Purpose: This study examined the effects of breastfeeding education among preterm mothers. Methods: A nonequivalent control group, repeated measure, quasi-experimental study design was used. The participants comprised 46 preterm mothers recruited from the neonatal intensive care unit of a university hospital who were divided into two groups: 23 in the control group and 22 in the experimental group. The breastfeeding education program intervention to promote preterm mothers' self-efficacy used was devised based on the self-efficacy theory. The intervention program consisted of individual breastfeeding education with demonstrations and discharge education, and telephone follow-up education within one week after being discharged. The participants were surveyed before and after the intervention, and four weeks after being discharged from the newborn intensive care unit. Results: The intervention group showed a significant increase in breastfeeding self-efficacy compared with the control group (F=6.92, p=.003) and showed a significant increase in their breastfeeding attitude score (F=3.49, p=.039). Four weeks after discharge, the breastmilk volume of the intervention group increased significantly (t=-2.87, p=.006), and the same group continued to breastfeed more compared with the control group (χ2=4.50, p=.049). Conclusion: This study suggests that the preterm breastfeeding program had a positive effect on breastfeeding self-efficacy, breastfeeding attitude, and extending the breastfeeding period among preterm mothers.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.10
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pp.201-207
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2010
This paper covers a series of activities including initial proposal and actual development for the performance improvement of large-scale public facility management system under the application of green IT concept, which finally produced various excellent results in the administration of expense control, human resources, and general affairs. Actual development procedure starts from the analysis required by system users with the purpose of finding cost reduction opportunities under the application of green IT concept, which is followed by a series of activities including making a proposal for performance improvement, the development of trial system and the actual application into real system. As an example of large-scale public facility management system, national qualification management system was taken in order to convert the existing individual test storage unit into on-line storage space equipped with reinforced security function, resulting in acquisition of efficient productivity and greater savings in human resources as well as general expenses. A comparison with existing system and newly developed system was made in the area of number of operators, abnormal processing, system maintenances. It proved that efficiency increased to the minimum of 2 times and to the maximum 12 times with the 5 million savings of personal storage unit.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.4
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pp.109-117
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2010
With the advent of new technologies such as HSDPA, WiBro(Wireless Broadband) and personal devices, we can access various contents and services anytime and anywhere. A location based service(LBS) is essential for providing personalized services with individual location information in ubiquitous computing environment. In this paper, we propose mapping algorithm for error compensation of indoor localization system. Also we explain filter and indoor localization system. we have developed mapping algorithms composed of a map recognition method and a position compensation method. The map recognition method achieves physical space recognition and map element relation extraction. We improved the accuracy of position searching. In addition, we reduced position errors using a dynamic scale factor.
Objective:This research analyzed the lower-limb motion in kinetic and kinematic way while walking on various terrains to develop Foot-Ground Contact Detection (FGCD) algorithm using the Inertial Measurement Unit (IMU). Background: To estimate the location of human in GPS-denied environments, it is well known that the lower-limb kinematics based on IMU sensors, and pressure insoles are very useful. IMU is mainly used to solve the lower-limb kinematics, and pressure insole are mainly used to detect the foot-ground contacts in stance phase. However, the use of multiple sensors are not desirable in most cases. Therefore, only IMU based FGCD can be an efficient method. Method: Orientation and acceleration of lower-limb of 10 participants were measured using IMU while walking on flat ground, ascending and descending slope and stairs. And the inertial information showing significant changes at the Heel strike (HS), Full contact (FC), Heel off (HO) and Toe off (TO) was analyzed. Results: The results confirm that pitch angle, rate of pitch angle of foot and shank, and acceleration in x, z directions of the foot are useful in detecting the four different contacts in five different walking terrain. Conclusion: IMU based FGCD Algorithm considering all walking terrain possible in daily life was successfully developed based on all IMU output signals showing significant changes at the four steps of stance phase. Application: The information of the contact between foot and ground can be used for solving lower-limb kinematics to estimating an individual's location and walking speed.
Kim, Eun-Jeong;Hong, Jiwon;Kang, Jiyeon;Kim, Na geong;Kim, NaRi;Maeng, Su-Youn;Park, Hye-Ryeon;Ban, Min Kyung;Yang, Gun Young;Lee, Kyung Suk;Jang, Eun Hye
Journal of Korean Critical Care Nursing
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v.13
no.1
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pp.44-62
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2020
Purpose : The purpose of this study was to systematically review the measurement tools that are used to assess the pain of intensive care unit (ICU) patients. Method : In this systematic review, the studies published between 2009 and 2018 were selected based on the PRISMA flow chart. Data sources included MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochran. We assessed the quality of pain assessment tools reported in individual studies using Terwee et al.'s the Quality Criteria for Measurement Properties. Results : We reviewed 67 studies and 12 pain assessment tools that included two self-reported, seven observational, and three multifaced tools with observations and physiological indicators. The most frequently used tool was the Critical Care Pain Observation Tool. The Multidimensional Observational Pain Assessment Tool was rated the highest quality. Nine of the ten tools that included observations reported content validity, four reported construct validity and nine reported correlation coefficient. Conclusion : It was found that observational tools are appropriate for assessing pain in ICU patients with limited communication skills. To increase the validity and reliability of pain assessment in ICU patients, further research on the physiological indicators of pain is needed.
