The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.107-112
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2022
In an embedded system such as a drone, it is difficult to store, transfer and analyze the entire hyper-spectral image to a server in real time because it takes a lot of power and time. Therefore, the hyper-spectral image data is transmitted to the server through dimension reduction or compression pre-processing. Feature selection method are used to send only the bands for analysis purpose, and these algorithms usually take a lot of processing time depending on the size of the image, even though the efficiency is high. In this paper, by improving the temporal disadvantage of the band selection algorithm, the time taken 24 hours was reduced to around 60-180 seconds based on the 40000*682 image resolution of 8GB data, and the use of 7.6GB RAM was significantly reduced to 2.3GB using 45 out of 150 bands. However, in terms of pixel classification performance, more than 98% of analysis results were derived similarly to the previous one.
Natural ventilation has proven to be an effective passive strategy in improving energy efficiency and providing healthy environments. However, such a strategy has not been commonly adopted to tall office buildings that traditionally rely on single-skin façades (SSFs), due to the high wind pressure that creates excessive air velocities and occupant discomfort at upper floors. Double-skin façades (DSFs) can provide an opportunity to facilitate natural ventilation in tall office buildings, as the fundamental components such as the additional skin and openings create a buffer to regulate the direct impact of wind pressure and the airflow around the buildings. This study investigates the impact of modified multi-story type DSFs on indoor airflow in a 60-story, 780-foot (238 m) naturally ventilated tall office building under isothermal conditions. Thus, the performance of wind effect related components was assessed based on the criteria (e.g., air velocity and airflow distribution), particularly with respect to opening size. Computational fluid dynamics (CFD) was utilized to simulate outdoor airflow around the tall office building, and indoor airflow at multiple heights in case of various DSF opening configurations. The simulation results indicate that the outer skin opening is the more influential parameter than the inner skin opening on the indoor airflow behavior. On the other hand, the variations of inner skin opening size help improve the indoor airflow with respect to the desired air velocity and airflow distribution. Despite some vortexes observed in the indoor spaces, cross ventilation can occur as positive pressure on the windward side and negative pressure on the other sides generate productive pressure differential. The results also demonstrate that DSFs with smaller openings suitably reduce not only the impact of wind pressure, but also the concentration of high air velocity near the windows on the windward side, compared to SSFs. Further insight on indoor airflow behaviors depending on DSF opening configurations leads to a better understanding of the DSF design strategies for effective natural ventilation in tall office buildings.
Purpose - Since the 2020s, the management philosophy of Chinese firms' ESG has been rapidly established under the leadership of the Chinese government. We empirically analyze the ESG characteristics and effects on corporate value of Chinese firms. Design/methodology/approach - Using OLS and random effect panel regression analysis, we identify ESG determinants. In analyzing the impact on corporate value, likewise a large number of literatures, we adopt a 2SLS methodology using instrumental variables in the reason of endogeneity between ESG and firm value. We analyze using the G2SLS methodology, which is improving the efficiency of the estimation coefficients along with 2SLS. Findings - We find that ESG ratings are high in state-owned and foreign capital invested companies, ESG ratings are low in companies with a high proportion of non-floating stocks which implies information asymmetry. However, there are no significance in the institutional investor's, the major 10 largest shareholders' and manager's ownership. Furthermore, we can support most of the hypotheses that ESG ratings will be high in companies with high management performance. ESG ratings are significantly higher in companies with high ROA, rich in cash asset, low debt ratio, and large size. we strongly support the hypothesis that the higher the ESG rating, the higher the firm value, and ESG has a moderating effect on state-owned companies, non-floating shares, the ownership of institutional investors, manager, and the 10 major shareholder. In particular, state-owned companies, the proportion of non-floating shares, and the ownership of the 10 major shareholders have a negative impact on firm value, however, ESG attenuates this negative effect. Research implications or Originality - This study looks forward to enhancing our understanding of ESG characteristics in East Asia.
