Previously, there have been many studies on the fraud of employees, internal customers of the company, but there have been a lot of studies on military affairs that are closely related to the improvement of army's combat power. Therefore, this study investigates how communication satisfaction is influenced by the characteristics of SNS. For empirical verification, 240 soldiers were surveyed in this study. The analysis method was to investigate the correlation between each variable using the Structural Equation Model (SEM). The results of this study show that the SNS characteristics have a positive effect on the overall model related to organizational communication satisfaction. Organizational communication satisfaction has a positive impact on military fraud and organizational communication satisfaction has been shown to mediate between army and SNS traits. Through this research, we intend to promote the morale of soldiers by activating communication among group members using appropriate level of social networking.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.2
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pp.311-317
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2014
Buoy has different motion characteristics depends on the sea weather situations. The motion characteristics has an impact on antenna, solar power generation system and etc. installed within a buoy. Therefore, it is important to analyse motion characteristics for management and analyse the buoy conditions. This paper's Buoy motion monitoring system uses gyro sensor to detect motions of a light buoy, and the measured data transfers to the PC on the shore using signal processing algorithm. The aim of this research is to develop monitoring and management mechanism of a buoy by applying motion monitoring system. In this paper, the operation characteristic of movement monitoring system is verified through experiment. Further, in this paper, it can apply such as real-time visibility into the status of the buoy or many ocean facility's motion estimation of the future.
Silicon carbide (SiC) has emerged as a promising material for next-generation power semiconductor materials, due to its high thermal conductivity and high critical electric field (~3 MV/cm) with a wide bandgap of 3.3 eV. This permits SiC devices to operate at lower on-resistance and higher breakdown voltage. However, to improve device performance, advanced research is still needed to reduce point defects in the SiC epitaxial layer. This work investigated the electrical characteristics and defect properties using DLTS analysis. Four deep level defects generated by the implantation process and during epitaxial layer growth were detected. Trap parameters such as energy level, capture-cross section, trap density were obtained from an Arrhenius plot. To investigate the impact of defects on the device, a 2D TCAD simulation was conducted using the same device structure, and the extracted defect parameters were added to confirm electrical characteristics. The degradation of device performance such as an increase in on-resistance by adding trap parameters was confirmed.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.30
no.2
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pp.182-191
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2024
Purpose: The purpose of this study was to explore the characteristics of social networks among registered nurses in acute nursing care units. Methods: This study used a survey design. Four nursing units from two acute hospitals were selected using a convenience method, and 83 nurses from those nursing units participated in the study in July 2022. The positive influences among nurses included friendship, collaboration, advice, and referent networks, and the negative influences included avoidance and bullying networks. Using the NetMiner program, the k-means clustering technique was applied to create groups of nodes with similar characteristics. The general characteristics of the participants were analyzed by mean, standard deviation, frequency, and ANOVA or chi-squared test. Results: As a result of dividing the 83 nurse participants into four clusters, positive influencers, silent peers, unwelcome peers, and active bullies were identified. Positive influence group nurses were frequently mentioned in the friendship, collaboration, advice, and referent networks. On the other hand, nurses in the unwelcome group and the active bullying group were frequently mentioned in the avoidance and bullying networks. Conclusion: Social networks that have a positive or negative impact on nursing performance are created through different relationships between nurses. Nurse managers can use the findings to create a more supportive and collaborative environment. Further research is needed to develop intervention programs to improve interactions and relationships between fellow nurses.
The strong turbulence characteristic of typhoon not only will significantly change flow field characteristics surrounding the large-scale wind turbine and aerodynamic force distribution on surface, but also may cause morphological evolution of coast dune and thereby form sand storms. A 5MW horizontal-axis wind turbine in a wind power plant of southeastern coastal areas in China was chosen to investigate the distribution law of additional loads caused by wind-sand coupling movement of coast dune at landing of strong typhoons. Firstly, a mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) mode was introduced in for high spatial resolution simulation of typhoon "Megi". Wind speed profile on the boundary layer of typhoon was gained through fitting based on nonlinear least squares and then it was integrated into the user-defined function (UDF) as an entry condition of small-scaled CFD numerical simulation. On this basis, a synchronous iterative modeling of wind field and sand particle combination was carried out by using a continuous phase and discrete phase. Influencing laws of typhoon and normal wind on moving characteristics of sand particles, equivalent pressure distribution mode of structural surface and characteristics of lift resistance coefficient were compared. Results demonstrated that: Compared with normal wind, mesoscale typhoon intensifies the 3D aerodynamic distribution mode on structural surface of wind turbine significantly. Different from wind loads, sand loads mainly impact on 30° ranges at two sides of the lower windward region on the tower. The ratio between sand loads and wind load reaches 3.937% and the maximum sand pressure coefficient is 0.09. The coupling impact effect of strong typhoon and large sand particles is more significant, in which the resistance coefficient of tower is increased by 9.80% to the maximum extent. The maximum resistance coefficient in typhoon field is 13.79% higher than that in the normal wind field.
