Kim, Yoo-Jun;Ahn, Bo-Yeong;Kim, Baek-Jo;Kim, Seungbum
Atmosphere
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v.31
no.4
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pp.445-459
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2021
This study uses a cloud-resolving storm simulator (CReSS) to understand the individual effect of determinant meteorological factors on snowfall characteristics in the Yeongdong region based on the rawinsonde soundings for two snowfall cases that occurred on 23 February (Episode 1) and 13 December (Episode 2) 2016; one has a single-layered cloud and the other has two-layered cloud structure. The observed cloud and precipitation (snow crystal) features were well represented by a CReSS model. The first ideal experiment with a decrease in low-level temperature for Episode 1 indicates that total precipitation amount was decreased by 19% (26~27% in graupel and 53~67% in snow) compared with the control experiment. In the ideal experiment that the upper-level wind direction was changed from westerly to easterly, although total precipitation was decreased for Episode 1, precipitation was intensified over the southwestern side (specifically in terrain experiment) of the sounding point (128.855°E, 37.805°N). In contrast, the precipitation for Episode 2 was increased by 2.3 times greater than the control experiment under terrain condition. The experimental results imply that the low-level temperature and upper-level dynamics could change the location and characteristics of precipitation in the Yeongdong region. However, the difference in precipitation between the single-layered experiment and control (two-layered) experiment for Episode 2 was negligible to attribute it to the effect of upper-level cloud. The current results could be used for the development of guidance of snowfall forecast in this region.
Low-level wind shear (LLWS) events on glide path at Jeju International Airport (CJU) are evaluated using the Aircraft Meteorological Data Relay (AMDAR) and Korea Meteorological Administration Post-Processing (KMAPP) with 100 m spatial resolution. LLWS that occurs in the complex terrains such as Mt. Halla on the Jeju Island affects directly aircraft approaching to and/or departing from the CJU. For this reason, accurate prediction of LLWS events is important in the CJU. Therefore, the use of high-resolution Numerical Weather Prediction (NWP)-based forecasts is necessary to cover and resolve these small-scale LLWS events. The LLWS forecasts based on the KMAPP along the glide paths heading to the CJU is developed and evaluated using the AMDAR observation data. The KMAPP-LLWS developed in this paper successfully detected the moderate-or-greater wind shear (strong than 5 knots per 100 feet) occurred on the glide paths at CJU. In particular, this wind shear prediction system showed better performance than conventional 1-D column-based wind shear forecast.
DO, Ha Thi Hai;MAI, Cuong Ngoc;MAI, Anh Ngoc;NGUYEN, Nui Dang;PHAM, Toan Ngoc;LE, Huong Thi Thu;TRAN, Manh Dung;VU, Tri Tuan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.551-560
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2020
This research investigates the impact of vocational training on wages of ethnic minority labors in emerging countries; Vietnam is the case study. The study uses secondary data from 2014 to 2018 collected through Vietnam Household Living Standards Surveys (VHLSS) conducted by the General Statistics Office. In order to analyze the impact of vocational training on wages of ethnic minority areas in Vietnam, this research creates ethnic area variables. According to Vietnamese regulations, ethnic areas are communes of 51 different provinces, inhabited by ethnic minority people. The statistics from VHLSS in 2018, show that the proportion of labors of working age with a certificate was 22.5%. The research employs Heckman Sample Selection Model to estimate the impact of vocation training on wage of labors in ethnic minority areas. The results show that vocational training plays a crucial role in improving the wages of ethnic minorities and has a positive impact. However, apart from the achieved outcomes, vocational training and job creation for ethnic minorities are not without limitations and shortcomings. Based on the findings, some recommendations to ethnic minority labors, enterprises and the Government are proposed to encourage participation in vocational training for the purpose of promoting the efficiency of the labor market.
