As for the travel demand analysis of the past, forcasting has been conducted by the use of revealed preference(RP) informations about actual or observed choices made by individuals. Forcasting method using RP data needs implicit assumptions that there will be no remarkable changes in existing transport conditions. However in case of occuring the great changes in existing conditions or adding a new choice-set of hypothetical options, it is very difficult to predict future travel demand. Fortunately in recent years, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as RP data. But the research reports has not been reported sufficiently from models estimated using SP data. Under this background, we analyze the factors affecting the mode choice behavior as a fundamental study against the modelling task with SP choice data. For this analysis, we assumed subway operations in the secondary cities where there are no subway lines until now, and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
Building on the growing literature on how physical bodily expressions influence psychological processes, the authors propose that exerting physical strength decreases risk perceptions and increases preference for risky options by increasing perceptions of control or agency. The present research is based on the belief of "no pain, no gain", that when an individual exerts physical strength and effort, he believes he can be the agent in bringing about the desired outcome. Because of this automatic association between exerting physical strength and the sense of being in control of the outcome, the authors hypothesize that even in situations where the outcome is determined by chance and luck, individuals exerting effort feel they have more control and thus choose riskier, but more desirable, options. Furthermore, this research clarifies the distinction between physical exertion of strength, high- and low-power poses, and psychological power.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.12
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pp.2871-2877
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2015
Shopping patterns are changing with the emergence of SNS. Recently, it is also interested in providing the information based on the users' needs. Generally, the provided information is obtained from the history of users' simple browsing. Best selling hot item list is also provided in order to reflect the preferences of public users. However, the provided information is irrelevant to an individual preference. In this paper, we propose a method to utilize inner and outer SNS for analyzing public preferences about goods which are interested by individual users. The inner analyzing module collects and analyzes the preferences of community members about two goods designated by individual users. The outer analyzing module supports to analyze public preferences by using the tweeter SNS. The results of implementation show that it is possible to recommend goods based on the individual users' preferences unlike the existing shopping mall.
This study is designed to 1) understand customers' choice behavior and preference of foodservices in campus and 2) provide recommendation on management strategies for university foodservice manager. Individual interview and focus group interview were used to identify important selection attributes. The questionnaire was developed and distributed to 480 Yonsei university students and statistical data analysis was completed using SPSS WIN/7.5 for descriptive analysis, multidimensional scaling and conjoint analysis. The results of this study were summarized as follows: Students evaluated four foodservices in different ways, and strength/weakness points could be identified from the evaluation patterns. Most students(51.1%) were frequently used 'A' foodservice, though they preferred other foodservices, and cost, mainly, caused the difference. Perceptual map from multidimensional scaling showed that preference and patronage were close with different attributes. Cost was most relatively important attribute to select foodservice in campus from conjoint analysis. Therefore, relative importance of attributes should be considered in customer preference survey for constructing management plan.
Globally, several ethnic groups have expressed their spirit cultures based on their ethnic identity in diverse ways. Clothing has been one of the convenient objects to express ethnic identities. Therefore, patterns and colors used in traditional costumes have worked as a means to help understanding spirit cultures of ethnic groups. Since colors help strengthening solidarity of social members based on ethnic preference and community consensus, colors have performed a crucial role as a strategic tool in the fashion business closely related to consumers' individual characteristics. In survey results, color preferences of Korean and Italian specialists showed significant differences in signboard colors and disliked colors. Many Korean fashion specialists selected pink as a preferred color, black as a clothing color, red and white as a color with high visibility, and orange as a disliked color. In case of Italy, many specialists selected red and black as highly visible colors for a signboard, and green as a disliked color. In results comparing color preference for colors between Korean and Italian fashion design specialists, there were differences in color sensibility. Since this research used data from survey conducted using a very limited and much manipulated stimuli among a wide range of color schema and patterns, the study result may not be fully generalized. In future studies, more research using diversely segmented stimuli would be needed.
Even though there have been many efforts on driver's route recommendation, driver still should get involved to choose the driving path in a manual manner. Uncertain traffic information provided to the driver delays his arrival time and hence may cause diminished economic values. One of the solutions of reducing the uncertainty is to provide various kinds of traffic information, rather than send real-time information. Therefore, as the wireless communication technology improves and at the same time volume of utilizable traffic contents increases in geometrical progression, selecting traffic information based on driver's context in a timely and individual manner will be needed. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology that efficiently sends the rich traffic contents to the personal in-vehicle navigation. To do so, driver preference is modeled and then the recommendation algorithm of traffic information contents was developed using the preference model. Secondly, ontology based traffic situation analyzation method is suggested to automatically inference the noticeable information from the traffic context on driver's route. To show the feasibility of the idea proposed in this paper, an open API service is implemented in consideration of ease of use.
