플립러닝을 기반으로 학부중심 학사 구조가 4차 산업혁명시대 대학교육의 변화를 통해 학생들은 문제 해결능력을 기반으로 가치창출 능력을 배양하는 필수화 과정이 되어야 한다. 이를 위해 창안된 프로젝트기반 학습법(Project Based Learning)과 MOOC를 결합한 거꾸로 학습법(Flipped Learning)을 과감하게 도입 및 확산하고, 날로 고도화되어 가는 AI기반의 학습컨설팅(E-Advisor)의 도입과 확산에 따라 4차 산업혁명에 부합하는 "개인 맞춤교육"으로의 전환이 이루어져야 한다.
정보화 환경에서 개인정보의 수집 활용이 증가됨에 따라 개인의 프라이버시를 침해하는 개인정보 유출 및 오 남용되는 사고가 계속적으로 증가하고 있다. 이에 국가차원에서 개인정보 대량 유출사고 재발 방지 및 2차 피해 예방을 위해 관련 법률 규정 강화와 관련 법제를 바탕으로 개인정보취급기관에서 지켜야할 개인정보에 관한 안전성 확보에 필요한 보호조치 기준을 마련하였다. 이와 함께 관련 기준 항목별 중요도에 따른 우선순위 및 정량화에 대한 개선 연구도 함께 진행되었다. 그러나 법률에서 밝힌 안전성 확보조치 기준 및 개선연구의 경우 기준 항목에 대한 전문가 집단의 업무영역, 전문도등의 특성에 따른 분류와 차이점을 반영하지 않아 개인정보 처리기관에서 기준적용에 대한 합리적인 의사결정에 어려움이 존재한다. 따라서 이번 연구에서는 법률에서 요구한 개인정보의 안전성 확보조치 기준 평가를 위해 다양한 전문가의 참여와 각 전문가별 업무특성, 경험에 따른 가중치를 부여하고, 비모수적 검정을 통해 각 전문가 집단별 의견이 통계적으로 차이가 있는지 검정하여 좀 더 신뢰성 있는 기준별 가중치를 선별하여 개인정보 취급기관에서 우선 적용 가능한 합리적인 기준 제안을 목적으로 한다.
국제표준은 소프트웨어의 일반적인 특성과 공통성을 토대로 구축된 것이다. 따라서 특정한 지식정보보안 제품에 적용하기 위해서는 제품의 특성을 최대한 고려하고 관련 표준을 적용하여 평가 방법을 최적화하는 과정이 필수라 할 수 있다. 아울러, 소프트웨어 분야의 급격한 발전으로 인해 국제표준의 변화도 불가피하기 때문에 표준의 구성이나 내용이 지속적으로 변화되어 왔고 이러한 변화를 수용한 평가방법의 구축도 필요한 실정이다. 본 논문에서는 지식정보보안 제품 중 침입차단시스템(Firewall)의 품질수준을 평가하여 개선방향을 도출함으로써 품질향상을 지원할 수 있는 평가모델을 개발하였다. 이를 위해 침입차단시스템의 동향 및 기술적인 요소들을 조사 분석하고 침입차단시스템의 특성을 고려하여 일반 품질 요구사항과 고유한 품질 요구사항을 도출하고 품질평가 모델과 평가 방법을 제시하였다.
The elements that determine the success of development projects on goats and the prerequisites for ensuring this are discussed in the context of the bewildering diversity of goat genetic resources, production systems, multifunctionality, and opportunities for responding to constraints for productivity enhancement. Key determinants for the success of pro-poor projects are the imperatives of realistic project design, resolution of priorities and positive impacts to increase investments and spur agricultural growth, and appropriate policy. Throughout the developing world, there exist 97% of the total world population of 921 million goats across all agroecological zones (AEZs), including 570 breeds and 64% share of the breeds. They occupy a very important biological and socioeconomic niche in farming systems making significant multifunctional contributions especially to food, nutrition and financial security, stability of farm households, and survival of the poor in the rural areas. Definitions are given of successful and failed projects. The analyses highlighted in successful projects the value of strong participatory efforts with farmers and climate change. Climate change effects on goats are inevitable and are mediated through heat stress, type of AEZ, water availability, quantity and quality of the available feed resources and type of production system. Within the prevailing production systems, improved integrated tree crops - ruminant systems are underestimated and are an important pathway to enhance C sequestration. Key development strategies and opportunities for research and development (R and D) are enormous, and include inter alia defining a policy framework, resolution of priority constraints using systems perspectives and community-based participatory activities, application of yield-enhancing technologies, intensification, scaling up, and impacts. The priority for development concerns the rainfed areas with large concentrations of ruminants in which goats, with a capacity to cope with heat tolerance, can be the entry point for development. Networks and networking are very important for the diffusion of information and can add value to R and D. Well formulated projects with clear priority setting and participatory R and D ensure success and the realisation of food security, improved livelihoods and self-reliance in the future.
