The present study applied the IPA(Importance-Performance Analysis) to derive several practical alternatives for the improvement of Chuncheon Silver Orchestra program using IPA(importance-performance analysis). Most importantly, this work performed a comparative study using sample data collected from two groups of silver member(N=53) and program operator(N=32). A careful literature review leaded to the development of six types of evaluation sectors, including 'connection with the local community', 'budget operation', 'program operation', 'manpower operation', 'public relations strategy' as well as 'environment for program operation'. This work further devised twenty-two evaluation items. The results indicated that silver member group rated 'manpower operation' the highest in their both perceived importance and performance. Program operator group rated 'budget operation' and 'manpower operation' rated the highest in their perceived importance and performance, respectively. The results form IPA matrix analysis provides an important implication that much efforts and interests should be sustainably given from the perspective of the silver member group and the program operator group coupled with four types of IPA quadrant, accordingly.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.49-58
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2021
Due to the increasing interest in wellness aroused by the aging population and the pursuing feature of active old age, Korean elderly set importance on long life with their healthy condition. Following the change in the paradigm of the medical delivery system from hospital-oriented, treatment-oriented to personal-centered and self-care, Service design application of Smart Healthcare for the elderly became valuable. Smart Healthcare is a healthcare service provided through the fusion of ICT technologies including mobile/wearable devices, IoT, big data, and information technology, and it is utilized to prevent diseases managing abundant health information and living habits. As a methodology for delivering such Smart Healthcare to the elderly, Service design can be adopted. Therefore, this study would like to present the perquisites of Smart Healthcare design for the elderly through analyzing the results from in-depth interview methods between the elderly and medical staff. As a result of this study, guidelines for Service design application of health vulnerability management for the elderly utilizing smart phones were presented. Therefore, this study presented four prerequisites composed of 'high level of supplementation and ethical decision making', 'improvement of inequality in accessibility and experience', 'resolving problems in policy implementation' and 'user-friendliness' for the Smart Healthcare service design for the elderly. Overall, Service design is expected to play an innovative role in improving the quality of life for the elderly through the process of collecting and delivering information on Smart Healthcare centered on the experience of the elderly.
Purpose - The purpose of this study is to suggest strategies and solutions for entering China in the tariff and non-tariff sectors of the cosmetic industry. Design/methodology/approach - This study analyzed the import tariff rate of cosmetics in China, and analyzed the export cost by actually interviewing the exporting companies to derive the economic effect of non-tariff measures. Findings - First, We proposed the use of the FTA business model (basic cosmetics), the use of Korea-China FTA tariffs (foam cleansing, toothpaste), and the use of APTA tariffs (perfume). Second, We proposed cooperation between the governments to facilitate customs clearance procedures and improvement of FTA awareness among corporate practitioners. Third, We proposed the expansion and support of the AEO MRA system and the expansion of Korea-China MOU conclusions regarding the certification system, and the international standardization of domestic licensing system and technical conditions. Fourth, We proposed the use of government-supported projects related to obtaining overseas certifications and overseas expansion through collaboration with the same industry. Research implications or Originality - HS3304 products excluded from the Korea-China FTA should take full advantage of the FTA business model. In addition, the non-tariff measure costs are fixed costs per year, so the ratio decreases as the number of exports and export volume increases.
