Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.3
no.2
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pp.101-120
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2000
A synthetic aperture radar (SAR) system can provide all-weather, day and night, superior imaging capability, and thus is very useful in surveillance for military applications. In this paper, a X-band spaceborne SAR system design concept is introduced with the key design parameters for mission and system requirements characterized by small satellite system. The SAR imaging mode design procedure is presented, and the standard imaging mode design results are analyzed as an example. In line with the given mission and system requirements, the X-band SAR payload and ground reception/processing subsystems are designed and presented with the key design results. The designed small satellite SAR system shows the wide range of imaging capability, and proves to be an effective surveillance system in light-weight, high-performance and cost-effective points of view.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.2
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pp.160-169
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2007
In this paper, we have described and simulated the effect analysis and correction of phase errors in the SAR rawdata induced by satellite attitude errors such as drift, jitter. This simulation is based on the FSA(Frequency Scaling Algorithm) for high resolution image formation of the Spotlight SAR. Phase errors produce the degradation of SAR image quality such as loss of resolution, geometric distortion, loss of contrast, spurious targets, and decrease in SNR. To resolve this problem, this paper presents method for correction of phase errors using the PGA(Phase Gradient Algorithm) in connection with the FSA. Several results of the phase errors correction are presented for Spotlight SAR rawdata.
This study is introducing a new approach of ATInSAR hologram for modeling wave refraction spectra pattern. TOPSAR data with L$_{-HH}$ and C-vv bands utilized spatial variation of wave refraction. Based on the phase information in along track interferometry, and ATInSAR hologram the quantitative information such swell wave height and spectra energy have been modeled. The phase information in ATInSAR hologram images can be transferred to wave refraction The ATInSAR hologram can be used to investigate the wave refraction pattern along the coastal waters. The fringe information pattern was shown to be useful in modeling wave refaction spectra varaition. The hologram interferometry wave refraction model consists of two sub-models. The purpose of first sub-model is to determine the swell wave height by using ATInSAR. Second sub-model aims to generate the holographic interferometry from the information of two wave spectra which detected by ATInSAR technique. The azimuth cut-off variations along the fringe patterns will be estimated. As azimuth cut-off contains the wave height information which could be used the significant wave height variation in convergence and divergence zone.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.9
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pp.854-864
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2016
The use of small drone platform has become a popular topic in these days but its application for SAR operation has been little known due to the burden of the payload implementation. Drone platforms are distinguished from the conventional UAV system by the increased vulnerability to the turbulences, control-errors and poor motion stability. Consequently, sophisticated motion compensation may be required to guarantee the successful acquisition of high quality SAR imagery. Extremely limited power and mass budgets may prevent the use of additional hardwares for motion compensation and the difficulty of SAR focusing is further aggravated. In this paper, we have carried out a feasibility study of mico-SAR drone operation. We present the image acquisition results from the preliminary flight tests and a quality assessment is followed on the experimental SAR images. The in-flight motion errors derived from the unique drone movements are investigated and attempts have been made to compensate for the geometrical and phase errors caused by motions against the nominal trajectory. Finally, the successful operation of drone SAR system is validated through the focussed SAR images taken over test sites.
In this paper, synthetic aperture radar (SAR) clutter images are simulated based on the extensive analyses for radar backscatter characteristics of various earth surfaces, and the simulated images are compared with measured SAR images. At first, the surface parameters including soil moisture content and surface roughness parameters and other parameters for vegetation canopies are measured for various surfaces. The backscattering coefficients for the surfaces are computed using theoretical and empirical models for surface scattering and the radiative transfer for vegetation-canopy scattering. Then, the digital elevation map (DEM) and land cover map (LCM) are used for the SAR image generation. The SAR impulse response (correlation function) is also employed to simulated reliable SAR images. Finally, the appropriate speckle and texture parameters for various earth surfaces are used for generating the SAR clutter images.
