The purpose of this study is to analyze quantitatively the use of statistics, especially inferential statistics, in library and information science. Thus this study compared the use of statistics in library and information science with it in social work and education. The results of this study are as follows: First, the result is that, when the proportions of articles in each of the three categories of use are compared, library and information science is deficient in the use of inferential statistics and unusually productive of articles in 'No Statistics' category and 'Descriptive Statistics Only' category. Second, ANOVA showed no significant difference in the means for number of articles with no statistics and for articles with descriptive statistics only, but did show a statistically significant difference for the means for number of articles with inferential statistics. That is, the use of inferential statistics in library and information science was very less than the other subject areas. Third, a comparison of the numbers of various inferential statistics for each of the three subject areas indicated that the differences were not significant. This fact means that the quality of inferential statistics used in library and information science was similar to the other subjects.
본 연구는 국내 문헌정보학분야의 대표적인 4개 학술지에 2001부터 2004까지 발표된 792편의 연구논문 중 추론통계를 사용한 86편의 연구논문에서 활용한 데이터 수집방법과 추론통계기법을 비평적으로 고찰하였다. 표집방법별로 그리고 신뢰도검사와 가설과 모형의 검정에 사용된 통계기법별로 대표 연구논문을 소개하고, 사용된 기법으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 보인 문제점들을 논의하였다. 분석된 연구에서 표집방법으로는 확률표집보다는 비확률표집이 주로 사용되었으며, 질문지를 이용하여 데이터를 수집한 연구의 평균응답률은 74.47%로 분석되었으나, 응답률이 낮을 경우 무응답으로 인한 표집과정의 오류를 밝히려는 노력은 부족한 것으로 파악되었다. 추론통계기법 중 특히 신뢰도검사, 교차분석, 다중회귀분석, 요인분석, 다차원척도를 사용하는데 문제가 있는 것으로 분석되었다.
본 연구는 국내외 문헌정보학분야의 대표적인 10개 학술지에서 2001부터 2004까지 발표된 1,768편의 연구논문을 대상으로 통계사용을 비교하였고, 그 중 추론통계를 사용한 345편의 논문에서 사용된 추론통계기법을 국내외, 학술지 주제영역별, 논문의 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별로 분석하였다. 2001년 이후 기술통계와 추론통계의 사용은 증가하였으나, 외국에 비하여 국내에서의 사용률은 유의하게 낮은 차이를 보였다. 추론통계를 사용한 345편의 논문은 국내외, 학술지 주제영역별, 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별 차이가 있었다. 사용된 추론통계기법은 국내외 간에, 학술지 주제영역 간에 차이가 있었다. 전체적으로 다변량분석이 가장 많이 사용되었다. 추론통계를 사용하는데는 가설 설정에서부터 가설을 검정하고, 검정통계량과 유의확률을 제시하고, 모형의 적합성을 해석하는데 보다 주의깊은 논의가 필요한 것으로 분석되었다.
통계교육에서 많은 연구자들이 자료집합 비교 활동을 통계적 추리를 위한 중요한 활동으로 강조한다. 자료집합 비교 활동은 2009년 개정 교육과정에서 중학교 확률과 통계 영역에 다시 포함되었다. 본 연구는 자료집합 비교 활동에서 중학교 학생들이 비형식적 추리를 경험하면서 추리통계에서 강조되는 어떠한 통계적 개념과 요소에 주목하는지, 자료집합 비교를 토대로 한 의사결정 과정에서 이러한 개념과 요소들을 어떻게 사용하는지 조사하고, 그 특성과 관점의 변화는 어떠한지 확인하였다. 연구 결과, 학생들은 비형식적 추리에서 자료값, 비교기준, 퍼짐, 표본과 같은 통계적 요소에 주목함을 확인하였으며, 학생들의 비형식적 추리에서 나타나는 특징을 자료값에 대한 관점, 비교기준에 대한 관점, 퍼짐에 대한 관점, 표본에 대한 관점, 네 가지로 구분하여 제시하였다. 그리고 자료집합 비교 활동이 중학교 학생들에게 비형식적 추리 경험을 제공함으로써 기술통계와 추리통계의 연결 도구가 될 수 있다는 가능성을 확인하였다.
