In compare with a major developed countries, Korea consumes much energy, but also eliminates much carbon dioxide. Agricultural sector eliminate much carbon dioxide than industrial sector. In Kyoto protocol, Korea needs to reduce carbon dioxide. One way to reduce carbon dioxide is utilization of biomass in rural area. This paper focus on utilization of biomass in rural area. If use 20% potential amount of biomass, it obtain 50% of TPES on agricultural sector. The condition of utilization biomass is connected with agricultural policy, environmental policy, and energy policy. And environmental restriction keep pace with economical incentive.
4차 산업혁명기에는 정보통신기술(ICT)의 비약적인 발전으로 사람과 사물로부터 정보를 수집하여 분석하고 가치를 창출하는 것이 가능하다. 그러나 사람을 대상으로 하는 정보의 수집은 법적으로나 제도적으로 많은 제한이 있다. 따라서 급변하는 사이버 안보환경에서 개인정보의 보호와 이용에 관한 심도 있는 연구가 필요하다. 본 연구의 목적은 4차 산업혁명기 인공지능(AI)과 빅데이터 운용을 위한 개인정보의 보호와 이용에 관한 패러다임의 전환을 모색하는 것이다. 이를 위한 연구의 구성은 제1장에서는 4차 산업혁명기 개인정보가 갖는 의미를 알아보고, 제2장에서는 선행연구 검토와 분석의 틀을 제시하였으며, 제3장에서는 주요 국가들의 개인정보의 보호와 이용을 위한 정책을 분석 한 후, 제4장에서는 4차 산업혁명기 개인정보 보호의 패러다임 변화 전망과 대응 방안을 고찰하였으며, 제5장에서는 개인정보의 보호와 이용을 위한 몇 가지 정책적 제언을 하였다.
대한전자공학회 2001년도 The 6th International Symposium of East Asian Resources Recycling Technology
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pp.537-541
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2001
For the development of reformation material of soft ground using the LD slag, the relation to the particle condition of LD slag and the pH behavior of slag dissolution water, extraction properties of slag, and origination of white water were investigated. When the LD slag is mixed with sea water, the pH of solution ranged between 9.47 and 10.0. On the other hand, when mixed with distilled water, the pH was about 10.4 to 12.1. For the as-received slag and the aged slag in sea water, a pH of 11.5 to 12.0 was observed when the particle size was less than 0.5mm. For the reoxidized slag in seawater, the pH of the solution was lower than 9.5 when the particle size was bigger than 0.075mm. For the aged slag and reoxidized slag, the pH of the solution remained constant when the addition ratio of sea water to the slag was higher than 500 times. The main elements dissolved from the slag were Ca and Mg ions. When the pH went over 9.0, the white water started to font which was caused by the CaCO$_3$and Mg(OH)$_2$.
Ppuri or Root technology primarily includes technologies such as casting, mold, plastic working, welding, heat treatment and surface treatment. It is regarded as an essential element for improving the competitiveness of the quality of final products. This study investigates the current status of smart factory implementation for Ppuri companies and analyzes the influencing relationships among various company factors. The factors affecting smart factory implementation for Ppuri companies are sales, exports, number of technical employees, and holding corporate research institutes. In addition, this research shows that even if smart factory implementation is pursued for data collection, data utilization is not implemented properly. Thus, it is suggested that the implementation of smart factories requires not only the availability of facilities and systems but also proper data utilization.
Purpose: This study is based on the results of the National Information Society Agency's the Report on the Digital Divide in 2022. This study sought to develop digital literacy education programs for senior citizens, a digitally disadvantaged group, and to utilize smart devices to enhance their digital capabilities. Research design, data and methodology: Based on Gagné's nine events of instruction, a total of 7-session educational programs using smart devices were developed, and teaching-learning goals were set at a level that older learners can realistically perform. In preparation for the era of digital transformation, AI utilization methods are introduced and utilized in some sessions of the educational program. Results: Among a total of 7 sessions of the educational program, 5 sessions using KakaoTalk and Naver App, and 2 sessions using other apps were developed. There are a total of three sessions using AI. Conclusions: This study presented a digital literacy education program that combined AI, addressing the insufficiency of AI-based education programs targeting senior citizens. It is expected that this educational program will be able to improve the digital literacy skills and provide a basis for fulfilling their responsibilities as digital citizens by suggesting a direction for AI utilization education for senior citizens.