As apple trees mature, it is important to maintain good light distribution within the canopy to produce marketable fruits. Tree thinning is the selective removal of a proportion of trees growing in the orchard to provide more growing space and a good light environment for the remaining trees. This study was conducted over 3 years (14-16 years after planting) to investigate the influence of tree thinning on vegetative growth, yield, fruit quality, and blooming in the 14 years old slender spindle 'Fuji'/M.9 apple trees planted with the tree space of 3.2×1.2 m. The trees were placed in a control group (no thinning; 260 trees per 10 a) or a tree thinning group (thinned 50% of the control; 130 trees per 10 a). The tree thinning successfully improved light penetration, yield per tree, fruit red color, and yield efficiency for 3 years, and the tree thinning controlled the occurrence of biennial bearing. However, tree thinning significantly decreased accumulated yield per 10 a compared with the control. The vegetative growth, yield per tree, soluble solid contents, and blooming were not clear by the occurrence of biennial bearing in the control. These results indicated that tree thinning was a good method for improving light penetration and preventing biennial bearing in the old 'Fuji'/M.9 high-density apple orchards.
Purpose - This study aims to examine the impact of leadership on organizational trust and innovation performance, and to identify whether organizational trust plays a mediating role in the relationship between leadership and innovation performance. Also, this study attempts to find out how to improve organizational efficiency and effectiveness based on leadership-based or trust-based strategies. And, this research proposed that organizational trust plays a core mediating role in the relationship between transactional and transformational leadership and innovation performance. Research design, data, and methodology - In order to test the hypotheses of this study, the survey was conducted towards franchise coffee shop employees between November 7 and 18, 2016. We contacted top executives of coffee shop franchise headquarters and explained the purpose of this study. Among 150 questionnaires distributed, 123 were collected. Of these collected questionnaires, 102 questionnaires were coded and analyzed for further analysis. In order to test the unidimensionality and reliability of the factors, factor analysis and reliability test were performed using SPSS/PC+ 22.0. And, the hypotheses were tested using hierarchical mediated regression analysis. Result - The results are as follows. First, transactional leadership, and intellectual stimulation, motivation of transformational leadership had significant impacts on organizational trust. Second, organizational trust, transactional leadership, and influence of transformational leadership had significant impacts on innovation performance. Third, the mediating test of organizational trust showed that transactional leadership plays a partial mediator, and intellectual of transformational leadership plays a full mediator in the relationship between leadership and innovation performance. Conclusions - The implications of this study are as follows. First, the top management should provide their organizational members incentives or rewards based on their performance. Second, top management should identify and express a clear vision and desirable organizational goals for the future, present an idealized vision, and communicate to organizational members that the vision is achievable, also have organizational members to think creatively and find optimal solutions to difficult problems. In sum, this study revealed the important role of leadership in embedding organizational trust in and improving innovation performance of coffee shop employees and the mediating role of organizational trust in the influence of leadership on innovation performance.
Kyung Won Kim;Jimi Huh ;Bushra Urooj ;Jeongjin Lee ;Jinseok Lee ;In-Seob Lee ;Hyesun Park ;Seongwon Na ;Yousun Ko
Journal of Gastric Cancer
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v.23
no.3
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pp.388-399
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2023
Gastric cancer remains a significant global health concern, coercing the need for advancements in imaging techniques for ensuring accurate diagnosis and effective treatment planning. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potent tool for gastric-cancer imaging, particularly for diagnostic imaging and body morphometry. This review article offers a comprehensive overview of the recent developments and applications of AI in gastric cancer imaging. We investigated the role of AI imaging in gastric cancer diagnosis and staging, showcasing its potential to enhance the accuracy and efficiency of these crucial aspects of patient management. Additionally, we explored the application of AI body morphometry specifically for assessing the clinical impact of gastrectomy. This aspect of AI utilization holds significant promise for understanding postoperative changes and optimizing patient outcomes. Furthermore, we examine the current state of AI techniques for the prognosis of patients with gastric cancer. These prognostic models leverage AI algorithms to predict long-term survival outcomes and assist clinicians in making informed treatment decisions. However, the implementation of AI techniques for gastric cancer imaging has several limitations. As AI continues to evolve, we hope to witness the translation of cutting-edge technologies into routine clinical practice, ultimately improving patient care and outcomes in the fight against gastric cancer.
