Objectives: This study aims to examine receptor-perceived characteristics of environmental and health damage in areas surrounded by industrial workplaces using environmental complaints collected by local governments in Korea. Methods: The environmental complaint data related to workplaces was collected by local governments at each municipality between the years 2015 and 2017. We analyzed the complaint data from the Busan area by the type of business (industry classification), the content of complaints (odor, smoke, noise, and certain health damage), and the frequency of complaints. Results: Among the workplaces examined, industry categories related to retail and service received the highest frequency of complaints related to noise. On the other hand, complaints of dust and odors were raised in higher frequency against manufacturing industries, indicating that air pollution was the main driver of such complaints. Most of the complaints regarding health effects from industries also contained other complaints, such as odor, noise, and dust. Our results indicate that environmental discomfort can lead to more serious health damage, and should be dealt with more seriously. Further management plans for mitigating discomforts such as noise are necessary. Conclusion: This study can be used as background data for identifying the policy priorities related to vulnerable areas polluted by industry and will contribute to improving the environmental health of residents in identified areas.
Son Young-Soo;Ko Hoon;Han Han-Hyeon;Rhee Ducg-Woong;Shin Yong-Tae
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3B
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pp.239-253
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2006
For guaranteeing the international competitive power of SW industry that is the core industry for the future, the training of SW technical manpower as an architect is needed. They must confront the change of worldwide technology and also lead the design and analysis of SW industry for the future. However, SW technical manpower based on regular career tends to change his employment as a general manager in current status. For solve this situation and reconsider the quality level of SW technical manpower, we need to propose the systematic and effective growth direction for them. Therefore, we propose the systematic and effective growth direction for domestic SW technical manpower and a plan to be realized by suggesting the carrier path of high level SW analysis/design manpower in this paper.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.27
no.3
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pp.25-31
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2020
The reasons for studying the case of Japan are as follows. First, the increases in the aged population is similar to the case of Korea, and consumers are aging as the population ages. Second, the structure of industry in Japan is very similar to Korea, which describes the fact that the share of the manufacturing industry decreases but the service industry (e.g., medicine, finance, and insurance) increases. Third, Japan is considered as the best predictive model for forecasting the future of closed schools in Korea because the GNI gross income per capita is relatively close to the one of Korea among the several neighboring countries. The purpose of this study is to analyze the current extent of utilizing closed schools in Japan and, based on the analysis, to provide basic data on the use of closed schools in Korea in the future. The types of closed schools can be classified into education facilities, social welfare facilities, cultural facilities, public sports facilities, income growing facilities, and others. Based on the classification, the analyses of the characteristics of each type for the facilities are presented. and When the utilization status of closed schools in Japan is analyzed, 363 schools were utilized (51.4%) in 2003, means the lowest utilization rate of the target year, after that 4198 schools (70.6%) were utilized in 2015. The utilization ratio is steady increased.
With digital technology innovation, increased data access and mobile network use by consumers, products and services are changing toward pursuing differentiated values for personalization, and personalized markets are rapidly emerging in the fashion industry. This study aims to identify trends in digital customized automation technology by deriving types of digital customizing and analyzing cases by type, and to present directions for the development of digital customizing processes and the use of technology in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, a case study for classification and analysis of types was conducted. The results of the study are as follows. The types of digital customizing can be classified into three types: 'cooperative customization', 'selective composition and combination', 'transparent suggestion', and automation technologies shown in each type include 3D printing, 3D virtual clothing, robot mannequin, human automatic measurement program, AR-based fitting service, big data, and AI-based curation function. With the development of digital automation technology, the fashion industry environment is also changing from existing manufacturing-oriented to consumer-oriented, and the production process is rapidly changing with IT and artificial intelligence-based automation technology. The results of this study hope that digital customized automation technology will meet various needs of personalization and customization and present the future direction of digital fashion technology, where fashion brands will expand based on the spread of digital technology.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_2
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pp.979-986
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2022
Chemical accidents are increasing day by day as the industry develops. To prevent such chemical accidents, Korea enacted the Chemicals Control Act. Through these laws, systematic management of chemical substances began. There are various positions in the companies. hazardous chemical supervisors, equipment and technical human, operators and employees. Chemicals-related education for each position should be provided. As a result of the survey, hazardous chemical supervisors and equipment and technical human liked the overall content of the Chemicals Control Act and the education subject on safety management standards for facilities. Conversely, the operators liked the course on how to wear personal protective equipment. The employees preferred subjects such as classification of chemical substances and prevention of chemical accidents. Currently, various modular textbooks are widely available. Rather than general education, it is necessary to select and provide customized subjects that are preferred and interested according to the position. Then it will be more effective in understanding harzardous chemical substances and in preventing chemical accidents.
