Dendritic cells (DCs) are professional antigen-presenting cells (APCs) that bridge innate and adaptive immune responses, thereby leading to immune activation. DCs have been known to recognize pathogen-associated molecular patterns such as lipopolysaccharides (LPS) and nucleic acids via their pattern recognition receptors, which trigger signaling of their maturation and effector functions. Furthermore, DCs take up and process antigens as a form of peptide loaded on the major histocompatibility complex (MHC) and present them to T cells, which are responsible for the adaptive immune response. Conversely, DCs can also play a role in inducing immune suppression under specific circumstances. From this perspective, the role of DCs is related to tolerance rather than immunity. Immunologists refer to these special DCs as tolerogenic DCs (tolDCs). However, the definition of tolDCs is controversial, and there is limited information on their development and characteristics. In this review, we discuss the current concept of tolDCs, cutting-edge methods for generating tolDCs in vitro, and future applications of tolDCs, including clinical use.
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the sixth most common cancer globally with high morbidity and mortality. Immune surveillance is well recognized as an important mechanism to prevent development or progression of HNSCC. HNSCC can escape the immune system through multiple mechanisms including development of tolerance in T cells and inhibition of T-cell-related pathways, generally referred to as checkpoint inhibitors. Recent clinical trials have demonstrated a clear advantage in advanced HNSCC patients treated with immune checkpoint blockade. Right at the front of the new era of immunotherapy, we will review current knowledge of immune escape mechanisms and clinical implication for HNSCC.
Vaccination is one of the most effective methods available to prevent infectious diseases. Mucosa, which are exposed to heavy loads of commensal and pathogenic microorganisms, are one of the first areas where infections are established, and therefore have frontline status in immunity, making mucosa ideal sites for vaccine application. Moreover, vaccination through the mucosal immune system could induce effective systemic immune responses together with mucosal immunity in contrast to parenteral vaccination, which is a poor inducer of effective immunity at mucosal surfaces. Among mucosal vaccines, oral mucosal vaccines have the advantages of ease and low cost of vaccine administration. The oral mucosal immune system, however, is generally recognized as poorly immunogenic due to the frequent induction of tolerance against orally-introduced antigens. Consequently, a prerequisite for successful mucosal vaccination is that the orally introduced antigen should be transported across the mucosal surface into the mucosa-associated lymphoid tissue (MALT). In particular, M cells are responsible for antigen up-take into MALT, and the rapid and effective transcytotic activity of M cells makes them an attractive target for mucosal vaccine delivery, although simple transport of the antigen into M cells does not guarantee the induction of specific immune responses. Consequently, development of mucosal vaccine adjuvants based on an understanding of the biology of M cells has attracted much research interest. Here, we review the characteristics of the oral mucosal immune system and delineate strategies to design effective oral mucosal vaccines with an emphasis on mucosal vaccine adjuvants.
The immune system in teleost fish is not completely developed during embryonic and larval stages, therefore effective innate mechanisms is very important for survival in such an environment. However, the knowledge of the development of immune system assumed to be restricted. In many species, lysozymes have been considered as important genes of the first line immune defense. The early detection of lysozyme mRNA in previous reports, led to the investigation of its presence in oocytes. As a result, c-type lysozyme mRNA transcripts were detected in unfertilized oocytes indicating maternal transfer. Therefore, we investigated the expression patterns of lysozymes in flounder, including the matured oocyte. In our results, c-type lysozyme mRNA was first detected in unfertilized oocyte stage, observed the significantly decreased until hatching stage, and was significantly increased after hatching stage. On the other hand, g-type lysozyme mRNA transcripts were first detected at late neurula stage, and the mRNA level was significantly increased after 20 dph. It may be suggest that maternally supplied mRNAs are selectively degraded prior to the activation of embryonic transcription. This study will be help in understanding the maturation and onset of humoral immunity during development of olive flounder immune system.
The human body is continuously threatened by pathogens, and the immune system must maintain a balance between fighting infection and becoming over-activated. Mucosal surfaces cover several anatomically diverse organs throughout the body, such as the respiratory and gastrointestinal tracts, and are directly exposed to the external environment. Various pathogens invade the body through mucosal surfaces, making the mucosa the frontline of immune defense. The immune systems of various mucosal tissues display distinctive features that reflect the tissues' anatomical and functional characteristics. This review discusses the cellular components that constitute the respiratory and gastrointestinal tracts; in particular, it highlights the complex interactions between epithelial and immune cells to induce Ag-specific immune responses in the lung and gut. This information on mucosal immunity may facilitate understanding of the defense mechanisms against infectious agents that invade mucosal surfaces, such as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, and provide insight into effective vaccine development.
