• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.21-31
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• 2020

Internet of Things is growing rapidly. As it evolves, the amount of data is increasing significantly. It requires a new personalized information retrieval method. Internet of Things is defined as uniquely identifiable interoperable connected object. The first definition of Internet of Things was from Things oriented perspective. However, previous studies about personalized information retrieval method do not consider Things. To meet user's individual needs, previous studies concentrate on only human, not Things. In this paper, we propose a personalized information retrieval method considering participating device in Internet of Things. It provides personalized information using data type preference for each device. Moreover, it provides personalized results by integrating data type preference for set of devices. This paper describes a new personalized retrieval method and algorithm. It consists of five steps. Then, it presents four scenarios using proposed method. The scenarios show our work is more effective and efficient than existing one.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권1호
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• pp.61-68
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• 2021

The development of the fourth industry has enabled users to quickly share a lot of data online. We can analyze big data on information about tourist attractions and users' experiences and opinions using artificial intelligence. It can also analyze the association between characteristics of users and types of tourism. This paper analyzes individual characteristics, recommends customized tourist sites and proposes a system to provide the sacred texts of recommended tourist sites as AR services. The system uses machine learning to analyze the relationship between personality type and tourism type preference. Based on this, it recommends tourist attractions according to the gender and personality types of users. When the user finishes selecting a tourist destination from the recommendation list, it visualizes the information of the selected tourist destination with AR.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제26권3호
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• pp.366-377
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• 2013

We examined the nutritive value of common grass species in the semi-arid rangelands of Borana in southern Ethiopia using local experience based herbage preference (LEBHP) perception and laboratory techniques. Local pastoralists in the study area were asked to identify common grass species and rank them according to the species' preferences and palatability to cattle. The pastoralists listed a total of 15 common grass species which were then sampled during the main rain and cold dry seasons and analyzed for crude protein (CP), Neutral Detergent Fiber (NDF), Acid Detergent Fiber (ADF) and ash content to verify pastoralists' claim regarding the quality of individual species. The relative feed value (RFV) and dry matter digestibility (DMD) were also calculated using NDF and ADF contents. Spearman's rank correlation was used to examine possible relationships between laboratory results and pastoralists' experience on grass quality. Cenchrus ciliaris, Chrysopogon aucheri, Digitaria milanjiana, Eragrostis papposa and Panicum maximum were the top five species based on LEBHP perception. There were indications of inconsistency in terms of LEBHP perception among the different pastoral communities. The chemical composition of all grass species showed significant (p<0.05) variation between sites, seasons and species. The results showed that the CP values for the Borana rangelands were in the range of 8.7% in the main rain season to 5.1% for the cold dry season. The fiber constituents were relatively low in the main rain season compared to the cold dry season. Overall, Digitaria milanjiana had the highest CP (16.5%) content, while the least was recorded with Heteropogon contortus (10.8) and Aristida adoensis (9.8%) during the main rain season. It seems that the spatial variability of landscapes within the wider geographical regions, soil properties and texture, and land-use patterns probably contributed to site differences in species quality. Generally, the RFV of individual grass species was significantly (p<0.05) varied between and within sites. The ranking of species by pastoralists according to their preferences by cattle was highly correlated with the chemical composition of laboratory results of individual grass species with 'r' values for CP (0.94), ash (0.95), NDF (-0.98), ADF (-0.93) and ADL (-0.93). We suggest the complimentary use of LEBHP and laboratory techniques in evaluating the nutritive quality of rangeland forage species for sustainable animal production.

