In this article, we propose a typology of industry convergences which encourages to invent new types of products and services through combining technologies across industries and identifying success factors of convergence industries which were resulted by industry convergences. In detail, the proposed typology of industry convergences is analyzed based on three viewpoints such as academic areas that provide the knowledge of convergence technologies, industry structures for the existing markets, and user experiences used for improving user friendliness. Such viewpoints can not only be considered as the sources for convergence industries but also be closely related with success factors of convergence industries. Based on the typology and the success factors of convergence industries, we suggest the implications about policies for the domestic industry convergence. It is expected that the results of this article can be widely applied to further activate industry convergences to overcome the recent global economic downturn.
The phenomenon of increasing aging population is one of the crucial social and economic issues in these day. In this paper, drawn from the industrial application cases and relevant literatures, we present the typology of ICT convergent applications targeted for silver generation, referred as silver ICT. Subsequently, the contributional value of ICT as the enabling technology is estimated. We firstly conduct keyword search to collect currently used silver ICT applications. Secondly, drawn from the social welfare literature, we organize distinctive needs of the silver generations. Then, on the basis of task technology fit framework, typology of ICT enabled silver applications is organized through the fit of ICT in the sense of fulfilling those silver needs. Finally, using the industry input-output table figures, potential ICT contributions for silver ICT are estimated. The proposed silver ICT typology and ICT contributions provides useful insights for further research in the area of ICT convergence and silver market research.
Recently, Productivity of the construction industry has been decreasing than other industries. Because of this, BIM is being spread in the construction industry. However, quality criteria for BIM data is insufficient. Regulation information is an important factor for initial architectural design evaluations. However, building code and related regulation are numerous. National building code structure in Korea is much more complex than other countries. The purpose of this study is to suggest the typology method of building code and apply to real regulations. To achieve this purpose, the authors have extracted required information to from original regulation for code checking and suggested mapping methods between extracted information and information of IFC scheme. In addition, the authors have represented EXPRESS-G diagram for extracting information from IFC scheme and suggested code checking method through stair case. Output of this study can be used as a base line data for automated code checking system based on open BIM. Automated code checking system will be utilized in architectural design evaluations and supported to increase design quality. It can be used to mount in SEUMTER that is the construction administration system of Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT).
Although interest in eco-friendly fashion products is increasing among scholars and industry leaders, the concept of eco-friendly products remains unclear, preventing consistent assessment of which fashion products are eco-friendly. This study conducted a content analysis of eco-friendly product information from 87 domestic and 102 foreign brands to reveal key standards for categorizing eco-friendly fashion products. Product characteristic information was coded according to the four material-based standards (i.e., organic material, regenerative material, alternative material, and sustainably produced/upcycled material). Consistency between coders was confirmed by Cohen's kappa. In results, eco-friendly fashion products are categorized by four material-based standards and two certification standards (i.e., certified, not certified). Among the four material-based categories, the greatest number of domestic and foreign companies produced eco-friendly products that were classified as the regenerative material group. In addition, companies acquired eco-friendly certifications related to the use of organic, regenerative, and alternative materials. The greatest number of eco-friendly material brands used for eco-friendly fashion products belonged to the regenerative material group. Based on the study results, a typology of eco-friendly products was suggested. This typology can benefit practitioners and academics by highlighting a need for classification system for the eco-friendly fashion products, as well as by providing insight into the categorization of eco-friendly fashion products.
이 논문은 기업지원서비스의 유형화론 제시하고 이러한 유형화를 토대로 우리나라 기업지원서비스의 현황을 파악하고자 한다. 또한 지역차이와 산업특성에 따른 기업지원서비스의 수요와 공급패턴을 분석한다. 서울소프트웨어산업 집적지(강남ㆍ서초구 일대), 대전의 ICT산업 집적지, 그리고 구미의 전자산업 집적지에 대한 설문지와 기업사례 조사를 바탕으로, 기업지원서비스의 수요와 공급이 산업특성. 지역의 성격, 그리고 기업의 성장단계에 따라 차별화된다는 것을 밝혀 내었다. 이러한 연구결과를 토대로 몇 가지 정책적 시사점을 제시하였다.