The object of this paper is to investigate the influence of antenna pattern on indoor radio channel characteristics. Different from previous works where this analysis was carried out at a fixed frequency using different antennas, in the present paper (where measurements were taken in a wide frequency range) the variation of the radiation pattern was caused by two factors: the change of the radiation pattern when the same antenna was used at different frequenicies and the use of different type of antennas. To carry out this analysis, frequency domain measurements of the indoor radio channel at 1 GHz, 5.5 GHz, 10 GHz and 18 GHz were collected. Measurements were taken using a network analyzer. Serveral re-alizations of the channel transfer function were obtained varying, for each measurement, the positon of the transmitter and keep-ing the receiver fixed. Estimate of the channel impulse response was obtained from the Inverse Fourier Transform (IFT) of the fre-quency response. The measurements were performed in an office enviroment with mostly metallic walls and inner separations. The obtained data were elaborated to obtain the power versus distance relationship, the Cummulative Distribution Functions(CDFs) of rms Delay Spread(DS) and of the 3 dB frequency correlation band-width. Finally, the 3 dB width of the frequency correlation func-tion has been empirically related to the inverse of the rms DS of the impulse response.
Heavy metals and metalloids removal can be considered as one of the most important world challenges because of their toxicity and direct impact on human health. Many processes have been introduced but biological processes of remediation seem to offer the most suitable solution in terms of efficiency and low cost. Actinobacteria constitute one of the major microbial populations in soil, and this can be attributed to their adaptive morphological structure as well as their exceptional metabolic power. Among microbes, actinobacteria are morphologic intermediate between fungi and bacteria. Studies on microbial diversities in metal contaminated lands have shown that actinobacteria may constitute a dominantly active microbiota in addition to ${\alpha}$ Proteobacteria. Furthermore, isolation studies have shown metal removal mechanisms which are reminiscent of notable multiresistant strains, such as Cupriavidus metallidurans. Apart from members of genus Streptomyces, which produce more than 90% of commercialized antibiotics, and the nitrogen fixing Frankia, little attention has been given to other members of this phylum. This is because of difficult culture condition requirements and maintenance. In this review, we focused on specific isolation of actinobacteria and their potential applications in metal bioremediation and plant growth promotion.
This study is a basic step research for developing mathematics teacher education program using the potential power of explorative softwares for learning geometry. This study investigates the characteristics of the softwares and noteworthy points in its applying process. Analizing an impact of this softwares on the mathematics leaching and learning, this study presents the desirable direction for developing the teacher education program for mathematics teachers to be ableto teach successfully. Focusing on GSP as an to manage classrooms of the 21st century successfully. Focusing on GSP as an excellent explorative software used widely in the current mathematics classrooms, this study investigates the potential contents to be used in the teacher education program for mathematics teachers to get new kinds of experiences about the softwares and suggests implications for choosing contents and instructional methods of the program using the softwares.
Purpose - This research approaches to the new niche market of medical tourism to investigate how factors of cultural similarity influence the international distribution management. This study also estimates the interaction effects of distribution channel on the relationships of facility attributes and customers' destination choice behavior. Research design, data, and methodology - We collected the sample of 881 potential customers from the more economically developed regions in China. Regression analysis is used to confirm the relationships in the research model. Results - The result shows that cultural similarity plays an important moderating role in the relationships of facility attributes and destination choice intention. For instance, power distance and masculinity interact with the distribution facility characteristics of medical quality and reputation to influence customers' selection of the destination country. Individualism, powder distance, and masculinity play moderating roles when social environment affects destination choice intention. Especially, all the elements of cultural similarity moderate the relationships between travel cost and destination choice intention. This research also proves that depending on distribution channel, determinants of distribution facility are the critical predictors of intention to select the medical service outside of China. Conclusions - The study enables managers to develop the more effective strategies reflecting the interaction effects of cultural similarity and distribution channel on customers' decision-making process.
This study explores influences of the relationship between social capital and residents' perception in a collective aspects, and also explores the differences of influence between two groups in 10 rural communities. This study conducts regression analysis with residents questionnaires, and analyzes the relationship of influence among the latent factors, and differences between the two groups. As a results, associational network and social trust factors of social capital are identified as the most important factor in the quality of life and residents' attitudes. In addition, the differences in socio-cultural factor of quality of life and residents' attitude between two groups are identified by comparison with the relationship between two groups, although the explanatory power of both groups is not high. To achieve a successful rural tourism based on the result of this study, rural tourism should consider the regional and demographic characteristics, such as age, occupations and education and so on. The major contribution of this study is to confirm that the impact of social capital on the residents' perception would be different by regions in comparison with two groups, and it will be able to provide useful implication for the rural tourism development in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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