• 제목/요약/키워드: Indoor-outdoor classification

검색결과 14건 처리시간 0.026초

효율적인 실내의 영상 분류 기법 (An Efficient Indoor-Outdoor Scene Classification Method)

  • 김원준;김창익
    • 대한전자공학회논문지SP
    • /
    • 제46권5호
    • /
    • pp.48-55
    • /
    • 2009
  • 실내외 영상 분류에 대한 연구는 밝기나 에지 정보와 같이 하위 레벨(low-level) 정보의 단순 결합을 이용하여 수행되어 왔다. 그러나 기존의 하위 레벨 영상 정보만을 기반으로 하는 실내외 영상 분류 방법은 다양한 콘텐츠를 극복하는데 한차가 군기 때문에 상위 레벨(high-level) 영상 정보를 함께 이용하는 방법에 대한 연구가 많이 진행되어 왔다. 이러한 연구의 대부분은 영상 내 하늘이나 수풀과 같은 영역을 검출하기 위해 별도의 알고리즘을 수행하기 때문에 특징 벡터의 차원을 증가시키거나 수행 속도를 저하시키는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 효율적인 실내외 영상 분류 기법을 제안한다. 먼저 효과적인 특징 벡터를 생성하기 위해 영상을 5개의 하위 블록으로 나눈다. 각각의 블록에 대하여, 제안하는 에지 색상 방향 히스토그램(edge and color orientation histogram, ECOH) 기술사(descriptor)를 이용하여 해당 블록을 표현하고 모든 블록의 값을 연결하여 최종적으로 특징 벡터를 생성한다. 제안하는 알고리즘의 효율성과 강건함을 보이기 위해 1200개 이상의 다양한 실내외 영상을 사용하였으며, 학습을 통해 각 영역의 가중치를 결정하여 분류 성능을 향상 시켰다.

어린이집 유아반의 일과 유형분류 및 일과 유형별 교사행동에 관한 연구 (Classification of Daily Routine Types in Child Care Center and Teacher Behaviors Based on Daily Routine Types)

  • 권연희;최목화;박찬화
    • 한국생활과학회지
    • /
    • 제21권5호
    • /
    • pp.837-848
    • /
    • 2012
  • This study evaluated the types of daily routines that occurred in child care centers based on four general categorizations: time spent on indoor free choice activities, outdoor activities, group activities and special activities. In addition, resulting child care teacher behaviors were examined based on daily routine types. A total 23 classes' activity times and teacher behaviors were observed. The collected data were analyzed using descriptive statistics, hierarchical cluster, and Mann-Whitney U. Results indicated that there were 2 principle daily routine, 'indoor/outdoor activity time oriented' and 'group activity time oriented'. Analysis showed that teachers who belonged to the 'indoor/outdoor activity time oriented' type showed more positive affect, positive guidance, neural guidance, and less non-involved behavior. Results suggest the importance of time spent on free choice activities in the context of daily routine for quality childcare.

겨울철 강설 실내외 실험을 위한 성능 시험 조건 선정에 관한 연구 (The study on the selection of performance test conditions for indoor and outdoor experiments of snowfall in winter)

  • 김병택;인소라;김상조
    • 한국수자원학회논문집
    • /
    • 제55권12호
    • /
    • pp.1149-1154
    • /
    • 2022
  • 본 연구는 기상청에서 운영하고 있는 관측지점을 대상으로 강설량과 강설 일수를 위도와 고도 분포를 고려하여 겨울철 강설 측정 장비의 성능 시험을 위한 대표 관측지점과 실내외실험을 위한 조건을 제시하기 위해 수행하였다. 30년간(1981~2010) 관측한 겨울철 강설 자료를 사용하여 강설 일수의 계급별 분류, 관측지점의 위도 및 해발고도 분포를 고려하여 대표관측지점 10개소를 선정하였다. 분석결과 실외 실험에 적합한 지점은 연평균 강설 일수와 5 cm 이상의 적설 일수가 각각 57.5일, 13.2일로 나타난 대관령을 선정하였다. 실내 실험조건은 기온 -15~5℃ 습도 50% 이상의 조건이 적합하다고 사료된다. 연구 결과는 겨울철 대설재난에 대응할 수 있는 장비의 성능 시험을 위한 조건과 실외 실험장소에 대한 기초자료 로 활용이 가능할 것으로 판단된다.

싱글 야외 영상에서 계층적 이미지 트리 모델과 k-평균 세분화를 이용한 날씨 분류와 안개 검출 (Weather Classification and Fog Detection using Hierarchical Image Tree Model and k-mean Segmentation in Single Outdoor Image)

  • 박기홍
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
    • /
    • 제18권8호
    • /
    • pp.1635-1640
    • /
    • 2017
  • 본 논문에서는 싱글 야외 영상에서 날씨 분류를 위한 계층적 이미지 트리 모델을 정의하고, 영상의 밝기와 k-평균 세분화 영상을 이용한 날씨 분류 알고리즘을 제안하였다. 계층적 이미지 트리 모델의 첫 번째 레벨에서 실내와 야외 영상을 구분하고, 두 번째 레벨에서는 야외 영상이 주간, 야간 또는 일출/일몰 영상인지를 밝기 영상과 k-평균 세분화 영상을 이용하여 판단하였다. 마지막 레벨에서는 두 번째 레벨에서 주간 영상으로 분류된 경우 에지 맵과 안개 율을 기반으로 맑은 영상 또는 안개 영상인지를 최종 추정하였다. 실험 결과, 날씨 분류가 설계 규격대로 수행됨을 확인할 수 있었으며, 제안하는 방법이 주어진 영상에서 효과적으로 날씨 특징이 검출됨을 보였다.

