Psycho-acoustic experiments were carried out to know the inhabitant's response on floor impact noises due to floor structure types. The response values for tapping machine, bang machine and impact ball were 4.4~6.06. And children walking and adult walking were 1.67~2.97. Using 11 scale response tests, children and adult walking was not irritate to dwellers and children running was disturbing.
The goals of the paper are to understand the impact damage behavior and identify the effect of surface protective materials on impact resistance in filament wound composite pressure vessels. For these, a series of low velocity impact tests was performed on specimens cutting from the full scale pressure vessel by the instrumented impact testing machine. The specimens are classified into two types, which are with and without surface protective material. The visualization for impact damage by two different impactors is made by metallurgical microscope. Based on the impact force history and damage, the impact resistance parameters were employed,rod its validity in identifying the damage resistance of filament wound composite pressure vessel was reviewed. As the results, the impact resistance of the filament wound composites and its dependency on the surface protective material were evaluated quantitatively
To use the impact ball as a new standard floor impact source, the objective and subjective properties of the impact bali were investigated. The results showed that not only the objective properties of the impact ball such as the Impact force exposure level, mechanical impedance but also the psychological parameters were more similar to those of the human impact than the bang machine. In addition, most of the subjects chose the impact bail sound as the most similar sound to the human impact sound in the auditory experiment.
The purpose of this study was to present the possible use of a new standard impactor, the rubber ball (so-called, impact ball), and to assess its evaluation method as fur heavy-weight impact in multi-story residential buildings. Several experiments were carried out to investigate the effect of the impactor on noise propagation in reinforced concrete buildings. Then, the noise from the impact ball was psychoacoustically evaluated. (omitted)
In this paper, a study on low-velocity impact response of honeycomb sandwich panels was done for the changes of impact location and core fabrication angles. The test specimens were made of glass/epoxy laminate facesheet and aluminum honeycomb core. Square samples of 100mm and 100mm sides were subjected under low-velocity impact loading using instrumented testing machine at three energy levels. Impact parameters like maximum force, time to maximum force, deflection at maximum force and absorbed energy were evaluated and compared for the changes of impact location and core fabrication angle. The impact damage size were measured at facesheet surface by 3-Dimensional scanner. Also, sandwich specimens after impact test were cut to analyse the failure mode.
The purpose of this study is to review the use of a new standard impactor, the impact ball, in evaluating heavy-weight impact noises in reinforced concrete structures. A survey revealed that children running and jumping are the major heavy-weight impact sources in multi-story residential buildings. The noise from the impact ball was measured and psychoacoustically assessed. The relationship between the noise levels and the subjective responses was also investigated. Results showed that the noise from the impact ball is similar to the noise of children running and jumping. It was also found that the noise level of the impact ball is slightly higher than the noise level of a bang machine, although the impact ball has a lower impact force.
In this study, metrics for evaluation of heavy-weight impact noise were investigated. Heavy-weight impact noises generated by impact ball were recorded in real apartments using binaural microphone. Those sounds were classified into three groups according to frequency characteristics in order to control aspects which affect subjective responses to heavy-weight impact noise. Sound sources for auditory experiment were selected based on the classification result. Then auditory experiments were conducted to investigate the relationship between level indices and subjective responses. The results showed that $L_{Aeq},\;L_{Amax}$ and $LL_z$ as well as $L_{iFmax,AW}$ were highly correlated with subjective response. Therefore, $L_{Aeq}$ and $L_{Amax}$ can be used as metrics for evaluation of heavy-weight impact noise. In further studies, it is needed to verify classification of heavy-weight impact noise generated by bang machine and impact ball.
Numerous factors contribute to the deterioration of reinforced concrete structures. Elevated temperatures significantly alter the composition of the concrete ingredients, consequently diminishing the concrete's strength properties. With the escalation of global CO2 levels, the carbonation of concrete structures has emerged as a critical challenge, substantially affecting concrete durability research. Assessing and predicting concrete degradation due to thermal effects and carbonation are crucial yet intricate tasks. To address this, multiple prediction models for concrete carbonation and compressive strength under thermal impact have been developed. This study employs seven machine learning algorithms-specifically, multiple linear regression, decision trees, random forest, support vector machines, k-nearest neighbors, artificial neural networks, and extreme gradient boosting algorithms-to formulate predictive models for concrete carbonation and thermal impact. Two distinct datasets, derived from reported experimental studies, were utilized for training these predictive models. Performance evaluation relied on metrics like root mean square error, mean square error, mean absolute error, and coefficient of determination. The optimization of hyperparameters was achieved through k-fold cross-validation and grid search techniques. The analytical outcomes demonstrate that neural networks and extreme gradient boosting algorithms outshine the remaining five machine learning approaches, showcasing outstanding predictive performance for concrete carbonation and thermal effect modeling.
With the advances in concurrent engineering, schedulability has become an important design issue in machine loading and routing procedure. In this paper, four rules to improve schedulability of loading and routing are formulated as a mixed-integer programming model based on machine, routing and tool flexibilities. In this model, these rules are represented as an objective function or constraints. The impact of rules on the quality of schedules for the result of loading and routing is measured with makespan, throughput and average machine utilization.
Field measurement method of heavy/soft impact sound pressure level which is regulated in JIS and ISO has been using in Korea, Japan and Canada. It is reported that heavy/soft impact sound pressure level was varied by the sound field condition of receiving room such as sound absorption power and room volume. In this study, it is checked that heavy/soft impact sound pressure level was affected by the receiving sound field condition. Rubber ball and bang machine sound pressure level was measured in the vertically connected reverberation chamber. In oder to check the effect of receiving sound field on heavy/soft impact sound pressure, sound absorption power was changed with polyester sound absorption blankets with air space and glass wool. The reverberation time at 1 kHz band was changed from 10 s to 0.2 s by sound absorption material. Rubber ball sound pressure level measured without sound absorption material was 58 dB in $L_{i,Fmax,AW}$, but the level was 46 dB with sound absorption treatment. From this result, it is confirmed that sound field correction method is needed in the heavy/soft impact sound pressure level measurement method using bang machine and rubber ball.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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