본 연구에서는 대공간을 동계 및 하계로 구분하여 실내온열환경의 변화를 실측하고 냉 난방조건과 관련하여 대공간에서 형성되는 실내온열환경의 특성을 파악하는 것을 목적으로 하여, 대공간의 수직 및 수평온도분포, 객석온도분포, 실내표면온도분포, 실내온열쾌적성 등의 실내온열환경을 검토하였다.
The research analyzed the distribution of the indoor temperatures of a radiant floor cooling system through mock-up experiments. It investigated the temperature difference of feed water, the vertical temperature difference of indoor air, the temperature difference of floor surface, and so on. The following is the results of the research. First, the research shows that the difference between indoor temperature and outside temperature was the smallest when the temperature of feed water was set at 16$^{\circ}C$. In addition, the temperature changes according to indoor positions (wall, room, floor, and ceiling) were the most uniform. Thus, the research found that the cold water temperature of 16$^{\circ}C$ is the most proper. In addition, it confirmed that the feed water temperature of 18$^{\circ}C$ is effective because the temperature can lower the temperature of a room to 13.55$^{\circ}C$, which is lower than the temperature of a non-cooling mode. Second, an investigation on the temperature distribution of vertical air in indoor space shows that the temperature distribution had a difference of 0.2 to 1.9$^{\circ}C$ on the average, which satisfies the range of 3.0$^{\circ}C$ in the standard of ISO.
It is known that slab thermal storage which uses concrete slab as thermal material is effective in the load leveling and using the nighttime electric power. The temperature distribution is not constant in plenum in thermal storage time by beams, ducts such as several factor. It is considered that this fact will effect on efficiency of thermal storage and indoor thermal environment. The purpose of this paper is to examine the thermal environment inside plenum. A macro model was made for the analysis of indoor thermal environment as the first step. The flow rate distribution and temperature distribution of object room model was examined by use of basic equations such as airflow by the pressure difference between unit cells, heat flow by air and heat transfer.
Recently, local swine producers are rapidly adopting the indoor production system which developed in foreign countries. However, this imported system is reported as not functioning properly because of different climate conditions. The objective of this project was to investigate the environment characteristics of a windowless delivery swine building. The parameters studied were the heating and cooling loads, the daily changes of indoor temperature and relative humidity, the horizontal and the vertical distributions of indoor temperature, and the effect of mist cooling on indoor temperature. From this study, the following are founded : 1. The maximum cooling and heating loads were - 317.0kcal/㎡$.$h and 336.5kal/㎡$.$h in summer and in winter. The large loads seems to be on account of inappropriate operations of ventilating fans. 2. The daily variations of relative humidity in indoor were smaller than those in outside. Those values both in summer and in winter as relative humidities in door was lower than optimum for growing pigs, the additional humidifier might be helpful to increase the relative humidity in indoor. 3. The horizontal distribution of the indoor temperature was found to be uniform in the variation range of 1$^{\circ}C$. 4. The vertical distribution of the indoor temperature was not found to be uniform; the temperature of upper part was higher than that of slot part. 5. Average values of indoor temperature became lower by 3$^{\circ}C$ by mist cooling. But the variation of temperature was found to be larger; The middle part of the room was cooled down, but the corner part of the room was not affected by misting due to uneven nozzle configuration.
The evaluation of the indoor environment of the Assembly Hall in the University, which is designed to be a large space, requires efficient design of its heating system that takes into consideration natural convection and the characteristics of the occupant's spaces. Indoor thermal environment was measured in the field and simulated with CFD code. The estimations of temperature distribution and indoor airflow distribution must be carried out simultaneously, as the thermal stratification is induced by natural convection flows. In order to simulate the even distribution of factors affecting the indoor environment, including temperature and airflow, Phoenics is used. The turbulent flow model adopted is the RNG k- model. The inlets and outlets of the air-conditioning systems, material and thermal properties, and the size of the test room ($35m{\times}18m{\times}10m$) are used for the simulation. Since the Assembly Hall is symmetric, half of the space is simulated. A Cartesian grid is used for calculation and the number of grids are respectively $60{\times}45{\times}35$. The results of the computer simulation during winter conditions are compared with the measurements at the typical points in the assembly hall with the heating system. After evaluating the results of the computer simulations, the methods of the heating system and layout are suggested.
The thermal comfort of occupants is directly related to several environmental factors such as velocity of air flow, turbulence intensity and temperature distribution of indoor air. The purpose of this study is to evaluate the indoor air flow and temperature distribution in office area using under-floor air-conditioning system (UFAC System) based on the results from physical measurements and to perform a Computer Fluid Dynamics (CFD) under the same condition of inlet and outlet as field measurement. The results from the CFD simulation are similar to those from the field measurement. The results show that UFAC system is provide proper indoor condition for occupants.
Dome stadiums give thermal unpleasant feeling to occupants because of the radiant heat and the indoor and outdoor haet exchange from roogs or lightweight building envelopes of sidewalls. This study analyzed the indoor temperature and velocity distribution according to various air supply and return sustems in dome stadiums in summer.
The aim of this study is to discover thermal characteristics of Ondol heating systems. The housing subjected was categorized into detached single family houses and apartments, reinforced concrete and brick structures, intermittent and continous heating system, and the space subjected was bedroom. In order to understand the thermal characteristics of each floor heating systems, the vertical distribution of indoor temperature and the distribution of surface temperature on the floor were measured. The vertical distribution of indoor temperature except the measurement point 1 largely showed average temperature distribution, and the temperature of the measurement point 1 in the housing surveyed showed the highest temperature in the house "sample A" because of the radiation heating from the floor of the Ondol room. As the result of the measurement, the thermal characteristics of each heating system were more stable distribution in apartments of R.C structure.structure.
The optimal design method of indoor thermal environment using CFD coupled simulation and genetic algorithms (GA) is developed in this study. CFD could analyze the thermal environment considering the distribution of temperature, velocity, etc. in a room. Therefore, It would be appropriate to use CFD for the optimal design method considering their distribution. In this paper, the optimal design means the most appropriate boundary conditions of the room among the conditions where the design target of indoor therm environment is achieved. Two step optimal indoor thermal environment design method is proposed. It includes the GA for searching the optimal indoor thermal environment design. To examine the performance of this method, the optimal design of hybrid ventilation system, which uses the natural cross ventilation and the radiation-cooling panel is conducted. The optimal design which satisfies the design target (thermal comfort, minimum cooling load, minimum vertical temperature difference) is found using two step optimal design method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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