• 제목/요약/키워드: Industrial Network Equipment

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일체형 원자로 디지털 계측제어계통 전자파 장애 시험결과 분석 (Electromagnetic Interference Test Result Analysis of Integral Reactor Digital I&C System)

  • 이준구;손광영;박희석;박희윤;구인수
    • 한국전자파학회:학술대회논문집
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    • 한국전자파학회 2003년도 종합학술발표회 논문집 Vol.13 No.1
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    • pp.213-218
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    • 2003
  • Because of the development of digital technology, modern digital instrumentation & control systems are being innovativly developed in industrial plants. Whereas, many analog systems are still being used in nuclear plants, because of the demerits of digital equipment. As known, the demerits of digital equipment are the uncertainty and weaknesses in ambient environments such as smoke & electromagnetic interference In an Integral Reactor, a digital I&C system will be composed of microprocessor, memory and network card. Designers will apply new technique for digital equipment. Thus, it is important for digital I&C systems to operate according to designed functions & performance in the ambient environments during a life cycle. Digital I&C systems should have tolerance in such environments and environment qualification should be concluded To acquire electromagnetic interference qualification of digital equipment, this paper suggests an EMI test requirement. Designers should consider the electromagnetic compatibility and test digital equipment according to each test procedure. This paper involves an EMI test requirement and the results analysis of EUT(Equipment Under Test). Test result analysis will be used as electromagnetic compatibility design guides for Integral Reactor I&C systems.

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스마트 팩토리 구현을 위한 IoT 기반의 장비 제어 방법 (Method of Equipment Control for Implementing Smart Factory based on IoT)

  • 조경우;오창헌
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.803-804
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    • 2016
  • 독일의 'Industry 4.0'의 등장으로 제조 산업에 ICT를 융합하여 생산능력을 극대화하는 스마트 팩토리 구현과 관련한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 현재의 시스템은 장비의 임베디드 시스템에 선언된 데이터를 통해 설비를 제어하는 중간 수준의 스마트 팩토리에 머무르고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리 구현을 위해 장비의 변수 정보를 D/B화하여 장비를 제어하는 IoT 기반의 장비 제어방법을 제안한다. 제안하는 방법은 장비 내에 설치된 모든 제어장치의 변수를 서버의 D/B table에서 호출하여 변수로 사용한다. 이러한 방법을 사용할 경우 적은 네트워크 자원으로도 다수의 장비를 보다 빠르게 제어할 수 있어 공장의 효율적인 운영이 가능할 것이다.

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YOLO Personal Protective Equipment검출을 이용한 착용여부 판별 비교 (Comparison of PPE Wearing Status Using YOLO PPE Detection)

  • 한병욱;김도근;장세준
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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    • pp.173-174
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    • 2023
  • In this paper, we introduce a model for detecting Personal Protective Equipment (PPE) using YOLO (You Only Look Once), an object detection neural network. PPE is used to maintain a safe working environment, and proper use of PPE protects workers' safety and health. However, failure to wear PPE or wearing it improperly can cause serious safety issues. Therefore, a PPE detection system is crucial in industrial settings.

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납기 위반 및 셋업 최소화를 위한 강화학습 기반의 설비 일정계획 모델 (Machine Scheduling Models Based on Reinforcement Learning for Minimizing Due Date Violation and Setup Change)

  • 유우식;서주혁;김다희;김관호
    • 한국전자거래학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.19-33
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    • 2019
  • 최근 제조업체들은 제품의 생산방식이 고도화 되고, 복잡해지면서 생산 장비를 효율적으로 사용하는데 어려움을 겪고 있다. 제조공정의 효율성을 방해하는 대표적인 요인들로는 작업물 종류 변경(job change)으로 인한 작업 준비 비용(Setup Cost) 등이 있다. 특히 반도체/LCD 공정과 같이 고가의 생산 장비를 사용하는 공정의 경우 장비의 효율적인 사용이 매우 중요한데, 상호 충돌하는 의사결정인 납기 준수를 최대화 하는 것과 작업물 종류 변경으로 인한 작업 준비 비용을 최소화 하는 것 사이에서 균형을 유지하는 것은 매우 어려운 일이다. 본 연구에서는 납기와 작업 준비 비용이 있는 병렬기계에서 강화학습을 활용하여 납기 및 셋업 비용의 최소화 목표를 달성하는 일정계획 모델을 개발하였다. 제안하는 모델은 DQN(Deep Q-Network) 일정계획 모델로 강화학습기반의 모델이다. 제안모델의 효율성을 측정하기 위해 DQN 모델과 기존에 개발하였던 심층 신경망 기반의 일정계획 생성기법과 휴리스틱 원칙의 결과를 비교하였다. 비교 결과 DQN 일정계획 생성기법이 심층신경망 방식과 휴리스틱 원칙에 비하여 납기 및 셋업 비용이 적은 것을 확인할 수 있었다.

방사성의약품 합성 프로세스 검증을 위한 네트워크 모델링 (Development of A Validation System For Automatic Radiopharmaceutical Synthesis Process Using Network Modeling)

  • 이철수;허은영;김종민;김동수
    • 산업공학
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    • 제24권3호
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    • pp.187-195
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    • 2011
  • The automatic radiopharmaceutical module consists of several 2-way valves, couple of syringes, gas supply unit, heating(cooling) unit and sensors to control the chemical reagents as well as to help the chemical reaction. In order to control the actuators of radiopharmaceutical module, the process is tabulated using spread sheet as like excel. Unlike the common program, a trivial error is too critical to allowed in the process because the error can lead to leak the radioactive reagent and to cause the synthesis equipment failure during synthesizing. Hence, the synthesis process has been validated using graphic simulation while the operator checks the whole process visually and undergoes trial and error. The verification of the synthesis process takes a long time and has a difficulty in finding the error. This study presents a methodology to verify the process algebraically while the radiopharmaceutical module is converted to the network model. The proposed method is validated using actual synthesis process.

