A series of system dynamics model was developed for forecasting demand and supply of human resource in the electricity industry. To forecast demand of human resource in the electric power industry, BLS (Bureau of Labor Statistics) methodology was used. To forecast supply of human resource in the electric power industry, forecasting on the population of our country and the number of students in the department of electrical engineering were performed. After performing computer simulation with developed system dynamics model, it is discovered that the shortage of human resource in the electric power industry will be 3,000 persons per year from 2006 to 2015, and more than a double of current budget is required to overcome this shortage of human resource.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.41
no.5
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pp.44-49
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2009
Old newspaper was deinked using commercial cellulolytic enzymes and a surfactant complex at low alkalinity. The properties of the deinked pulp(DIP) were evaluated and the suspended solids content, cationic demand, turbidity, and chemical oxygen demand(COD) of the process water were measured. The results can summarized as follows, 1. The brightness and yield of the DIP were improved using enzymatic surfactant complex deinking. 2. The amount of foaming during deinking with the enzyme surfactant complex was higher than that with synthetic surfactant deinking. However, it was not sufficient to cause process problem. 3. The pH and turbidity of the white water from deinking with the enzyme surfactant complex were similar to those of the white water from surfactant deinking. 4. The suspended solids content, cationic demand, and COD of the white water from deinking with the enzyme surfactant complex were improved compared to those of the white water from surfactant deinking.
The purpose of this study was to develop an understanding of older consumers' lifestyle, and to provide the basic information for developing silver commodities and, in turn, to stimulate the silver industry which has received attention as a next-generation industry. The study divided elderly consumers into four lifestyle categories and analyzed the difference in demographic characteristics among these categories as well as differences in demand for silver products. Data were collected with questionnaire and analyzed with frequency analysis, factor analysis, K-means cluster analysis, one-way ANOVA, and a $x^2$ test using SPSS 15.0. Four different lifestyles categories were identified among elderly consumers : conservative and stability oriented (22 persons, 33.3% of the sample), progressive and relation oriented (22 persons, 15.0%), reality adapted (52 persons, 35.4%), and traditional (24 persons, 16.4%). The demand for silver products demands was significantly different among elderly consumers in the four different lifestyle groups.
The company was focusing on production which was partial mission rather than acquiring the information of customer in intensive process industry. The company accepted loss which is from over-production, losing of opportunity. After changing to web environment, supply chain is more complicated and need of customer is more various. As a result the company hard works on controlling production rates, production quantities in production area and gathering exact information which is about available resource and available quantities. Cooperated demand planning have to get decreasing of inventory, improving of customer service in supply chain management. Specially demand planning that considers allocation of capacity is executed in Iron-Industry. Demand planning must be classified by customer, region and supply position level.
Purpose - This study was conducted under the assumption that brand A, a store of company Z of Pangyo, with a new store at Pangyo station is targeting the Bundang-gu area of the newly developed city of Seongnam. Research design, data, methodology - As a result of demand forecasting using geometric series models, an extrapolation of past trends provided the coefficient estimates, without utilizing regression analysis on a constant increase in children's wear, for which the population size and estimated parameter were required. Results - Demand forecasting on the basis of past trends indicates the likelihood that sales of discount stores in the Bundang area, where brand A currently has a presence, would fetch a higher estimated value than that of the average discount store in the country during 2015. If past trends persist, future sales of operational stores are likely to increase. Conclusions - In evaluating location using the simple weighting model, Seohyun Lotte Mart obtained a high rating amongst new stores in Pangyo, on the basis of accessibility, demand class, and existing stores. Therefore, when opening a new counter at a relevant store, a positive effect can be predicted.
