Ou, Carol X.J.;Davison, Robert M.;Huang, Vivian Q.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.6
no.1
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pp.5-39
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2016
Social networking applications (SNAs) are among the fastest growing web applications of recent years. In this paper, we propose a causal model to assess the success of SNAs, grounded on DeLone and McLean's updated information systems (IS) success model. In addition to their original three dimensions of quality, i.e., system quality, information quality and service quality, we propose that a fourth dimension - networking quality - contributes to SNA success. We empirically examined the proposed research model with a survey of 168 Facebook and 149 Twitter users. The data validates the significant role of networking quality in determining the focal SNA's success. The theoretical and practical implications are discussed.
This study reviews and modifies general IS success models to find success factors of WIS(Web-based Information Systems) and to confirm the relationship between WIS success and user's satisfaction of web use. A WISSM(Web-based Information Success Model extended to include EQ(E-Quality) is developed to anticipate user's intention to use Web-based Agricultural Information System and fit into the survey data from 252 WIS users of RDA(Rural Development Administration). PLS is applied to estimate a structural model based on EQ-WISSM to test hypotheses including 1) users reach a high level of intention to use Web-based Information Systems when they feel a high level of interactivity among an 'E-Quality', 'Decision Making Support Satisfaction' and 'Task Support Satisfaction', and E-Quality boosts intention to use Web-based Information Systems. The results show high path coefficients and $R^2$ values and find followings; First, the EQ-WISSM explains the user's intention to use WAIS quite well. Second, E-Quality can be used well in web-based IS environment to predict IS Success. Finally, this research finds the importance of 'Task Support Satisfaction' as a mediator between 'Decision Making Support Satisfaction', 'E-Quality' and 'Intention to Use'.
Purpose The purpose of this study is to empirically verify an ePortfolio success model which shows the structural causal relationships among the basic modeling constructs. We developed the success model based on DeLone and Mclean(2003) from IS perspective and on Balaban et al(2013) from ePortfolio perspective. And we are focused on the success of ePortfolio system designed for college students and professors. Design/methodology/approach Structural equation modeling techniques were applied to data collected 375 users of the ePortfolio system, K-Folio, at least one semester during one academic year. The structural model was analyzed using a Lisrel 8.54 statistical program. Findings The followings are the findings of the study. First, the constructs of IS success model are well applied to ePortfolio for college education. Second, the proposed model which has direct causal relationships from ePortfolio's quality to performance is more significant than the D&M and Balaban's model(2013). Third, the information quality among ePortfolio quality constructs does not have effect on system usability and performance. It means that information contents' quality issued by professor or system manager is not satisfied with the students yet. Finally, by using indirect analysis of structural equation model, we found that the ePortfolio operation manager should focus on ensuring system maintenance activities and providing fast and accurate services for improving ePortfolio performance.
The Journal of Information Technology and Database
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v.3
no.2
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pp.97-118
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1996
Information systems quality engineering is one of the most problematic areas in practice and research, and needs cooperative efforts between practice and theory [Glass, 1996]. A model for evaluating the quality of system development process and ensuing success is proposed based on information processing theory of project unit design. A nomological net among a set of quality variables is identified from prior research in the areas of organization science, software engineering, and management information systems. More specifically, system development success was modelled as a function of project complexity, system development modelling environment, user participation, project unit structure, resource availability, and the level of iterative nature of development methodology. Based on the model developed from the information processing theory of project unit design in organization science. appropriate quality metrics for each variable in the proposed model are matched. In this way, a framework of relevant systems development and success quality metrics for controlling systems development processes and ensuing success is proposed. The causal relationships among the constructs in the proposed model are proposed as future empirical research for academicians and as managerial tools for quality managers. The framework and propositions help quality manager to select more parsimonious quality metrics for controlling information systems development processes and project success in an integrated way. Also this model can be utilized for evaluating software quality assurance programmes, which are developed and marketed by many vendors.
Understanding success factors in electronic banking is important to helping banks succeed. In this study, we extend DeLone and McLean's IS success model to the electronic banking by adding trust as a success variable. We tested the extended model by comparing internet banking and mobile banking in Indonesia. Using a structural equation modelling approach. We found that system quality had positive impacts on perceived usefulness and end-user satisfaction for both internet banking and mobile banking. The development of e-banking (internet banking and mobile banking) in Indonesia is in its initial stage. Finally, although we tested for the common method bias to relieve concern, further research may use multiple methods when collecting the data. This study investigated the role of each dimension of IS success in the electronic banking environment. While the original IS success model emphasizes individual and organizational impacts, we have argued that trust is an important indicator of IS impact on an individual socially in the banking industry. The contribution of our study is two-fold. Conceptually, the study is the first to extend the IS success model to the e-banking context. We provide an extension of the updated IS success model by adding trust as an outcome variable in the research model.
