• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.94-100
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• 2010

데이터 마이닝(Data Mining)은 환경으로부터 수집된 데이터에서 패턴을 추출하고 의미 있는 정보를 발견하기 위하여 주로 사용된다. 하지만, 기존의 방법은 데이터의 수집이 완료된 상태에서 분석하는 것을 기반으로 하고 있으며, 시간의 흐름에 따른 패턴의 변화를 반영하기 어렵다. 본 논문은 연속성(Continuity data), 대량성(Large scale) 그리고 패턴의 가변성(Changed pattern)과 같은 특성을 가지는 스트림 데이터(Stream Data)의 분석을 위한 스트리밍 의사결정 나무(Streaming Decision Tree : SDT) 방법을 소개한다. SDT는 연속적으로 발생하는 데이터를 블록으로 정의하고, 각 블록은 의사결정나무 학습 방법을 이용하여 규칙을 추출한다. 추출된 규칙은 발생 시간, 빈도 그리고 모순 등을 고려하여 결합하였다. 실험에서는 시계열 데이터를 이용하여 분석하였고, 적절한 결과를 확인하였다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제19권1호
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• pp.195-203
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• 2023

연구목적: 본 연구에서는 철도관계기관의 종사자들을 대상으로 사업연속성 인식의 하위 요인에 대한 측정/분석을 통해 사업연속성 인식 도구의 타당성을 확인하고자 한다. 연구방법: 선행연구를 바탕으로 한 사업연속성 인식 측정도구에 대해 하위 요인을 7개로 구분한 총 29개 문항을 이용하여 철도관계기 관의 임직원 대상 온라인 설문 및 방문 설문을 실시하였다. 연구결과: 탐색적 요인분석의 결과를 보았을때, 사업연속성 인식 척도는 이론적 근거를 통해 가정한 요인 수는 7요인으로 추출되었고 전체 설명량은 82.616%였다. 요인별로 문항 확인 시 모든 문항이 기존에 측정하고자 한 요인으로 부하됨을 확인할 수 있었다. 결론: 본 연구를 통해 조직의 이해, 리더십, 기획, 운영, 지원, 실적평가, 개선을 하위 요인으로 하는 철도기관의 사업연속성 인식에 대한 측정도구가 탐색적 요인분석을 통해 타당도가 있음을 확인하였다. 향후 과제로는 재난 관련 기관에서 사업연속성계획의 실질적인 작동성 유지 및 고도화를 위해 본 도구를 변수로 사용한 사업연속성 내재화, 조직효과성, 학습지원환경 등과의 구조적인 관계 연구가 필요하다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제14권2호
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• pp.203-210
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• 2018

연구목적: 본 연구는 국가기반체계 메타평가를 위한 모형을 구축하고 구축된 모형을 이용하여 국가기반체계의 평가시스템 개선을 목적으로 한다. 연구방법: 연구를 위해 재난 관련 법령과 정부에서 발간한 국가기반체계 평가보고서, 국가기반체계 보호계획 수립지침, 메타평가 선행연구자료 등 문헌자료와 국가기반체계 담당공무원, 평가위원, 피평가기관 업무담당자의 의견을 수렴하여 평가실태를 분석하였다. 연구결과: 현행 국가기반체계 평가지표 중 재난대응 교육 훈련계획 및 이행의 적정성, 평가이해관계자와 의사소통, 평가위원 교육시간 등 7개 지표에서 보완 소요가 도출되었다. 결론: 본 연구를 통해 도출된 개선방안을 국가기반체계 평가지표 개선에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37B권12호
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• pp.1148-1159
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• 2012

사용자가 사용할 수 있는 단말이 다수 개가 되고, 수많은 단말들이 네트워크에 연결되는 유비쿼터스 네트워크 환경을 지원하는 NGN에서는 단말 이동성 지원 뿐 만 아니라 서비스 연속성 지원 또한 매우 중요하다. NGN에서는 기본 전화 서비스 뿐 만 아니라 다양한 멀티미디어 서비스를 IMS를 통해 사용자에게 제공한다. NGN에서의 서비스 연속성 지원을 위해 현재의 IMS에서도 단말 간 진행 중인 세션을 이동할 수 있는 이른 바 IUT(Inter-UE Transfer) 기능을 제공하고 있다. 그러나 IMS 서비스 연속성 제공 기능은, 현재 세션을 유지하고 있는 단말 및 세션을 이동할 목표 단말이 모두 같은 사용자의 단말이어야 한다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위하여 단말 디스커버리 기능과 IMS UE의 기능을 확장하였고, IMS 확장이 기존 방법에 비하여 얼마나 오버헤드가 생길 것인지 분석하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권3호
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• pp.529-540
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• 2015