Jo, Eun Su;Kwon, Tae-Yong;Kim, Hyunuk;Kim, Kyu Rang;Kim, Seung Bum
Atmosphere
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v.31
no.2
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pp.157-170
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2021
To investigate the effect of snowfall on the traffic of general roads in Gangwon-do, case analysis was performed in Gangneung, Pyeongchang, and Chuncheon using ASOS (Automated Synoptic Observing System) snowfall data and VDS (Vehicle Detector System) traffic data. First, we analyzed how much the traffic volume and speed decrease in snowfall cases on regional roads compared to non-snow cases, and the characteristics of monthly reduction due to snowfall were investigated. In addition, Pearson correlation analysis and regression analysis were performed to quantitatively grasp the effect of snowfall on traffic volume and speed, and sensitivity tests for snowfall intensity and cumulative snowfall were performed. The results showed that the amount of snowfall caused decrease both in the traffic volume and speed from usual (non-snowfall) condition. However, the trend was different by region: The decrease rate in traffic volume was in the order of Gangneung (17~22%), Chuncheon (14~17%), and Pyeongchang (11~14%). The decrease rate in traffic speed was in the order of Chuncheon (9~10%), Gangneung (8~9%), Pyeongchang (5~6%). No significant results were found in the monthly decrease rate analysis. In all regions, traffic volume and speed showed a negative correlation with snowfall. It was confirmed that the greater the amount of traffic entering the road, the greater the slope of the trend line indicating the change in snowfall due to the traffic volume. As a result of the sensitivity test for snowfall intensity and cumulative snowfall, the snowfall information at intervals of 6-hours was the most significant.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.59-66
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2020
In this study, we consider the problem of forecasting the number of inbound foreigners visiting Korea. Forecasting tourism demand is an essential decision to plan related facilities and staffs, thus many studies have been carried out, mainly focusing on the number of inbound or outbound tourists. In order to forecast tourism demand, we use a seasonal ARIMA (SARIMA) model, as well as a SARIMAX model which additionally comprises an exogenous variable affecting the dependent variable, i.e., tourism demand. For constructing the forecasting model, we use a search procedure that can be used to determine the values of the orders of the SARIMA and SARIMAX. For the exogenous variable, we introduce factors that could cause the tourism demand reduction, such as the 9/11 attack, the SARS and MERS epidemic, and the deployment of THAAD. In this study, we propose a procedure, called Measuring Impact on Demand (MID), where the impact of each factor on tourism demand is measured and the value of the exogenous variable corresponding to the factor is determined based on the measurement. To show the performance of the proposed forecasting method, an empirical analysis was conducted where the monthly number of foreign visitors in 2019 were forecasted. It was shown that the proposed method can find more accurate forecasts than other benchmarks in terms of the mean absolute percentage error (MAPE).
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1231-1236
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2005
Global construction projects manifest more risks than do other industries. Often, firms doing business in construction markets find these risks intimidating. To secure corresponding profits, many global contractors attempt to forecast the effects of risks and establish risk management strategies. However, one key problem with present-day risk management methods is that they are basically analytical or mathematical-oriented approaches which are not easy to adopt in real business. Based on preliminary investigations and evaluations of current tools, this research elicits more practical algorithms for risk checklist by constructing risk scenarios over the whole period of project execution. For the application of the algorithms, a "SE/RF" (Source-Event/Regular-Floating) checklist is suggested, which sorts out risk sources and their subsequent events, as well as dividing various risk factors into either regular or floating categories. In addition, the "PIS" (Probability-Impact-Significance) method is introduced, in place of traditional "PI" (Probability-Impact) methods, by adding the additional criterion of "risk significance" to determine the degree of risk exposure in a more realistic way. As a result, we draw the significant finding that the "PIS" method presents a closer evaluation regarding degree of risk exposure as compared to the level of expert judgments than those from traditional methods. Finally, we provide an integrated procedure for international project risk management with all of the research achievements being incorporated.
