International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권3호
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pp.75-93
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2023
A cross sectional survey method was used to determine the utilization of e-resources and their influence on the reading culture of 119 undergraduate students registered with the JD Amin library of Federal University Dutse. The data collected was analysed using both descriptive (frequency counts and means) and inferential statistics (regression analysis). The research found that databases (mean=4.00) and e-journal (mean=4.00) are available to the undergraduate students. It further found that e-resources are often utilized by the undergraduate student, with social media (mean=4.00), databases (mean=4.00) and e-journal (mean=4.00). the most commonly used e-resources. It was also found that erratic power supply (mean=3.91) and inability to seek, obtain and evaluate information (mean=3.67) are the prominent factors hindering the utilization of e-resources. The regression analysis rejected the null hypotheses of the study where it shows that the level of utilization of e-resources have positive statistical correlation (r=0.772) with the reading culture of undergraduate students. The study proposed a conceptual model for the sustainable reading culture of students by libraries providing of e-resources. The general conclusion of the research is that e-resources are necessary tools and are moderately available and adequately utilized for influencing reading culture. The study recommended that Internet facilities should be made available to undergraduate students to facilitate more utilization of e-resources.
STATEMENT OF PROBLEM: Factors affecting patients' decision-making for dental prosthetic treatment should be examined in terms of understanding improving patients' oral health. PURPOSE: The main purpose of this dissertation was to investigate patients' dental prosthetic treatment and factors affecting patients' decision-making for dental prosthesis treatment in Deagu and Gyungbook areas. MATERIAL AND METHODS: This study was based on the preliminary survey of dental patients conducted from July 1 to August 31 in 2006. A total of 700 questionnaires had been distributed and 640 were collected. 629 questionnaires were used for the statistical analysis. Descriptive and inferential statistics, such as frequencies, cross tabulation analysis, correlation analysis, logistic regression analysis, and multiple regression analysis were introduced. In the multiple regression analysis and logistic regression analysis, twenty-two independent variables were employed to explore the factors which have impacts on decision-making and satisfaction. RESULTS: The results of this dissertation are as follows: Logistic regression analysis turned out that monthly income, age, degree of expectation, marital status, and employer-insured policy of national insurance statistically increased the odds of decision-making of dental prosthesis treatment. But educational attainment decreased the odds ratio of the decision-making of dental prosthesis treatment. However, the rest independent variables do not have statistically significant impacts on the decision-making of dental prosthesis treatment CONCLUSION: Among independent variables, marital status had the most significant influence on the decision making of dental prosthesis treatment. Finally, suggestions for the future study and policy implications to improve satisfaction of the patients' dental prosthetic treatment were discussed.
This study was carried out to investigate what kinds of statistical techniques have been used to analyze data from oriental medicine research, For study, 551 original articles which used statistical techniques in their data analysis were selected form the articles published in The journal of Korean Acupuncture & Moxibustion Society(JKAMS) between 1984 to 2002. among them, 122 articles used descriptive statistics while 429 articles used inferential statistics for data analysis. For that 429 articles, t-test (189 articles), analysis fo variance (111 articles), chi-square test (14 articles), correlation (10 articles), regression analysis (4 articles), factor analysis(5 articles), or nonparametric test (23 articles) were chose to analyze the data. Nonparametric approach has substantial power in case data do not meet the assumption of normality. This method is not only easy to use ut also provides measures of the statistical variation of nominal and ordinal scale. This study shows that more and more recent papers use nonparametric test compared to the old articles. nine different statistical software or packages (SAS, SPSS, Statview, Minitab, Sigma plot, ISP, Graphpad prism, Excel, Access) have been used in the articles published JKMAS. High level statistical techniques such as SAS, SPSS, and Statview are user friendly and used most for acupuncture and Moxibustion research. Including tables and plots in an article facilitates understanding family process data from a descriptive standpoint, minimized erroneous statistical conclusions, and clarifies theoretically important relationships among variables. Table and plots have been used 500 and 233 articles, respectively. A computer procedure is proposed and illustrated with statistical packages using SAS, SPSS, Statview and ISP.
Background and Purpose : The purpose of this study was done to investigate what kinds of statistical techniques have been used to analyze data from oriental medicine research Methods : 135 original articles which used statistical techniques in their data analysis were selected from the articles published in The Journal of Korea Institute of Oriental Medicine(JKIOM) between 1995 to 2007. Results : Among 135 articles, 59 articles used descriptive statistics while 76 articles used inferential statistics for data analysis. For that 76 articles, two-sample t-test(33 articles), analysis of variance(29 articles), regression(9 articles), chi-square test(5 articles), nonparametic test(4 articles), Fisher's exact test(3 articles), and other test(9 articles) were chosen to analyze the data. SAS and SPSS statistical softwares(82.50%) were mostly used to analyze the data. Nonparametic tests were used to 4 articles(6.97%) of 67 articles and parametic tests were used to 63 articles(93.03%) of 67 articles. Among 29 articles used analysis of variance, duncan(8 articles), dunnet(4 articles), bonferroni(4 articles), turkey(3 articles), scheff(1 article) were used to do multiple comparison. 9 articles did not carry out the multiple comparison. Conclusions : It was found that the frequencies of statistical package used and statistical analysis used were not much by now. High level statistical analyses were not used most for oriental medicine research.