Recently, Social Commerce that provides customer with cheap deals is under the spotlight. The purpose of this study is to propose how to use social commerce on small restaurant business, which encompass almost a half of entire deals. We analyzed each element from the last transaction data of three social commerce company and survey obtained from the restaurant business. As a result, we can find that the purpose of promoting, the location of restaurant, whether is franchise or not, price and menu composition have an effect on sales of coupon. Based on these results, we proposed two step approaches to use the social commerce company. The first step is to decide whether social commerce is used or not and the second step is to define the detail content of deal including the social commerce company. We convinced that our proposed strategy is very helpful to the small restaurant which considers utilization of social commerce company.
Kim, Taeheung;Ha, Jihyun;Lee, Jong-Seok;Oh, Younhak;Cho, Yong Ju
Industrial Engineering and Management Systems
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제15권1호
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pp.110-121
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2016
With the growing interest in skincare and maintenance, there are increasing numbers of studies on the classification of skin type and the factors influencing each type. This study presents a novel methodology by using data mining, for the determination of the relationships between skin type, lifestyle, and patterns of cosmetic utilization. Eight skin-specific factors, which are moisture, sebum in U-zone (both cheeks), sebum in T-zone (forehead, nose, and chin), pore, melanin, wrinkle, acne, hemoglobin, were measured in 1,246 subjects living in South Korea, in conjunction with a questionnaire survey analyzing their lifestyles and pattern of cosmetic utilization. Using various multivariate statistical methods and data mining techniques, we classified the skin types based on the skin-specific values, determined the relationship between skin type and lifestyle, and accordingly sorted the subjects into clusters. Logistic regression analysis revealed gender-related differences in the skin; therefore, separate analyses were performed for males and females. Using the Gaussian Mixture Modeling (GMM) technique, we classified the subjects based on skin type (two male and four female). Using the ANOVA and decision tree techniques, we attempted to characterize the relationship between each skin type and the lifestyles of the subjects. Menstruation, eating habits, stress, and smoking were identified as the major factors affecting the skin.
This paper aims to make a feasibility study and to propose a master plan for the development of "integrated ocean energy utilization system", which utilizes various renewable ocean energies. Fossils energy, as the most important energy resources which are inevitable for the living and industrial development, becomes exhausted and its consumption creates serious environmental problem. It is important to utilize renewable ocean energy for a sustainable and environmentally friendly development. We survey the integrated utilization of ocean energy based on surveyed energy density distribution and propose concepts of integrated ocean energy utilization plant for both onshore and offshore system. The results of this study can support national effort for renewable energy development utilizing integrated ocean energy and refer as a guideline for the technical development of sustainable integrated ocean energy.
Various merchandises have appeared in recent markets of mineral water, beverage, food and cosmetics etc. These are almost manufactured by adding raw seawater, desalinated water, brine or salt from Deep Ocean Water(DOW), and it intimated desalination and mineral extraction are key techniques for DOW business. This study aims to verify the functional performance of mineral-controlled water produced by the basic methods which were proposed by authors for industrial purposes. This water revealed the possibility of the radical scavenging effects and moisturizing capability.
HPI (High-speed Portable Internet) system which provides high speed internet services is going to be commercialized soon. Since HPI provides simultaneously four different service types such as UGS (Unsolicited Grant Service), rtPS (real time Polling Service), nrtPS(non-real time Polling Service), and BE (Best Effort) under different QoS (Quality of Service) requirements and limited wireless channel resources, efficient packet scheduling mechanisms are necessary to increase the utilization of channels as well as to satisfy the various QoS requirements. This study regards the traffic data to be served as time series and proposes a new packet scheduling algorithm based on the nonparametric statistical test. The performance of the newly proposed algorithm is evaluated through the simulation analysis using a simulator that can evaluate the performance of packet scheduling mechanisms under various values of system parameters and measures such as packet delay time, data transmission rate, number of loss packets, and channel utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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