Billions of tons of industrial waste are generated annually in industrialized countries. Managing and legally disposing of these wastes costs tens to hundreds of billions of dollars each year, and these costs have been increasing rapidly. The escalation is likely to continue as emission standards become even more stringent around the world. In the face of these rapidly rising costs and rapidly increasing performance standards, traditional end-of-pipe approaches to waste management have become less attractive. The most economical waste management alternatives in many cases have become recycling of the waste or the redesign of chemical processes and products so that wastes are prevented or put to productive use. These strategies of recycling or reducing waste at the source have collectively come to be known as pollution prevention. The engineering challenges associated with pollution prevention are substantial. This presentation will categorize the challenges in three levels. At the most macroscopic level, the flow of materials in our industrial economy, from natural resource extraction to consumer product disposal, can be redesigned. Currently, most of our raw materials are virgin natural resources that are used once, then discarded. Studies in what has come to be called industrial ecology examine the material efficiency of large-scale industrial systems and attempt to improve that efficiency. A second level of engineering challenges is found at the scale of individual industrial facilities, where chemical processes and products can be redesigned so that waste is reduced. Finally, on a molecular level, chemical synthesis pathways, combustion reaction pathways, and other material fabrication procedures can be redesigned to reduce emissions of pollution and unwanted by-products. All of these design activities, shown in Figure 1, have the potential to prevent pollution. All involve the tools of engineering, and in particular, chemical engineering.
In these days the industrial management are characterized by mass production. Mass production which is not possible without the rationalization in the process of production and the efficient scale of management needs development of technical administration. The object of this study is set up on the rationalization in the process of production. And this rationalization is a means to the aim of industrial management. So as to realize the rationalization in the process of production, we should think on plan of production and the line of balancing in processes of work. The line of balancing is considered as one of very valuable administration methods. The line of balancing that controls capacities and loads so that processes of work might balance in each other makes away with happenings of idleness and stagnation during the process of work As a natural consequence it follows (1) shortening in the period of Production, (2) more efficient, (3) removing the lots of tine and matter, (4) more efficient using in elements for production. Therefore, through the labour productivity and the efficiency of the process of production increased by these effects, the line of balancing was intended to curtail the basic cost. Though the previously said line of balancing could be applied to production, it should not be said that we can completely balance in each lines of work. In other words it is impossible that the line of balancing is completely executed in every lines of work. For that reason, we should arrange the level of balancing in lines. Nowaday, in our country, it is true that the line of balancing is hardly executed at manufacturing industries. Therefore if we execute and apply the line of balancing to manufacturing industries and the larger field as well , we could curtail the basic cost, through which we could reinforce not only the international competative power but increase the labour productivity. As a result, by these effects, we would rationalize the industrial management.
This paper develops an algorithm to determine the batch size of the batch process in real time for improving production and efficient control of production system with multiple processes and batch processes. It is so important to find the batch size of the batch process, because the variability arising from the batch process in the production system affects the capacity of the production. Specifically, batch size could change system efficiency such as throughput, WIP (Work In Process) in production system, batch formation time and so on. In order to improve the system variability and productivity, real time batch size determined by considering the preparation time and batch formation time according to the number of operation of the batch process. The purpose of the study is to control the WIP by applying CONWIP production system method in the production line and implements an algorithm for a real time batch size decision in a batch process that requires long work preparation time and affects system efficiency. In order to verify the efficiency of the developed algorithm that determine the batch size in a real time, an existed production system with fixed the batch size will be implemented first and determines that batch size in real time considering WIP in queue and average lead time in the current system. To comparing the efficiency of a system with a fixed batch size and a system that determines a batch size in real time, the results are analyzed using three evaluation indexes of lead time, throughput, and average WIP of the queue.