• 유통과학연구
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• 제10권4호
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• pp.13-20
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• 2012

유동근무제는 고정된 시간대에만 근무하지 않고 조직과 종업원의 협의에 의하여 근무시간대를 유연하게 조절하는 제도를 의미한다. 대부분의 선행연구에서는 유동근무제가 성과나 생산성, 조직에 대한 태도, 결근율 및 이직률에 미치는 영향을 밝히는데 그 초점을 맞추었으나, 한국의 대부분 기업들이 아직 이 제도를 채택하지 않기 때문에 본 연구는 서울에 주소지를 둔 유통업체에 종사하는 노동자들을 대상으로 현장조사를 실시하여 노동자들의 개인적 특성이 유동근무제의 선호성향에 미치는 영향을 분석함으로써 제도도입을 위한 이론적 틀을 제공하는데 그 목적을 두고 있다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 노동자들의 연령은 유동근무제의 선호성향에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다만 통계적으로 유의하지는 않았지만 36세 이상의 노동자들은 35세 미만의 노동자들에 비해 선호성향이 낮은 것으로 나타났다. 남성의 선호성향이 여성보다 더 높게 나타났는데, 이것 역시 유동근무제는 자기개발과 직장생활을 공존하게 할 수 있어 아무래도 자기개발에 관심이 적은 여성보다는 남성들의 태도가 더 호의적인 것으로 분석되고 있다. 통제의 위치와 유동근무제에 대한 선호성향은 약한 상관관계가 존재하는 것으로 나타났는데 이것은 내적 통제를 지향하는 노동자일수록 유동근무제에 대해 호의적인 태도를 갖고 있음을 의미한다. 성취욕구가 높은 노동자일수록 유동근무제에 대해 호의적인 태도를 보여줬다. 성취욕구가 높은 사람들은 새로운 제도를 도입하는데 있어서 과감하게 도전을 하기 때문으로 보인다. 직무만족과 유동근무제의 선호성향과는 유의한 관련성을 나타내고 있지 않았다. 끝으로 본 연구의 한계를 제시하고 향후 연구의 방향을 제시한다.

• 기술혁신연구
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• 제23권1호
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• pp.1-36
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• 2015

본 논문에서는 Daum클라우드, 네이버 N드라이브, 구글드라이브, 드롭박스, 마이크로소프트 SkyDrive, 애플 iCloud와 같은 클라우드 스토리지 서비스 기술혁신에 있어서의 각 속성에 대한 개인 사용자의 선호요인을 컨조인트 방법론으로 분석하였다. 기존 연구 문헌을 통해서 클라우드 스토리지 서비스를 구성하는 주요한 속성으로 무료저장용량, 인지된 비용, 파일공유 기능을 통한 협업성 여부, 모바일 접근성, 사회적 영향력, 신뢰성을 기반으로 한 인지된 보안의 6가지를 요소를 추출하였다. 또한 컨조인트 분석 결과 6가지 속성 모두 클라우드 스토리지 서비스 선호에 통계적으로 유의함을 확인할 수 있었다. 컨조인트 분석결과 가장 중요한 속성은 접근성 이었으며, 그 다음으로 중요한 속성은 무료저장용량과 협업성 이었다. 그 결과로부터 더 진일보된 기술 혁신을 위한 클라우드 스토리지 서비스 생태계 조성을 위해 각 회사의 서비스 간 상호호환성에 기반한 통합적인 클라우드 스토리지 서비스 제공이 중요할 것이라는 함의를 찾을 수 있었다. 본 논문의 방법론에서 접근성과 협업성을 경제적 카테고리로 묶고, 저장용량과 인지된 비용을 기술적 카테고리로, 사회적 영향력과 인지된 보안을 환경적 카테고리로 분류하였을때, 기술적인 부분이 가장 중요하게, 그 다음으로 경제적인 부분이, 그리고 그 뒤로 환경적인 요인이 중요하다는 결과가 나왔다. 시사점에서는 연구 결과를 바탕으로 현재의 클라우드 스토리지 서비스를 더욱 개선, 발전시킬 수 있는 사항들을 제안해 보았다.

