This study attempts a comparison between AHP(Analytic Hierarchy Process) in which the importance weight is structured by individual subjective values and regression model with importance weight based on statistical theory in determining the importance weight of casual model. The casual model is designed by for students' satisfaction with university, and SERVQUAL modeling methodology is applied to derive factors affecting students' satisfaction with university. By comparison of importance weights for regression model and AHP, the following characteristics are observed. 1) the lower the degree of satisfaction of the factor, the higher the importance weight of AHP, 2) the importance weight of AHP has tendency to decrease as the standard deviation(or p-value) increases. degree of decreases. the second sampling is conducted to double-check the above observations. This study empirically checks that the importance weight of AHP has a relationship with the mean and standard deviation(or p-value) of independence variables, but can not reveal how exactly the relationship is. Further research is needed to clarify the relationship with long-term perspective.
Importance-Performance Analysis(IPA) is a well-known methodology to find the area for improvement. However, the IPA uses different strategies depending on an attribute falls in either 'Concentrate', 'Keep up', 'Possible overkill', or Low priority' quadrant. Problems can occur when attributes locate near the demarcation lines. To solve this problem of IPA, I suggest a modified importance-satisfaction analysis which integrates the Slack(1994)'s diagonal approach and Kano's ASC(Jang et al., 2012) into Yang(2003)'s Importance-Satisfaction model. For this, I investigated 21 smartphone's quality attributes, which adopted from Song and Park(2012)'s study, and conducted a survey of 280 university students for the results of Kano' model and the importance and satisfaction of the quality attributes. The results show that the proposed model enables the business managers to prioritize the quality attributes for improvement through the interpretation on the continuous diagonal line using the Kano's questionnaire only, without acquiring any additional survey for importance of attributes. Accordingly, it is expected that the newly proposed method will diminish the limitation of the existing IPA. In addition, to test the validity of the ASC, this study conducts a comparative analysis between the Kano's ASC and Tontini(2007)'s method to determine the relative importance of quality attributes.
For an organization to survive and prosper, it is essential to continuously develop innovative products by proactively anticipating consumers' implicit requirements. The Kano model has become more useful since Sireli et al. (2007) and Tontini (2007) introduced a simple equation for determining the importance of characteristics by using the concept of Kano's Potential Customer Satisfaction Coefficient (PCSC). However, although several studies have utilized the PCSC concept to determine the importance of characteristics, it is surprising that the two equations have been accepted without any validation process. This study aims to propose a modified equation using PCSC and to conduct a validity test of the proposed equation, demonstrating its superiority over the previously suggested two equations, The author analysed 26 Kano related articles (27 cases), and the correlation coefficients were compared with those obtained from direct rating importance, which served as a comparative criterion. The results indicate that the proposed equation is valid for assessing characteristic importance and demonstrates significantly higher correlation coefficients with the direct method than those suggested by Tontini (2007) and Siireli et al. (2007). The proposed method offers advantages in terms of accuracy and survey duration over traditional methods that directly ask for relative importance (e.g., AHP by Saaty (1980)). Furthermore, the integration of the Kano model with IPA or QFD could enhance the accuracy and efficiency of research in determining the importance of characteristics.
The House of Quality(HOQ) is used in the development stage to identify important customer attributes and corresponding engineering characteristics. The importance of each customer attribute obtained in the HOQ affects to the quality of the final product or service. Traditionally, such importance is derived based on the assumption that customer satisfaction is linearly proportional to the product performance. In this paper, we propose a nonlinear function so as to relate the product performance with the customer satisfaction according to the Kano model. A performance goal is obtained by maximizing the total customer satisfaction under a cost constraint and the importance of each customer attribute is developed from the performance goal. Therefore, the proposed approach incorporates the Kano categories and the improvement cost in determining the importance of customer attributes.
The Kano model, a two-dimensional quality theory, is widely used as a useful tool for measuring potential customer requirements by utilizing the concept of the Potential Customer Satisfaction Coefficient (PCSC). There is growing evidence that the PCSC, comprising the Potential Satisfaction Coefficient (PSC) and Potential Dissatisfaction Coefficient (PDC) and utilizing Kano's four quality dimensions (A, O, M, and I), can be particularly useful in determining the relative importance of quality characteristics in IPA. Despite prior studies utilizing the PCSC concept for characterizing importance, attempts to determine the relative significance among quality dimensions have been relatively scarce. This study aims to use PCSC and IPA to demonstrate which quality dimension is more significant than the others. The author analysed 32 Kano related articles, encompassing 34 cases, using IPA. The results indicate that the proposed equations are valid for assessing characteristic importance, with O or M is perceived as more important than A or I.