Since the global economic crisis in year 2008, the world civil helicopter market has been growing recently. According to the market outlook in the next decade, the demand of civil helicopter will be driven by the demand of Private & Corporate, Oil & Gas, Off-shore and EMS(Emergency Medical Service) usages. On the other side, the demand of military market will be driven by the modification and upgrading for life extension or performance enhancement than the new helicopter development for replacing old models. To summarize these situations, the demand of MRO(Maintenance, Repair & Overhaul) market has also been on the rise because of the demand due to above several usages in civil side and the life-extension in military side. Through the MRO market analysis for characteristics, developmental trends and a supply chain, this paper describes that the potential of MRO business is considerably large as a propulsive power of domestic helicopter industry. And also, it proposes the construction direction of MRO network because the domestic industry must make the developmental awareness and reliability a stepping-stone towards own helicopter.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.2
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pp.79-90
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2018
This study aims to provide the system to help decision making by finding key indicators used in land supply and demand surveys, and by developing storage priority areas and projects. As problems arose such as the rising cost of public projects or disruptions to business progress due to the rapid rise in land prices and the cost of compensation for public projects in the past, a new land policy was adopted and the land reserve system was established in 2009. At that time, The bank's goal was to conserve 2 trillion won of land per year, but the result was sluggish as it accumulated a total of 1.6 trillion won from 2009 to 2015. The reason for this sluggish result is that the type and quantity of indicators are still extensive and the survey of land supply and demand has a problem of poor utilization. In order to make up for the sluggishness, we made key indicators used in land supply and demand surveys using the question investigation, and analyzed the priority of the project areas. This study provide the system to help decision making by finding key indicators used in land supply and demand surveys, and the priorities of project areas.
As the supply and demand of pork has become a significant concern in Korea, controlling it has become a critical challenge for the industry. However, compared to the demand for pork, which has relatively stable consumption, it is not easy to maintain a stable supply. As the preparation of measures for a supply-demand crisis response and supply control in the pig industry has emerged as an important task, it has become necessary to establish a stable supply model and create an appropriate manual. In this study, a pork supply prediction model is constructed using reported data from the pig traceability system. Based on the derived results, a method for determining the supply-demand crisis stage using a statistical approach was proposed. From the results of the analysis, working days, African swine fever, heat wave, and Covid-19 were shown to affect the number of pigs graded in the market. A test of the performance of the model showed that both in-sample error rate and out-sample error rate were between 0.3 - 7.6%, indicating a high level of predictive power. Applying the forecast, the distribution of the confidence interval of the predicted value was established, and the supply crisis stage was identified, evaluating supply-demand conditions.
Regarding "Supply-side Structural Reforms of Chinese Cultural Industry(供給側結枸性改革)" that has been genuinely promoted since 2016 in China, this study aims to analyze research trends in academic circles and policies carried out by the government and draw implications about what culture industry should pursue in Korea. First of all, research conducted through industrial-educational cooperation mainly and commonly points out such problems as imbalance between demand and supply, oversupply, low culture consumption, absurdity in loans and investments structures, and lack of international influence and demands reformation. In the side of the government, <13.5 Plan for Developing Culture Industry promoted from 2016 to 2020 reflects the government's strong will taking structural reformation in the side of supply as its major route and presenting tasks to reform culture industry in general. Next, concerning implications for Korea, this author suggests them in five areas: to establish directions for new culture industry policies reflecting the changes of environment in culture industry, say, the advent of the 4th industrial revolution, to increase valid supply correspondingly to consumer demand, to improve loans and investments systems, to enlarge demand markets, and to form environment for fair market competition.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.8
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pp.1116-1120
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2014
With the shift of the energy paradigm from supply side management to demand side management, demand resource management and demand response plays an important role in the energy industry. As a consequency, a lot of researches have been done to provide a suitable demand response system. However, most of the demand response systems are based on the propriety products that cannot be modified. In this paper, we are proposing an automated demand response system using an EnerNOC provided open source code. We implemented the demand response server (VTN) and demand response client (VEN), and validated the OpenADR2.0 compliances using the open source code. We also used an Arduino microcontoller to demonstrate the communication schemes to control various devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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