지능형 개인비서(Intelligent Personal Assistant, IPA)는 다양한 기능을 수행함에도 불구하고 사용자의 실제 이해가 기대보다 낮고 아직은 사용량이 많지 않다는 지적을 받고 있다. 본 연구는 이러한 지능형 개인비서의 사용의도에 영향을 미치는 요인을 밝히기 위하여 기술수용모형(Technology Acceptance Model)과 혁신확산이론(Innovation Diffusion Theory)과 정보시스템 성공모형(Information System Success Model)을 기반으로, 지능형 개인비서의 기능특성을 포함하는 통합 연구모형을 제안하였다. 개발된 통합모형의 가설검증을 위해 지능형 개인비서를 실제 사용하고 있는 사용자들을 대상으로 수집된 203부의 설문 데이터를 PLS 구조방정식을 사용하여 실증분석 하였다. 연구결과, 혁신확산이론에서 도출된 IPA 혁신특성(상대적 이점, 적합성, 관찰 가능성)은 모두 지각된 유용성에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 정보시스템 성공모형을 통해 도출된 IPA 품질특성(시스템 품질, 정보 품질) 중 정보 품질은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 모두 긍정적 영향을 미치는 요인으로 조사되었다. 마지막으로 IPA 기능특성(지각된 지능, 지각된 개인화) 중 지각된 지능 또한 지각된 유용성과 지각된 용이성에 긍정적 영향을 미치며, 지능형 개인비서의 사용의도를 높이는 주요 요인으로 나타났다. 본 연구의 시사점과 향후 연구과제는 연구결과로 정리하였다.
In this research, economic analysis of Integrated Information System for Nano-convergence Industy (hereafter 'NANOIN'), which was developed and has been in operation by Organization of Nano-convergence Industrial Cooperation, is conducted. For this purpose, the research has been carried out in the following order. First, NANOIN user's maximum willingness-to-pay is estimated using contingent valuation method, the number for NANOIN users is estimated using Bass Diffusion Model, and annual benefit from NANOIN is estimated. Next, annual cost from NANOIN is estimated using annual budget for NANOIN related planned activities. Finally, economic value of NANOIN is evaluated using economic analysis applied to the estimated annual NANOIN benefit and cost. From the economic analysis, it is found that NANOIN has some economic value. It is expected that the procedures suggested in this research can help to systematically evaluate economic value for public goods which have not only uncertain benefit from user's side but also uncertain demand just like NANOIN.
The research studies the classic beer game simulation model from a new perspective. It does so by providing each agent with two ordering policies, and creating a set of rules that allow an agent to change its policy. Such a change is triggered based on an agent's confidence in their own performance, and on the relative confidence of their nearest neighbour. The overall effect is that policy diffusion can occur, where, under certain circumstances, an agent will mimic the behaviour of its neighbour, if it believes that its neighbour is performing better. The motivation behind this research is to provide an experimental base upon which the decision making strategies of business agent can be studied.
기업의 생산성향상과 이익률에 영향을 줄 수 있는 지식이 경제 전반에 확산되어 나가는 과정은 한 나라의 경제발전속도에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 기업 측면에서는 도입하려는 기술이 도입 후에 그 기업의 이익을 높여 줄 수 있다면 도입하지 않을 이유가 없다. 하지만 미래 수요의 불확실성이나 기술발전 방향의 불확실성 등으로 해서 기업으로서는 도입 후의 이익을 정확히 사전적으로 측정하기는 어렵다. 본 논문에서는 학계에서 일반적으로 사용되고 있는 두 가지 지식확산 모델을 설명하고자 한다. 그 하나는 하나의 새로운 기술이나 상품이 시간이 흐름에 따라 어떻게 전체 사용 가능자(population)에게 확산되는 지를 보여주는 1) Epidemic Diffusion Model (흔히 S자형 - Sigmoid - 모델이라고도 한다.)과 어떤 도입자가 어느 시점에서 대상이 된 새로운 기술을 도입할 것인지 아닌지를 결정하는 모델로서 2) Probit Diffusion Model (프로빗 모델)을 중심으로 한다. 그리고 이러한 지식확산과정과 속도에 영향을 줄 수 있는 기업 내부적 요인으로서 도입하고자 하는 기업의 누적된 경험이 중요하다는 것과 기업 외부적 요인으로서 네트웍 효과와 같은 요인들을 설명하였다.
Korean government has been implementing a smart grid testbed in Jeju Island for the low-carbon green growth. As smart grids are in the early stage of their diffusion, strategic guidelines and related measures are needed to spread them successfully. In general, the successful diffusion of new technologies or new products are mostly determined in its early stages. With the introduction of smart grids, the electricity market paradigm will be transformed into user-oriented from provider-oriented. Thus, a study on the diffusion of smart grids from the perspective of users is necessary. This paper examines factors affecting the adoption and diffusion of smart grids from users' perspectives and provide strategic guidelines for diffusing the smart grid. Researchers conducted in-depth interviews with 41 people who have been already using smart grids in the Jeju testbed. Semi-structured interviews were used to collect data. The interviews were recorded on a digital voice recorder memory and subsequently transcribed verbatim. A total of 133 pages of transcripts were obtained from about 10 hours interviews. 97 concepts, 47 sub-categories and 19 categories were identified through open coding of grounded theory. We suggested a paradigm model for diffusing smart grids and total of seven propositions as strategic guidelines.