In recent year, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as revealed preference data . Since SP experiments present respondent with various hypothetical alternatives, which are produced by a combination of a number of different attribute levels, and ask them to indicate a preference, it is possible to analyze travel behavior under a situation of potential environment change such as proposed alternative mode of transportation. The basic problems, however, remains that SP are not consistent with the actual travel behaviors and the research reports for stability of mode choice model using SP data has not been sufficient. Under this background, this study is to examine the characteristics of mode choice model using the SP data by the following items. $\circled1$ Analysis of factors affecting the mode choice behavior by the variance analysis of orthogonal-arrays-table $\circled2$ The reliability of SP data by transfer intention data $\circled3$ The stability of SP responses obtained from repetitive question by the comparison of model coefficient specified by each repetitive data. $\circled4$ The stability of ranking data in mode choice model For the analysis, we assumed subway operations in the Gwang-Ju , and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
The purpose of this study is to investigate the preference of the hand and the sensibility image of underwear textiles according to seasons. According to a recent survey of 109 college students, using a 7 scale evaluation to the preference of the hand and the sensibility image among 13 summer and 10 winter underwear textiles. The data was analyzed through mean, SD, factor analysis, t-test, Person correlation analysis and regression analysis using SPSS Win 11.0. The summer underwear textiles were classified according to six tactile factors: stiffness/surface unevenness, weight, elasticity, moistness, extension, and warm-cool and 3 sensibility image factors: elegant individual, modern, and sporty-casual. The winter textiles were classified according to six tactile factors: stiffness/surface unevenness, elasticity, warm-cool, drapability, moistness and flexibility and divided into 2 sensibility images: modern elegant and sporty-casual. Factors expressing hand and sensibility image according to season showed significant difference. In the summer, weight, in the winter, drapability and flexibility showed significant difference at the hand factor evaluation. The hand factors: weight, warm-cool and modern sensibility image factors effect the preference of summer underwear textile, also the hand factors-elasticity, stiffness/surface unevenness and the sensibility image factor-easy-sport-casual-effect the preference of winter textiles. Therefore, the thin, light, and cool textiles which are also gorgeous and sporty-casual are preferred for summer underwear textiles while soft, simple and comfortable textiles are preferred for winter textiles.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.744-768
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2016
As various pieces of information can be provided through the web, schemes that provide search results optimized for individual users are required in consideration of user preference. Since the existing social search schemes use users' profiles, the accuracy of the search deteriorates. They also decrease the reliability of a search result because they do not consider a search time. Therefore, a new social search scheme that considers temporal information as well as popularities and user preferences is required. In this paper, we propose a new mobile social search scheme considering popularities and user preferences based on temporal information. Popularity is calculated by collecting the visiting records of users, while user preference is generated by the actual visiting information among the search results. In order to extract meaningful information from the search target objects that have multiple attributes, a skyline processing method is used, and rank is given to the search results by combining the user preference and the popularity with the skyline processing result. To show the superiority of the proposed scheme, we conduct performance evaluations of the existing scheme and the proposed scheme.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.4
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pp.637-650
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1995
The purpose of the study was to develop a model to explain how a fashion style is determined within a society and how the style diffuses. The research was carried out in two stages, theoretical study followed by empirical study. In the theoretical study, explanatory model about decision of fashion style and diffusion was developed and then fashion diffusion theories and fashion phenomenon of postholder society were explained by the model developed. The theoretical framework of the explanatory model was constructed in that fashion changes by ambivalence of pursuit values within an individual as well as within a society. The empirical study was carried out to validate the model by looking into fashion phenomenon in the postmodern society A questionnaire was developed including style image, pursuit value, preference style and administered to 19 to 30 year-old women living in Seoul area. Frequency distribution, discriminant analysis, one-way ANOVA. were used for the statistical analysis. As pursuit values differed in each style preference stoup, and pursuit value coincided with image of preference style it was confirmed that clothing selection behavior was determined by pursuit value. In a postmodern society where variety of values are pursued, appearance of various products and preference of all styles altogether considered, it could assume that subcultural collective selection phenomenon appeared.
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