As the expansion of digital transformation, we are more exposed to the threat of cyber attacks, and many institution or company is operating a signature-based intrusion prevention system at the forefront of the network to prevent the inflow of attacks. However, in order to provide appropriate services to the related ICT system, strict blocking rules cannot be applied, causing many false events and lowering operational efficiency. Therefore, many research projects using artificial intelligence are being performed to improve attack detection accuracy. Most researches were performed using a specific research data set which cannot be seen in real network, so it was impossible to use in the actual system. In this paper, we propose a technique for classifying major attack keywords in the security event log collected from the actual system, assigning a weight to each key keyword, and then performing a similarity check using TF-IDF to determine whether an actual attack has occurred.
The interfacial bond strength of partially encased composite (PEC) structure tends to 0, therefore, the cast-in-place concrete theoretically cannot embody better composite effect than the fabricated structure. A total of 12 specimens were designed and experimented to investigate the energy dissipation and damage of fabricated PEC beam through unidirectional cyclic loading test. Because the concrete on both sides of the web was relatively independent, some specimens showed obvious asymmetric concrete damage, which led to specimens bearing torsion effect at the later stage of loading. Based on the concept of the ideal elastoplastic model of uniaxial tensile steel and the principle of equivalent energy dissipation, the energy dissipation ductility coefficient is proposed, which can simultaneously reflect the deformability and bearing capacity. In view of the whole deformation of the beam, the calculation formula of energy dissipation is put forward, and the energy dissipation and its proportion of shear-bending region and pure bending region are calculated respectively. The energy dissipation efficiency of the pure bending region is significantly higher than that of the shear-bending region. The setting of the screw arbors is conducive to improving the energy dissipation capacity of the specimens. Under the condition of setting the screw arbors and meeting the reasonable shear span ratio, reducing the concrete pouring thickness can lighten the deadweight of the component and improve the comprehensive benefit, and will not have an adverse impact on the energy dissipation capacity of the beam. A damage model is proposed to quantify the damage changes of PEC beams under cyclic load, which can accurately reflect the load damage and deformation damage.
More than 25% of software copyright evaluations commissioned to the Korea Copyright Commission are software completeness-defective evaluations. Most of the existing software completeness-defective evaluation cases were made to ensure that the requirements contained in the contract or customer's desired requirements were implemented and able to run, limited to the functionality of the software. This paper proposes a more systematic and reasonable maturity-correction technique to meet software completeness definitions. The ISO / IEC 9241.10 standard is a design standard for improving software quality. The ISO / IEC 9241.10 standard specifies seven items that must be complied with and requires functional integrity for work and operational integrity for work efficiency. The software completeness-defective methodology presented in this paper complements the existing function's implementation-functioning methodology with completeness evaluation on the quality of software.
Jin-Kyung Cha;Hyunjin Park;Youngho Kwon;So-Myeong Lee;Dongjin Shin;Jong-Hee Lee
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.20-20
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2022
A traditional wheat breeding program needs more than 12-13 years to develop a new cultivar. In recent years, 'Speed breeding (SB)' system, which uses extremely extended photoperiod (22 h), enabled up to 4-6 generations of spring wheat per year. However, since almost 70% of wheat cultivars are winter type, and over 95% of total cultivation area is for winter wheat in Korea, optimized vernalization treatment was essential for improving the SB system. Several vernalization temperatures and durations were tested with various genotypes, and the 4 weeks of 8-10 ℃ vernalization treatment was the most effective to develop 4 generations per year, for both spring and winter type wheat cultivars. This 'Speed vernalization (SV)' system followed by SB, allowed developing a new F6 recombinant inbred lines (RILs) within 2 years. Among the 184 RILs, which derived from a cross between Jokoyung and Joongmo2008, two outstanding lines were selected for yield trial test, and then named Milyang52 and Milyang53. Compared to the traditional wheat breeding program, over 60% of the time was saved to develop these two lines. Marker-assisted selection and backcross were also combined with the SV system. YW3215-2B-1 (Jokoyung*3/Gamet), which has similar agronomic traits with Jokyoung and the same Glu-B1 allele with Garnet, was developed within 2.5 years. Thus, the SV system combined with molecular breeding technology would help breeders to make a new cultivar with less time and high efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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