High fibre (CF, 242 g/kg) sunflower seed meal (SSM) was incorporated in standard grower and layer quail diets at 0, 50, 75 or 100 g/kg replacing part of the soybean meal (SBM) and deoiled rice bran (DORB). Each grower diet was offered to 30 quails housed in battery cages from day one to 5 weeks of age. At the end of the growing period, Twelve female quails from each of the four respective dietary groups were transferred to the individual laying cages and their laying performance from 7 to 20 weeks of age were evaluated on diets containing SSM at similar levels as that during the growing period. The results of growth bioassay revealed that the live weight gain, feed intake, nutrient retention and carcass characteristics of quails in different dietary groups did not vary significantly (p>0.05), although the quails fed SSM based diets utilized the feed less (p<0.05) efficiently than those fed the control diet. During the laying period, the egg production and egg quality traits remained unaffected due to dietary treatments but feed required per unit egg production increased (p<0.05) as the level of SSM in diet was increased to 100 g/kg. Although, the cost of feed per kg decreased due to the incorporation of SSM in diet but the same was not reflected in feed cost per unit gain, meat or egg production as such parameters were comparable on all the diets. It could thus be concluded that the SSM can be incorporated in quail diets upto 100 g/kg for part of SBM, an item usually expensive and also in short supply in developing countries including India.
Kim, Hong-Su;Kim, Ho-Chan;Kang, Min-Jae;Jwa, Jeong-Woo
Journal of IKEEE
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v.24
no.2
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pp.632-637
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2020
The non-intrusive load monitoring (NILM) is an important way to cost-effective real-time monitoring the energy consumption and time of use for each appliance in a home or business using aggregated energy from a single recording meter. In this paper, we collect from the smart farm's power consumption data acquisition system to the server via an LTE modem, converted the total power consumption, and the power of individual electric devices into HDF5 format and performed NILM analysis. We perform NILM analysis using open source denoising autoencoder (DAE), long short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), and sequence-to-point (seq2point) learning methods.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.183-188
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2017
This paper is for the a study on home healthcare system for a patient using SAW Tag. This system is useful when there's a patient in home. Many patients are wounded in restroom. But restroom is very private place and nobody want to be disturbed here. The place where the patient is most injured in the house is the toilet, and it is the point where the privacy of the individual should be kept and the patient's condition should be checked and cope with in case of emergency. And using saw tag, we can calculate position and ID through reflected rf signal. Therefore we propose a general home healthcare system. The management system utilized a seat bed system to monitor at-home patients. The system mounts a bio-signal measuring unit on a toilet seat, measures a bio-signal from the bio-signal measuring unit, and the measured bio-signal is transmitted to the main server through the user's smart phone. With proposed system, we can expand operation area to silver town where many patients are cared. In this paper we developed sensor system and saw tag positioning system and showed the result.
Poly-ADP-ribosylation (PAR) is a post-translational modification of mainly chromosomal proteins. It is known to be strongly involved in several molecular events, including nucleosome-remodelling and carcinogenesis. In this investigation, it was attempted to evaluate PAR level as a reliable biomarker for early detection of cancer in blood lymphocyte histones. PAR of isolated histone proteins was monitored in normal and dimethylnitrosamine (DMN)-exposed mice tissues using a novel ELISA-based immuno-probe assay developed in our laboratory. An inverse relationship was found between the level of PAR and period of DMN exposure in various histone proteins of blood lymphocytes and spleen cells. With the increase in the DMN exposure period, there was reduction in the PAR level of individual histones in both cases. It was also observed that the decrease in the level of PAR of histones resulted in progressive relaxation of genomic DNA, perhaps triggering activation of genes that are involved in initiation of transformation. The observed effect of carcinogen on the PAR of blood lymphocyte histones provided us with a handy tool for monitoring biochemical or physiological status of individuals exposed to carcinogens without obtaining biopsies of cancerous tissues, which involves several medical and ethical issues. Obtaining blood from any patient and separating blood lymphocytes are routine medical practices involving virtually no medical intervention, post-procedure medical care or trauma to a patient. Moreover, the immuno-probe assay is very simple, sensitive, reliable and cost-effective. Therefore, combined with the ease of preparation of blood lymphocytes and the simplicity of the technique, immuno-probe assay of PAR has the potential to be applied for mass screening of cancer. It appears to be a promising step in the ultimate goal of making cancer detection simple, sensitive and reliable in the near future.
Objective: Because lactation periods in dairy cows lengthen with increasing total milk production, it is important to predict individual productivities after 305 days in milk (DIM) to determine the optimal lactation period. We therefore examined whether the random regression (RR) coefficient from 306 to 450 DIM (M2) can be predicted from those during the first 305 DIM (M1) by using a RR model. Methods: We analyzed test-day milk records from 85,690 Holstein cows in their first lactations and 131,727 cows in their later (second to fifth) lactations. Data in M1 and M2 were analyzed separately by using different single-trait RR animal models. We then performed a multiple regression analysis of the RR coefficients of M2 on those of M1 during the first and later lactations. Results: The first-order Legendre polynomials were practical covariates of RR for the milk yields of M2. All RR coefficients for the additive genetic (AG) effect and the intercept for the permanent environmental (PE) effect of M2 had moderate to strong correlations with the intercept for the AG effect of M1. The coefficients of determination for multiple regression of the combined intercepts for the AG and PE effects of M2 on the coefficients for the AG effect of M1 were moderate to high. The daily milk yields of M2 predicted by using the RR coefficients for the AG effect of M1 were highly correlated with those obtained by using the coefficients of M2. Conclusion: Milk production after 305 DIM can be predicted by using the RR coefficient estimates of the AG effect during the first 305 DIM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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