This study propose a model for railway safety evaluation with which the safety of whole railway system can be evaluated. The evaluation model is to generate a safety index which quantitatively represent the degree of railway safety. Safety index is proposed a function of three indexes; an accident index, safety management index, and safety culture index. This paper describes the first result from the study on the safety target which will be a key starting point toward the development of safety evaluation model. It is recommended that the safety target be composed of several sub-targets that are apportioned to constituent components. It is concluded that the classification of safety target influence on deciding components or attributes that constitute each sub-indexes; an accident index, safety management index, and safety culture index. Based on this study, a railway safety evaluation model will be developed in the next study.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.5
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pp.41-52
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2010
Even though REITs (Real Estate Investment Trusts) are listed on the stock market, REITs have characteristics that allow them to invest in real estate and financing for real estate development. Therefore REITs is related with stock market and construction business and real estate business. Using time-series analysis, this study analyzed REITs in relation to construction businesses, real estate businesses, and the stock market, and derived influence factor of REITs. We used the VAR (vector auto-regression) and the VECM (vector error correction model) for the time-series analysis. This study classified three steps in the analysis. First, we performed the time-series analysis between REITs and construction KOSPI(The Korea composite stock price index) and the result showed that construction KOSPI influenced REITs. Second, we analyzed the relationship between REITs and construction commencement area of the coincident construction composite index, office index and housing price index in real estate business indexes. REITs and the housing price index influence each other, although there is no causal relationship between them. Third, we analyzed the relationship between REITs and the construction permit area of the leading construction composite index. The construction permit area is influenced by REITs, although there is no causal relationship between these two indexes, REITs influenced the stock market and housing price indexes and the construction permit area of the leading composite index in construction businesses, but exerted a relatively small influence in construction starts coincident with the composite office indexes in this study.
We examine the information transmission between the business survey index(BSI) based on the returns data offered by Federation of Korean Industries and KOSPI Index based on the returns data offered by Korea Bank. The data includes monthly return data from January 1998 to September 2015. The results of the analysis are as follows. Firstly, results of Granger Causality test suggests the existence of mutual causality KOSPI Index precede and have explanatory power BSI. Secondly, the results of impulse response function suggest that BSI Index show immediate response to KOSPI Index and are influenced by till time 4 From time 2 the impact gradually disappears. Also KOSPI Index show immediate response to BSI and are influenced by till time 4 From time 2 the impact gradually disappears. Lastly, the variance decomposition analysis showed a high influence of the KOSPI Index on the BSI and significant influence of the BSI on the KOSPI Index. This implies that returns on the KOSPI Index have a significant influence over returns on the BSI. The study is a further extension of existing studies on information transmission mechanism between the BSI and KOSPI. Finally, our results can be used as a guide by the Korea Bank and Republic of Korea and as well as Federation of Korean Industries.
This study aims to analyse the landscape ecological characteristics of 39 rural villages in Korea and classify them according to their characteristics. After producing a land-use map of rural villages, this study quantified the landscape ecological characteristics of the subject sites as 18 landscape indexes using Fragstats. By applying the landscape index as a variable, selecting 4 factor through principal component analysis and conducting a cluster analysis, it classified them into 3 groups. Rural villages of Korea have their unique types of land-use due to the influence of physical environment such as geography, climate and ecology as well as the social and cultural influence, and the characteristics of land-use can be analysed and classified using the landscape index, the quantified landscape ecological characteristics.
As a basic study for developing a forecasting/estimating system that predicts water quality changes when Deep Sea Water (DSW) drains to the ocean after using it, this study was carried out as follows: 1) numerical simulation of the present state at DSW developing region in the East sea using SWEM, 2) numerical prediction of water quality changes by effluent DSW, 3) analysis of influence degree 'With defined DEI (DSW effect index) at F station. On the whole, when DSW drained to the ocean, Chl-a, COD and water-temperature were decreased and DIN, DIP and DO were increased by effluent DSW, and Salinity was steady. According to analysis of influence degree, the influence degree of DIN was the highest and it was high in order of Chl-a, COD, Water-temperature, DO, DIP and Salinity. The influence degree classified by DSW effluent position was predicted that suiface outflow was lower than bottom outflow. Ad When DSW discharge increased 10 times, the influence degree increased about $5{\sim}14$ times.
In carrying out the prior review on environmental conditions for basic plan of public waters reclamation, the important item is review on conditions of location on prearranged reclaimed land. In this study, environmental assessment which needs careful consideration in the first stage of selecting location is presented by analyzing environmental impact assessment on public waters reclamation projects for about 10 years. The assessment index for alternative comparison is divided into two parts according to importance level. What is most important in alternative comparison is the comparison on direct influence due to reclamation. In other words, it figures out damaged extent of natural shoreline as well as intertidal and infralittoral zones. Comparing influence extent due to reclamation through the 1st comparison on this is regarded as to be important. In case there is no significant difference by alternatives through the 1st assessment, the 2nd assessment should be carried out. In the 2nd assessment indexes are damaged quantity of benthic organism, change in seawater current, erosion, accumulation and exchangeable rate of seawater. The plan for selecting optimal location which minimizes environmental influence in establishing public waters reclamation plan is demonstrated through model cases. For this, 3 districts which have similar environment and scale are selected, and then comparison on location alternative is made through environmental assessment index. In addition, the comparison on 3 arrangement alternatives are conducted, targeting certain areas. It is thought that carrying out comparison review on respective areas in the same cities and counties, not merely comparing arrangement plan by selecting 1 targeting area in advance, is the most appropriate. Besides, selection of arrangement plan considering environment, which minimizes damage of natural shoreline and influence due to change of seawater current is required in alternative comparison on arrangement plan as well. In case of the prior review on environmental conditions though alternative comparison method presented in this study is carried out, it is safely said that the influence on ocean environment due to public waters reclamation can be minimized.