This study searched and analyzed online tracking technologies. It tried to understand what to consider when establishing policies related to online tracking. Online tracking technologies were classified into 'general cookies', 'super cookies', 'fingerprinting', 'device ID tracking' and 'cross-device tracking'. Political considerations should include the layers of online tracking, the subjects of tracking technology, purpose of use, duration and storage format of information, and development of technology. The implications of this study are as follows: first, policy makers and industry should be aware that the degree of risk perceived by users may vary according to the characteristics of online tracking technology. Secondly, it is necessary to understand factors that affect the classification of online tracking technology. Finally, in the industry, preemptive measures such as building an integrated privacy system are needed to relieve anxiety of users and to build trust.
This study investigates cargo management issues in the shipbuilding and marine equipment industry. Problems are analyzed concerning the absence of information about exact cargo location and condition, damage, loss, replacement, and transportation delays during the import and export process. Then, improvements are proposed to solve these problems. To illustrate, real time information about the status and location of cargo should be communicated between import/export and logistics companies to facilitate material logistics for shipbuilding & marine equipment. In addition, a standard cargo classification and recognition system should be established to reduce delivery delays and mistakes, so then enhancing logistical efficiency. Moreover, it is also necessary to nurture professional shipbuilding & marine equipment forwarders to strengthen their expertise with professional education and training.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.41
no.4
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pp.82-90
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2009
It is very important to utilize effectively fibrous waste paper in terms of cost savings, environmental effects, and governmental policies. The quality of final products and runnability of papermaking process are primarily affected by constitutions of fibrous raw materials. In specific, board grade paper depends directly on compositions of waste paper bales. At present, the raw materials of board grade paper are mainly derived from lots kinds of wastepaper. Some papermaking countries, like EU, USA and Japan have advanced classification and management systems of recycled fiber, but Korea has not yet organized systematically. In this study, evaluation of wastepaper bale compositions and their fiber properties were carried out for effective utilization of fibrous raw materials for board grade paper production. 3 kinds of wastepaper bales were classified to fibrous or non-fibrous materials. In case of fibrous materials, KOCC, kraft sack paper and white duplex board matters were main component in total weight basis, and in case of non-fibrous materials, vinyl, plastic and cloth matters were main component, in turns. 3 representative kinds of waste paper were disintegrated and classified, and then prepared to handsheet for evaluation of recycled fiber property. Consequently, fines and ash content of waste paper, isolated from KOCC and white duplex board were higher than that of kraft sack paper. pH values of all kinds of waste fibers were neutral or weak alkaline.
Drone, which refers to unmanned aerial vehicles (UAV), industries are improving rapidly and exceeding existing level of remote controlled aircraft models. Also, they are applying automation and cloud network technology. Recently, the ability of drones can bring serious threats to public safety such as explosives and unmanned aircraft carrying hazardous materials. On the purpose of reducing these kinds of threats, it is necessary to detect these illegal drones, using acoustic feature extraction and classifying technology. In this paper, we introduce sound feature vector extraction method by harmonic feature extraction method (HLA). Feature vector extraction method based on HLA make it possible to distinguish drone sound, extracting features of sound data. In order to assess the performance of distinguishing sounds which exists in outdoor environment, we analyzed various sounds of things and real drones, and classified sounds of drone and others as simulation of each sound source.
The purpose of this study is to examine the spatial distributional characteristics of industries among the Korean cities and to conduct industry classification using the findings. For this purpose, 82 cities in Korea are investigated with respect to 15 industrial sectors. In the analysis, concentration of and association between industries are recognized using both geographic and non-geographic measures. In order to measure concentration and association, locational Gini coefficient, Moran's I, correlation coefficient, and bivatiate Moran are used and 15 industrial sectors are classified based on these estimates. The findings reveal that the chemical sector shows strong geographic and non-geographic concentrations while the assembly, machinery and electronics sector only shows a strong geographic concentration. Printing and publishing, wholesale, and business services show a strong non-geographic association with other sectors. The remaining ten sectors show no explicit distribution patterns among cities. This study contributes to providing the methodology that analyzes the spatial distribution patterns of industries in a comprehensive way and is able to provide useful information in implementing industrial location policies including industrial clusters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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