Sodium chloride (NaCl) replacement with calcium chloride (CaCl2) effect on protein solubility, proteolytic enzyme and quality characteristics of a chicken soup prepared from spent hen (SH) chicken were investigated. By means of immerse marination prior to cooking, a total of 60 skinless SH breast meat were randomly allocated into ten groups admitted to treatments with marinade solution containing sodium tripolyphosphate (STPP) and reduced percentage of NaCl with CaCl2 at 0%, 25%, 50%, 75%, and 100% at 4±2℃ for 20 h. STPP was adjusted to 0.5% for all treatments and NaCl replacement at 0% was used as control. The different methods, particularly boiling at 100℃ and retorting at 121℃, 1.5 kgf/cm2 for 60 minutes, were applied following marination. An upregulation of cathepsin-B and caspase-3 enzymes were a consequences from a higher percentage of CaCl2 within meat environment. Accordingly, modified the protein solubility in particular the myofibrillar and total protein solubility. In addition, a significant increase in water holding capacity (WHC), pH value, myofibril fragmentation index (MFI), and moisture content was obtained due to salt replacement (p<0.05). Limited effect was observed for shear force value, collagen content and cooking yield. Eventually, this study implied that although protelytic enzyme and protein solubility was upregulated by the replacement of NaCl with CaCl2 at >75%, extensive effect on texture properties was not observed. Therefore, NaCl replacement at 75% could be a promising strategy for quality improvement of SH chicken soup.
Purpose The purpose of this study is to examine the review of previous studies based on audiobooks, 1) using the IPA method, we examine the quality of audiobooks that listeners perceive as important and the quality of preferred audiobooks, 2) improvement directions for activating audio content and audiobook platform, to seek ways to establish strategic plans for the audiobook market. Design/methodology/approach This study conducted and experiment using three factors(usability, information and interaction) used in web service quality(WebQual). Usability consists of the availability of time, such as the use of audiobooks for hobbies and the ease of search. Information consists of the trends of the times, topics of converation and the latest trends. Interaction consists of the proportion and depth of celebrities. After that, grid analysis was performed using the traditional IPA method and the revised IPA method. It was judged that identifying and analyzing the preference for service provision and new content was more valuable than the Performance used in the existing method. Findings According to the results of the empirical analysis, it was found that the conversation material corresponding to informativity did not affect the audiobook during the online quality analysis. It is believed that improvements can be found through content production related to entertainment, webtoons, and general common sense that can increase listeners' interest. In addition, it was found that the advertising effect of celebrities corresponding to interactivity did not affect the results of this study, which should increase the concentration and immersion of listeners by increasing the technology for audiobooks.
Park, Mi Kyoung;Park, Hyeung Keun;Kim, Hyun Ju;Kim, Ok Jin;Gong, Moon Yeon
Research in Community and Public Health Nursing
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v.32
no.4
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pp.518-528
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2021
Purpose: This study was conducted to explore the healthcare experience of residents participating in the Community-Based Hypertension and Diabetes Registry Program. Methods: This study used qualitative content analysis. Data were collected from in depth interviews of fifteen participants, who either participated in the program hosted by the Training Center for Hypertension and Diabetes for more than two years or participated in an intensive one-on-one education program. Results: The results showed that the core theme in healthcare of participants was 'Proactive healthcare with attention and systematic guidance of experts'. The positive reinforcement of staffs and the improvement of self-efficacy through effective close management were found to be positive influencing factors of participation. The theme consisted of the following categories: 'Participation in the program with positive expectations on healthcare', 'Interest in body and health', 'Vitality in life', 'Confidence in dealing with disease', 'Thankfulness for close care and attention', and 'Desire for continuous care'. Conclusion: When establishing policies on managing chronic diseases, a strategy that reflects the results of the study is required. It is necessary to build up emotional relationship among stakeholders, and expand opportunities for close healthcare such as one-on-one customized training, and mutual cooperation with various organizations in the local community.
Disease threatens plant growth and recognizing the type of disease is essential to making a remedy. In recent years, deep learning has witnessed a significant improvement for this task, however, a large volume of labeled images is one of the requirements to get decent performance. But annotated images are difficult and expensive to obtain in the agricultural field. Therefore, designing an efficient and effective strategy is one of the challenges in this area with few labeled data. Transfer learning, assuming taking knowledge from a source domain to a target domain, is borrowed to address this issue and observed comparable results. However, current transfer learning strategies can be regarded as a supervised method as it hypothesizes that there are many labeled images in a source domain. In contrast, unsupervised transfer learning, using only images in a source domain, gives more convenience as collecting images is much easier than annotating. In this paper, we leverage unsupervised transfer learning to perform plant disease recognition, by which we achieve a better performance than supervised transfer learning in many cases. Besides, a vision transformer with a bigger model capacity than convolution is utilized to have a better-pretrained feature space. With the vision transformer-based unsupervised transfer learning, we achieve better results than current works in two datasets. Especially, we obtain 97.3% accuracy with only 30 training images for each class in the Plant Village dataset. We hope that our work can encourage the community to pay attention to vision transformer-based unsupervised transfer learning in the agricultural field when with few labeled images.
