Indoor air quality is the dominant contributor to total personal exposure because most people spend a majority of their time Indoors. Especially when indoor environments have sources of contaminants, exposure to in-door air can potentially pose a greater threat than exposure to ambient air. In this study, estimations of volatile organic compounds and formaldehyde omission rate in indoor environments of new apartments were carried out using mass balance model in indoor environment, because indoor air quality can be affected by source generation, outdoor air level, ventilation, decay by reaction, temperature, humidity, mixing condition and so on. Considering the estimated emission rate of volatile organic compounds and formaldehyde, it Is suggested that new apartment should be designed and constructed in the aspect of using construction materials to emit low hazardous air pollutants.
In indoor environments, since global positioning system (GPS) signals can be blocked by obstacles, such as building structure. the performance of GPS-based positioning methods can be degraded because of the loss of GPS signals. To solve this problem, various localization schemes using inertial measurement unit (IMU) sensors, such as gyroscope, accelerometer, and magnetometer, have been proposed to enhance the positioning accuracy in indoor environments. IMU-based positioning methods can estimate the location of the user by calculating the velocity and heading angle of the user without the help of GPS. However, low-cost MEMS IMUs may lead to drift error and large bias. In addition, positioning errors in IMU-based positioning approaches can be caused by the irrelevant motion of the pedestrian. In this study, we propose an enhanced indoor positioning method that provides more reliable localization results by using the camera, light detection and right (LiDAR), and ARKit framework on the iPhone. Through reliable positioning results and augmented reality (AR) experiences, our indoor positioning system can provide indoor space guidance services.
This study evaluated formaldehyde concentration in classrooms and on roofs at 4 elementary schools, 3 middle schools and 3 high schools in Incheon City. These schools were chosen based on their surrounding environments that included industrial site, landfill, railway, 8-lane road and harbor. Indoor concentration ranged between 4.65 and $56.25{\mu}g/m^3$, while that of outdoor concentration was $1.23{\sim}10.22{\mu}g/m^3$, both of which were below $100{\mu}g/m^3$, a formaldehyde criterion stipulated by the School Health Act. Indoor concentration was higher than outdoor concentration by $1.4{\sim}5.9$ times, and there was a positive correlation between indoor and outdoor formaldehyde concentrations (R=0.49). As for indoor concentration, multi-use practice rooms had an average 2.8 times higher than that of usual classrooms with a statistically significant difference (p<0.01). Indoor formaldehyde concentration had a positive correlation with the construction year (R=0.55). The school close to the industrial complex had the highest ambient formaldehyde concentration, followed by the one near a landfill. The formaldehyde concentration in school in the vicinity of the industrial complex was twice or more than that of the school located other site. In conclusion, this study suggests that it is crucial to consider surrounding environments in selecting school sites, as it can influence ambient air contamination, as well as using construction material that emit less formaldehyde, in order to protect the health of students, teachers and school staff.
Bumjun Ko;Heonjin Hong;Youngjun Chong;Sanggee Kang
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.107-114
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2023
In this paper, the results of experiments conducted in indoor wired and outdoor wireless environments to reduce the interference impact of 5G mobile communication on fixed satellite services using RF Interference Reduction Module (IRM) are presented. Test results for interference signals with a 100MHz bandwidth in a wired environment demonstrate that RF IRM can reduce interference by more than 20dB in a 100MHz bandwidth. The performance of RF IRM was also tested in the S-band wireless environments. In the S-band wireless environments with interference signals having a 20MHz bandwidth, RF IRM exhibits interference reduction performance of 12-15dB, for signals with a 50MHz bandwidth, it shows 10-12dB interference reduction, and for signals with a 100MHz bandwidth, it demonstrates 5-10dB interference reduction. This paper shows that RF IRM can be used not only within transceivers but also in wireless environments to mitigate interference.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제15권4호
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pp.305-314
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2015
The work presented in this paper deals with a navigation problem for multiple mobile robot system in unknown indoor environments. The environment is completely unknown for all the robots and the surrounding information should be detected by the proximity sensors installed on the robots' bodies. In order to guide all the robots to move along collision-free paths and reach the goal positions, a navigation method based on the combination of a set of primary strategies has been developed. The indoor environments usually contain convex and concave obstacles. In this work, a danger judgment strategy in accordance with the sensors' data is used for avoiding small convex obstacles or moving objects which include both dynamic obstacles and other robots. For big convex obstacles or concave ones, a wall following strategy is designed for dealing with these special situations. In this paper, a state memorizing strategy is also proposed for the "infinite repetition" or "dead cycle" situations. Finally, when there is no collision risk, the robots will be guided towards the targets according to a target positioning strategy. Most of these strategies are achieved by the means of fuzzy logic controllers and uniformly applied for every robot. The simulation experiments verified that the proposed method has a positive effectiveness for the navigation problem.