Halliday, Gary M.;Poon, Terence S.C.;Damian, Diona L.;Barnetson, Ross St.C.
Journal of Photoscience
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v.9
no.2
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pp.236-239
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2002
Sunscreens have been advocated as an important means of preventing skin cancer. UV-induced immunosuppression is important for skin cancer development, yet the effectiveness of sunscreens in protecting the human immune system from UV radiation is unclear. The only currently accepted method of sunscreen rating is the Sun Protection Factor (SPF) based on prevention of erythema. We developed an in vivo non-invasive method for evaluating protection of the human immune system from UV radiation based on recall contact sensitivity to nickel, a common allergen. Using this system we showed that broad-spectrum sunscreens provide greater protection to the immune system than sunscreens which protect from UVB only. UVA was found to be immunosuppressive. We developed this technique to enable the study of solar simulated UV radiation dose responses and determined Immune Protection Factors (IPFs) for six commercially available sunscreens based on limits of protection from the dose response data. We found that the IPF did not correlate with the SPF and that protection from erythema therefore cannot be used to predict protection of the immune system. However, IPF was significantly correlated to the UVA protective capability of the sunscreens, indicating that sunscreen protection from UVA is important for prevention of immunosuppression. We recommend that sunscreens should be rated against their immune protective capability to provide a better indication of their ability to protect against skin cancer.
Structural system identification (SSI) is an inverse problem of difficult solution. Currently, difficulties lie in the development of algorithms which can cater to large size problems. In this paper, a parameter estimation technique based on evolutionary strategy is presented to overcome some of the difficulties encountered in using the traditional system identification methods in terms of convergence. In this paper, a non-traditional form of system identification technique employing evolutionary algorithms is proposed. In order to improve the convergence characteristics, it is proposed to employ immune algorithms which are proved to be built with superior diversification mechanism than the conventional evolutionary algorithms and are being used for several practical complex optimisation problems. In order to reduce the number of design variables, domain decomposition methods are used, where the identification process of the entire structure is carried out in multiple stages rather than in single step. The domain decomposition based methods also help in limiting the number of sensors to be employed during dynamic testing of the structure to be identified, as the process of system identification is carried out in multiple stages. A fifteen storey framed structure, truss bridge and 40 m tall microwave tower are considered as a numerical examples to demonstrate the effectiveness of the domain decomposition based structural system identification technique using immune algorithm.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.06a
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pp.373-379
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1999
This paper investigates the subject of intrusion detection over networks. Existing network-based IDS's are categorised into three groups and the overall architecture of each group is summarised and assessed. A new methodology to this problem is then presented, which is inspired by the human immune system and based on a novel artificial immune model. The architecture of the model is presented and its characteristics are compared with the requirements of network-based IDS's. The paper concludes that this new approach shows considerable promise for future network-based IDS's
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.4
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pp.453-458
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2003
The anomaly-detection algorithm based on negative selection of T cells is representative model among self-recognition methods and it has been applied to computer immune systems in recent years. In immune systems, T cells are produced through both positive and negative selection. Positive selection is the process used to determine a MHC receptor that recognizes self-molecules. Negative selection is the process used to determine an antigen receptor that recognizes antigen, or the nonself cell. In this paper, we propose a novel self-recognition algorithm based on the positive selection of T cells. We indicate the effectiveness of the proposed algorithm by change-detection simulation of some infected data obtained from cell changes and string changes in the self-file. We also compare the self-recognition algorithm based on positive selection with the anomaly-detection algorithm.
This study was done to examine immunomodulative effects of aged doraji (AD) in the immune-suppressed mice induced by cyclophosphamide. The immune-stimulating effects of ethanol AD extract in in vivo at 75 and 150 mg/kg body weight (BW) for AD and 2AD groups were evaluated and compared to the normal doraji group (2ND, 150 mg/kg BW) treated with a doraji without aging process. After the 10 days of oral supplement, body and immune related organ weights, serum immunoglobulin G (IgG) and cytokines levels, splenocytes proliferation rate, and splenic NK cell activity were measured as immune-related biomarkers. Body weight and serum IgG level increased in the 2AD group. But, the serum Th2 cytokine (IL-6, $TNF-{\alpha}$) levels were lower in the AD and 2AD groups, respectively. Splenic T cell and B cell proliferation and NK cell activity increased in the doraji groups and the significant increases were found only in the 2AD group. Thus, the aged doraji extract may affect body weight, serum IgG level, splenocytes proliferation, and splenic NK cell activity, and normalize the Th2 cytokine levels in the immune-suppressed mice. The results suggest that the aged doraji improves effectively immune system rather than the normal one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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