블로그 내에는 다수의 사용자들에게 컨텐츠를 파급시키는 영향력 있는 사용자들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 사용자들을 파급 파워 유저라고 정의하고, 이러한 사용자들을 파악하는 방법에 대하여 논의한다. 본 논문에서는 블로그 연결망에서 파급 파워 유저를 파악하기 위해서 독립 전파 모델을 이용하는데, 독립 전파 모델의 수행을 위해서는 사용자들 간의 동화확률로서 실질적인 값을 부여하는 것이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 재생산 파워의 개념과 이를 계량화하는 방법을 제안하고, 사용자의 컨텐츠 파워와 재생산 파워를 이용하여 사용자 간의 동화확률을 부여하는 방안을 제안한다. 끝으로, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법을 이용하여 파워 유저들을 파악하는 실험을 수행하고, 결과를 비교 및 분석한다.
Stability characteristics of hyperbolic reaction-diffusion equations with a reversible Brusselator model are investigated as an extension of the previous work. Intensive stability analysis is performed for three important parameters, Nrd, β and Dx, where Nrd is the reaction-diffusion number which is a measure of hyperbolicity, β is a measure of reversibility of autocatalytic reaction and Dx is a diffusion coefficient of intermediate X. Especially, the dependence on Nrd of stability exhibits some interesting features, such as hyperbolicity in the small Nrd region and parabolicity in the large Nrd region. The hyperbolic reaction-diffusion equations are solved numerically by a spectral method which is modified and adjusted to hyperbolic partial differential equations. The numerical method gives good accuracy and efficiency even in a stiff region in the case of small Nrd, and it can be extended to a two-dimensional system. Four types of solution, spatially homogeneous, spatially oscillatory, spatio-temporally oscillatory and chaotic can be obtained. Entropy productions for reaction are also calculated to get some crucial information related to the bifurcation of the system. At the bifurcation point, entropy production changes discontinuously and it shows that different structures of the system have different modes in the dissipative process required to maintain the structure of the system. But it appears that magnitude of entropy production in each structure give no important information related for states of system itself.
본 논문에서는 게이트길이가 $0.9{\mu}m,\;0.1{\mu}m$를 갖는 p형 SiGe MOSFET에 대한 전기적 특성들을 TCAD 시뮬레이터를 이용하여 연구하였다. 또한 온도 300K와 77K일 때 2개의 캐리어 전송모델(하이드로 다이나믹 모델과 드리프트-확산 모델)을 사용하여 전기적 특성들을 비교 분석하였다. 본 논문에서는 드리프트-확산 모델보다는 하이드로 다이나믹 모델을 사용하였을 때 드레인 전류가 더 많이 흐름을 알 수 있었다. 게이트 길이가 $0.9{\mu}m$일 때 문턱 전압은 온도가 300K, 77K에서 각각 -0.97V와 -1.15V의 값을 가짐을 알수 있었다. 또한 게이트 길이가 $0.1{\mu}m$일 때 문턱전압들은 게이트길이가 $0.9{\mu}m$일 때의 값과 거의 같음을 알 수 있었다.
PECVD 방법으로 만들어진 도핑한 박막에서 실리콘으로의 인이나 붕소의 확산 특성이 연구되었다. CVD PSC 박막도 역시 만들어면 PECVD PSG에 있는 인의 확산특성과 나란히 비교되었다. 인의 부산은 N2와 O2 분위기 및 1000℃, 1,050℃, 1,100℃의 온도에서 수행되었다. 붕소의 확산 변수들은 B2H2유량 및 박막형성 온도를 달리하여 만들어진 박막에 관하여 고찰되었다. 실리콘으로의 주입물 확산 계수와 확산 Profile이 측정된 혹산 깊이 및 불순물 표면 농도를 써서 Barry의 모델을 적용하여 계산되었다.
Purpose - This study aimed to identify the sub-dimensions of fashion social media quality (information quality, social quality, service quality, system quality) and investigate how they affect purchase intention through fashion information use behavior (information acceptance, information diffusion). Research design, data, and methodology - Data collection was carried out twice for systematic verification of the research model. In the first data collection, the reliability and validity of research variables were verified through 238 respondents and questionnaires were revised and supplemented based on their responses. In March 2018, the final survey was conducted from 755 respondents the age of 20 to 49. Using SPSS 23.0, descriptive statistics, exploratory factor analysis, correlation analysis were performed. In order to test hypotheses, structural equational modeling technique was employed using AMOS 23.0. Results - First of all, fashion Social media quality consists of four factors including information quality, social quality, service quality and system quality. Second, fashion Social media information quality, social quality, and system quality were shown to have a positive(+) effect on information acceptance behavior, and social quality, service quality and system quality were shown to have a positive(+) effect on information diffusion behavior. It was also determined that the acceptance and diffusion behaviors of fashion information through fashion Social media had positive(+) influence on purchase intention. Conclusions - This study holds academic significance in its identification of the components of fashion Social media quality and for conducting an empirical analysis on the causal relationship between fashion information acceptance and diffusion behaviors, and purchase intention. The results of this study indicate that fashion involvement is the key factors in determining the quality of Social media, the acceptance of information through Social media, and, by extension, the purchase of fashion products. Practitioners in the fashion industry may use the findings of this study in order to build more effective Social media strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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