Indoor localization is becoming one of the most important technologies for smart mobile applications with different requirements from conventional outdoor location estimation algorithms. Fingerprinting location estimation techniques based on neural networks have gained increasing attention from academia due to their good generalization properties. In this paper, we propose a novel location estimation algorithm based on an ensemble of multiple neural networks. The neural network ensemble has drawn much attention in various areas where one neural network fails to resolve and classify the given data due to its' inaccuracy, incompleteness, and ambiguity. To the best of our knowledge, this work is the first to enhance the location estimation accuracy in indoor wireless environments based on a neural network ensemble using fingerprinting training data. To evaluate the effectiveness of our proposed location estimation method, we conduct the numerical experiments using the TGn channel model that was developed by the 802.11n task group for evaluating high capacity WLAN technologies in indoor environments with multiple transmit and multiple receive antennas. The numerical results show that the proposed method based on the NNE technique outperforms the conventional methods and achieves very accurate estimation results even in environments with a low number of APs.
This paper presents an in-depth study of a UWB indoor radio channel between 1 and 9 GHz, which was used for the subsequent development of a new statistical UWB multipath channel model, focusing on short range indoor scenarios. The channel sounding process was carried out covering different indoor environments, such as laboratories, halls or corridors. A combination of new and traditional parameters has been used to accurately model the channel impulse response in order to perform a precise temporal estimation of the received pulse shape. This model is designed specifically for UWB digital systems, where the received pulse is correlated with an estimated replica of itself. The precision of the model has been verified through the comparison with measured data from equivalent scenarios and cases, and highly satisfactory results were obtained.
A pilot study was conducted in order to measure indoor and outdoor formaldehyde levels during August 3 - 22, 1988 in several underground spaces in Seoul. Formaldehyde concentrations were monitored during 1 week in selected sampling areas (subway station, underground shopping center, underpass, tunnel, underground parking lot) using passive formaldehyde monitors. In order to investigate a relationship between respiratory prevalence and levels of formaldehyde, each subject was asked to answer respiratory questions. The mean formaldehyde concentrations were 60.1 ppb in subway station, 122.2 ppb in underground shopping stores, 72.1 ppb in underpasses, 39.7 ppb in tunnel, and 75.9 ppb in underground parking lots, respectively. The mean indoor formaldehyde concentrations in underground environments varied from 28.6 ppb to 118.7 ppb. Generally, the mean formaldehyde concentrations in ticketing office in subway stations appeared higher than those level measured in platform. The mean formaldehyde concentrations of underground shopping center in Gangnam Terminal were higher than any other areas and it exceeded 100 ppb of the American Ambient Air Quality Standards of formaldehyde. Prevalence rates of respiratory symptoms of dwellers seemed to be related to higher indoor formaldehyde levels.
Currently, the group study becomes the most popular method and common custom for learning in public that is distinctly different from the preferred way of self-study in the last decades. As a result, the college and public facilities have been significantly changed to provide more and more new spaces for discussion, learning and sharing information with others as one of the remarkable improvements and advantages. On the other hands, library is one of the all-important public sites to obtain information and knowledge for students. Moreover, we can split out an individual space from the reading rooms to take part in the group activities such as group meetings and academic exchanges. Recently, several universities begin to recognize the value of group study and try to meet the research needs. Also, needs for students, and the group study rooms are applied into the new buildings and rebuilt ones under this background. In this study, It focuses on analyzing of the 134 group study rooms to investigate the variations in universities and classify the types of buildings with site researches through 14 indicators of indoor environments. To investigate different types of group study rooms, we use the SD method to analyze the findings. So far there is no research focusing on the study rooms, especially for the analysis of their types and indoor environments features. Therefore, this article can provide a theoretical basis and evidence to related researches; also can help us to improve indoor environments to offer a better learning environments for the students in the future.
Ceiling cassette type air conditioner has been a main stream as a heating/cooling system recently in school, Korea. In this study, indoor thermal environments made by ceiling cassette type air conditioner were investigated by CFD simulation. Concentrations of $CO_2$ were investigated by a field measurement. Indoor thermal environment with the velocity inlet angle of $45^{\circ}$ from the ceiling in heating season was very ununiform so that thermal area was divided into two parts those the one is window side which is cold, and the other is corridor side which is hot. In cooling season under the same condition, there are areas too hot or too cold. If the velocity inlet angle is set in $30^{\circ}$ from the ceiling, indoor thermal environments was improved greatly in cooling season and heating season, too. Also, from the field measurement of $CO_2$ concentrations, it was suggested to install ventilators with proper air volume considered the number of class students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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