Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.12
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pp.30-47
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1997
This paper encompasses a general technology in robot deburring automation using solid rotaing burr tools. Deburring is a cumbersome area in finishing technology, where design concept and system implementation is based on knowhows and experiences rather then theoretical development. In the field engineering it is diffcult to find a clue to where and how to start the system design. This paper presents a guide inselection of tool concept of geometry and material. Also, the concept of tool compliance system is introduced, which is one of the most important factor in robot deburring. Typical problems encountered in the field are classified into 20 categories and the solutions are suggested by the proven technology from the expertise. Special problems in polymer and diecasting areas are also briefly mentioned.
This paper utilizes artificial intelligence to analyze vocational training evaluation data for people with disabilities and selects the optimal prediction model using various machine learning algorithms. It predicts the job categories most likely to employ trainees based on data such as gender, age, education level, type of disability, and basic learning abilities. The goal is to design customized training programs based on these predictions to enhance training efficiency and employment success rates.
Objectives : The research of dental hygiene has made considerable progress over the past 10 years toward developing a unique body of knowledge for guiding education, practice, and profession. The purpose of this study was to determine Barriers to Research Utilization among Dental Hygiene Researchers. Methods : This study used cross-sectional design, self-reported questionnaire. That was consisted of 31 items(5 categories), reliability was tested(Cronbach's Alpha=0.882). The subjects were 117, mean age was $36.1{\pm}9.3$. They were consisted of full-time faculty (35.9%) and the doctoral course(61.0%). Results : The greatest barriers in dental hygiene research were 'Dental hygienists are isolated from knowledgeable colleagues with whom to discuss with' in Dental Hygienist category and 'The facilities are inadequate for implementation' in setting. In Research category, 'the research has not been replicated' and 'the relevant literature is not complied in one place' in presentation were the greatest. The researchers who were the twenty's, received dental hygiene license after 2000 year and studying for the master's degree had more barriers in all categories significantly. Conclusions : This finding provided evidence that there are barriers in dental hygiene research and we found the junior researchers have more difficulties. To improve this barriers, dental hygiene related associations need to focus on the research utilization and encourage them to attend conferences. In addition, research related education should be provided to them. Further study is essential to investigate the barriers for the established researchers in dental hygiene and to find specific solutions.
In this study, an evaluation system for a water resources technology research and development project, which is one of the 21C frontier R&D programs sponsored by Korea Ministry of Science and Technology, is proposed. The purpose of this paper is to contribute in the implementation of an efficient R&D policy scheme and in the successful commercialization and diffusion of water resources technologies through proper evaluation of water resources technology R&D projects. The evaluation system is consisted of two levels of evaluation categories and attributes to reflect qualitative evaluation as well as quantitative evaluation of the water resources technology development. The weights of 4 evaluation categories and 26 attributes are calculated by using Analytic Hierarchy Process(AHP). To demonstrate the evaluation system, a numerical example of water resources technology evaluation is presented.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.56
no.3
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pp.55-64
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2014
While utilizing high resolution satellite image for land use classification has been popularized, object-oriented classification has been adapted as an affordable classification method rather than conventional statistical classification. The aim of this study is to extract the paddy field area using object-oriented classification with time series NDVI from high-resolution satellite images, and the RapidEye satellite images of Jaeryung-gun in North Korea were used. For the implementation of object-oriented classification, creating objects by setting of scale and color factors was conducted, then 3 different land use categories including paddy field, forest and water bodies were extracted from the objects applying the variation of time-series NDVI. The unclassified objects which were not involved into the previous extraction classified into 6 categories using unsupervised classification by clustering analysis. Finally, the unsuitable paddy field area were assorted from the topographic factors such as elevation and slope. As the results, about 33.6 % of the total area (32313.1 ha) were classified to the paddy field (10847.9 ha) and 851.0 ha was classified to the unsuitable paddy field based on the topographic factors. The user accuracy of paddy field classification was calculated to 83.3 %, and among those, about 60.0 % of total paddy fields were classified from the time-series NDVI before the unsupervised classification. Other land covers were classified as to upland(5255.2 ha), forest (10961.0 ha), residential area and bare land (3309.6 ha), and lake and river (1784.4 ha) from this object-oriented classification.
