Competitiveness of a nation can be explained by the concept of national innovation systems(NIS). As components of NIS, industry clusters become the issue in analysing innovative activity of an economy. Innovative clusters can be identified by the innovation survey or other economic activity data. Input-output Table was used widely as a tool for quantitative analysis, This paper classifies seven clusters in Korean industry based on inter-industries trade of intermediary goods and services, Maximizing procedure method is used in analysing input-output table. Identified clusters are Textiles/chemicals, Construction/Material, Instrument/Equipment, Automobile, Services, Energy, and Agriculture/Food cluster, Among these clusters, some different characteristics in R&D portfolios are detected. R&D investment characteristics of each cluster give us significant implications in understanding innovative dynamics of Korean industry.
국제회계기준위원회(IASB)에서 규정한 R&D 산업은 다양한 분야에서 '연구'와 '개발'을 동시에 진행하는 3차 산업에 해당한다. R&D 산업과 관련한 기존 정성적 연구들은 공간군집 사례들을 기반으로 분류한 클러스터 유형 중 하나인 하이테크 혁신 클러스터로 취급하여 분석한다(Coe et al., 2007). 그러나 이는 다양한 R&D 산업의 공간군집 사례들을 일반화하는데 그쳤으며, 특히 클러스터 형성 과정에서 시간의 흐름을 고려하지 않은 R&D 클러스터가 시공간적으로 유의미한 것인지 알 수 없다. 이에 본 연구는 기존 공간적인 혹은 시간적인 측면만을 강조하는 클러스터 분석의 한계를 인식하고, 섬유 및 의복 제조업의 비교를 통해 R&D 시공간 클러스터를 탐색해본다. 연구방법으로는 시공간 클러스터의 발견 및 위치탐색을 위해 시공간 K-함수와 시공간 스캔통계를 이용하였다. 그 결과, R&D는 공간적 측면만 고려한 분석에서는 유의미한 클러스터가 발견되었지만, 공간적 분포와 시간적 흐름을 동시에 고려한 시공간 클러스터는 발견되지 않았다. 즉, 시간에 따른 R&D의 신설 과정은 이미 존재하는 R&D의 공간적 위치와 독립적인 것으로 나타났다. 반면 섬유 및 의복 제조업은 공간과 시공간 클러스터 모두 유의미한 클러스터를 발견했다.
지역경쟁력 확보 및 지역경제활성화를 위한 중요한 결정 요소로서 산업 클러스터가 관심을 받고 있는 현 시점에서 한국의 산업단지 클러스터들의 전략적 포지셔닝을 평가하여 경쟁전략을 수립할 필요가 있다. 이를 위하여 7개 지역 산업단지 클러스터의 근접성, 네트워크, 상호관계, 매출성과 등과 관련된 보유역량과 생산성과 성장성을 기준으로 파악된 잠재적 매력도를 기준으로 분석한 전략적 포지셔닝을 제시하고 문제점과 전략방향을 제시하고자 한다. 또한 한국의 지역 산업클러스터의 경쟁전략을 수립하는데 시사점을 주고자 세계 각국의 선진 산업 클러스터를 분류하고 현황 및 전략적 포지셔닝을 분석하였다.
Regional innovation systems and clusters represent a fashionable conceptual basis for regional innovation policies in many industrialized countries (including South Korea). Due to questions related to climate change and environment-friendly energy production, the green industry has been increasingly discussed in relation to regional innovation systems and clusters. This explorative paper analyzes these discussions and critically examines the emergence of green clusters in South Korea based on the case of the wind power cluster in Jeonbuk Province. It tentatively concludes that the role of the central government is too powerful and the role of regional actors (policy-makers and entrepreneurs) is too weak for the successful emergence of green clusters.
14atm, 233K의 아세틸렌 기체를 자유팽창 시켜서 생성한 아세틸렌 cluster의 상과 온도 변화를 실험적으로 측정하였으며, cluster를 여러 겹의 shell로 나누어 취급하고 각 shell 마다 증발과 열전도 현상에 근거한 온도계산을 하는 모델링을 적용하여 이론적인 온도를 구하고 실험값과 비교함으로써, 생성된 cluster의 크기를 4.88$\mu$으로 결정하였다.
Purpose: This research investigates the differences in knowledge exchange activities and performances between startups and large companies in software industry clusters. Research design, data, and methodology: Six independent factors of human resource information, R&D and technology, marketing knowledge, government support information, strategic knowledge, and cooperation information were extracted to test the firm size effect in the relationships with two performance factors such as satisfaction with industry cluster location and satisfaction with financial performances. Data were collected through a survey of entrepreneurs, managers, and employees and tested by statistical analysis methodologies. Results: Three independent factors of human resource information, R&D and technology, and cooperation information were particularly significant in the relationship with both dependent factors. Strategic knowledge significantly affected financial performance. Knowledge exchange activities were more important in startups than in large companies for all eight factors. Conclusion: Policies for software industry clusters need a different approach for startups and large companies.