Accompanied with ongoing calls for reform in statistics curriculum, mathematics and statistics teachers purposefully have been reconsidering the curriculum and the content taught in statistics classes. Changes made are centered around statistical inference since teachers recognize that students struggle with understanding the ideas and concepts used in statistical reasoning. Despite the efforts to change the curriculum, studies are sparse on the topic of characterizing student learning and understanding of statistical inference. Moreover, there are no tools to evaluate students' statistical reasoning in a coherent way. In response to the need for a research instrument, in a series of research study, the researcher developed a reliable and valid measure to assess students' inferential reasoning in statistics (IRS). This paper describes processes of test blueprint development that has been conducted from review of the literature and expert reviews.
Statistical methods are frequently used in toxicology, yet it is not clear whether the methods employed by the studies are used consistently and conducted based on sound statistical grounds. The purpose of this paper is to describe statistical methods used in top toxicology journals. More specifically, we sampled 30 papers published in 2014 from Toxicology and Applied Pharmacology, Archives of Toxicology, and Toxicological Science and described methodologies used to provide descriptive and inferential statistics. One hundred thirteen endpoints were observed in those 30 papers, and most studies had sample size less than 10, with the median and the mode being 6 and 3 & 6, respectively. Mean (105/113, 93%) was dominantly used to measure central tendency, and standard error of the mean (64/113, 57%) and standard deviation (39/113, 34%) were used to measure dispersion, while few studies provide justifications regarding why the methods being selected. Inferential statistics were frequently conducted (93/113, 82%), with one-way ANOVA being most popular (52/93, 56%), yet few studies conducted either normality or equal variance test. These results suggest that more consistent and appropriate use of statistical method is necessary which may enhance the role of toxicology in public health.
대학교 기초통계학 교육 시 우리는 통계패키지로서 R을 사용할 수 있다. R은 대화식 처리방식을 따르기 때문에 실행결과를 즉시 볼 수 있다. 또한 R에서의 그래픽스는 아주 강력하다. 그리고 가장 큰 장점은 R의 사용이 무료라는 것이다. 이러한 많은 장점을 갖고 있는 R을 대학교 기초통계교육 현장에서 사용하는 표준 통계패키지로서 고려할 필요가 있다 본 논문은 기초통계학 내용 중 추측통계 영역을 대상으로 R의 활용에 대하여 기술하고자 한다.
Objectives : The purpose of the present study was to examine statistical methods used in articles published on the Korean Journal of Acupuncture from 2007 through 2012. Methods : Statistical methods and statistical packages used in original articles applied with descriptive statistics or inferential statistics were organized. Results : Out of a total of 195 original articles, 18 articles used descriptive statistics only and 177 articles used inferential statistics. 142 articles used 12 types of statistical packages. SPSS was used most at 97 times(63.4%). The number of descriptive statistical methods used was a total of 417 and among them 193 were presented as tables(46.3%) and 224 were presented as graphs(53.7%). The number of inferential statistics applied was a total of 256 and analysis of variance was used most at 90 times(35.2%). The number of parametric statistical methods used was a total of 170(75.6%) and that of nonparametric statistical methods used was a total of 55(24.4%). Analysis of variance and two sample t-test were most employed in both clinical and non-clinical research. The number of multiple comparison methods applied was a total of 67 and the number of Scheffe methods among them was most at 26 times(37.7%). Conclusions : In the present study, statistical methods used in the journal over the last six years were examined. The result of this study is considered to be a basic material to be referred to when evaluating the quality of the medical journal.
In this paper, we present an analysis of how students understand some statistical terms, mainly from inferential statistics, which are taught at the high school level. We focus our analysis on those terms that present more difficulties and are persistent in spite of having been studied until the college level. This analysis leads us to a hierarchical classification of responses at different levels of understanding using the SOLO theoretical framework.
철도 교통은 다른 교통수단에 비해 승객과 화물을 많이 수송할 수 있을 뿐만 아니라 안전성, 정시성(定時性) 및 환경 친화성 등의 장점을 갖고 있다. 철도를 다른 교통수단과의 경쟁력을 강화시키기 위해서는 열차의 속도 및 여객수송의 품질 향상 등이 필요하다. 특히, 승객이 여객수송의 품질에 대해 최종적으로 평가한다는 점을 감안할 때 승차감을 일정한 수준이상으로 향상시키는 것이 필수적이다. 일반적으로 철도차량에 대한 승차감은 차량의 진동 가속도를 측정한 후 인간의 등가 감응량으로 정량화시켜 평가하는 방법을 사용한다. 본 논문에서는 UIC 513R 규격에 따라 측정된 한국형 고속열차의 승차감 지수를 t-검정, 분산분석(ANOVA), 회귀분석 등과 같은 추리통계적인 방법론을 적용하여 분석 및 평가하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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