인터넷의 급속한 성장으로 e비즈니스의 인터넷 사용이 증대되었다. 인터넷 환경에서는 새로운 인터넷 사용자라는 소비자를 대상으로 인터넷 소비자 행동에 관한 연구가 중요한 분야로 자리잡게 되었다. 인터넷상에서의 소비자 행동을 설명하기 위해 온라인 인지절차 (Cognitive process)에 관한 연구로, 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 미치는 영향을 밝히는 연구들이 수행되었다. 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 따른 개인화된 마케팅을 위해서는 웹사이트를 소비자의 특성을 고려해서 개인화된 웹사이트를 운영해야 한다. 개인의 정보 시스템 사용에 대한 설명을 위하여 많은 모형들이 개발되어 왔다. 기술 수용 모형(Technology Acceptance Model: TAM)은 개인의 정보 시스템 수용에 영향을 미치는 요소를 설명하기 위하여 가장 폭 넓게 사용되고 있는 모형이다. TRA 모형에 따르면, 개인의 사회적 행위는 그 행위의 결과에 대한 신념에 의해 영향을 받는다고 할 수 있다. 본 연구에서는 고객의 신념을 신뢰 (Trust), 유용성 (Usefulness), 사용의 편의성 (Ease of Use), 위험 (Risk), 보안통제 (Security control)로 분류하고, 고객의 실제 사용 (Usage)을 인터넷 뱅킹 환경에서 측정하여 고객세분화에 적용하였다. 세분화된 고객집단을 분류하기 위해서 인공신경망, 판별 분석 기법을 적용하여 웹 사이트에서 사용할 수 있는 개인화 모형을 개발하였다.
인터넷의 사용이 증가하면서, DDoS (분산 서비스 공격)를 비롯한 여러 가지 네트워크 공격들이 오늘날 인터넷의 안정성에 커다란 위협을 가하고 있다 인터넷과 같은 대규모 망을 대상으로 한 이러한 네트워크 공격들은 특정 호스트에 대한 피해뿐만 아니라, 전체 네트워크의 성능 저하를 유발한다. 이러한 피해를 막기 위해서 대규모 기간망에서 적용 가능한 효율적이고 간단한 공격 탐지 기법이 필요하다. 이를 위해 빈도의 분포에 대한 간단한 통계치인 엔트로피를 이용하고자 한다. 네트워크 공격에 따라서 특정 근원지 주소, 특정 목적지 주소 그리고 특정 목적지 포트의 비정상적인 빈도가 관찰되기 때문에 위 세가지 항목에 대한 엔트로피의 변화를 이용하여 네트워크 공격을 탐지한다. 세가지 엔트로피의 변화하는 형태를 분석하여 네트워크 공격의 종류 또한 파악할 수 있다.
IT 환경 발전되고 융합서비스가 제공됨에 따라서 다양한 보안위협이 증가하고 있으며, 이로 인해 사용자들로부터 심각한 위험을 초래하고 있다. 대표적으로 DDoS 공격, 멀웨어, 웜, APT 공격 등의 위협들은 기업들에게 매우 심각한 위험요소가 될 수 있으므로 반드시 적절한 시간 내에 적절한 조치 및 관리가 되어야 한다. 이에 정부는 '정보통신기반보호법'에 따라 국가안보 및 경제사회에 미치는 영향 등을 고려하여 중요 시스템에 대해 주요정보통신기반시설로 지정 관리하고 있다. 특히 사이버침해로부터 주요정보통신기반시설을 보호하기 위하여 취약점 분석 평가, 보호대책 수립 및 보호조치 이행 등의 지원과 기술가이드 배포 등의 관리감독을 수행하고 있다. 현재까지도 '주요정보통신기반시설 기술적 취약점 분석 평가방법 가이드'를 베이스로 보안컨설팅이 진행되고 있다. 적용하고 있는 항목에서 불필요한 점검항목이 존재하고 최근 이슈가 되는 APT공격, 악성코드, 위험도가 높은 시스템에 대해 관리부분이 취약하다. 실제 보안 위험을 제거하기 위한 점검은 보안관리자가 따로 기획해서 전문업체에게 발주를 주고 있는 것이 현실이다. 즉, 현재의 시스템 취약점 점검 방법으로는 해킹 및 취약점을 통한 공격에 대비하기 어려움이 존재하여 기존의 점검방법과 항목으로는 대응하기가 힘들다. 이를 보완하기 위해서 본 논문에서는 시스템 취약점 점검의 고도화 필요성을 위해 효율적인 진단 데이터 추출 방법, 최근 트렌드를 반영하지 못한 점검 항목을 최신 침입기법 대응에 관하여 기술적 점검 사례와 보안위협 및 요구사항에 대해서 관련 연구를 수행하였다. 국내 외의 보안 취약점 관리체계 및 취약점 목록을 조사 후 이를 기반으로, 효율적인 보안취약점 점검 방법을 제안하며 향후, 제안방법을 강화하여 국외의 취약점 진단 항목을 국내 취약점 항목에 연관되도록 연구하여 개선하고자 한다.
