데이터베이스(Database)란 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것을 말하며, 정보의 양이 증가하고 있는 정보화 사회에서 정보를 쉽게 이용하고 공유하기 위해서 필수적이다. 데이터베이스의 대표적인 구조는 관계형 데이터베이스와 트리구조 데이터베이스가 존재하며, 본 연구에서는 트리구조 데이터베이스이자 프로그래밍 언어인 MUMPS에 대해 연구하고자 한다. 이 언어는 동적 또는 B-Tree 형식으로 배열을 저장하여 데이터베이스를 구성한다. Java나 C#과 같은 언어와 함께 사용하여야 하는 SQL과 달리, MUMPS는 자체적으로 언어와 데이터베이스를 지원하여 데이터를 관리할 수 있다는 차이점이 있으며, 데이터 이식률이 높아 실제 미국 병원에서는 MUMPS 기반의 플랫폼이 높은 시장 점유율을 차지하고 있다.
인물데이터베이스는 우리나라에서 제작되어 서비스 되고 있는 데이터베이스 중 유료화가 가장 먼저 이루어졌고, 현재 활발히 서비스 되고 있는 데이터베이스이다. 본 연구에서는 국내 인물데이터베이스의 구축 및 서비스 현황을 살펴보고, 인물데이터베이스 구축과정에 대한 문제점과 검색항목 및 검색 방법을 비교분석한다. 이를 토대로 인물데이터베이스의 문제점을 분석하고, 이를 해결할 수 있는 방안을 제시한다. 그 대표적인 방안 중의 하나가 인물데이터베이스 구축에서 시소러스를 이용한 용어관계와 인물 속성데이터를 이용하는 것이다.
Query language has been widely used as a convenient tool to obtain information from a database. However, users demand more intelligent query processing systems that can understand the intent of an imprecise query and provide additional useful information as well as exact answers. This paper introduces a meta-database and presents a query processing mechanism that supports a variety of intelligent queries in a consistent and integrated way. The meta-database extracts data abstraction knowledge form an underlying database on the basis of a multilevel knowledge representation framework KAH. In cooperation with the underlying database, the meta-database supports four types of intelligent queries that provide approximately or conceptually equal answers as well as exact ones.
It is important to retrieve information that a user requires on the web. The web is an open system. The amount of information is increasing rapidly. While each of information was compiled into the database piece at a single platform in the past, it is now compiled into complicated structure at a multi-platform. Restructuring the multi-platform database is needed to efficiently retrieve information. MIRAS(Meta Information Retrieval Agent System) has a multi-platform database on web. This study applies the classification of the existent site's categories to restructure the database systematically. The empirical analysis shows that the suggested method is effective for information retrieval and multi-platform database restructuring. This study helps users to save on time-cost of searching information.
본 연구에서는 교량정보의 통합 운용을 지원하기 위해 멀티레이어 데이터베이스의 프레임워크를 제시하였다. 멀티레이어 데이터베이스란 표준화된 정보 레이어로 이루어진 논리적으로 통합된 데이터베이스를 말한다. 표준화된 정보 레이어는 한 부류로 구분할 수 있는 데이터 집합을 나타내며, 정보모델에 의해 정의된다. 본 연구에서 제시한 교량의 멀티레이어 데이터베이스 개념은 구조요소의 분류를 나타내는 정보체계를 기반으로 하며, 구조요소의 분류체계에 따른 코드를 사용함으로써 여러 정보계층에 분포된 데이터를 통합하도록 하였다. 또한 멀티레이어 데이터베이스 프레임워크의 한 축으로서 데이터 레벨을 설정하였다. 데이터 레벨은 정보계층에 포함된 데이터들의 재활용성에 따른 중요도를 의미하며, 이에 따라 정보모델의 세분화되는 정도를 정의하여 방대한 양의 교량정보 데이터베이스 구축을 위한 효과적인 전략수립이 가능하도록 하였다. 제시된 개념의 검증을 위해 객체지향개념의 3-D 형상정보 계층과 구조계산서 정보계층으로 이루어진 시범 데이터베이스를 구축하였다. 또한 두 계층으로 분산되어 있는 데이터의 일치여부를 자동으로 검토하는 실험을 통하여 본 연구에서 제시된 멀티레이어 데이터베이스 개념이 교량정보를 관리하는데 있어 정보의 무결성과 일관성을 보장할 수 있음을 보였다.