다중이용시설에서의 실내공기중 미생물 분포에 관한 연구 (Distribution and Classification of Indoor Concentration of Microorganisms in Public Buildings)

  • 김윤신;이은규;엽무종;김기영
    • 한국환경보건학회지
    • /
    • 제28권1호
    • /
    • pp.85-92
    • /
    • 2002
  • A measurement of indoor microorganism using Reuter Centrifugal Air Sampler(RCS) was undertaken during October 1991 - February 1999 and 6-Stage Cascade Air Sampler was undertaken during May 2001 - June 2001 in Seoul. Sites including book store, department store, theater, subway station, underground shopping center, hospital, office building, sports facility, and eduationa institutio were chosen to measure indoor microorganism. The results were as follows: 1. The average of total microorganism collected on the agar strip GK-A media were, in the order, subway station, hospital, underground shopping center, department store, book store, theater, sports facility, educational institution, office building in sites. The highest concentration of 711cfu/m$^3$ was found in the subway station and the lowest concentration of 44cfu/m$^3$ was found in office building. 2. The average of staphylococci collected on the agar strip GK-S media, in the order, were subway station, underground shopping center, hospital and department store, department store, theater, office building, sports facility and educational institution in sites. The highest concentration of 502cfu/m$^3$ was found in the subway station and the lowest concentration of 14cfu/m$^3$ was found in sports facility and educational institution. 3. The average of fungus collected on the agar strip GK-HS media, in the order, were underground hospital, shopping center, theater, subway station, department store, book store, sports facility, educational institution, and office building in sites. The highest concentration of 252cfu/m$^3$ was found in the hospital and the lowest concentration of 32cfu/m$^3$ was found in office building. 4. Ratio of Indoor/Outdoor, determined by site was 1.12-2.38 in total count, 1.00-2.35 in staphylococci, and 0.99-1.34 in fungus. 5. The positive results of test were 12-24% in indoor and 9-43% in outdoor. 6. By gram staining gram positive cocci were 59.9%, gram positive bacill 24.4%, gram negative bacilli 10.4%, and gram negative cocci 0.5%.

국산 캐릭터를 테마로 한 어린이 실내 테마파크의 현황 및 시장전략에 관한 기초연구 (Foundational Research on the Market Strategies and Current Status of Children's Indoor Theme Parks with Korean Characters as Their Theme)

  • 박성식
    • 만화애니메이션 연구
    • /
    • 통권28호
    • /
    • pp.235-263
    • /
    • 2012
  • 본 연구는 문화콘텐츠 비즈니스의 한 분야인 테마파크 비즈니스와 관련하여, 기존의 대규모 야외 복합 테마파크 중심의 접근에서 벋어나 소규모 소자본 전략의 실내 테마파크를 지향하는 흐름에 주목하고 있다. 기존의 대규모 야외 복합 테마파크가 수천억 원 규모의 자본과 고난이도의 기술력, 최신 운영 노하우 등을 필요로 함으로써 큰 리스크와 함께 높은 신규 진입장벽을 가지고 있는 것에 반해, 최근의 실내 테마파크들은 효율적인 리스크 관리와 탄력적인 시장전략으로 시장진입에 성공하고 있기 때문이다. 본 연구에서는 이러한 실내 테마파크들 가운데 새로운 시장인 국산 캐릭터를 테마로 한 어린이 실내 테마파크 시장의 현황을 살펴보고, 국산 캐릭터의 프로퍼티 가치 확장과 국내 테마파크 시장의 확산이라는 두 가지 확장의 측면에서 이 시장의 시장전략을 살펴보고자 한다. 이를 위해 테마파크에 관한 선행연구들을 검토하여 공간적 분류와 테마별 분류, 주 사용자층에 따른 분류 등을 기준으로 국내에 존재하는 테마파크의 유형을 나누어보았다. 또한 국산 캐릭터를 테마로 한 어린이 실내 테마파크 가운데 수도권 소재 5개소를 직접 방문하여 현황조사를 실시하였고, 수도권 소재 2개소와 지방 4개소는 업체 담당자를 통해 현황자료를 입수하여 분석하였다. 또 올 4월 25일 신규 개관한 '디보빌리지' 청계천점을 방문한 관람객을 대상으로 만족도 조사를 시행하여 분석하였다. 이를 통해 현재 국산 캐릭터를 테마로 한 어린이 실내 테마파크 비즈니스의 구조를 분석하고 수행중인 시장전략의 유효성을 분석할 수 있는 토대를 제시하여 보았다. 본 연구를 통하여 테마파크 비즈니스의 틈새시장이라 할 수 있는 실내 테마파크 비즈니스에 대한 체계적이고 심도 있는 논의의 단초를 마련하여 소규모 지역밀착형 실내 테마파크들이 국내 테마파크 산업의 유력한 비즈니스 모델로 연구될 수 있기를 기대한다. 또한 캐릭터 비즈니스의 측면에서도 국산 애니메이션 캐릭터들의 프로퍼티 가치의 공간적 스토리텔링적 확장의 새로운 모델을 정립하는 계기가 될 수 있기를 바란다.