클라우드 서비스는 10대 IT 전략기술 트렌드로 주목받고 있지만 국내 중소기업의 경우 대부분 비용 제약의 문제로 보안 위험이 높은 퍼블릭 클라우드를 사용하고 대기업에 비해 클라우드 서비스에 대한 이해도가 낮으며 도입률 또한 저조한 편이다. 한편 IT 프로젝트에서의 불확실성을 헷징하기 위한 방편으로 실물옵션 전략이 주목을 받고 있는데 본 연구에서는 클라우드 서비스의 기술적, 안전성, 관계적, 경제적 위험요소 간의 인과관계를 밝히고 경제적 위험이 실물옵션 채택의도에 어떠한 영향을 주는지에 관한 연구를 실시하였다. 본 연구는 전문업체에 의뢰하여 클라우드 서비스를 사용하고 있는 수도권 내 중소기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 총 287부를 120개의 기업별로 평균을 내어 조직수준에서 분석을 하였으며 통계적 분석에는 Smart PLS Version 2.0.M3과 SPSS Statistics18을 활용하였다. 연구결과에 의하면 클라우드 서비스의 기술적 위험은 안전성 위험에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고 클라우드 서비스의 관계적 위험은 경제적 위험에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 그리고 클라우드 서비스의 안전성 위험은 경제적 위험에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고 경제적 위험은 연기옵션과 포기옵션 채택의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 본 연구는 클라우드 서비스를 사용함으로써 겪을 수 있는 여러 위험 요인을 세분화하고 위험 요인과 실물옵션간의 관계를 명확히 밝힘으로써 클라우드 서비스 계약 시에 실물옵션을 적용할 수 있는 이론적인 바탕이 될 수 있게 하였다. 실무적으로는 클라우드 서비스를 사용함에 있어 발생할 수 있는 여러 위험들을 효과적으로 관리하고 통제하기 위하여 클라우드 서비스 계약 시 이들 위험들을 관리할 수 있는 실물옵션을 계약사항에 제시함으로써 사용자와 공급자 모두에게 도움이 될 수 있는 전략을 세울 수 있다는 데에 의의가 있다.
전자금융 시대를 살고 있는 지금 안전한 전자금융거래를 위해 금융감독기관의 규제가 지속적으로 강화되고 있다. 하지만 규제를 준수해야 하는 약 4,500여개 금융기관의 수에 비해 정보보호컨설팅 및 정보보호서비스 사업자의 수가 턱없이 부족하고 감독기관의 물리적 감독업무에도 상당한 업무부담이 과중되고 있다. 날로 실시간 리스크관리의 요구가 강해지고 있는바 본 논문을 통하여 규제준수에 관해 요건, 이행, 모니터링, 감독 등의 업무를 효율적으로 하기 위해 필요한 기술적 접근을 시도하고 시스템 기반의 컴플라이언스 매니지먼트를 위한 요소항목을 도출하고자 한다. 본 연구는 금융IT 컴플라이언스 매니지먼트 프레임워크와 GRC 프로세스 모델을 기반으로 연구하였고 연구결과 컴플라이언스 매니지먼트 라이프사이클과 각 라이프사이클에 따른 34개의 컴플라이언스 매니지먼트 인덱스를 설계하였다.
The purpose of this case study is to analyze the B2C security information service model using the robo-advisor, to develop various service models and to urge new companies to enter. Overseas robo-advisor service market is growing rapidly with the launch of various B2C service models beyond B2B. On the other hand, as the domestic market is dominated by B2B services and serviced just index portfolio which is nascent, it lacks products which are used for active asset management. Recently as the government announced the approval of online investment advisory service, the B2C market of domestic asset management has entered a growth phase, centered on generations familiar with IT. We propose to extend the concept of Robo-Advisor service in accordance with the financial market change. By that model, we will study the case of the algorithm of the investment masters' philosophy and contribute to the expansion of the B2C service market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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