Objective : The present study examined the effectiveness of the mindful self-compassion (MSC) program on anxiety, depression, self-compassion and emotion regulation. Methods : A total of 29 subjects (mean age 27.5±6.5 years, 15 males and 14 females) participated in a standardized 8-week MSC program. The control group consisted of age- and sex-matched twenty participants (mean age 26.0±2.9 years, 11 males and 9 females). All subjects completed self-report measurements at two weeks before and after the MSC program. Results : MSC training improved self-compassion as demonstrated by the significant group x time interaction effects on the total Self-Compassion Scale scores (F[1, 47]=8.324, p<0.01). Regarding the subscale scores, a significant improvement in self-kindness, isolation and mindfulness components of self-compassion was observed after MSC training. A significant group x time interaction was observed on the self-kindness subscale (F[1, 47]=4.664, p<0.05), with a significant main effect of time (F[1, 47]=23.723, p<0.001). The isolation subscale showed a significant group x time interaction (F[1, 47]=8.698, p<0.001). For the mindfulness subscale, there was a significant group x time interaction (F[1, 47]=6.611, p<0.05) and main effect of time (F[1, 47]=6.611, p<0.05). MSC training also improved the acceptance emotion regulation strategy, as demonstrated by the significant group x time interaction in the acceptance subscale scores of the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (F[1, 47]=6.845, p<0.05). Conclusion : MSC training showed efficacy in fostering self-compassion and improving emotion regulation. Thus, this program might be applicable to improve mental health.
Purpose: This study aimed to examine the moderating effect of organizational justice on the relationship between self-efficacy and nursing performance among clinical nurses. Methods: In January 2021, a cross-sectional survey was conducted with 224 clinical nurses recruited from a university-affiliated hospital in Suwon, South Korea. Participants completed online-based, self-report structured questionnaires. Collected data were analyzed using multiple regression and a simple model of PROCESS macro with a 95% bias-corrected bootstrap confidence interval. Results: Self-efficacy and organizational justice were found to be significant predictors of nursing performance. These two predictors explained the additional 34.8% variance of nursing performance in the hierarchical regression model, after adjusting the other covariates. In addition, organizational justice moderated the relationship between self-efficacy and nursing performance among the clinical nurses. In particular, at low self-efficacy level, participants with high organizational justice had higher nursing performance compared to those with low organizational justice. Conclusion: Enhancing organizational justice can be used as an organizational strategy for improving the organizational culture in terms of distribution, procedure, and interaction. Ultimately, these efforts will contribute to the improvement of nursing performance through a synergistic effect on organizational justice beyond nurses' individual competency and self-efficacy.
Motivated by people highlighting important phrases while reading or taking notes we propose a neural network training method by highlighting defective pixel areas to classify effectively defect types of images with complex background textures. To verify our proposed method we apply it to the problem of classifying the defect types of tire band fabric images that are too difficult to classify. In addition we propose a backlight highlighting technique which is tailored to the tire band fabric images. Backlight highlighting images can be generated by using both the GradCAM and simple image processing. In our experiment we demonstrated that the proposed highlighting method outperforms the traditional method in the view points of both classification accuracy and training speed. It achieved up to 13.4% accuracy improvement compared to the conventional method. We also showed that the backlight highlighting technique tailored for highlighting tire band fabric images is superior to a contour highlighting technique in terms of accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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