Miles and Snow의 전략유형 및 Porter의 본원전략과 제품 수준의 마케팅 전략 간의 관계를 검증해 보고, 두 사업부 전략유형 간의 관계도 분석하였다 소비재와 산업재를 포함한 102개 전략사업단위에 대해 최고경영자와 마케팅 관리자를 방문 면접하여 조사자료를 수집하였다. 분석결과 Miles and Snow의 전략 유형은 제품시장의 환경관리에 대한 관리적 노력의 적극성 측면에서 전략유형 간에 유의한 차이를 보였으며, Porter의 본원전략과 제품 수준의 마케팅 전략 사이에 유의한 관련성이 있는 것으로 나타났다. 또한 두 전략유형 간에 관련성 검증을 통해 Miles and Snow의 조직내부의 관리적 관점과 Porter의 경쟁적 관점의 통합적 접근가능성을 보여 주었다. 본 연구결과 다양한 산업에 있어서 사업부 수준의 전략이 제품 수준의 마케팅 전략 활동에 일관성 있게 나타남으로써 사업부 수준의 전략유형이 제품 수준의 마케팅 전략에도 적용되고 있음을 시사해 주었다.
This study aims to classify the types of financial super apps and analyzes their evolution and growth paths by type. Super apps, which provide various services on a single platform, are gaining attention as a key strategy for digital transformation in the financial sector. By adopting the grounded theory methodology, this research has categorized financial super apps into three types: "lifestyle financial super app", "integrated financial super app", and "universal financial super app". Ansoff Matrix was used as a theoretical framework to understand how each type of super app grew and evolved through various strategies. Our analysis revealed that super apps of each type grew using a different mix of 'market penetration', 'product development', 'mark et development', and 'diversification' strategies, with each mix showcasing a distinct evolutionary path. The findings of this study are expected to enhance understanding of financial super app typology and evolutionary trajectories, contributing to the development of practical strategies, such as channel optimization for financial super apps in the future.
This paper examines the contemporary relationship between fashion brands and celebrities. Noting the historic role of celebrities in fashion and their current prevalence in the industry, the paper moves beyond discussion of the motives and effectiveness of celebrity endorsement, and instead explores its nature and practice in the fashion sector. The paper proposes a new definition of celebrity endorsement in fashion, offers a classification of celebrities involved in fashion brand endorsement, and presents a typology examining the contemporary means by which a fashion brand may collaborate with celebrities. The typology is defined in context of the nature, length and cost to the brand of the relationship between it and the celebrity. The methodology uses secondary sources and qualitative primary research in an exploratory agenda in order to propose conclusions and suggest ideas for further research.
The importance of marketing on mobile platforms as well as mobile commerce is increasing dramatically in fashion industry. The purpose of this study was to categorize mobile fashion marketing strategies and to examine application usage motivations that influence brand attitude, purchase decisions, and post-purchase evaluation. Qualitative research methods, in particular focus-groups and in-depth interviews, were conducted to examine the typology of mobile marketing and fashion application usage motivations. Then, a modified survey was used to quantitatively examine what content consumers expect from fashion applications. Results of the qualitative study indicated that consumers perceive sensory (visual, tactile, auditory), relationship, information and practical marketing strategies through motives. Survey result from 229 consumers revealed four fashion application usage motives: sensory, relationship, information and practical. Based on these motives consumers were segmented into three groups: the experience/relationship-conscious, the product information-conscious, and the lifestyle information-conscious. The product information-conscious group showed higher level of monthly income and clothing expenses but lower level of mobile device usages. Lifestyle information-conscious group and experience/relationship-conscious group had higher level of attitude, and post-purchase evaluation. It was experience-relationship conscious consumers who spent more time in mobile use. This study shows a better understanding of mobile marketing environment of fashion applications.
Proper consumer segmentation is receiving more attention from industry professionals as markets become more diverse and consumer-centered. Researchers have recognized the limitations of the traditional cluster analysis technique and this research study analyzes market segmentation using Mixture-model or latent-class segmentation. This study used a questionnaire to determine the characteristics of clothing shoppers using a new technique that proved its superiority over traditional techniques. Questions included items measuring fashion shopping behavior, store choice criteria, apparel consumption styles, price perception by product type, and demographic characteristics. Data were collected from 1074 males and females in their 20s and 30s through an online survey. SPSS 16.0 and Latent GOLD 4.0 were used to analyze the data. The ideal typology of clothing shoppers using the Mixture-model were: 'brand loyalty orientated group', 'group of conservative late 30s', 'group of pleasure-emotion early 20s', 'value oriented consumer product with high-income group', 'group of eco/symbol oriented consumer', and 'group of utility/goal oriented male consumer'. This study showed differences in fashion product purchasing behavior by conducting market segmentation for clothing shoppers using the Mixture-model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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