The IT implementation literature suggests that various implementation factors play critical roles in the success of an information system; however, there is little empirical research about the implementation of data warehousing systems has unique characteristics that may impact the importance of factors that apply to it. In this study, a cross-sectional survey investigated a model of data warehousing success. Data warehousing managers and data suppliers from 51 organizations completed paired mail questionnaires on implementation factors and the success of the warehouse. The purpose of this study is to identify which factors have a positive impact on the successful implementation of DW among organizational implementation success, project implementation success, and technical implementation success which are selected as implementation factors of DW. To do so, this study comprehensively analyze the previous studies on the success factors of the information system and DW to develop the study model and set the hypothesized. Then, it verified the hypothesis via the empirical analysis after collecting the materials through the survey. Finally, the discussion of the study's results, offered the implications of the findings, and the conclusions of the findings followed.
Information technology and the Internet have had a dramatic effect on education method and individual life. Universities and companies we making large investments in e-Learning applications but are hard to pressed to evaluate the success of their e-Learning systems. e-Learning can be seen as not only one of Internet based information systems which can provide education services but also one of teaching-teaming methods which can implement self-directed teaming. This paper tests the updated model of information system success proposed by Delone and McLean using a field study of a e-Learning. The five dimensions - information quality, system quality, service quality, user satisfaction, net benefit - of the updated model are parsimonious framework for organizing the e-learning success metrics identified in the literature. Questionaires are collected from 107 students who are enrolling a e-learning class using online survey. The model is tested using SPSS and LISREL. The results show that information quality and service quality are significant predictors of user satisfaction with the e-Learning system but system quality is not. Also user satisfaction is found to be a strong predictor of the learning performance. This strong association between user satisfaction and teaming performance suggests that user satisfaction may serve as a valid surrogate for teaming performance. Empirical testing of the updated DeLone & McLean model should therefore be extended to cover a wider variety of systems.
Purpose The mail goal of this study is to find out factors influencing users' satisfaction of public application with the emphasis of service quality of public web and public value. For this purpose, we applied IS success model to develop the research model that explains users's satisfaction and public performance. Design/methodology/approach The proposed research model was developed based on IS success model along with two moderating effects - Service Quality of Public Web and Public Value in order to empirically test proposed causal relationships withing the model. A total of 377 survey responses were analyzed by forming the structural equation modeling with AMOS 24.0. Findings The analysis results show that the service, information, and system quality from IS success model are positively associated with user satisfaction, which in turn is positively associated with public app performance. The results also show that the relationship between user satisfaction and public app performance is positively moderated by public value. However, the relationship between public app service quality and user satisfaction isn't moderated by public web service quality.
Several studies have investigated the success of ASP(Application Service Provider) from various perspectives. This study, thus, investigated factors affecting ASP effectiveness in various literature relevant ASP and outsourcing. By applying the basic ideas of the IS success model, this study proposes a research model of the factors affecting the success of ASP, in term of internal factors(Top Management Involvement, User Participation, IS Maturity) and external factors(Transaction Reliability, Service Reliability, System Trust Security). The proposed model is expected to help both researchers and practitioners extend their understanding of the success factors of the ASP effectiveness.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2004.11a
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pp.431-443
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2004
Many e-Learning companies are incorporated for the last five years, but most of them are failed or merged by the other company. The main reasons are the absence of competitive strategies and recognition of critical success factors. There are many researches on the critical success factors of Information System (IS) and Electronic Commerce (EC) . We derived e-Learning success factors from the previous IS and EC researches. We classified the success factors into five dimensions, (1) contents management, (2) learner management, (3) business strategy, (4) organizational support and ability, (5) learning management system (LMS), and each dimension has 9 or more success factors measurement items. We surveyed the perceived importance of the success factors from the manager of South Korea e-Learning firms. The paper categorized the items into two or more factors for each dimension by the exploratory factor analysis. Finally, we conducted one-way ANOVA for each success factors by the business model. As a result, there is different importance level for each success factors by the business model. We concluded that each e-Learning company needs different strategies to their business model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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