Patent strategy research has focused on the efficiency of licensing for investigation, analysis and utilization of application management, product and development task in finding patent idea, to establish patent strategy linked with management strategy and technology strategy. However, it is difficult to find the research on patent strategy that reflects an adaptive culture to enhance the internalization and performance of the established strategy. As a result, companies have been striving to imitate patent strategies of advanced companies that do not consider their industry and organizational culture. This study proposes a method of defining a firm 's patent strategy according to the competing value model that analyzes organizational culture as four frameworks. This study verifies the classification method through case studies, suggests a suitable patent strategy for the patent strategy type. This study has contributions in that discussing from a new point of view based on organizational culture theory and providing a IP strategic model with high practicality.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.6
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pp.1159-1175
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2013
The lift table summarized and calculated the life expectancy at each ages according to aging. In this study, we tried to re-classify and summarized the application of the life table because the life table can be applied to several research and industry area. We utilized the whole papers published in Korea and international until 2011 and we considered several classification standards based on application, base period, gender, and observation period. Each standard divides the life tables into two or three categories. The standard of application groups them into general and applied life tables. The standard of base period is divided into two parts: abridge life table using the unit of 5 years and complete life table of one year. According to gender, life tables are classified in male, female, and unisex life tables. According to complete life table, they are period life tables and cohort life tables. This study contributes to inform how life tables can be employed in many other areas by analyzing how the life tables are constructed.
This study was performed to offer the basic data for the design of farm shoes. 265 Korean female farmers aging between the 40s to the 80s volunteered for this study and we measured 40 items on each foot with the 3D foot scanner. First, the differences between farmers' feet and non-farmers' feet were analyzed. Farmers' feet were thicker in the instep areas, but had lower arch height than non-farmers' feet. In addition, farmer's feet were tilted to the inside. Next, eight factors were extracted among the 40 measuring items, and the classification criteria of the foot shape was analyzed. The important factors were: size of foot length and volume of ankle, malleolus height and size, volume of the front part of ankle, medial & lateral ball width, and vertical size of foot. Third, three clusters according to the foot shapes were categorized by cluster analysis of eight factor scores. Foot type 1 was medium in foot length, big in thickness, large in lateral ball width, small in toe 1 angle, and tilted to the inside. Foot type 2 was long and slim, and big in toe 5 angle. Foot type 3 was short in foot length, medium in volume of the front part of ankle, large in medial ball width, and big in toe 1 angle. Despite its shortness, foot type 3 was thick and showed severe deformation in toe 1. Lastly, the frequency distributions of the foot types in each age group were analyzed. Female farmers of the forties showed high frequency in type 1 and other age groups showed high frequency in type 2. The older female farmers showed higher frequency of type 3.
The purpose of this study is to identify the differences among goods attribute and brand awareness on fashion brand type. we were intended to suggest characteristics of each consumer group by identifying the differences of consumers' purchasing activities. 672 of consumers by brand who frequently purchase casual brand were chosen for the analysis according to common brand classification of national brand, private brand and no brand. For the purpose of data analysis, we performed factorial analysis of measuring tools and credibility test. Concerning the differences of goods attribute, brand awareness by brand type, MANOVA, ANOVA was employed, complimented with Sheffe-test as a post hoc test in case of occurrence of any differences by group. The findings from the analysis are described in the following. Regarding goods attribute by fashion brand type, there existed a significant difference between brand types in all the sub factors of goods attribute such as product attribute, shop attribute, and price attribute. Especially, the difference of product attribute is much more significant in the areas of material suitableness, product assortment, aesthetic expression, size & quality, clothing maintenance, and clothing comfortableness. In case of shop attribute, there was a significant difference between groups in all the factors such as shop environment, convenience of shopping, sales promotion, service quality of sales clerk, location, and shop reputation. Concerning price attribute, we found a significant difference between groups in the factors of price value, price reasonableness, price information, and economical efficiency of price. As for the difference of brand awareness by brand type, among other factors, brand value had a difference between groups; that is, private brand was found to obtain the highest brand value awareness.
This study classified the types of adult male shoulders through criteria which represent the characteristic of male shoulders important to jacket patterns. We selected 39 measurement items to provide information about Size Korea (2010) 3D bodice measurements. Collected data were processed with SPSS 20 for windows. Participants in the study were 1055 adult males, aged 20-60 divided into three age groups of 20-30, 40-50 and 60. Statistical tests (such as descriptive analysis and F-test) analyzed the data and ascertained the differences in ages. In a factor analysis and cluster analysis were conducted for the classification of shoulder type's adult males. The factor analysis indicates 6 factors with 82.4% of total variance. The shoulder types for adult male were divided into 3 groups, flat shoulder (14.1%), normal shoulder (72%), and slope shoulder (13.8%). A total of 19.9% of 20-30 was included in the slope shoulder type, 15.8% of 40-50 was included in the flat shoulder type and 16.1% of 60 was included in the flat shoulder type. This study classified the type of male shoulder through criteria that represent the characteristics of elderly male shoulder to neck base circumference, shoulder angle and shoulder type. The follow-up study will proceed with elderly male neck and various measurement items around the shoulder.
