A gene related to high pristinamycin yield in Streptomyces pristinaespiralis was selected by amplified fragment length polymorphism (AFLP) and its functions were investigated by gene disruption. First, a 561 bp polymorphic sequence was acquired by AFLP from high-yield recombinants compared with the S. pristinaespiralis ancestor ATCC25486, indicating that this approach is an effective means of screening for valuable genes responsible for antibiotic yield. Then, a 2,127 bp open reading frame of a gene designated spy1 that overlaps with the above fragment was identified and its structure and biological functions were investigated. In silico analysis of spy1 encoding a deduced 708-amino-acid-long serine/threonine protein kinase showed that it only contains a catalytic domain in the N-terminal region, which is different from some known homologs. Gene inactivation of chromosomal spy1 indicated that it plays a pleiotropic regulatory function in pristinamycin production, with a positive correlation to pristinamycin I biosynthesis and a negative correlation to pristinamycin II biosynthesis.
Lipocalins are diverse group of small extracellular proteins found in various organisms. In this study, members of 10 non-homologous lipocalin-ligand crystal complex structures were remodeled using rigid and flexible ligand modes to validate the prediction efficiency of molecular docking simulation. The modeled ligand conformations indicated a high prediction accuracy in rigid ligand mode using cluster based analysis for most cases whereas the flexible ligand mode required further considerations such as ligand binding energy and RMSD for some cases. This in silico study is expected to serve as a platform in the screening of novel ligands against lipocalin family of proteins.
ROS1 (c-ros oncogene) is one of the gene with mutation in NSCLC (non-small cell lung cancer). The increased expression of ROS1 is leading to the increase proliferation of cell, cell migration and survival. Crizotinib and Entrectinib are the drugs that have been approved by FDA against ROS1 protein, but recently patients started to develop resistance against Crizotinib and there is a need of new drug that could act as an effective drug against ROS1 for NSCLC. In this study, we have performed virtual screening, where compounds are taken from Zinc 15 dataset and molecular docking was performed. The top compounds were taken based upon their binding affinity and their interactions with the residues. The compounds stability and chemical reactivity was also studied through Density Functional theory and their properties. Further study of these compounds could reveal the required information of ROS1-inhibitor complex and in the discovery of potent inhibitors.
Melanin is synthesized by tyrosinase to protect the skin from ultraviolet light. However, overproduction and accumulation of melanin can result in hyperpigmentation and skin melanoma. Tyrosinase inhibitors are commonly used in the treatment of hyperpigmentation. Natural tyrosinase inhibitors are often favoured over synthetic ones due to the potential side effects of the latter, which can include skin irritation, allergies, and other adverse reactions. Nuciferine, an alkaloid derived from Nelumbo nucifera, exhibits potent antioxidant and anti-proliferative properties. This study focused on the in silico screening of nuciferine for anti-tyrosinase activity, using kojic acid, ascorbic acid, and resorcinol as standards. The tyrosinase protein target was selected through homology modeling. The residues of the substrate binding pocket and active site pockets were identified for the purposes of grid box optimization and docking. Therefore, nuciferine is a potent natural tyrosinase inhibitor and shows promising potential for application in the treatment of hyperpigmentation and skin melanoma.
Chryseobacterium mulctrae KACC 21234T is a novel species isolated from raw bovine milk. Psychrotrophic bacteria are considered contaminants and are hypothesized to originate from the environment. In this investigation, the C. mulctrae KACC 21234T genome was determined to be 4,868,651 bp long and assembled into four contigs with a G+C ratio of 33.8%. In silico genomic analyses revealed the presence of genes encoding proteases (endopeptidase Clp, oligopeptidase b, carboxypeptidase) and lipases (phospholipase A(2), phospholipase C, acylglycerol lipase) that can catalyze the degradation of the proteins and lipids in milk, causing its quality to deteriorate. Additionally, antimicrobial resistance and putative bacteriocin genes were detected, potentially intensifying the pathogenicity of the strain. The genomic evidence presented highlights the need for improved screening protocols to minimize the potential contamination of milk by proteolytic and lipolytic psychrotrophic bacteria.
Endocirne disruptors (EDs) can cause fertility decrease, developmental disorder, and even cancer in animals. Until 90's, EDs were used in various synthetic products including paints, coatings, detergents, plastics, and plasticizers. Currently, in several countries, the production, trade and use of EDs or EDs-suspected chemicals have been regulated while activity to screen the alternatives for EDs including bisphenol-A, phthalate and nonylphenol is active. Although various toxicity test method was developed and applied for screening of alternatives, however, the safety of alternatives has been not fully demonstrated. Some alternatives have high structural similarity with existing EDs, raising the possible risk of endocrine disruption by alternatives. In an effort to develop the safe alternatives, we reviewed the effects of EDs such as bisphenol-A, phthalates, nonylphenol and their substituents. In addition, in-silico analysis for endocrine disrupting activities of some alternatives was presented.