본 연구에서는 감성분석기법이 환경평가에 적극 적용되어지면서 쓰이는 감성평가모형을 선행연구조사와 실험을 통해 두 가지 축약형 모형과 추론형 모형으로 구분하였다. 또한 두 가지 유형의 대표 모형인 EPA모형과 PAD모형의 평가어휘들의 특성을 실험을 통해 분석해 본 결과, 두 모형은 개발방식과 어휘구성에 큰 차이가 있고, 요인분석을 통해 어휘들이 모형별로 축약되는 것을 확인하였으며, 유사성 관계를 다차원척도법으로 분석한 결과 서로 관계성이 어느 정도 성립되는 것을 확인하였다. 이를 통해 감성평가모형이 감성평가에 사용될 때는 한쪽으로 치우치기 보다는 모형의 특징을 분석하여 적용하면 보다 객관적인 이미지 분석이 가능함을 알 수 있다. 본 연구에서는 가로경관 환경평가로만 국한되었다면, 다양한 분야에서의 평가대상이 비교될 수 있는 감성평가모형에 대한 지속적인 연구가 필요하다.
This study empirically examined the effect of female director on tax aggressiveness of listed insurance firms in Nigeria. The main objective of this research was to empirically investigate the effect of female board members on tax aggressiveness, determine the composition and representation of female directors on the board of insurance companies, find out how tax aggressive are listed insurance firms and apply the BLAU (1977) index method to measure female director representation as a departure from conventional approaches specifically in the Nigerian context in the reference period, 2014 to 2018. The population of the study consists of all the quoted insurance firms as at 31st December, 2016. A sample of twenty eight (28) quoted insurance firms was selected and data were collected over the period. Inferential statistic consisting of the General Method of Moment was used for the data analysis. The results obtained reveal that board size is negative and exerts significant impact on tax aggressiveness in insurance firms in Nigeria. The study therefore recommends that the Federal government has to come up with a policy to respond to the marginalization of female on the insurance firm corporate board in Nigeria. The aim of this policy thrust should be targeted at reducing politics and biasness against women on the corporate boards of listed insurance firms.
Purpose - The research aimed to reveal real decisional behavioral of management institutes in India for social media marketing usage, and analyses of empirical elements of social media consumption pattern. Research design, data, and methodology - The investigation was based around a research methodology using quantitative analysis with appropriate statistical techniques on random surveys of consumers, detailed exploratory and confirmatory factor analyses are applied to assess the empirical validity of the model and multiple regression employed using R studio edition to validate the reliability of the developed models. Results - A new conceptual framework is proposed - the management institutions decision model, providing a tool for effective and more focused decision-making strategies for developing better utilization techniques for social media. Management institutions have different requirements based upon objectives and resources available. The evidence suggests that the administrators need to be more aware of consumer indicators when targeting and designing social media marketing strategy. Conclusions - The research was based on samples and not the entire population of target consumers, providing limitations. As an inferential statistical method was chosen, the results might be susceptible to inaccuracy. The model developed from different age users, thereby providing rich perspectives into social media usage pattern.
BITOK, Stephen K.;CHEBOI, Josephat Y.;KEMBOI, Ambrose
Asian Journal of Business Environment
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제10권1호
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pp.37-43
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2020
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship between portfolio quality and financial sustainability of microfinance institutions in Kenya. Research Design, Data, and Methodology: The analysis was based on a panel dataset of 30 microfinance institutions for the period of 2010 to 2018. Data was obtained from the Microfinance information exchange (MIX) database, and it was analyzed through descriptive and inferential statistics with the aid of STATA. Based on the results of the Hausman test, the study adopted the fixed effect regression model to test the research hypothesis. Results: The study found that portfolio quality had a positive significant effect on financial sustainability of Microfinance institutions in Kenya (β= 0. 211; p-value < 0.05). For the control variables; firm age had a positive effect (β= 0.773; p-value <0.05), while firm size (β= -0. 749; p-value < 0.05) had a negative effect on financial sustainability. Conclusions: The study concluded that portfolio quality has an important influence on the financial sustainability of microfinance institution. The study recommends that managers of microfinance institutions should devise good collection policies to improve portfolio quality while lessening loan default rate. The portfolio quality may improve the overall profitability and enhance investor confidence in their strategic decision-making on refinancing.
Application of appropriate research methods has assumed an important role in knowledge accumulation endeavors in the scientific research community. The current study reported here summarizes how we used the empirical methods in IS research, what we need to improve in using empirical study as research methodology through the set of comprehensive research guideline. From the survey and review of seminal and classical research guidelines, we developed our own 28 checklist for research design, statistical analysis, and conclusion, which can be commonly applied to all articles that employ inferential statistical methods in IS research. Then, we critically evaluated the usage of empirical research methods in major IS journals by using the checklist, with the goal of improving the quality of academic papers. In this study, we scrutinized four major IS journals which published empirical papers from 1991 to 2000: MIS Quarterly, Journal of MIS, Information Systems Research, and Decision Sciences. As a result of intensive evaluation work, we could highlight many areas that are lagging and call for greater attention with regard to the proper usage of empirical study in IS research. The research findings in this study can be referred as checklist and guideline when IS researcher applies the empirical method.
Purpose: This study was designed to identify the factors that influenced the decision to have a colonoscopy. Methods: The sample was one hundred ninety four subjects who completed a self administrated survey. The survey posed questions of self-efficacy scale, fatalism scale and an intention scale. Data were analyzed with descriptive and inferential statistics including t-test, ANOVA, Pearson's correlation and multiple regression analysis. Results: There were statistically significant differences among the intention of having a colonoscopy and age, educational background, occupation and income. There was a statistically significant positive correlation between self-efficacy and intention of having a colonoscopy. In contrast, there was a negative correlation between fatalism and decision to have a colonoscopy. Self-efficacy, income and age were significant predictors of the decision to have a colonoscopy; accounting for 44.3% of the total variance. Conclusion: Self-efficacy and fatalism were influence the decision to have a colonoscopy. As a result of these, it may be useful to develop strategies to foster decision making to have a colonoscopy utilizing the findings from this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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