To transmit multimedia information efficiently and use it in realtime, it needs a private multimedia terminal for service type. But multimedia information terminal was developped for of offered service type in case by case. Accordingly, general multimedia terminal have not been developed yet. Multimedia database structure and standard communication protocol must be designed first to develop the general multimedia terminal. Multimedia database structure needs to store the various multimedia information consistently and, standard communication protocol access the database transparently. In this paper, we design a multimedia database structure and communication protocol that are able to access the multimedia information on distributed database servers in the network.
이용자 관점의 데이터베이스 이용 실태를 조사 분석하여 그 문제점과 개선 사항을 도출하고 데이터베이스 제작시 기초자료로 활용하여 데이터베이스 이용의 활성화를 도모하며, 국내 데이터베이스의 발전 방향을 정립하기 위해 PC통신 이용자를 대상으로 정보 수요, PC통신 이용과 데이터베이스 이용 실태 및 인터넷 이용에 관한 조사 분석에 관한 내용을 정리하였다.
Extensible Storage Engine (ESE) 데이터베이스는 Microsoft가 개발한 데이터베이스로 Internet Explorer, Spartan과 같은 웹브라우저와 Windows Search, System Resource Usage Monitor와 같은 윈도우 시스템에서 주요하게 사용된다. 기존의 ESE 데이터베이스 뷰어는 잘못된 값을 출력할 수 있고 수집 환경과 파일의 상태에 따라 파일을 읽지 못하는 경우가 존재한다. 또한 삭제된 레코드 복구 도구는 일부 프로그램에 한정적이고 모든 테이블을 복구하지 못한다. 본 논문에서는 ESE 데이터베이스 구조를 분석하여 개별 데이터베이스가 아닌 범용적으로 적용할 수 있는 삭제된 레코드의 복구 기법을 제안하며 이를 도구로 구현하여 실험한 결과를 제시한다.
In various fields of information technology, it is growing up the needs about dynamic content management systems to store and manage SGML(Standard Generalized Markup language) documents in a database system. In this paper, we consider the issue of storing SGML documents that having complex hierarchical structure into a database system, and then propose a data model based on ODMG(Object Database Management Group) object model in order to store SGML documents without loss of information. Because the proposed data model reflects physical element structure and logical entity structure of SGML documents, it is able to store the SGML document in a database system at the system at the element- level granularity without any information loss. And also the proposed data model can be adapted among ODMG-compliant object database management systems. Finally, we will discuss on the implementation details of SGML repository system supports the functionality of automatic database schema creation for any DTD(Document Type Definition0, the functionality of storing the SGML document, the functionality of dynamic document assembly from stored database objects to SGML document, and the functionality of indexing and searching for database objects.
데이타베이스 시스템의 로그는 데이타베이스에서 수행된 연산에 관한 다양한 정보를 기록하고 있으나, 주로 장애시의 시스템 복구용으로 사용되고 있다. 본 논문은 데이타베이스 튜닝에 도움이 되는 내용을 제공하는 로그 분석 도구를 제안한다. 본 도구는 사용자에게 로그 분석을 통해 데이타베이스에 수행되는 워크로드 구성, 데이타베이스 스키마 특징, 질의의 자원 사용 상태를 제공한다. 본 논문에서는 개발된 로그 분석 도구의 구조, 특징적 기능, 구현, 검증절차 등을 기술한다. 본 로그 분석 도구의 검증은 TPC-W 벤치마크를 이용하여 수행하였으며 주요 분석 결과를 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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