NGN에서는 사용자가 여러 개의 단말을 사용할 수 있는 환경을 지원해야 한다. 특히 사용자가 이동하면서 동적으로 발견하는 단말을 통해 끊김 없는 서비스를 제공받을 수 있어야 하며, 이를 위해서 서비스 연속성 지원이 필수적이다. 현재의 IMS는 서비스 연속성 제어를 위한 세션 제어 방법에 대해서는 다루고 있으나, 세션을 이동할 단말을 어떻게 찾을 수 있는가에 대해서는 제한적인 방법만을 제시하고 있다. 사용자가 이동하면서 발견하는 단말은 물리적으로 사용자와 가까이 위치해 있을 가능성이 상당히 높고, 여러 사람에 의해 공유되어 사용되는 단말일 가능성이 있다. 그러므로 사용자에게 보다 나은 서비스 경험을 제공하기 위해서는 물리적으로 가까이 있는 단말을 사용자가 마치 자신의 단말인 것처럼 사용할 수 있도록 하는 방법이 필요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 전술한 문제를 해결하기 위해 NFC 기반의 가상 ISIM을 통해 사용자가 소유한 기존 단말에 저장된 IMS 가입 정보를 동적으로 발견한 단말로 전달하여 그 단말을 IMS에 등록시키는 방법을 제안하고, 더불어 이를 통해 서비스 연속성 제공이 어떻게 이루어질 수 있는지를 논한다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제20권2호
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• pp.430-439
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• 2024

연구목적: 본 연구의 목적은 사업연속성경영시스템(BCMS) 7개 하위 구성요인이 재난 관리 성과와 재난현장 대응에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 연구방법: 선행연구를 통해 가설을 설정하고 통신사업기관 종사자 대상으로 설문조사를 시행한 후 총 327부의 자료를 수집하여 통계적 분석을 통해 가설을 검증하였다. 연구결과: 첫째 사업연속성경영시스템(BCMS)의 리더십, 기획, 지원, 운영, 성과평가는 재난 관리성과에 정(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째 사업연속성경영시스템의 리더십, 기획, 지원, 운영, 성과평가, 개선은 재난현장 대응에 정의(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: 사업연속성경영시스템은 재난관리 성과와 재난현장 대응에 전반적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 기업의 재난관리성과와 재난현장 대응력을 높이기 위해서는 사업연속성경영시스템(BCMS)의 구축과 운영이 필요하다.

• 정보과학회지
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• 제26권9호
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• pp.58-64
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• 2008

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.507-514
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• 2012

PHR(Personal Health Record)의 표현, 통합, 교류를 위해 CCD(Continuity of Care Document)와 CCR(Continuity of Care Record)과 같은 XML 기반의 표준들이 개발되었고, 이들 표준에 기반하여 PHR 교환을 위한 다양한 연구들이 수행되고 있다. 이들 연구에서는 각기 다른 방법으로 CCD/CCR 문서의 처리 도구를 개발하여 사용하고 있으나, 이들 표준이 구조적으로 복잡하여 도구의 개발 및 수정이 쉽지 않다. 또한 PHR 관련 의료정보시스템의 상호운용을 위해서는 CCD와 CCR 문서간의 상호 변환이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 XML에 기반하여 작성된 CCD와 CCR과 같은 의료정보 표준 문서를 처리하고 관리하기 위한 프로그램 설계 방법을 제안하였다. 그리고 제안한 방법에 기반하여 CCD/CCR 처리 도구를 개발하고, 이 도구를 이용하여 CCD를 CCR로 변환하기 위한 변환기를 개발하였다. 개발한 도구의 효용성 확인을 위해 경북대학교병원에서 만성질환 입원자를 대상으로 수집한 개인건강정보를 이용하여 CCD 문서를 생성하고, CCD 문서를 CCR 문서로 변환하는 실험을 수행하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.264-266
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• 2022

전파 지문 기반의 실내 경로 생성 기술에 RNN 모델을 적용하기 위해서는 데이터 세트가 연속적이고 순차적이어야 한다. 그러나 Wi-Fi 전파 지문 데이터는 수집 시점의 특정 위치에 대한 특징 정보로서 연속성이 보장되지 않기 때문에 RNN 데이터로는 부적합하다. 따라서 순차적 위치의 연속성 정보를 부여해야한다. 이를 위해서는 신호 데이터를 기반으로 각 지역의 구분을 통해 클러스터링이 가능하다. 이때 클러스터 간의 연속성 정보에는 전파 신호의 한계로 이해 실제 이동이 가능한지의 정보를 담지 못한다. 따라서 인접 클러스터간의 이동이 가능한지에 대한 연관성 정보가 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 네트워크인 순환신경망(RNN) 모델을 사용해 이동 중인 객체의 경로 예측을 위한 기술로서 실내 환경에서 경로 생성을 위해 연속적인 위치 정보를 생성하여 객체의 경로 예측 시 발생할 수 있는 오류를 낮추고 예측 경로상의 이동이 불가능한 잘못된 경로 예측을 회피할 수 있는 향상된 이동 경로 생성을 위한 클러스터링 상호간의 연관성을 부여하는 기법을 제안한다.

• 대한수학회논문집
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• 제20권3호
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• pp.505-509
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• 2005

We show that every $\varepsilon-approximate$ Jordan functional on a Banach algebra A is continuous. From this result we obtain that every $\varepsilon-approximate$ Jordan mapping from A into a continuous function space C(S) is continuous and it's norm less than or equal $1+\varepsilon$ where S is a compact Hausdorff space. This is a generalization of Jarosz's result [3, Proposition 5.5].