This work describes the use of neural networks (NNs) for interpreting voltammetric data, i.e., current-voltage spectra that obtained from the electrochemical reaction of analyte species at a gold electrode. Current-voltage spectra of glucose, fructose and ascorbic acid in mixtures obtained from dual-pulse staircase voltammetry (DPSV) was in the form of the mixed responses contain characteristics of the individual analytes approximately in proportion to their concentration. Extraction of individual analyte concentration from combined data was subsequently achieved using NNs. The combination of DPSV and NNs opens a possibility for simultaneous determination of mixtures of the species for fruit juices quality monitoring.
To remove the logical error inexpensively, in this paper, we propose new concept of VPLF(Virtual PLC Framework) which consists of VPLE(Virtual PLC Editor), Virtual Machine(Virtual Machine), VMC(Virtual Machine Control panel), Virtual PLC Program Editor(VPLPE) and Object Inspector. VPLC is for PLC hardware and software and VM is for the target to be controlled. VPLC has an individual editor and the screen of configuration. With using individual editor in VPLC, we can edit and compile to PLC ladder program. In VM, there are many kinds of object for machine elements, actuator, sensor and so on. The VPLC and VM are interlinked each other and controlled by the PLC program in real time. So, we can get the powerful realization as the machine is ...
In this paper, a tracking algorithm for a maneuvering single target in the presence of multiple data from multiple sensors is investigated. Allowing individual sensors to function by themselves, the estimates from individual sensors on the same target are fused for the purpose of improving the state estimate. The filtering method adopted in the local sensors is the variable dimensional filter with input estimatio technique, which consists of a constant velocity model and a constant acceleration model. A posteriori probability for the maneuvering hypothesis is newly derived. It is shown that the relation function of the a posteriori probability is a function of only the covariance of the fused estimates. Simulation results are provided.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제23권1호
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pp.25-32
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2016
Using a sample of employees in various hospitality organizations, we proposed that individual disposition such as tolerance for ambiguity, positve affectivity, internal locus of control, and self-efficacy, will influence hospitality employees' resitance to change. The results supported hypotheses. Ultimately, we hope the results of this study provide propoer guidelines with hospitality managers and employees to decrease thiere resistance to change such as new IS implementation and thus increase their willingness to adopt in implementing new IS.
The long-tailed, positively skewed exponential distribution can be made into an almost symmetric distribution by taking the exponent of the data. In these situations, to use the traditional shewhart control limits on an individuals chart would be impractical and inconvenient. The transformed data, approximately bell-shaped, can be plotted conveniently on the individuals chart and exponentially weighted moving average chart. In this paper, using modifying statistics with transformed exponential of the data, we give a method for constructing control charts. Selecting method of exponent for individual chart is evaluated. And consider that smaller weight being assigned to the older data as time process and properties and taking method of exponent($\theta$), weighting factor($\alpha$) are suggested. Our recommendation, on the basis result of simulation, is practical method for EWMA chart.
In many inventory situations, items for sales are generally stocked in a multiple of variations called stockkeeping units, such as size, color, style, and so on. For better management performance on sales items, proper and effective management is necessary for the stockkeeping units. In dealing with many items and those stockkeeping units, individual inventory analysis for each stockkeeping unit needs large amount of time or cost. Also the individual approach in inventory planning increases the demand variation of an item as the result by combining of demand variations of all stockkeeping units, accordingly the inventory turnover ratio and profitability are dropped down. This research suggests an effective method of systematic control of total stockkeeping units by generating from the total item basis, and shows how to reduce the safety stock and the average inventory with attaining a planned customer fill rate of the item and each stockkeeping units.
Sensory quality variations of jajang sauce were monitored by the $\bar{X}-chart$ and capability analysis based on specifications of each sensory attributes. For sensory quality control (QC) of the sauce which has a strong sweetness and sourness, the ratio of sourness/sweetness was examined as a necessary QC factor to maintain the balance of sweetness and sourness. For the sensory QC factors, all the sensory data were divided into individual sensory score of reference which was a pack of sauce manufactured a week ago. The ratio form of sensory data was useful for decreasing individual variations and for increasing normality of data measured by category scale. The overall proportion of out-spec products under normal manufacturing conditions was obtained by capability analysis of sensory data with normal distribution. Out-spec samples were monitored by the $\bar{X}-chart$ of each sensory attributes.
Currently, in order to achieve accurate geolocation of satellite images we need to generate control points from individual scenes. This requirement increases the cost and processing time of satellite mapping greatly. In this paper we investigate the feasibility of modeling entire image strips that has been acquired from the same orbital segments. We tested sensor models based on satellite orbit and attitude with different sets of unknowns. We checked the accuracy of orbit modeling by establishing sensor models of one scene using control points extracted from the scene and by applying the models to adjacent scenes within the same orbital segments. Results indicated that modeling of individual scenes with $2^{nd}$ order unknowns was recommended. In this case, unknown parameters were position biases, drifts, accelerations and attitude biases. Results also indicated that modeling of orbital segments with zero-degree unknowns was recommended. In this case, unknown parameters were attitude biases.
As the main aim of infectious disease epidemiology is to prevent a pathogen transmission, traditional epidemiological studies have focused on the evaluation of individual-level risk factors. But group-level factors as well as individual-level are important in understanding and controlling transmission of infectious diseases, especially sex-transmitted infectious diseases. Multi-level analysis (MLA) is known as a powerful analytical tool for investigating both levels simultaneously. While new cases of HIV/AIDS in Korea are increasing annually, it is urgently needed to establish research system for MLA led by Korea Centers for Disease Control & Prevention.
This study was conducted to investigate the effects of adding Tenebrio molitor L Powder to broiler feed on fatty acid profiles in broiler breast meat. In total, 180 broiler chicks (1-day old Arbor Acres) were included. The birds were randomly divided into control and treatment groups, with 3 replicate subgroups each(30 birds per subgroup), and fed a diet for 35 days without (control) or with 1% Tenebrio molitor L powder (treatment). Among individual fatty acids, addition of Tenebrio molitor L. powder resulted in slightly higher C18:1n-9, C20:3n-3 and C20:3n-6 contents, and lower C18:2n-6 content compared withcontrols (p<0.05). No remarkable differences in total SFA and total USFA contents were found between groups. In conclusion, inclusion of Tenebrio molitor L. in broiler diets did not improve overall fatty acid profiles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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