비선형 시스템의 불확실성을 보상하는 신경회로망 제어 (Uncertainty-Compensating Neural Network Control for Nonlinear Systems)

  • 조현섭
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.1597-1600
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    • 2010
  • 본 논문은 비선형 동적 신경망을 이용하여 직접 제어에 관한 연구이다. RBF 신경망을 이용한 제어입력과 근사화 오차 및 외란의 영향을 제거하기 위한 보조제어 입력으로 구성하였다. 외란이나 근사화 오차에 관계없이 플랜트와 기준모델 사이의 오차가 0이 되도록 하는 알고리즘을 구할 수 있었다. 시뮬레이션 결과는 매우 효과적이며 비선형 시스템의 만족스러운 학습 성능을 증명하였다.

인공신경망을 이용한 유도전동기고장진단 (Fault diagnosis system of induction motor using artificial neural network)

  • 변윤섭;왕종배;김종기
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2222-2224
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    • 2002
  • Induction motors are critical components of many industrial machines and are frequently integrated in commercial equipment. The heavy economical losses and the deterioration of system reliability might be caused by the failure of induction motors in industrial field. Based on the reliability and cost competitiveness of driving system (motors), the faults detection and diagnosis of system is considered very important factors. In order to perform the faults detection and diagnosis of motors, the vibration monitoring method and motor current signature analysis (MCSA) method are emphasized. In this paper, MCSA method are used for induction motor fault diagnosis. This method analyzes the motors supply current. since this diagnoses faults of the motor. The diagnostic algorithm is based on the artificial neural network, and the diagnosis system is programmed by using LabVIEW and MATLAB.

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노이즈 차폐 변압기의 주파수 특성 분석 (A analysis of frequency characteristics for the noise cut transformer)

  • 김명석;오준식;조현길;한규환;박종화
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.957-959
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    • 2005
  • A noise reduction equipment in power systems was device combined in a passive element such as the form of L, R and C. A analysis of frequency characteristics for the transformer models shall be considered the additional capacitance between the windings($C_{ps}$), terminals($C_s$), and winding-ground($C_g$). A noise in transformer is modeled by take account into the different frequency. In case of the high frequency, transformer windings with stray capacitance have lower impedance. Therefore a noise is transferred from primary winding to secondary winding. Noise Cut Transformer(NCT) was the noise reduction device and was normally single phase two-winding type transformer. We analyzed frequency characteristics using the nodal network analysis with the equivalent circuit and the simulation of the MATLAB.

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The Design and Implementation of a Network-based Stand-alone Motion System

  • Cho, Myoung-Chol;Jeon, Jae-Wook
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.865-870
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    • 2003
  • A motion controller has been used variously in industry such as semiconductor manufacture equipment, industrial robot, assembly/conveyor line applications and CNC equipment. There are several types of controller in motion control. One of these is a PC-based motion controller such as PCI or ISA, and another is stand-alone motion controller. The PC bus-based motion controller is popular because of improving bus architectures and GUI (Graphic User Interface) that offer convenience of use to user. There are some problems in this. The PC bus-based solution allows for only one of the form factors, so it has a poor flexibility. The overall system package size is bigger than other motion control system. And also, additional axes of control require additional slot, however the number of slots is limited. Furthermore, unwieldy and many wirings come to connect plants or I/O. The stand-alone motion controller has also this limit of axes of control and wiring problems. To resolve these problems, controller must have capability of operating as stand-alone devices that resides outside the computer and it needs network capability to communicate to each motion device. In this paper, a network-based stand-alone motion system is proposed. This system integrates PC and motion controller into one stand-alone motion system, and uses CAN (Controller Area Network) as network protocol. Single board computer that is type of 3.5" FDD form factor is used to reduce the system size and cost. It works with Windows XP Embedded as operating system. This motion system operates by itself or serves as master motion controller that communicates to slave motion controller. The Slave motion controllers can easily connect to master motion system through CAN-network.

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Smart Virtual TRS를 활용한 물류기업의 수배송관리시스템 (Transportation Management System for Logistics Company using Smart Virtual TRS)

  • 임용택;김성균;유우식
    • 정보화연구
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    • 제10권1호
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    • pp.93-100
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    • 2013
  • 본 논문은 물류기업에 서버 및 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 모바일 네트워크상에서 TRS(Trunked Radio System) 기능을 제공하는 Smart Virtual TRS 적용에 관하여 설명하고자 한다. TRS는 물류 차량의 필수 장비이기 때문에 대부분의 트럭 운전기사는 TRS를 자주 사용한다. 개발된 서비스는 별도의 TRS 단말기 없이 스마트폰을 기반으로 하기 때문에 Smart Virtual TRS가 포함된 TMS(Transportation Management System)는 물류회사에 다음과 같은 효과를 제공한다. i) Smart Virtual TRS는 사무실과 트럭 운전자간의 더 나은 의사소통 환경을 제공한다. ii) 스마트폰어플리케이션은 TMS의 기능에 유연성을 제공한다. iii) Smart Virtual TRS는 비용 절감 효과를 제공한다.