Rainwater runoff has been identified as a significant source of contaminants having tremendous impact on the receiving aquatic environment. In the present study, trace element transport by the surface runoff in the predominantly urban catchment of Guwahati city, India was monitored with a view to determine the chemical denudation rates of the land surface. A number of trace metals, namely Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb and Zn were measured in the runoff after 70 major rain events within the city. Cadmium was found to be the least abundant metal and Iron was the most abundant metal in the runoff. The results are interpreted on the basis of temporal and spatial variations in their concentrations. These variations are quite large in some of the events and reflect changes in the local environmental setting, differences in water utilization, variations in runoff volume, gradient and quality.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.1
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pp.61-66
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2019
FinTech has expanded to the extent that not only businesses but almost everyone can feel the impact. The spread of the scope of use has introduced a variety of new financial services that are changing the way we live. In these environments, it is important to develop reliable security measures to protect against cyber attacks. The number of mobile financial transactions in the financial sector is also increasing, making security vulnerable. In this study, we studied security through mutual authentication method that can safely handle financial security and focused on FinTech's security processing through multi-party mutual authentication method that strongly prevents leakage of information even in the event of continuous and sophisticated attacks.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.297-301
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2009
The impact of adding additional Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) criteria is demonstrated because current research shows MCDA for flood damage has been applied using only a few criteria but for better results the MCDA approach needs to apply more criteria for evaluating the alternatives. By adding additional criteria into MCDA, the capability to make the best alternatives more diverse and show the decision maker more differences in the scores of the alternatives to allow the decision maker to discriminate is significantly improved. The target region for a demonstration application of the methodology was the Suyoung River Basin in Korea. The 1991 Gladys flood event and five different return periods were used as a case study to demonstrate the proposed methodology of evaluation of various flood damage reduction alternatives.
A growing number of firms are competitively entering into e-business because they see the high potential of e-business growth as an opportunity. The positive expectation of e-business market leads most firms to go into e-business, but it is not clarified what kinds of benefits firms gain through e-business. In this paper, we examine whether firms' economic benefits are related to e-business activities. For this purpose, we employ event study methodology and assess the cumulative abnormal returns for 782 e-business initiatives made by firms listed in Korean capital markets. The well-known "Dot Com Effect" is empirically verified through this study. The results of this study indicate that the e-business potential is highly evaluated in the capital market, and e-business firms are expected to create significant benefits in the future period.
In this paper, we implement a Dashcam system capable of shooting 360 degrees using a Raspberry Pi, shock sensors, distance sensors, and rotating camera with a servo motor. If there is an object approaching the vehicle by the distance sensor, the camera rotates to take a video. In the event of an external shock, videos and images are stored in the server to analyze the cause of the vehicle's accident and prevent the user from forging or tampering with videos or images. We also implement functions that transmit the message with the location and the intensity of the impact when the accident occurs and send the vehicle information to an insurance authority with by linking the system with a smart device. It is advantage that the authority analyzes the transmitted message and provides the accident handling information giving the user's safety and convenience.
Intentions influence behaviors and, consequently, individual and organizational outcomes. The ability to understand intentions becomes a central issue. The objective of this study was to present and test an Entrepreneurial Intentions (EI) model. Drawing on a generally utilized paradigm, the theory of planned behavior and Shapero's model of the Entrepreneurial Event (SEE), we show the impact of individual and contextual factors on the intention development. Relying on the Global Entrepreneurship Monitor data(GEM), we test a EI conceptual model. The EI conceptual model is tested using the dataset of GEM over 30 countries and 3 subgroups. All the variables of interest indicate positive and significant effect on EI. Our results indicate that EI is influenced by Perceived Opportunity(PO), Perceived Capability(PC) and Government Support & Policy(GSP).
In an attempt to understand the nature of hyperthermal ion-surface collisions, noble gas ion beams (He+, Ne+, Ar+, and Xe+) are scattered from a Si(100) surface for collision energies of 20-300 eV and for 45°incidence angle. The scattered ions are mass-analyzed using a quadrupole mass spectrometer and their kinetic energy is measured in a time-of-flight mode. The scattering event for He+ and Ne+ can be approximated as a sequence of quasi-binary collisions with individual Si atoms for high collision energies (Ei > 100 eV), but it becomes of a many-body nature for lower energies, Ar+ and Xe+ ions undergo mutliple large impact parameter collisions with the surface atoms. The effective mass of a surface that these heavy ions experience during the collision increases drastically for low beam energies.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.4
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pp.10-19
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2022
AI-based Network Intrusion Detection Systems (AI-NIDS) detect network attacks using machine learning and deep learning models. Recently, unsupervised AI-NIDS methods are getting more attention since there is no need for labeling, which is crucial for building practical NIDS systems. This paper aims to test the impact of designing autoencoder models that can be applied to unsupervised an AI-NIDS in real network systems. We collected security events of legacy network security system and carried out an experiment. We report the results and discuss the findings.
This paper uses 135 Licensed Operator Event Reports (LOER) from Chinese nuclear plants to analyze how safety culture affects unsafe behaviors in nuclear power plants. On the basis of a modified human factors analysis and classification system (HFACS) framework, structural equation model (SEM) is used to explore the relationship between latent variables at various levels. Correlation tests such as chi-square test are used to analyze the path from safety culture to unsafe behaviors. The role of latent error is clarified. The results show that the ratio of latent errors to active errors is 3.4:1. The key path linking safety culture weaknesses to unsafe behaviors is Organizational Processes → Inadequate Supervision → Physical/Technical Environment → Skill-based Errors. The most influential factors on the latent variables at each level in the HFACS framework are Organizational Processes, Inadequate Supervision, Physical Environment, and Skill-based Errors.
Since the 9.11 terror attack, the event which caused supply chain disruption, supply chain security has become more important than ever before. With this as a momentum, a customs supply chain security paradigm emerged intended to guarantee secure flow of cargo across boarder. Under this circumstances Incoterms(R) 2010 rules have allocated obligations between the buyer and seller to obtain or to render assistances in obtaining security clearances. Thus, security related obligations such as providing advance manifest information is the mandatory requirements for any export and import. The impact on the seller and buyer of security related obligations under the Incoterms(R) 2010 rules environment is obvious. Assistance to provide the security information in advance has become indispensable obligations to the seller and buyer. As such assistances is at the cost and risk of the party responsible for the clearances of the goods, the choice of recognised partner and compliance with the relevant security program, in order to enjoy the relevant benefits, becomes paramount.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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