Damages by heavy snow does not occur very often, but when it does, it causes damage to a wide area. To mitigate snow damage, it is necessary to know, in advance, the depth of snow that causes damage in each region. However, snow depths are measured at observatory locations, and it is difficult to understand the spatial distribution of snow depth that causes damage in a region. To understand the spatial distribution of snow depth, the point measurements are interpolated. However, estimating spatial distribution of snow depth is not easy when the number of measured snow depth is small and topographical characteristics such as altitude are not similar. To overcome this limit, satellite images such as Synthetic Aperture Radar (SAR) can be analyzed using Differential Interferometric SAR (DInSAR) method. DInSAR uses two different SAR images measured at two different times, and is generally used to track minor changes in topography. In this study, the spatial distribution of snow depth was estimated by DInSAR analysis using dual polarimetric IW mode C-band SAR data of Sentinel-1B satellite operated by the European Space Agency (ESA). In addition, snow depth was estimated using geostationary satellite Chollian-2 (GK-2A) to compare with the snow depth from DInSAR method. As a result, the accuracy of snow cover estimation in terms with grids was about 0.92% for DInSAR and about 0.71% for GK-2A, indicating high applicability of DInSAR method. Although there were cases of overestimation of the snow depth, sufficient information was provided for estimating the spatial distribution of the snow depth. And this will be helpful in understanding regional damage-causing snow depth.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.1
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pp.6-12
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2017
Recently, the demand for SAR imaging is growing to monitor natural disasters or military sites to foresee topographic changes, where optical sensing is not easily available. High-resolution SAR images are useful in exploring topography and monitoring artificial land objects in all weather conditions. In this paper,high resolution SAR images acquired from KOMPSAT-5 are exploited for the applications of change detection and classification. In order to detect change areas, amplitude change detection (ACD) and coherence change detection (CCD) algorithms are employed and their performances are compared in practical applications. For enhanced performance, the potential of small scaled change detection is explored by combining multi-temporary SAR images. The k-means and SVM methods are applied for land classifications and their performances are compared by applying to the real spaceborne SAR images.
It becomes important to analyze the effects of electromagnetic wave on human body, as various wireless equipments are widely used in daily life. SAR (specific absorption rate) is a parameter of the effects of electromagnetic wave on human body. However, it considers only human tissues, and it is difficult to evaluate the effects of electromagnetic wave when metal artifacts are inserted such as dental implants. This paper introduces a method to simulate SAR, and gets its simulated results. Simulated SAR of human head model with dental implants in 30 GHz 5th generation mobile communications (5G) frequency band is $2.50{\times}10^{-3}W/kg$ in maximum and $8.58{\times}10^{-7}W/kg$ in average. These values are absolutely below 1.6 W/kg Korean domestic SAR limit.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.2
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pp.161-167
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2013
In animal experiments for EMF exposure, it is very important to estimate the SAR values accurately in animals. In this paper, we investigated the variation of SAR values in mice and rats, depending on the number and separation distance of animals and the existence of the water-supplying bottle. The whole-body of mice or rats in a cage were exposed in the reverberation chamber at CDMA and WCDMA frequencies. Simulation results show that the variation of the whole-body averaged SAR is larger when several animals are exposed in a cage, compared to the existence of water-supplying bottle and the amount of water. It turns out that compared to single mouse or rat is located in the cage, the maximum variation of the whole-body averaged SAR values for mice at 850 MHz and 1,950 MHz are 15.3 % and 14.9 % when three mice are located in the cage, and those for rats are 18.7 % and 21.1 % for each frequency when two rats are located in the cage. It is concluded that the variation of SAR values depending on the exposure conditions in real situation cannot be ignored.
X-SAR images taken on the coastal waters of Hwanghe province in Korea during SIR-C/X-SAR campaign in April and October 1994 are analysed. The SAR images show the peculiar signatures like nail marks, curved long string, and vortex streets patterns and they all seem to be produced by strong interactions between the topography in the coastal waters and tidal currents. The nail mark signatures are located at the same position of small scaled sand banks and the curved line patterns are almost identical to the outer boundary of large sand banks. Based on the tidal record, all the three images are taken at the almost same phase of tidal cycles, which are close to the low tide. It seems that bottom shapes are more strongly appeared on the SAR images when the tidal currents are slow. The front between two different current velocities caused by the flows along the steep boundaries of sandbanks is also the main factors imprinting the bottom features to the sea surface SAR images
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[게시일 2004년 10월 1일]
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