The periodontal diseases are infections caused by bacteria in oral biofilm, a gelatinous mat commonly called dental plaque, which is a complex microbial community that forms and adhere to tooth surfaces. Host immune-pathogen interaction in periodontal disease appears to be a complex process, which is regulated not only by the acquired immunity to deal with ever-growing and -invading microorganisms in periodontal pockets, but also by genetic and/or environmental factors. However, our understanding of the pathogenesis in human periodontal diseases is limited by the lack of specific and sensitive tools or models to study the complex microbial challenges and their interactions with the host's immune system. Recent advances in cellular and molecular biology research have demonstrated the importance of the acquired immune system in fighting the virulent periodontal pathogens and in protecting the host from developing further devastating conditions in periodontal infections. The use of genetic knockout and immunodeficient mouse strains has shown that the acquired immune response, in particular, $CD4^+$ T-cells plays a pivotal role in controlling the ongoing infection, the immune/inflammatory responses, and the subsequent host's tissue destruction.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.303-308
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2004
Fuzzy logic, neural network, fuzzy-neural network play an important as the key technology of linguistic modeling for intelligent control and decision making in complex systems. The fuzzy-neural network (FNN) learning represents one of the most effective algorithms to build such linguistic models. This paper proposes learning approach of fuzzy-neural network by immune algorithm. The proposed learning model is presented in an immune based fuzzy-neural network (FNN) form which can handle linguistic knowledge by immune algorithm. The learning algorithm of an immune based FNN is composed of two phases. The first phase used to find the initial membership functions of the fuzzy neural network model. In the second phase, a new immune algorithm based optimization is proposed for tuning of membership functions and structure of the proposed model.
Captafol (1H-Isoindole-1.3(2H)-dione, 3a, 4, 7, 7a-tetrahydro-2-[1, 1, 2, 2-tetrahydroethyltkio]) is widely used as fungicide in agriculture. Immune modulatory effects of captafol and ethanol were studied in mice. Mice administered captafol intra peritoneally every other day for 5 times, and ethanol per os as captafol. Mice were sensitized and challenged with sheep red blood cells, serum antibody titer, foot pad swelling, and rosette forming cell number were mediated immune response. 1. The result show that humoral immune response and cell mediatea response were suppressed by captafol. 2. Especially effect of ethanol on the captafol immune response were significantly suppressed the humoral immune response and cell mediated immune response.
Insects mount a robust innate immune response against a wide array of microbial pathogens. The hallmark of the Drosophila humoral immune response is the rapid production of anti-microbial peptides in the fat body and their release into the circulation. Two recognition and signaling cascades regulate expression of these antimicrobial peptide genes. The Toll pathway is activated by fungal and many Gram-positive bacterial infections, whereas the immune deficiency (IMD) pathway responds to Gram-negative bacteria. Recent work has shown that the intensity and duration of the Drosophila immune response is tightly regulated. As in mammals, hyperactivated immune responses are detrimental, and the proper down-modulation of immunity is critical for protective immunity and health. In order to keep the immune response properly modulated, the Toll and IMD pathways are controlled at multiple levels by a series of negative regulators. In this review, we focus on recent advances identifying and characterizing the negative regulators of these pathways.
Immune system is composed of multiple cells with distinct functions, and immune responses are orchestrated by complex and dynamic cell-cell interactions. Therefore, each cell behavior and function should be understood under right spatio-temporal context. Studying such complexity and dynamics has been challenging with conventional biological tools. Recent development of new technologies such as state of art imaging instruments and microfabrication techniques compatible with biological systems have provided many exciting opportunities to dissect complex and dynamic immune cell interactions; new microscopy techniques enable us to observe stunning dynamics of immune system in real time. Microfabrication permits us to manipulate microenvironments governing molecular/cellular dynamics of immune cells to study detailed mechanisms of phenomena observed by microscopy. Also, microfabrication can be used to engineer microenvironments optimal for specific imaging techniques. In this presentation, I am going to present an example of how these two techniques can be combined to tackle challenging problems in immunology. Obviously, this strategy can readily be applied to many different fields of biology other than immunology.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.3
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pp.134-141
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2003
PID controllers with constant gains have been widely used in various control systems due to its powerful performance and easy implementation. But it is difficult to have uniformly good control performance in all operating conditions. In this paper, we propose a nonlinear variable PR controller with immune feedback mechanism. An immune feedback mechanism is based on the functioning of biological T-cells, they include both an active term, which controls response speed. and an inhibitive term, which controls stabilization effect. Therefore, the proposed nonlinear PID controller is based on immune responses of biological. immune feedback mechanism which is the cell mediated immunity and In order to choose the optimal nonlinear PID controller games, we also propose the tuning algorithm of nonlinear function parameter in immune feedback mechanism. To verify performance of the proposed algorithm, the speed control of nonlinear DC motor are performed. Front the simulation results, we have found that the proposed algorithm is more superior to the conventional constant fain PID controller.
Immune system is an evolutionary biological system to protect innumerable foreign materials such as virus, germ cell, and etcetera. Immune algorithm is the modeling of this systems response that has adaptation and reliability when disturbance occur. In this paper, immune algorithm is proposed to control four wheels steering AGV(Automated Guided Vehicle) in container yard. The adaptive immune system is applied to the PID controller. For design the PID controller using immune algorithm, we tune PID parameters by off-line manner, in order to avoid the damage from abrupt control force. Repeatedly, the PID parameters are adjusted to be accurate by on-line fine tuner of immune algorithm. And then the computer simulation result from the viewpoint of yaw rate and lateral displacement are analyzed and compared with result of conventional PID controller.
Innate immune cells survey antigenic materials beneath our body surfaces and provide a front-line response to internal and external danger signals. Dendritic cells (DCs), a subset of innate immune cells, are critical sentinels that perform multiple roles in immune responses, from acting as principal modulators to priming an adaptive immune response through antigen-specific signaling. In the gut, DCs meet exogenous, non-harmful food antigens as well as vast commensal microbes under steady-state conditions. In other instances, they must combat pathogenic microbes to prevent infections. In this review, we focus on the function of intestinal DCs in maintaining intestinal immune homeostasis. Specifically, we describe how intestinal DCs affect IgA production from B cells and influence the generation of unique subsets of T cell.
Thousands of literatures have described the diverse role of ginseng in physiological processes such as cancer, neurodegenera tive disorders, insulin resistance, and hypertension. In particular, ginseng has been extensively reported to maintain homeostasis of the immune system and to enhance resistance to illness or microbial attacks through the regulation of immune system. Immune system comprises of different types of cells fulfilling their own specialized functions, and each type of the immune cells is differentially influenced and may be simultaneously controlled by ginseng treatment. This review summarizes the current knowledge on the effects of ginseng on immune system. We discuss how ginseng regulates each type of immune cells including macrophages, natural killer cells, dendritic cells, T cells, and B cells. We also describe how ginseng exhibits beneficial effects on controlling inflammatory diseases and microbial infections.
Autophagy is a fundamental cellular process in eukaryotic cells for maintaining homeostasis by degrading cellular proteins and organelles. Recently, the roles of autophagy have been expanded to immune systems, which in turn modulate innate immune responses. More specifically, autophagy acts as a direct effector for protection against pathogens, as well as a modulator of pathogen recognition and downstream signaling in innate immune responses. In addition, autophagy controls autoimmunity and inflammatory disorders by negative regulation of immune signaling. In this review, we focus on recent advances in the role of autophagy in innate immune systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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