Kim, Young-Nam;Song, Yun-Sin;Choi, Eun-Jung;Kim, Young-Soo;Choi, Eun-Mi
Journal of Korean society of Dental Hygiene
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v.11
no.1
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pp.113-126
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2011
Objectives : We supposed that identifying the influencing factors on DMFT index in the primary school children in Pocheon be indispensible for the primary school children's oral health program establishment in Pocheon. So, to prepare the basic materials for the primary school children's oral health program establishment in Pocheon, we analyzed the associated factors which could have an influence on the primary school children's DMFT index in Pocheon. Methods : We selected 3,676 primary school children in Pocheon, whose age were from 6 to 11, and surveyed those children by a questionnaire and the oral examination based on WHO's oral health survey method. Data were analyzed with a $x^2$-test and multiple regression analysis using SPSS $15.0^{(R)}$. Results : The results of oral survey in the primary school children in Pocheon revealed as follows: DMFT index, National Health Oral health survey of 2006 people nationwide in the results when compared to younger grade children and older grade in the low and the higher. Subjective oral health awareness, high of viscosity junk food snacks, fruit, gender, dental visits and humidity, oral health education classes, including the variable of attitude was 6(p<0.05). Their higher awareness of dental health, oral health education classes ever the more positive attitude to DMFT index was statistically significant(p<0.05). Solid in the habit of eating junk food snacks to the students of a liquid relative to student intake was higher DMFT index indices(p<0.05). Conclusions : We could reason that one's oral health recognition and behavior should have a relationship with his(her) DMFT index.
Purpose - This article analyzes the impact of macroeconomic variables of the United States, China, and Korea on KOSPI and VKOSPI, in that United States and China have a great influence on Korea, having an export-driven economy. Design/methodology/approach - The influence of US, China, and Korea interest rates, industrial production index, consumer price index, US employment index, Chinese real estate index, and Korea's foreign exchange reserves on KOSPI and VKOSPI is analyzed on monthly basis from Jan 2012 to Aug 2023, using multifactor model. Findings - The KOSPI showed a positive relationship with the U.S. industrial production index and Korea's foreign exchange reserves, and a negative relationship with the U.S. employment index and Chinese real estate index. The VKOSPI showed a positive relationship with the Chinese consumer price index, and a negative relationship with the U.S. interest rates, and Korean foreign exchange reserves. Next, dividing the analysis into two periods with the Covid crisis and the analysis by country, the impact of US macroeconomic variables on KOSPI was greater than Chinese ones and the impact of Chinese macroeconomic variables on VKOSPI was greater than US ones. The result of the forward predictive failure test confirmed that it was appropriate to divide the period into two periods with economic event, the Covid Crisis. After the Covid crisis, the impact of macroeconomic variables on KOSPI and VKOSPI increased. This reflects the financial market co-movements due to governments' policy coordination and central bank liquidity supply to overcome the crisis in the pandemic situation. Research implications or Originality - This study is meaningful in that it analyzed the effects of macroeconomic variables on KOSPI and VKOSPI simultaneously. In addition, the leverage effect can also be confirmed through the relationship between macroeconomic variables and KOSPI and VKOSPI. This article examined the fundamental changes in the Korean and global financial markets following the shock of Corona by applying this research model before and after Covid crisis.
This paper deals with visualization that can appropriately show the characteristics deduced from relationships between pieces of information. The visualization of influence, which is used as an important index in deducing the characteristics of relationships in social network analysis, was selected as research topic, and first, the elements that show relationships within the network and the index that show influence were classified and organized. Second, the links between relational elements that show influence in social network were examined, and an influence visualization network was created. Third, an influence visualization framework was proposed which explains the interaction between social network analysis and visualization process. The influence visualization network and framework being proposed in this paper can be used not only to understand and analyze the elements that influence social network but also to make it possible to have a rational and efficient approach to network visualization. Hopefully, they will become a new methodological approach to information design.
This study was carried on cool and RT(room temperature) storage of unhulled rice. In RT storage of an analysis of coefficient relation, high significant positive coefficients were observed in toyo index and breakdown, setback and protein content. high significant negative coefficients were showed setback and breakdown, breakdown and protein content. In cool storage of an analysis of coefficient relation, high significant positive coefficients were observed in toyo index and amylose content and gelatinization start temperature and protein content and high significant negative coefficients were showed toyo index and whiteness, toyo index and gelatinization start temperature, gelatinization start temperature and amylose content. In RT storage of a path coefficient analysis, a highest positive direct influence was observed in amylose content and a highest negative direct influence was protein content. Positive indirect influence was high revealed breakdown and protein content and negative indirect influence was gelatinization start temperature and Mg/K ratio. In cool storage of a path coefficient analysis, a highest positive direct influence was whiteness and a highest positive indirect influence was gelatinization start temperature. Positive indirect influence was high revealed gelatinization start temperature and amylose content, negative indirect influence was whiteness and gelatinization start temperature. In RT storage of Multiple regression equation of Toyo index based on physicochemical properties of unhulled rice, a highest coefficient of determination was revealed among five facters of whiteness, protein content, Mg/K ratio, amylose content and gelatinization start temperature. In cool storage of Multiple regression equation of toyo index based on physicochemical properties of unhulled rice, highest coefficient of determination was revealed among five facters of moisture content, amylose content, gelatinization start temperature, breakdown and setback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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