Background: Approaches in disruption of MDM2-p53 interactions have now emerged as an important therapeutic strategy in resurrecting wild type p53 functional status. The present study highlights virtual screening strategies in identification of high affinity small molecule non-peptidic inhibitors. Nutlin3A and RG7112 belonging to compound class of Cis-imidazoline, MI219 of Spiro-oxindole class and Benzodiazepine derived TDP 665759 served as query small molecules for similarity search with a threshold of 95%. The query molecules and the similar molecules corresponding to each query were docked at the transactivation binding cleft of MDM2 protein. Aided by MolDock algorithm, high affinity compound against MDM2 was retrieved. Patch Dock supervised Protein-Protein interactions were established between MDM2 and ligand (query and similar) bound and free states of p53. Compounds with PubCid 68870345, 77819398, 71132874, and 11952782 respectively structurally similar to Nutlin3A, RG7112, Mi219 and TDP 665759 demonstrated higher affinity to MDM2 in comparison to their parent compounds. Evident from the protein-protein interaction studies, all the similar compounds except for 77819398 (similar to RG 7112) showed appreciable inhibitory potential. Of particular relevance, compound 68870345 akin to Nutlin 3A had highest inhibitory potential that respectively showed 1.3, 1.2, 1.16 and 1.26 folds higher inhibitory potential than Nutilin 3A, MI 219, RG 7112 and TDP 1665759. Compound 68870345 was further mapped for structure based pharamacophoric features. In the study, we report Cis-imidazoline derivative compound; Pubcid: 68870345 to have highest inhibitory potential in blocking MDM2-p53 interactions hitherto discovered.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.181-190
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2004
The docking and in silico ligand screening procedures can select small sets of lead -like candidates from large libraries of either commercially or synthetically available compounds; however, the vast number of such molecules make the potential size of this task enormous. To accelerate the discovery of drugs to inhibit several targets, we have exploited massively distributed computing to screen compound libraries virtually. The Korea@HOME project was launched in Feb. 2002, and one year later, more than 1200 PC's have been recruited. This has created a 31 -gigaflop machine that has already provided more than 1400 hours of CPU time. It has all owed databases of millions of compounds to be screened against protein targets in a matter of days. Now, the virtual screening software suitable for distributed environments is developed by BMD. It has been evaluated in terms of the accuracy of the scoring function and the search algorithm for the correct binding mode.
Background: Diabetic nephropathy (DN) is one of the major complications of chronic hyperglycaemia affecting normal kidney functioning. The ayurvedic medicine curcumin (CUR) is pharmaceutically accepted for its vast biological effects. Objectives: The Curcuma-derived diferuloylmethane compound CUR, loaded on Poly (lactide-co-glycolic) acid (PLGA) nanoparticles was utilized to combat DN-induced renal apoptosis by selectively targeting and modulating Bcl2. Methods: Upon in silico molecular docking and screening study CUR was selected as the core phytocompound for nanoparticle formulation. PLGA-nano-encapsulated-curcumin (NCUR) were synthesized following standard solvent displacement method. The NCUR were characterized for shape, size and other physico-chemical properties by Atomic Force Microscopy (AFM), Dynamic Light Scattering (DLS) and Fourier-Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy studies. For in vivo validation of nephro-protective effects, Mus musculus were pre-treated with CUR at a dose of 50 mg/kg b.w. and NCUR at a dose of 25 mg/kg b.w. (dose 1), 12.5 mg/kg b.w (dose 2) followed by alloxan administration (100 mg/kg b.w) and serum glucose levels, histopathology and immunofluorescence study were conducted. Results: The in silico study revealed a strong affinity of CUR towards Bcl2 (dock score -10.94 Kcal/mol). The synthesized NCUR were of even shape, devoid of cracks and holes with mean size of ~80 nm having -7.53 mV zeta potential. Dose 1 efficiently improved serum glucose levels, tissue-specific expression of Bcl2 and reduced glomerular space and glomerular sclerosis in comparison to hyperglycaemic group. Conclusion: This study essentially validates the potential of NCUR to inhibit DN by reducing blood glucose level and mitigating glomerular apoptosis by selectively promoting Bcl2 protein expression in kidney tissue.
Habib, Abdul Musaweer;Islam, Md. Saiful;Sohel, Md.;Mazumder, Md. Habibul Hasan;Sikder, Mohd. Omar Faruk;Shahik, Shah Md.
Genomics & Informatics
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v.14
no.4
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pp.255-264
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2016
The plethora of genome sequence information of bacteria in recent times has ushered in many novel strategies for antibacterial drug discovery and facilitated medical science to take up the challenge of the increasing resistance of pathogenic bacteria to current antibiotics. In this study, we adopted subtractive genomics approach to analyze the whole genome sequence of the Fusobacterium nucleatum, a human oral pathogen having association with colorectal cancer. Our study divulged 1,499 proteins of F. nucleatum, which have no homolog's in human genome. These proteins were subjected to screening further by using the Database of Essential Genes (DEG) that resulted in the identification of 32 vitally important proteins for the bacterium. Subsequent analysis of the identified pivotal proteins, using the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) Automated Annotation Server (KAAS) resulted in sorting 3 key enzymes of F. nucleatum that may be good candidates as potential drug targets, since they are unique for the bacterium and absent in humans. In addition, we have demonstrated the three dimensional structure of these three proteins. Finally, determination of ligand binding sites of the 2 key proteins as well as screening for functional inhibitors that best fitted with the ligands sites were conducted to discover effective novel therapeutic compounds against F. nucleatum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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