Recently, Environmental friendliness and sustainability become the main concern of residential area planning. This paper deals with the estimation indicator system for environmentally friendliness of residential areas. An interview survey was carried out for resident groups by the type of housing. 'Environmentally friendly residential site' is defined as 'A site of sustainable development with low undesirable impact on environment, friendliness to natural environments such as green areas and waters, and amenity, health & hygiene of residents' Totally, nineteen individual indicators, six categories and three principles(Low Impact, High Contact, Amenity & Health) were proposed as estimation indicator system. Residents showed high importance on principle of 'amenity & health'. Individual indicators such as 'garbage segregated collection', 'secure green areas' and 'cleanness of water and air' showed high weighting value by each principles. Satisfaction level of residents for individual indicators, such as 'garbage segregated collection', 'common gardens', and 'cleanness of residential areas', were comparatively high. By the result of factor analysis, the proposed model for indicator system was valid.
The purpose of this paper is to analyze the correlation analysis between the experienced crime victimization rate and the evaluation indicator of residents' safety of outdoor spaces from crime in multi-family housing. Additionally this paper intend to analyze the correlation analysis between the residents' satisfaction about safety and the evaluation indicator of residents' safety of outdoor spaces. For that purpose, 9 Multi-Family Housing located in the metropolitan area were selected to perform a survey against 349 residents during May 26-29, 2006. The SPSS program was used and the level of satisfaction ranged from 1 to 5. Scale of 5 being most satisfied while 1 being most dissatisfied. The results of this study are the followings; 1) Most occurred crime were auto theft and damages, poster matter theft, housebreaking. 2) The crime rate is higher in outdoor than in indoor. 3) This study proved the correlation between the residents' satisfaction about housing safety and most indicators except the number of households etc. 4) By the results of the correlation coefficient it makes clear that the number of apartment building, the visibility of Green Space, the location of pedestrian etc. have relation with the residents' satisfaction about housing safety.
Various methods for detecting changes in response behaviors of indicator specimens are presented for monitoring effects of toxic treatments. The movement patterns of individuals are quantitatively characterized by statistical (i.e., ANOVA, multivariate analysis) and computational (i.e., fractal dimension, Fourier transform) methods. Extraction of information in complex behavioral data is further illustrated by techniques in ecological informatics. Multi-Layer Perceptron and Self-Organizing Map are applied for detection and patterning of response behaviors of indicator specimens. The recent techniques of Wavelet analysis and line detection by Recurrent Self-Organizing Map are additionally discussed as an efficient tool for checking time-series movement data. Behavioral monitoring could be established as new methodology in integrative ecological assessment, tilling the gap between large-scale (e.g., community structure) and small-scale (e.g., molecular response) measurements.
KPI, an indicator that measures the performance of factors that contribute to achieving strategies of individuals or organizations, is used a lot to analyze the performance of construction work. Construction work consists of individual construction types with different characteristics such as progress method, scale, and input resources, but currently, KPIs for performance analysis of individual construction types are lacking. Therefore, this study aims to obtain and analyze data for establishing construction performance analysis KPIs during construction work to prepare the basis for the creation of future construction KPIs. Preliminary KPIs for earthwork performance analysis selected through this study are expected to be the basis for deriving preliminary KPIs for other individual construction types.
The purpose of this study is to develop geostatistical model for evaluating the abundance of deep-sea manganese nodule. The abundance data used in this study were obtained from the KODOS (Korea Deep Ocean Study) area. The variation of nodule abundance was very high within short distance, while sampling methods was very limited. As the distribution of nodule abundance showed non-gaussian, indicator simulation method was used instead of conditional simulation method and/or ordinary kriging. The abundance data were encoded into a series of indicators with 6 cutoff values. They were used to estimate the conditional probability distribution function (cpdf) of the nodule abundance at any unsampled location. The standardized indicator variogram models were obtained according to variogram analysis. This SIS method had the advantage over other traditional techniques such as the turning bands method and ordinary kriging. The estimating values by indicator conditional simulation near high abundance area were more detailed than by ordinary kriging and indicator kriging. They also showed better spatial characteristics of distribution of nodule abundance.
