The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.10
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pp.2052-2058
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2009
The standardized and open information model called common language and information exchange format should be firstly defined for the interoperable power system and two-way information exchange among the components of the power system. The information models and information exchange formats for power facilities and power system applications are being defined in power system area, but the information model and information exchange format for the consumer area are not being yet defined besides of metering information model. An architecture and open standard for the information exchange between energy service provider and consumer are required to provide various value added services through the networking with devices in consumer premise. In this paper, an architecture for the two-way communications between energy service provider and consumer is defined and psXML(power system XML) for the information exchange is designed.
Exchange of information is essential to the process of innovation such as product development. However, in many cases innovation fails because of a lack of knowledge sharing among parties concerned, even if parties individually have pieces of useful knowledge and skills. Besides physical factors like communication costs, the possibility of opportunistic behavior by parties like stealing ideas can discourage information exchange. This paper introduces a model to analyze incentives of information exchange. The model is a game by two players who alternately opt to offer information to the partner. It is suggested that information exchange can stop before reaching the efficient level. In order to attain the efficient information exchange, expectation of mutual benefit and absence of opportunistic motives in both players are needed. Methods for promoting information exchange include modifying payoff structure to meet the condition of information exchange. The fluidity of partnership may increase a variety of information exchange partners, but discourage building trust between partners which promotes information exchange.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.125-130
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2020
At the end of 1997, the volatility of the exchange rate intensified as the nation's exchange rate system was converted into a free-floating exchange rate system. As a result, managing the exchange rate is becoming a very important task, and the need for forecasting the exchange rate is growing. The exchange rate prediction model using the existing exchange rate prediction method, statistical technique, cannot find a nonlinear pattern of the time series variable, and it is difficult to analyze the time series with the variability cluster phenomenon. And as the number of variables to be analyzed increases, the number of parameters to be estimated increases, and it is not easy to interpret the meaning of the estimated coefficients. Accordingly, the exchange rate prediction model using artificial neural network, rather than statistical technique, is presented. Using DNN, which is the basis of deep learning among artificial neural networks, and LSTM, a recurrent neural network model, the number of hidden layers, neurons, and activation function changes of each model found the optimal exchange rate prediction model. The study found that although there were model differences, LSTM models performed better than DNN models and performed best when the activation function was Tanh.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.9
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pp.157-164
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2012
Recently medical service environment, the clinical information exchange which contribute to medical safety, promotion of service quality and patient's convenience, efficiency of medical procedures and medical management is essential medical service model. But, practical exchange of clinical information which variation of information level, absence of standardization system, build of heterogeneous information systems is difficult in each medical institute. In this paper, We analyzed the related technical standardizations and the models of clinical information exchange. So, we designed the clinical information exchange system based on the ideal lazy response model which is aimed at vitalizations the exchange of clinical information under domestic law environment. In case of exchange the clinical information, we separate CDA document flow from metadata flow. As a experimental result we acquired 24% improved performance compared with existed system based on the lazy response model.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.2
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pp.122-132
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2003
STEP AP218 has a standard schema to represent the structural model of a midship section. While it helps to exchange ship structural models among heterogeneous automation systems, most shipyards and classification societies still exchange information using 2D paper drawings. We propose a feature parameter input method to generate a 3D STEP model of a ship structure from 2D drawings. We have analyzed the ship structure information contained in 2D drawings and have defined a data model to express the contents of the drawing. We also developed a QUI for the feature parameter input. To translate 2D information extracted from the drawing into a STEP AP2l8 model, we have developed a shape generation library, and generated the 3D ship model through this library. The generated 3D STEP model of a ship structure can be used to exchange information between design departments in a shipyard as well as between classification societies and shipyards.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.3
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pp.607-625
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2011
Two-party key exchange protocol is a mechanism in which two parties communicate with each other over an insecure channel and output the same session key. A key exchange protocol that is secure against an active adversary who can control and modify the exchanged messages is called authenticated key exchange (AKE) protocol. LaMacchia, Lauter and Mityagin presented a strong security definition for public key infrastructure (PKI) based two-pass protocol, which we call the extended Canetti-Krawczyk (eCK) security model, and some researchers have provided eCK-secure AKE protocols in recent years. However, almost all protocols are provably secure in the random oracle model or rely on a special implementation technique so-called the NAXOS trick. In this paper, we present a PKI-based two-pass AKE protocol that is secure in the eCK security model. The security of the proposed protocol is proven without random oracles (under three assumptions), and does not rely on implementation techniques such as the NAXOS trick.
This paper reviews the categories and properties of risk measures, analyzes the classes and structural equations of volatility forecasting models, and presents the practical methodologies and their expansion methods of estimating and forecasting the volatilities of exchange rates using Excel spreadsheet modeling. We apply the GARCH(1,1) model to the Korean won(KRW) denominated daily and monthly exchange rates of USD, JPY, EUR, GBP, CAD and CNY during the periods from January 4, 1998 to December 31, 2009, make the estimates of long-run variances in the returns of exchange rate calculated as the step-by-step change rate, and test the adequacy of estimated GARCH(1,1) model using the Box-Pierce-Ljung statistics Q and chi-square test-statistics. We demonstrate the adequacy of GARCH(1,1) model in estimating and forecasting the volatility of exchange rates in the monthly series except the semi-variance GARCH(1,1) applied to KRW/JPY100 rate. But we reject the adequacy of GARCH(1,1) model in estimating and forecasting the volatility of exchange rates in the daily series because of the very high Box-Pierce-Ljung statistics in the respective time lags resulting to the self-autocorrelation. In conclusion, the GARCH(1,1) model provides for the easy and helpful tools to forecast the exchange rate volatilities and may become the powerful methodology to overcome the application difficulties with the spreadsheet modeling.
The purpose of this study is to examine the causal relationship between the exchange rate and economic growth, and to induce policy implications. In order to test whether time series data is stationary and the model is fitness or not, we put in operation unit root test, cointegration test. And we apply Granger causality based on an error correction model. The results indicate that uni-dierctional causality between exchange rate and economic growth is detected. Exchange rate impacts on economic growth, but economic growth don't impact on exchange rate. The analysis of impulse reaction function shows that the impulse of exchange rate impacts on Korean economic growth in negative direction. We can infer policy suggestion as follows: The fluctuation of exchange rate much affects economic growth, thus we must make a stable policy of exchange rate to continue economic growth.
Park, Gyudong;Kim, Kunyoung;Kim, Jongmo;Jeon, Hocheol
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1412-1422
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2022
The importance of interoperability between weapon systems is continuously increasing. Usually it is implemented by data exchange. The existence of information heterogeneities between systems decreases the efficiency and quality of the implementations enterprise-widely. Many other developed countries increase the efficiency and quality of the implementations by using information exchange model commonly. However, Korean military is still not aware of the importance and necessity of the model. This study explains the necessity of development and adaptation of the Korea command and control information exchange model(KC2IEM), and presents the methodology for the development of the model, and verifies and improves it through a prototype model development. The completion of the information exchange model could not be possible by academic research, therefore this study contributes as a motivation and a stepping stone for the following developments.
This study investigated the relationship between business-to-business service quality and loyalty by applying the IMP (International/Industrial Marketing and Purchasing Group) model. The study found that six dimensions of service quality which were product exchange, financial exchange, information exchange, social exchange, cooperation, and adaptation explained B2B service quality very well. More specifically, the study found that service quality dimensions of social exchange, cooperation, and adaptation were more important than those of product exchange, financial exchange, and information exchange. The study also found a positive relationship between service quality and loyalty. In fact, organizational buyers appeared to show greater loyalty as they perceived service quality better.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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