In recent decades, product variety has increased dramatically in most industries. Rapidly evolving technologies, global competition, and sophisticated customers have contributed to an increase in product variety in many industries. In this paper, I study the impact of product variety on several businesses in the supply chain through literature review. By study of literature. this paper presents the benefits and drawbacks of increasing product variety on functions performed in several departments, such as engineering, manufacturing, purchasing, logistics and marketing. It provides a brief overview of the various techniques like modularity, component sharing, and platform-based development, which are helpful in reducing the costs, when designing for variety. It also provides a brief overview of order processing, purchased component/part variety, which are helpful in reducing the purchasing costs, and customer satisfaction, market advantage, market share, competitive advantage and demand forecast, which are useful in impact of product variety on marketing. Future research directions are discussed.
Applying Ismailov and Rossi (2018), I newly construct the Korea FX uncertainty based on the density distribution of historical forecast errors. This uncertainty index properly captures the rare but significant events in the Korean currency market and provides information distinct from other uncertainty measures in recent studies. I show that 1) FX uncertainty arising from unexpected depreciation has a stronger impact on Korea-U.S. exchange rates and that 2) macro variables, such as capital flows or interest rate differentials, have predictive ability regarding Korea FX uncertainty for short horizons. These findings enable us to predict the events of sudden currency crashes and understand the Korea-U.S. exchange rate dynamics.
The purpose of this study was to investigate the impact of ground-based glaciogenic seeding on orographic clouds in the Daegwallyeong area on 13 March, 2013. The experiments was conducted by releasing silver iodide (AgI) under following conditions: surface temperature below $-4^{\circ}C$, wind direction between 45 and $130^{\circ}$, and wind speed less than $5ms^{-1}$. Two seeding rates, $38gh^{-1}$ (SR1) and $113gh^{-1}$ (SR2), were tested to obtain an appropriate AgI ratio for snowfall enhancement in the Daegwallyeong area. Numerical simulations were carried out by using the WRF (Weather Research and Forecast) model with AgI point-source module which predicted dispersion fields of AgI particles. The results indicated that the target orographic clouds contained adequate amount of supercooled liquid water and that the dispersion of AgI particles tended to move along the prevailing wind direction. To validate the seeding effects, the observation data from FM-120 and MPS as well as PARSIVEL disdrometer were analyzed. In this case study, glaciogenic seeding significantly increased the concentration of small ice particles below 1 mm in diameter. The observation results suggest that SR1 seeding be reasonable to use the ground-based seeding in the Daegwallyeong area.
It is essential to consider strategies, spatial planning, and reflection of sustainability for the creation of sound urban spaces. To this end, there is a need for plans that can secure better sustainability through strategic environmental assessment (SEA) of plans. This study examined the literature and available precedent to develop a SEA model for administrative plans for urban development including metropolitan plans, urban master plans and urban management plans. In the course of development of the model, environmental issues associated with the urban plans were analyzed by classifying them into ten categories, including "spatial planning," "conservation planning," "greenbelt systems," "habitats." and etc. according to their rank. Furthermore, those issues were reflected on the development of environmental evaluation indices for the plans. Overall and detailed environmental indices that can be applied to the administrative plans for urban development including metropolitan plans, urban master plans and urban management plans were devised for five stages: (1) Establishment of development goals and strategy, (2) Analysis of current status and characteristics, (3) Conceptualization of spatial structure, (4) Planning for each department, and (5) Execution and management. Sub plans are more detailed and concrete. Criteria based on the evaluation indices, when performing evaluations on plans based on each environmental assessment index in reference to experts and the literature, were used to forecast their effects, i.e. whether they had a positive, negative, or no effect or relationship, or whether their effects was uncertain. Based on the forecasts, this study then presents means to establish more improvable plans. Furthermore, by synthesis of the effects according to each index and integration of the process, plans were analyzed overall. This study reflects the characteristics of the present time period based on issues in the SEA process and techniques in upper level administrative plans being newly established, and presents them according to the stage of each plan. Furthermore, by forecasting the effect of plans by stage, this study presents proposals for improvement, and in this aspect, can be meaningful in promoting plan improvements through SEA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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