A three-dimensional physical part can be fabricated from a three-dimensional digital model in a layer-wise manner via additive manufacturing (AM) technology, which is different from the conventional subtractive manufacturing technology. Numerous studies have been conducted to take advantage of the AM opportunities to penetrate bespoke custom product markets, functional engineering part markets, volatile low-volume markets, and spare part markets. Nevertheless, materials issues, machines issues, product issues, and qualification/certification issues still prevent the AM technology from being extensively adopted in industries. The present study briefly reviews the standard classification, technological structures, industrial applications, technological advances, and qualification/certification activities of the AM technology. The economics, productivity, quality, and reliability of the AM technology should be further improved to pass through the technology adoption lifecycle of innovation technology. The AM technology is continuously evolving through the introduction of PM materials, hybridization of AM and conventional manufacturing technologies, adoption of process diagnostics and control systems, and enhanced standardization of the whole lifecycle qualification and certification methodology.
In Japan, research and development were undertaken on gas hydrate-side industrial processes associated with power generation system connections that may particularly be necessary to develop gas hydrated technology-based industrial systems. In so doing, data and engineering technologies useful n formulating guidelines on design of practical process were accumulated. In addition, basic research into theoretical evidence were carried out to promote and support the development of technological elements for those processes. In basic research designed to promote and support the research and development of elemental technologies microanalyses were conducted to understand the decomposition mechanism of mixed gas hydrate. Moreover, measurement technologies that can be applied in industrial processes, such as numerical analyses and concentration ion measurement, were examined. Japan has developed a highly efficient gas hydrate formation process using micro-bubbles with a tubular reactor. Higher formation rate over conventional systems has been obtained by the process. As mentioned above, the technical problems were clarified and the economics were studied from a view point of the NGH technology in this study. The results can be applied for utilization and must contribute to popularization of gas hydrate production.
This paper introduces the basic concept of computational modeling of perception processes for multimedia data. Such processes are modeled as hierarchical inter- and intra- relationships amongst information in physical, physiological, psychological and cognitive layers in perception. Based on our framework, this paper gives the algorithms for content-based retrieval for multimedia database systems.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제12권1호
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pp.33-39
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2008
We consider a queueing system fed by a superposition of multiple discrete autoregressive processes of order 1, and propose an approximation method to estimate the overflow probability of the system. Numerical examples are provided to validate the proposed method.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1346-1349
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1993
In this paper, we describe the use of certain optimization techniques, principally dynamic programming and high level computational methods, to enhance the capabilities of a fuzzy adaptive neural network controller which we had developed for on-line control and adaption on complex nonlinear processes. Potential applications to an array of processes from diverse fields are discussed.
The bullwhip effect refers to the phenomenon where demand variability is amplified when one moves upward a supply chain. In this paper, we exactly quantify the bullwhip effect for cases of seasonal demand processes in a two-echelon supply chain with a single retailer and a single supplier. In most of the previous research, some measures of performance for the bullwhip effect are developed for cases of non-seasonal demand processes. The retailer performs demand forecast with a multiplicative seasonal mixed model by using the minimum mean square error forecasting technique and employs a base stock policy. With the developed bullwhip effect measure, we investigate the impact of seasonal factor on the bullwhip effect. Then, we prove that seasonal factor plays an important role on the occurrence of the bullwhip effect.
Knowledge-based services are largely dependent upon human-driven works. Therefore, considering human characteristics is required when modeling processes for knowledge-based services. As an emerging technology for Business Process Management, Human Interaction Management and its supportive process management can be an alternative to deal with human-driven processes. However, current HIM does not suggest concrete method for modeling conditions that are essential to realize supportive process management. And the condition modeling of HumanEdj, the only HIM software implemented, reveals the problem of complexity. As a solution, this paper suggests a fact-oriented ontological approach to process modeling. The approach uses human-friendly form of facts for condition modeling.
This study is concerned with a single-facility production system in which two kinds of products, product 1 and 2, are produced by two different processes, process 1 and 2. Product 2 is produced either by process 2 or by process 1 as by-product, while product 1 is obtained only through process 1. The repeating sequences of the two processes and their associated lot sizes are determined which minimize the total inventory related cost. A solution algorithm is developed and is illustrated with numerical examples.
System requirements (SRs), which describe the technical attributes to be satisfied by a desired system, serve as a fundamental guideline for system development. Standard methods and processes to define SRs are suggested in systems engineering literature. But in practice, we encounter many difficulties in defining and managing SRs since there are few experiences on development of complex systems in accordance with systems engineering processes of development. In this paper, to expanding SRs management experiences in a working-level, we reviewed problems occured in SRs defining process in 'Urban MAGLEV Train Project', and analyzed our activities to adjust and solve the problems.
The quality of the products/processes has been improved remarkably since robust design (RD) methodology is applied into the practice manufacturing processes. A model building method based on the dual responses methods for multiple and time oriented responses on a drug development process is employed in this paper instead of the previous methods that handle the static nature of data and single response. Subsequently, the optimal solutions of a multiple and time series RD problem are obtained by using the proposed augmented weighted Tchebycheff method that has a significant flexibility on assigning weights. Finally, a pharmaceutical case study associated with a generic drug development process is conducted in order to illustrate the efficient optimal solutions from the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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