미국의 씬씨내티 대도시지역을 대상으로 인자분석 및 Hot Spot 분석에 의해 산업 군집과 그것의 경계가 확인되어졌다. 전통적 투입 산출 접근법이 비공간적 산업 군집을 추출하는 반면 이 연구는 전통적 접근을 GIS 기법과 결합하여 경계를 설정한다. 투입 산출 산업 군집의 결과를 선도산업 부문과 결합하여 5개 선도 산업 군집을 추출하였는데 그것은 음식료품, 화학, 금속, 금속제품, 기계공업 부분이다. 그리고 Hot Spot 기법을 이용하여 연구지역의 산업 군집을 Arcview에 통합하여 시각화하였다. 산업 군집의 공간적 결합정도와 공간적 한계를 결정하는 것은 경제의 공간구조의 효율성을 측정하는 부가적 접근이 될 수 있다. 산업 군집과 산업의 공간적 군집 접근은 하나의 공장이나 기업의 수준보다 집계적인 차원에서 산업의 공간적 배열의 새로운 모형 개발 기초의 가능성을 제시한다.
Recently we have seen a noticeable trend in ports to establish port clusters. Despite this trend, little research has actually been undertaken to fully define and analyse port clusters. A couple of exceptions have descriptively defined port clusters but the boundaries of port clusters are not apparent. Therefore, the aim of this paper is to define port clusters in terms of set theory and in particular look at them in terms of their distinct characteristics and system boundaries. The main concern of this paper is that there is a need to distinguish, from a system and a competition perspective, between port clusters, ports, maritime clusters and port ranges. This paper proposes a conceptual model relevant to the relationship among port clusters related assemblages and that has been applied to the north western europe region This model suggests six levels of competition that will help port authorities and government to develop appropriate policies and strategies for port operation and port industry.
본 연구는 한국기업정보(주)에서 제공받은 2015년도의 5만 여개의 최신 기업정보를 활용하여 전자업체를 중심으로 거래 네트워크를 생성하여, 사회네트워크 분석을 포함한 새로운 분석을 시도하였다. 그 결과 97개의 10개 이상 기업으로 이루어진 클러스터들이 발견되었고, 전자산업 매출의 90% 이상을 차지하는 13개의 클러스터들을 주목하게 되었다. 사회네트워크 분석에서의 클러스터들은 소속 기업들이 해당 클러스터 안에서 거래를 완결하는 특성을 가지고 있다. 13개 클러스터들을 보면, 매출액이 많은 상위 5개 클러스터에 전자매출의 83%가 집중되어 있으며, 일부 예외를 제외하고는 각각의 클러스터들은 특정업체가 매출의 대부분을 차지한다. 그렇지만 이들 이외에도 후방생산연관효과가 특별히 높은 업체들도 발견하였으며, 중소기업에 미치는 영향력이 특히 큰 전자 업체들도 눈에 뜨인다. 후방생산연관효과가 높은 업체들은 성장 정책적인 측면에서, 그리고 중소기업에 영향력을 많이 미치는 전자업체들은 중소기업 육성 정책적인 측면에서 중시되어야 할 것이다. 그리고 작은 클러스터들의 합인 마지막 기업군은 매출 대비 고용이 매우 높은 특성을 지닌다는 사실도 발견하였다. 이 기업군에 높은 생산연관효과를 보이는 기업군과 전자업체들이 발견되었으며, 이들은 고용정책적 측면에서 중시될 필요가 있다. 거래를 중계하는 네트워크 특성인 사이중심성이 매출과 비례하지 않게 특별히 높은 클러스터들도 발견하였다. 사이 중심성이 높은 이들 클러스터들은 기술 발전의 가능성이 큰 기업 그룹들이기에 주목할 필요가 있다.
This study analyzes global fashion clusters to provide insight for the domestic fashion market to form a competitive fashion cluster. We examine formation factors and operation types of the global fashion clusters to understand their characteristics. We also explore the effectiveness of each global fashion cluster by investigating the stage of development in fashion clusters. Fourteen cases of global fashion clusters are collected and analyzed. First, global fashion clusters show three types of formation and operation: self-formation, self-formation & government based development, and government, institute, and enterprise based formation & development. Second, the characteristics of global fashion clusters are based on functions related to space, learning, innovation, network, and knowledge. Third, there are four steps in the development stage of global fashion clusters: professional clusters, industrial clusters, learning clusters and innovative industrial clusters. In particular, innovative industrial clusters, the final stage of development, have high levels of effectiveness in terms of co-growth and collaboration among fashion-related businesses in fashion clusters. The results of this study can help guide the development of local fashion cluster in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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