다중 센서 데이터 분석을 이용한 동적보정점 결정 기법 (A Dynamic Configuration of Calibration Points using Multidimensional Sensor Data Analysis)

  • 김병섭;김재훈
    • 경영과학
    • /
    • 제33권1호
    • /
    • pp.49-58
    • /
    • 2016
  • Focusing on the drastic increase of smart devices, machine generated data expansion is a general phenomenon in network services and IoT (Internet of Things). Especially, built-in multi sensors in a smart device are used for collection of user status and moving data. Combining the internal sensor data and environmental information, we can determine landmarks that decide a pedestrian's locations. We use an ANOVA method to analyze data acquired from multi sensors and propose a landmark classification algorithm. We expect that the proposed algorithm can achieve higher accuracy of indoor-outdoor positioning system for pedestrians.

증강현실 응용을 위한 자연 물체 인식 (Natural Object Recognition for Augmented Reality Applications)

  • 안잔 쿠마르 폴;모하마드 카이룰 이슬람;민재홍;김영범;백중환
    • 융합신호처리학회논문지
    • /
    • 제11권2호
    • /
    • pp.143-150
    • /
    • 2010
  • 무마커 증강현실 시스템은 실내나 옥외 환경에서 자연 물체를 인식하고 매칭하는 기능이 필수적이다. 본 논문에서는 비주얼 서술자와 코드북을 사용하여 특징을 추출하고 자연 물체를 인식하는 기법을 제안한다. 증강현실 응용은 동작 속도와 실시간 성능에 민감하기 때문에, 본 연구에서는 멀티 클래스의 자연 물체 인식에 초점을 두었으며 분류와 특징 추출 시간을 줄이는 것을 포함한다. 훈련과 테스트 과정에서 자연 물체로부터 특징을 추출하기 위해 SIFT와 SURF을 각각 사용하고 그들의 성능을 비교한다. 또한, 클러스터링 알고리즘을 이용하여 다차원의 특징 벡터들로부터 비주얼 코드북을 생성하고 나이브 베이즈 분류기를 이용해 물체를 인식한다.

청각장애인을 위한 웨어러블 기기의 위험소리 검출 엔진 설계 (A Design of Dangerous Sound Detection Engine of Wearable Device for Hearing Impaired Persons)

  • 변성우;이석필
    • 전기학회논문지
    • /
    • 제65권7호
    • /
    • pp.1263-1269
    • /
    • 2016
  • Hearing impaired persons are exposed to the danger since they can't be aware of many dangerous situations like fire alarms, car hones and so on. Therefore they need haptic or visual informations when they meet dangerous situations. In this paper, we design a dangerous sound detection engine for hearing impaired. We consider four dangerous indoor situations such as a boiled sound of kettle, a fire alarm, a door bell and a phone ringing. For outdoor, two dangerous situations such as a car horn and a siren of emergency vehicle are considered. For a test, 6 data sets are collected from those six situations. we extract LPC, LPCC and MFCC as feature vectors from the collected data and compare the vectors for feasibility. Finally we design a matching engine using an artificial neural network and perform classification tests. We perform classification tests for 3 times considering the use outdoors and indoors. The test result shows the feasibility for the dangerous sound detection.

금연법 강화가 흡연에 미치는 영향 (The Impacts of Smoking Bans on Smoking in Korea)

  • 김범수;김아람
    • KDI Journal of Economic Policy
    • /
    • 제31권2호
    • /
    • pp.127-153
    • /
    • 2009
  • 국내외적으로 간접흡연이나 환경 속 담배연기가 미칠 수 있는 해악에 대한 관심이 고조되고 있으며, 그 결과 작업공간 내 금연정책이 점차 늘어나고 있다. 한국에서도 작업공간 내 금연정책이 2003년 국민건강증진법 개정으로 훨씬 강화되었다. 본 논문에서는 2001년과 2005년에 이루어진 국민건강영양조사를 이용하여 강화된 금연정책이 흡연율과 일평균 흡연 개비 수에 미친 영향을 분석하고자 한다. 금연법강화가 실내 작업공간 위주로 이루어진 점에 착안하여 법 개정의 영향을 많이 받은 실내근무자 직업군과 영향을 비교적 덜 받는 실외근무자 직업군을 비교하였다. 추정 결과, 금연법 강화로 95% 수준에서 유의하게 흡연율은 4.1%p 감소하였고, 흡연자 중 일평균 흡연 개비는 2.5개비 줄어든 것으로 나타났다.

  • PDF