This study developed and proposed a pattern that can fit the body and compensate for the defects of the body type by applying shoulder princess line to the torso pattern and including formative characteristics of each object on the study of body shape's change in 40-59 year old middle aged women. The results of this study are as follows; First, according to the analysis of 'Size Korea 2010' such as average, standard deviation, minimum value, and maximum value of 48 items, women showed increase in most of the items except height as they became aged. Second, factor analysis was made to understand the shape component factors of middle aged women and to use them for the body type classification. Third, cluster analysis was made according to the shape of front and sides which should be considered in pattern production based on the factor analysis results, and the body type with the measurement values most similar to the average of direct measurement of 'Size Korea 2010' was set as standard. Fourth, in designing torso patterns through the $1^{st}$ and the $2^{nd}$ wearing experiments according to the body type, body shapes such as Chest Circumference, Waist Circumference, Hip Circumference, and Waist Back Length were considered in pattern design, goodness-of-fit was enhanced with difference in margin according to body type and different margins in front and back, and fitting satisfaction was improved by applying princess line.
This study aimed to investigate the status of ready-made suit and MTM (Made-to-measure) suit production with 10 men's suit brands turning over 200 billion won. Their target age group is late 30's to late 40's. Regarding production for the ready-made suit, eight out of 10 brands are using both KS and their own sizing. Classification of body shapes was done in 8 brands, mostly for upper body in simple ways (lean, normal, and obese). All brands are conducting fittings on only standard size. The number of sizes produced is varying depending on the brands; 9 to 17 for a jacket and 9 to 20 for a pair of pants. Regarding on the MTM production, four out of 10 brands have implemented MTM production. The rate of MTM production to their total production is about 15-20%. There were positive opinions on MTM production since it enables to reduce stocks through a small quantity of production for necessary sizes only. The reasons of orders of MTM production were answered as 'no size available', 'unique body shape', etc., and most orders were placed by consumers who are fat-bellied or have thick thighs. They have used MTM automated CAD software developed by Gerber Technology or Investronica. All the brands have utilized automated marker-making software and cutting facilities for MTM production.
The women's apparel sizing system, currently used in the Korean industry, does not reflect measurement differences associated with varying body types and age. Forty five body meaqsurements were taken on 560 subjects, whoes eages ranged from 18-24. STatistical analysis of the data was coducted by using frequences, crosstables, correlation, oneway ANOVA, Regressio analysis. The results of this study were as follow. 1. Average height of women in their early 20's is 160cm, average bust girth 82cm, average hip girth 90cm and average drop 809. The correlation between height and grth items were low and the correlation of length items in the superior and inferior body were shown to bo high respectively. 2. The average Rhrer index is 1.28 and they ussually seem to be in the thin and standard body group. 3. body types were divided by differences between hip and bust sizes. N type(medium hip), A type (large hip), H type(small hip). A classification by body type showed that N type made up 58% while a type made up 24%. 4. The garment sizes for women in their early 20's were developed. 5. The new basic blocks and garment sizes for women in their early 20's were developed as follows : Bust girth (1/2) = 76N, 76A, 79A type($\frac{1}{2}$B+ 4cm) 79N type($\frac{1}{2}$B+ 3.5cm) 82N, 85N type ($\frac{1}{2}$B +3cm) Hip girth($\frac{1}{2}$) =N type($\frac{1}{2}$H + 2~2.5cm) Atype($\frac{1}{2}$H +1.5~2cm) Waist girth($\frac{1}{2}$)=$\frac{1}{2}$W + 2-3cm Back length =extimated measure -0.5cm Front length=76A, N (Back length + 2.2cm) 79A, N(back length +2.7cm) 82N(Back length +3.2cm) 85N(Back length + 3.7cm) Sleeve length=Sleeve length +3cm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5594-5600
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2013
The compensation for employee invention from the university can be taxed or non-taxed depending on the classification of the type of income. The government legislated the Promotion of Industrial Education and Industry-Academic Cooperation Act and the Technology Transfer and Commercialization Promotion Act in order to improve the research productivity of universities and industrial-academic collaboration via transferring the technologies. However, the confusion with taxation on the compensation of employee invention from the university has been incurred due to the difference of legal interpretation between government bureaus. In this research, bureaucratic conflict on the non-taxation scheme is examined in a legal aspect and the effect of non-taxation scheme is also studied in aspect to personal tax exemption. Finally, some suggestions are provided for the purpose of settlement of the non-taxation scheme in order to improve employee invention from the university.
Park, Sun Ku;Kim, Sung Soo;Ko, O Suk;Jung, Sung Woong;Park, Jun Dae;Ryu, Seung Do;Ryu, Jae Kyun;Cho, Hyun-Woo
Analytical Science and Technology
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v.9
no.4
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pp.392-398
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1996
Eleven organic chemical substances, tetrachloroethylene, ethyl benzene, p-xylene, o-xylene, isopropyl benzene, n-propyl benzene. 1,2,4-trimethyl benzene, 1,3,5-trimethyl benzene, p-isopropyl toluene. see-butyl benzene, and naphthalene, which have hazardously influenced to human, were extracted from untreated wastewater collected at 26 companies of 8 types industry in the basin of Kwangju stream. Their structures were elucidated by Gas Chromatography/Mass Spectrometry(GC/MS) and in comparison with each standard reagents.
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