Workflow Management System (WFMS) is a software system to support an efficient execution, control and management of complex business processes. Since traditional commercial systems mainly focus on automating processes, they don't have methods for enhancing the task performer's efficiency. In this paper, we propose a new method of executing business processes more efficiently in that a whole process is scheduled considering the degree of the participants' workload. The method allows managing the largest constraints among constituent resources of the process. We utilize DBR scheduling techniques to develop the method. We first consider the differences between workflow process models and DBR application models, and then develop the modified drum, buffer and rope. This leads us to develop WF-DBR (WorkFlow-DBR) that can control the proper size of the task performers' work list and arrival rate of process instances. Use of WF-DBR improves the efficiency of the whole process as well as the participants' working condition. We then carry out a set of simulation experiments and compare the effectiveness of our approach with that of scheduling techniques used in existing systems.
CAMPfonn2D is a Finite Element Method (FEM) based process simulation system designed to analyze two dimensional (2D) flow of various metal forming processes. It enables designers to analyze metal forming processes on the computer rather than the shop floor using trial and error and provides vital information about material and thermal flow during the forming process to facilitate the design of products. CAMPfonn2D can be used by companies, research institutes and industrial applications to analyze forging, extrusion, drawing, heading, upsetting and many other metal forming processes. Also, process simulation using CAMPfonn2D can be instrumental in cost, quality and delivery improvements at leading companies. Today's competitive pressures require companies to take advantage of every tool for rapid manufacturing of well-designed product. So, the preprocessor of simulation program must be easy to use to speed-up design. In this paper, we introduce new version of Preprocessor and show how easy to use it. And, Preprocessor will prove itself to be easy and extremely effective.
The explicit and implicit time integration methods are applied effectively to analyze sheet metal stamping processes, which include the forming stage and the springback stage consecutively. The explicit time integration method has better merits in the forming stage including highly complicated three-dimensional contact conditions. By contrary, the implicit time integration method is better for analyzing springback since the complicated contact conditions are removed and the computing time to get the final static state is short. In this work, brief descriptions of the formulation and the factor study for springack simulations are presented. Further, the simulated results for the S-rail and the roof panel stamping processes are shown and discussed.
In this paper, a finite element formulation using dynamic-explicit time integration scheme is used for numerical analysis of Hydro-forming processes. The lumping scheme is employed for the diagonal mass matrix and dynamic explicit formulation. Hydro-forming process for auto-body panel forming is analyzed by using dynamic-explicit finite element method. Further, the simulated results of the Hydro-forming processes are shown and discussed. Its application is being increased especially in the automotive industrial area for the cost reduction, weight saving, and improvement of strength.
Molding technologies for plastic microstructures have been extensively investigated during the last two decades, and theoretical and numerical studies on the micro molding process have provided efficient tools for the development of such molding technologies. In this paper, we present a review of numerical simulation methods for the micro molding process. Basic models for a description of the material property, governing equations of the flow and heat transfer during the molding process, and numerical methods will be described. Particularly, numerical simulations for micro injection molding and hot embossing processes will be presented, and their main features noted and compared to those for conventional molding processes.
In the present work a finite element formulation using dynamic-explicit time integration scheme is used for numerical analysis of auto-body panel stamping processes. The lumping scheme is employed for the diagonal mass matrix and dynamic explicit formulation. Analyzed auto-body panel stomping process correction of forming using software called Dynaform using dynamic extensive method. Further, the simulated results for the auto-body panel stamping processes are shown and discussed. Its application is being increased especially in the automotive industrial area for the cost reduction, weight saving, and improvement of strength.
In modern manufacturing, a product consists of many components created by different processes. Variations in the individual component dimensions and in the processes may result in unacceptable final assemblies. Thus, engineers have increased pressure to properly set tolerance specifications for individual components and to control manufacturing processes. When a proper variation stack-up analysis is not performed for all of the components in a functional system, all component parts can be within specifications, but the final assembly may not be functional. Thus, in order to improve the performance of the final assembly, a proper variation stack-up analysis is essential for specifying dimensional tolerances and process control. This research provides a detailed case example of the use of variation stack-up analysis using a Monte Carlo simulation method to improve the defect rate of a complex process, which is the commutator brush track undercut process of an armature assembly of a small motor. Variations in individual component dimensions and process mean shifts cause high defect rate, Since some dimensional characteristics have non-normal distributions and the stack-up function is non-linear, the Monte Carlo simulation method is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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