The management of return flows induced by the various forms of reuse of products and materials in industrial production processes has received growing attention throughout this decade. As one of the developing countries in the world trade market, we have to apply the reverse logistics system considering an environment seriously, and to implement reverse logistics activities abreast with the forward logistics system of a companies. Therefore, the objective of this study was to discuss what the reverse logistics system of Environmentally Conscious Logistics Systems(ECLS) is by introducing a case study.
This research was conducted in order to present the strategies of implementing the logistics information system for effective logistics cost management with the case study of a leading global company. The strategy for effective logistics information system can be derived from the 3 different viewpoints, Firstly the effective global logistics management can be insured by means of the efforts of the reinforced total organization. Secondly from the process-oriented perspective, we should recognize the logistics process as the core factor of the competitive strategy and innovate the logistics process itself for the logistics cost reduction. Finally, the logistics cost will be effectively managed through establishing its logistics information strategy which maximizes the utilization of the information technologies. The case study of 'A' electronics company shows that its logistics management system provides the company with various visibilities about its logistics cost and the direct and indirect benefits over billions of wons per year as well. Therefore we can conclude that the research model provided in this research is validated. This study presents the concrete implementation strategies of the logistics information system and verifies the validity of the strategies by means of the case study of a leading company.
In this study, we develop the Genetic Fuzzy System(GFS) to estimate the link traveling speed. Based on the genetic algorithm, we can get the fuzzy rules and membership functions that reflect more accurate correlation between traffic data and speed. From the fact that there exist missing links that lack traffic data, we added a Case Base Reasoning(CBR) to GFS to support estimating the speed of missing links. The case base stores the fuzzy rules and membership functions as its instances. As cases are accumulated, the case base comes to offer appropriate cases to missing links. Experiments show that the proposed GFS provides the more accurate estimation of link traveling speed than existing methods.
In this study, the case of brand IMC communication of LG Hausys' total interior solution brand Z:IN was dealt with. The target consumer of the Z:IN brand is a general end consumer and also shows the character of industrial goods. Accordingly, there should be a unique aspect that brand management and communication methods must be made from more angles. For many companies which are active in the industry, this case study should be significant. This case study was researched in terms of consumer's purchase decision-making process and consumer participation and experience. Brand Zi:in developed a brand communication strategy following the flow of the consumer purchasing decision process. And the brand actively induces consumer experience and participation so that consumers can communicate more closely with the brand. Brand communication from the perspective of consumer purchasing decision-making and consumer experience and participation is a crystal that fully considers LG Hausys' products, markets, and competitors, and will be an effective strategy to continue to preoccupy the market not only in the present but in the future.
This paper introduces a new multi-product multi-period multi-objective aggregate production planning problem. The proposed problem is modeled using multi-objective mixed-integer mathematical programming. Three objective functions, including minimizing total cost, maximizing customer services level, and maximizing the quality of end-product, are considered, simultaneously. Several constraints such as quantity of production, available time, work force levels, inventory levels, backordering levels, machine capacity, warehouse space and available budget are also considered. Some parameters of the proposed model are assumed to be qualitative and modeled using fuzzy sets. Then, a fuzzy goal programming approach is proposed to solve the model. The proposed approach is applied on a real-world industrial case study of a color and resin production company called Teiph-Saipa. The approach is coded using LINGO software. The efficacy and applicability of the proposed approach are illustrated in the case study. The results of proposed approach are compared with those of the existing experimental methods used in the company. The relative dominance of the proposed approach is revealed in comparison with the experimental method. Finally, a data dictionary, including the way of gathering data for running the model, is proposed in order to facilitate the re-implementation of the model for future development and case studies.
We will calculate concentration of air pollutants using ISCST3, FDM and AERMOD of models recommended in U. S. EPA which are able to predict concentration of short term for point source, complex like industrial complex, power plant and burn-up institution. Before executing model, as analyzing computational result of many cases according to selecting of input data, we will increasing predictable ability of model in limit range of model. Especially, we analyzed three cases-case of considering various emission rate according to time scale and not, case considering effect of atmospheric pollution materials removed by physical process. In our study, after comparing and analyzing results of three model, we choose the atmospheric dispersion model reflected well the characteristic of the area. And we will investigate how large the complex pollutant sources such as industrial complex contribute to atmospheric environment and air quality of the surrounding the area as predicting and estimating chosen model.
This paper deals with a case study of layout design and improvement in medium and small-sized manufacturing factories. The shop layout affects greatly the productivity of manufacturing systems and we introduce some cases in which shop layouts are changed to improve the productivity step by step. Based on case studies, we propose also some guides to improve and design the shop layout in medium and small-sized manufacturing factories.
Recently real-estate investment business is standing out as a new plan for creation of source of income. In this paper, we suggested appropriate real-estate investment strategy through the reconstruct case study of existing one-storied building. That is, we showed the efficient process of decision and propel to reconstruct and the key points for lease business and post management after building completion. Also, we analyzed the rate of return of commercial building investment in order to find its optimum dealing time. Therefore the results of this paper are expected to be a help to old ages and persons laying plans for a similar business.
The purpose of this study was to analysis to jobs inducing the Musculoskeletal Disorders(MD) and improve the working environment. The case study was conducted at S company where makes radiator case of heavy profile equipment. Most of works are plating and welding. Bending and welding are works which induce MD. The adjustable workstation and fatigue prevention mat were recommended for the welding and bending. A standing posture was recommended for the welding.
In this article, we introduced the estimation method by 'Safety Integrity Level'(SIL) for the criterion of safety assurance and performed a case study on a flame scanner. SIL requires probabilistic evaluation of each set of equipment used to reduce risk in a safety related system. FMEDA(Failure Modes, Effects and Diagnostic Analysis) method is widely used to evaluate the safety levels and provides information on the failure rates and failure mode distributions necessary to calculate a diagnostic coverage factor for a part or a component. Basically, two parameters resulting from FMEDA are used for SIL classification of the device : SFF(Safe Failure Fraction) and PFD(Probability of Failure on Demand). In this case study, it is concluded that the flame scanner is designed to fulfill the condition of SIL 3 in the aspect of SFF and PFD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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