• 한국산업정보학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.65-72
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• 2012

21세기 정보화시대에 정보자원의 양은 증대되고 있으며 필요한 정보를 손쉽게 취득하게 해주는 정보검색 시스템의 역할이 중요해지고 있다. 일반적으로 사용자가 원활한 검색을 하기 위해서는 검색하고자 하는 정보에 대한 충분한 사전 파악이 필요하며, 키워드를 식별하는 능력 또한 뛰어나야 한다. 하지만 대부분의 사용자들이 충분한 지식을 갖추고 검색을 수행하지 않으며 질의어에 적합한 효율적인 키워드를 연상하는데 많은 시간을 소비한다. 또한 여러 검색엔진에서 연관검색어 서비스를 제공하고 있지만 이는 검색어와 유사한 의미 내용이 대부분이며 사용자에게 맞는 확장/연관검색어를 제공하여 주지 못한다. 본 논문은 질의어 패턴 분석 기반의 사용자 확장 검색어 추출 및 추천을 통해 사용자의 검색 편의성을 제공하기 위한 시스템을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.1083-1088
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• 2007

본 논문에서는 한글 인덱스를 구현할 때 글자 단위를 기본으로 하는 경우 적용될 수 있는 검색 유형 (search pattern) 들은 어떠한 것들이 존재할 수 있는지에 대해 살펴보고, 검색 알고리즘에 적용시켜 본다. 이때 부호계와의 연관성과 효율성을 따져보기 위해서 KS X 1001의 두 바이트 조합형과 두 바이트 완성형, 그리고 유니코드 3.0의 조합형 부호계와 완성형 부호계 등 여러가지 부호계를 사용할 때에 대해 기본 검색 알고리즘을 적용해 본다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.634-640
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• 2013

기존의 패턴 및 데이터베이스 검색, 페이지 단위 문자열 검색 기법은 단순 검색 방식으로 오탐율이 많아 검색 결과에 대한 신뢰성이 떨어진다. 또한, 동일 조건을 다른 검색 기법에 추가로 시행함으로 인해 자원 낭비 및 시간 낭비를 초래하고 있다. 따라서 본 논문에서는 정규식 구문과 상관분석 기법의 통합적 연계 방식을 적용시킨 정보 검색 모듈을 개발하였다. 이를 통해 기존의 문자열 검색기법의 문제로 지적되어 온 오탐율을 줄임으로써 경제적인 효과 및 신뢰성을 확보하는 보안형 정보 검색 기술을 연구하였다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제11권1호
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• pp.227-233
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• 2016

Google Trends provides weekly information on keyword search frequency on the Google search engine. Search volume patterns for the search keyword can also be analyzed based on category and by the location of those making the search. Also, Google provides “Hot searches” and “Top charts” including top and rising searches that include the search keyword. All this information is kept up to date, and allows trend comparisons by providing past weekly figures. In this study, we present a predictive model for TV markets using the searched data in Google search engine (Google Trend data). Using a predictive model for the market and analysis of the Google Trend data, we obtained an efficient and meaningful result for the TV market, and also determined highly ranked countries and cities. This method can provide very useful information for TV manufacturers and others.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제10권1호
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• pp.29-40
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• 2008

최근, 이동 단말기의 확산과 통신 기술의 발달로 인하여 이동 객체들의 과거 궤적 데이터에서 이동 객체의 미동 패턴을 이용하는 응용 서비스의 활용이 점점 증대되고 있다. 특히, 대중교통의 노선 설계나 새로운 도시를 위한 도로 네트워크 설계에 활용하기 위하여, 도로나 철도와 같은 공간 네트워크 상에서 이동하는 이동 객체의 궤적들의 유사 패턴을 활용할 수 있다. 본 논문에서는 공간 네트워크에서 이동 객체 궤적을 위한 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 도로 네트워크상에서 실제 도로 네트워크 거리에 기반한 시공간 유사도 측정방법을 정의하고, 효율적인 유사 궤적 검색을 위한 그리드 기반 색인 기법을 제안한다. 마지막으로 본 논문에서 제안하는 유사 궤적 검색 알고리즘의 효율성을 입증하기 위해 제안하는 알고리즘의 성능을 분석한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.98-105
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• 2009