Virtual human used as HCI in digital contents expresses his various emotions across modalities like facial expression and body posture. However, few studies considered combinations of such nonverbal multimodal in emotion perception. Computational engine models have to consider how a combination of nonverbal modal like facial expression and body posture will be perceived by users to implement emotional virtual human, This paper proposes the impacts of nonverbal multimodal in design of emotion expressed virtual human. First, the relative impacts are analysed between different modals by exploring emotion recognition of modalities for virtual human. Then, experiment evaluates the contribution of the facial and postural congruent expressions to recognize basic emotion categories, as well as the valence and activation dimensions. Measurements are carried out to the impact of incongruent expressions of multimodal on the recognition of superposed emotions which are known to be frequent in everyday life. Experimental results show that the congruence of facial and postural expression of virtual human facilitates perception of emotion categories and categorical recognition is influenced by the facial expression modality, furthermore, postural modality are preferred to establish a judgement about level of activation dimension. These results will be used to implementation of animation engine system and behavior syncronization for emotion expressed virtual human.
A strategic technology selection for GHG reduction is crucial to secure mitigation means. Especially, a technology selection for a public sector is encouraged to consider integrated perspectives due to various stakeholders under public goals. However, previous studies have mainly focused on technological and economic factors, moreover, consistent criteria have not been applied. This study develops indicators for the GHG reduction technology selection from the public perspective based on delphi method with 22 experts. The result provides valid indicators of technology selection for GHG reduction considering an aspect of technology, economics, environment, policy, society. Specifically, 16 indicators from 5 categories on commercialized technology, and 18 indicators from 5 categories on new technology. We expect that those indicators are useful for a decision-making tool of technology selection. Moreover, provide the basis for the study of judgement criteria to evaluate GHG reduction technology.
This study estimated the socioeconomic costs of child poverty. Based on previous studies, the present study organized component categories for direct and indirect costs of child poverty, and estimated the cost of each category in 2015 through the collection of existing data and Delphi survey techniques among experts. The total socioeconomic costs of child poverty were compared to Korea's GDP. The results of this study were as follows. First, the socioeconomic costs of child poverty in Korea in 2015 ranged from 55 trillion KW(3.5% of GDP) to 99 trillion KW(6.5% of GDP). Second, the indirect socioeconomic costs of child poverty are much higher than the direct costs. Third, among the total cost categories, costs related to productivity loss and unemployment accounted for the largest portion of both the socioeconomic costs based upon absolute poverty and relative poverty. Crime costs are the second largest. Based on these results, we discussed the importance of early intervention for children in poverty; implementation of two-generation program that intervenes simultaneously with parents and children; and long-term, continuous and integrated intervention for high-risk groups such as poor children.
This paper implements an automatic Korean word-spacing system based on word-recognition using morpheme unigrams and the pattern that the categories of those morpheme unigrams share within a candidate word. Although previous work on Korean word-spacing models has produced the advantages of easy construction and time efficiency, there still remain problems, such as data sparseness and critical memory size, which arise from the morpho-typological characteristics of Korean. In order to cope with both problems, our implementation uses the stochastic information of morpheme unigrams, and their category patterns, instead of word unigrams. A word's probability in a sentence is obtained based on morpheme probability and the weight for the morpheme's category within the category pattern of the candidate word. The category weights are trained so as to minimize the error means between the observed probabilities of words and those estimated by words' individual-morphemes' probabilities weighted according to their categories' powers in a given word's category pattern.
Objectives: The demand for hospice has been increasing among patients with cancer. This study examined the current hospice referral scenario for terminally ill cancer patients and created a data form to collect hospice information and a modified health information exchange (HIE) form for a more efficient referral system for terminally ill cancer patients. Methods: Surveys were conducted asking detailed information such as medical instruments and patient admission policies of hospices, and interviews were held to examine the current referral flow and any additional requirements. A task force team was organized to analyze the results of the interviews and surveys. Results: Six hospices completed the survey, and 3 physicians, 2 nurses, and 2 hospital staff from a tertiary hospital were interviewed. Seven categories were defined as essential for establishing hospice data. Ten categories and 40 data items were newly suggested for the existing HIE document form. An implementation guide for the Consolidated Clinical Document Architecture developed by Health Level 7 (HL7 CCDA) was also proposed. It is an international standard for interoperability that provides a framework for the exchange, integration, sharing, and retrieval of electronic health information. Based on these changes, a hospice referral scenario for terminally ill cancer patients was designed. Conclusions: Our findings show potential improvements that can be made to the current hospice referral system for terminally ill cancer patients. To make the referral system useful in practice, governmental efforts and investments are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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