Importance-Performance Analysis(IPA) holds the assumption that the degree of physical fulfilment of quality attributes and the satisfaction of that attribute is linear. Therefore, IPA can be applied to the traditional one-dimensional attributes, not to other quality elements such as attractive or must-be attributes. To overcome this problem, several articles introduced methods that integrate IPA into the concept of two-dimensional quality. However, these articles are rather conceptual focusing on the differentiation of quality attributes depend on quality elements in IPA. To provide empirical evidence of the dependent relationship between attribute importance and satisfaction in IPA, this study introduces a weighted importance approach and provides validation method using Bacon's priority model, a regression model. For this, the current research investigates 23 quality attributes of TV set for the results of Kano's model, which are adopted from Kim et al., and conducted a survey of 118 university students for the results of the importance/satisfaction and improvement priority. The result of the proposed approach shows better result than those using the conventional way, based on R-square of the regression model.
Purpose: Determination of the importance values of quality attributes is very important to integrate the Kano model with QFD. A new method to determine the importance values of quality attributes is proposed. Methods: ASC(Average Satisfaction Coefficient) is proposed in order to determine the importance values of quality attributes. To evaluate the effectiveness of ASC, a case study of modern TV sets is conducted, and the performance of ASC is compared with direct importance evaluation and AHP pairwise comparisons. Results: The result of ASC application is similar with those of direct importance evaluation and AHP pairwise comparison. Conclusion: ASC is an effective instrument to determine the importance values of quality attributes. It doesn't need a cumbersome process like AHP pairwise comparison, and can be calculated using the data for the conventional Kano model.
이 연구의 궁극적인 목적은 대학도서관의 서비스 품질 측정을 위한 도구를 제시하고 이에 기반하여 서비스 개선방안을 도출하는 하나의 과정을 보여주고자 하였다. 본 연구는 대학도서관의 서비스 품질 측정을 위한 구성 차원과 세부항목을 구성하기 위해 LibQUAL+(R)를 참조하였고 그래서 대학도서관의 서비스 품질은 서비스 태도 품질, 정보관리 품질, 도서관건물 품질의 세가지 차원으로 구성하였다. 각 세부 항목에 대한 측정지표는 DigiQUAL(R)의 이용자의 서비스에 대한 중요도와 만족도가 사용되었다. 실사례 데이타는 H대학 서비스 품질에 대한 이용자 113명의 설문을 통해 수집되었고. SPSS를 통해 기술통계적인 분석이 수행되었다. 그리고 도서관의 품질 제고를 위한 개선방안 및 우선 관리 항목을 도출하기 위해서는 불일치모형(gaps model) 분석과 ISA(Importance-Satisfaction Analysis) 기법을 사용하였다.
The purpose of this study Is to find out the design guideline for women's hospital focusing on the patient needs. The results of research are as follows: 1) As a basic frame of evaluation model, the quality of service of medical facilities and patients' reaction to the physical environment are fixed as a variable called' satisfaction degree'. This study analyzes the influence on space efficiency evaluation according to the difference of types through basic model (Model I-1,2) as verification model to identify the difference between satisfaction degree of outpatients and that of inpatients. 2) The difference of satisfaction degree about the hospital facilities by space evaluation matrix is according to the types of inpatients and to space importance. 3) The control of importance degree about the interior facilities of the hospital according to the specific character of the hospital is necessary. Maintenance of the status quo, or reduction, or expansion is needed according to the satisfaction degree corresponding to the importance degree. Finally, the model is used to for the planning & design for the future women's hospital.
본 연구는 학습자의 효과적 학습을 위해 온라인 상 콘텐츠 품질을 구성하는 요소와 오프라인 강의가 콘텐츠 품질을 인식하는데 얼마나 영향을 주는가를 알아보기 위한 연구이다. 다속성 태도모델(multiattribute attitude model)의 속성만족도-중요도 모델(attribute satisfaction-importance model)을 중심으로 온라인 학습에 있어 콘텐츠 품질이 학습태도에 미치는 영향과 오프라인 강의를 병행했을 때의 학습태도(learning attitude) 형성의 변화에 대한 관계를 살펴보고자 한다. 콘텐츠 만족도에 대한 신념(belief)은 콘텐츠 품질을 구성하는 요소로 음성강의, 동영상강의, WBI방식 강의로 나누어 평가한다. 여기에 웹상의 강의와 오프라인 강의를 병행했을 때 형성되는 학습태도의 변화에 대해 연구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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