In the development of a vibration-based condition monitoring system in gearbox, one of the most important research topics is a quantitative analysis and test of the effect of gear damage on vibration of gearbox. This paper presents the evaluation result of vibration condition indicator according to the gear tooth damage through the vibration test of gearbox. The dynamic load test was performed with high speed railway (KTX)'s gearbox. The vibration of gearbox was measured according to a rotational speed change with the common gear fault modes, such as pitting and tooth breakage. The characteristics and the possibility of applying of vibration condition indicator on condition monitoring system were analyzed. As a result, the value of most condition indicator is gradually increased with the severity of gear faults. The NA6 indicator shows a low variation with the rotational speed change and high sensitivity in accordance with the gear fault.
본 연구에서는 소형 X-밴드 이중편파 레이더의 수평반사도 (ZH), 차등반사도(ZDR), 교차상관계수(ρHV)의 RHI(range height indicator) 연직단면과 PPI (plan position indicator)의 고도각 경사거리(slant range) 빔의 프로파일 분석을 통하여 밝은 띠(bright band, BB)의 특성을 탐색하였다. 분석 결과, X-밴드 레이더의 이중편파 변수들을 이용하여 밝은 띠 영역을 명확히 탐지할 수 있었으며, 동시간대의 RHI 및 PPI 관측 자료를 이용한 이중적인 밝은 띠 영역을 탐색하여 그 결과가 일치함을 확인하였다. 이 결과를 토대로 현업에서 RHI 관측없이 PPI 볼륨관측만 수행하는 대형 강우레이더에도 본 연구의 PPI 고도각 경사거리에 의한 BB 탐색 방법을 적용함으로써 QPE (quantification of precipitation estimation)의 정확성을 향상시킬 수 있다.
Background: To compare the value of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) qualitative and quantitative analysis in the identification of breast tumor lumps. Materials and Methods: Qualitative and quantitative indicators of CEUS for 73 cases of breast tumor lumps were retrospectively analyzed by univariate and multivariate approaches. Logistic regression was applied and ROC curves were drawn for evaluation and comparison. Results: The CEUS qualitative indicator-generated regression equation contained three indicators, namely enhanced homogeneity, diameter line expansion and peak intensity grading, which demonstrated prediction accuracy for benign and malignant breast tumor lumps of 91.8%; the quantitative indicator-generated regression equation only contained one indicator, namely the relative peak intensity, and its prediction accuracy was 61.5%. The corresponding areas under the ROC curve for qualitative and quantitative analyses were 91.3% and 75.7%, respectively, which exhibited a statistically significant difference by the Z test (P<0.05). Conclusions: The ability of CEUS qualitative analysis to identify breast tumor lumps is better than with quantitative analysis.
The purpose of this study was to identify the consumers who use the level of price as the indicator of the product quality. In order to implement the purpose of this study, Jeans market had been segmented by the mixture regression model, and price response function was calibrated for each segment. Based on the types of price response function, segments were allocated into one of two groups; the group using the level of price as the quality indicator or the group not using the level of price as that. Then, characteristics of both groups were compared in terms of product attributes and demographic variables. Data were co]looted from the sample of the 23o undergraduate and graduate students in Seoul. For the data analysis, mixture regression model, conjoint analysis, and t-test were used. As a result, jeans market was divided into 5 segments. Segment 1,2,3 were allocated into the group not using the level of price as the quality indicator while segment 4,5 were done into the other group. Significant differences existed between two groups in product attributes, not in demographic variables. Mixture model and conjoint analysis were proved to be an effective set of tools in market segmentation.
It presented the specialty and efficient evaluation indicator and a method which corresponds in each quality classified with 4 fields - an use and the function, the environment and an equipment, the structure stability, an main finishing material from plan side against an existing school facility in order to suit in development of the standard indicator which has become fixed quantity and demand of evaluation method for an analysis of the object school facilities to rebuild. So it presented the method which is the fixed quantity evaluation from economic viewpoint as possible for evaluating the maintenance cost by the expenses involved and durable years increase in rebuilding of objective school facility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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