기업이 매출을 신장하고 자신의 웹싸이트에 접속하는 고객들의 재방문 횟수를 늘리기 위하여, 고객이 원하는 제품정보를 효과적으로 전달해야 하는 필요성이 대두되고 있다. 그러므로, 웹싸이트상의 올바른 제품정보 배치에 대한 중요성은 강조되어야 한다. 이 논문에서는, 제품 비교 서비스에서 정보 배치의 형태에 따라 고객의 정보검색 패턴이 어떻게 바뀌는지를 연구하였다. 분석결과로 제품 비교 웹서비스의 수직적 배치 형태에서는 사람들은 특성 정보 경로를 따르는 경향을 보였으며, 수평적 배치 형태에서는 제품 정보 경로를 따르는 경향을 보였다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제8권2호
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• pp.71-80
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• 2006

There are many display panels in the flight cockpit and pilots get various flight information from those displays. The ergonomic layout of the displays must be determined based upon frequency of use and sequence of use. This study investigated the visual search patterns of the six display groups(one head-up-display: HUD, two multi function displays: MFDs, one engine group: EG, one flight display group: FD and others) in a fighting aircraft. Four expert pilots conducted Imaginary flight in the physical mock-up and the eye movements were collected using eye tracking system. Data of dwell time, frequency of use, and eye movement path were collected. Pilots spent most of time on HUD(55.2%), and others (21.6%), FD(14.2%), right MFD(4.7%), EG(3.2%), and left MFD(1.1%) in descending order. Similarly HUD(42.8%) and others(30.0%) were the most frequently visited displays. These data can be used in the layout of cockpit displays and the determination of optimal visual search pattern.

• ETRI Journal
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• 제34권3호
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• pp.369-378
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• 2012

In this paper, we propose new adaptive search range motion estimation methods where the search ranges are constrained by the probabilities of motion vector differences and a search point sampling technique is applied to the constrained search ranges. Our new methods are based on our previous work, in which the search ranges were analytically determined by the probabilities. Since the proposed adaptive search range motion estimation methods effectively restrict the search ranges instead of search point sampling patterns, they provide a very flexible and hardware-friendly approach in motion estimation. The proposed methods were evaluated and tested with JM16.2 of the H.264/AVC video coding standard. Experiment results exhibit that with negligible degradation in PSNR, the proposed methods considerably reduce the computational complexity in comparison with the conventional methods. In particular, the combined method provides performance similar to that of the hybrid unsymmetrical-cross multi-hexagon-grid search method and outstanding merits in hardware implementation.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.41-52
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• 2000

본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰에서 구매자가 효과적으로 상품을 검색할 수 있는 상품 검색 지원 에이전트를 설계하고 구현하였다. 기존 쇼핑몰에서의 전자 카탈로그는 주제별 또는 검색어에 의한 상품 정보를 제공하거나 상품구매 이력에 관한 구매 정보를 구매자에게 제시하였다. 본 논문에서는 보다 효과적인 구매 정보를 제공하기 위해 기존 구매자의 탐색 패턴을 분석하여 이를 근거로 하여 구매하려는 상품과 관련된 상품 정보를 제시해 주는 상품 검색 지원 에이전트를 개발하였다. 따라서 구매자는 구매하려는 상품과 관련된 정보를 보다 효과적으로 얻을 수 있어 효율적인 쇼핑을 즐길 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.585-588
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• 2010

건물 내에서 특정 사용자의 현 위치를 예측하는 문제는 방문자의 안내 등 다양하게 응용될 수 있다. 이 문제를 풀기 위해 기존 방법들은 사용자가 과거에 이동한 패턴을 한정된 길이만큼만 고려하여 예측한다. 이는 복잡한 이동 패턴을 모델링 할 수 없고, 단순한 이동 패턴은 필요 이상으로 상세히 모델링함으로써 시스템의 효율을 떨어뜨림은 물론이고, 예측 오류를 야기한다. 본 논문에서는 기존의 방법들과는 달리 최근 이동 경로의 길이에 제한을 두지 않고 이동 패턴을 구분하는데 필요한 만큼만 고려하여 예측 결과를 도출하고자 한다. 이를 위해 탐색 트리를 사용하는데, 이 탐색 트리는 위치 예측에 필요한 만큼만 장소를 비교하도록 구성된다. 이 탐색 트리는 효율적이고 정확한 예측을 가능하게 해준다.