• 감성과학
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• 제14권1호
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• pp.49-58
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• 2011

본 연구는 스타일리시 호텔에 대한 공간이미지와 선호도에 관한 연구이며, 아울러 선행연구인 성별 및 연령에 따른 스타일리시의 언어이미지와 색채이미지에 관해 조사 결과 중 미니멀스타일배색에 대한 검증연구이다. 연구결과 성별 및 연령에 있어서 유의한 차이를 보이지 않았으며, 스타일리시 호텔의 공간이미지와 언어이미지의 상관성을 알아보고자 대표 언어를 추출한 결과, 개성적인, 감각적인, 심플한, 도시적인 등으로 인식하여 공간이미지에 대해 스타일리시하게 느끼는 것으로 파악되었다. 또한 공간이미지와 선호도에서는 로비공간의 B호텔, 식음공간의 C호텔, 객실공간의 A호텔로 나타났으며, 색채이미지와 선호도에서는 각각 고명도 저채도, 저명도 저채도로 나타났다. 이것은 선행연구의 가장 스타일리시 한 것으로 인식한 미니멀스타일배색과 동일한 결과로 응답자들은 스타일리시 호텔의 공간이미지에 대해 언어적으로는 세련되고 감각적이며 개성적인 것으로 인식하면서 시각적으로는 고명도 저채도, 저명도 저채도의 공간을 스타일리시 한 것으로 인식하고 있음이 밝혀졌다. 본 연구는 향후 스타일리시한 공간 연출 및 디자인 마케팅을 위해 새로운 디자인 방향을 제시하는 데 그 목적이 있다.

• 품질경영학회지
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• 제32권2호
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• pp.93-108
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• 2004

The purpose of this research is to summarize the methodological issues in internet survey and to suggest personalized internet survey system using data mining technique for enhancing the survey quality of internet survey as well as utilizing the benefit of interactive multimedia factors of internet survey. The data mining technique used in this paper is Case Based Reasoning for adopting individual design preference affecting survey quality. For achieving the research purpose, two surveys, pre & post survey, were performed. Pre survey was done for implementing CBR database to find individual index affecting survey quality and post survey was used for measuring the peformance of personalized internet survey system. The result shows that the survey quality of personalized web survey system is better than generalized web survey system.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2006년도 춘계학술대회
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• pp.344-353
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• 2006

Nowadays many people participate in online communities for information sharing. But most recommender systems are designed for personalization of individual user, so it is necessary to develop a recommendation procedure for group users, such as participants in online communities. This paper proposes a group recommender system to recommend books for group users in online communities. For such a purpose, we suggest a group recommendation procedure consisting of two phases. The first phase is to generate recommendation list for 'big user' using collaborative filtering, and the second phase is to remove irrelevant books among previous list reflecting the preference of each individual user. The procedure is explained step by step with an illustrative example. And this procedure can potentially be applied to other domains, such as music, movies and etc.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제28권1호
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• pp.83-96
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• 2002

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is well suited to group decision making and offers numerous benefits as a synthesizing mechanism in group decisions. To date, the majority of AHP applications have been in group settings. One reason for this may be that groups often have an advantage over individual when there exists a significant difference between the importance of quality in the decision and the importance of time in which to obtain the decision. Another reason may be the best alternative is selected by comparing alternative solutions, testing against selected criteria, a task ideally suited for AHP. In general, aggregation methods employed in group AHP can be largely classified into two methods: geometric mean method and (weighted) arithmetic mean method. In a situation where there do not exist clear guidelines for selection between them, two methods do not always guarantee the same group decision result. We propose a simulation approach for building group consensus without efforts to make point estimates from individual diverse preference judgments, displaying possible disagreements as is natural in group members'different viewpoints.

• 한국농촌건축학회논문집
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• 제7권3호
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• pp.27-35
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• 2005

This study is about finding out characteristic of recognition individual housing in seaside of Donghae. To accomplish this purpose, we survey the 150 houses related to the landscape. Thus the major analysis is to take basic data, such as image(modern, western, traditional, etc) about exterior form of housing corresponding to the landscape. The result summarized as follows First, the elements for the characteristic of recognition were exterior material finish, exterior color, roof type, roof material finish, window size, roof slope, area of wall vs roof. Second, the image of traditional housing was very insufficient to plan landscape of housing with design elements. This research suggests that landscape housing of future is to be environmental landscape design and the proper design is to be various considering not only user's preference but also control of landscape.