Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.3
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pp.137-147
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2012
Recently, floating green algae (FGA) in open oceans and coastal waters have been reported over wide area, yet accurate detection of these using traditional ground based measurement and chemical analysis in the laboratory has been difficult or even impossible due to the lack of spatial resolution, coverage, and revisit frequency. In contrast, spectral reflectance measurement makes it possible to quickly assess the chlorophyll content in green algae. Our objectives are to investigate the spectral reflectance of the FGA observed in the Yellow Sea and to develop a new index to detect FGA from satellite imagery, namely floating green algae index (FGAI), which uses relatively simple reflectance ratio technique. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) satellite images at 500m spatial resolution were utilized to produce FGAI which is defined as the ratio between reflectance at 860nm and 660nm bands. Both FGAI results yielded reasonable green algae detection at the regional scale distribution. Especially houly GOCI observations can present more detaield information of FGAI than low-orbit satellite.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.705-707
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2017
Stereo-based spatial radiation detection devices can obtain not only spatial distribution information about the radiation source but also distance information from the detection device to the source. And it provides more efficient information on the source than the existing radiation imaging device. In order to provide high-speed information on the spectrum and type of gamma-ray source, a high-sensitivity detection sensor with high sensitivity is required, and a technique capable of solving the saturation phenomenon at a high dose is needed. In this paper, we constructed a high sensitivity sensor for the measurement of multiple gamma - ray spatial distributions using improved function of detection module to solve saturation to high dose and conducted research to increase the scope of a single detector. The result of this paper improves the performance of gamma ray.
Catunda, Raisa Queiroz;Ho, Karen Ka-Yan;Patel, Srushti;Febbraio, Maria
Imaging Science in Dentistry
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v.51
no.4
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pp.389-398
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2021
Purpose: This study introduces a standardized 2-plane approach using 8 landmarks to assess alveolar bone levels in mice using micro-computed tomography. Materials and Methods: Bone level differences were described as distance from the cemento-enamel junction (CEJ) to alveolar bone crest (ABC) and as percentages of vertical bone height and vertical bone loss, comparing mice infected with Porphyromonas gingivalis (Pg) to controls. Eight measurements were obtained per tooth: 2 in the sagittal plane (mesial and distal) and 6 in the coronal plane (mesiobuccal, middle-buccal, distobuccal, mesiolingual, middle-lingual, and distolingual). Results: Significant differences in the CEJ-to-ABC distance between Pg-infected mice and controls were found in the coronal plane (middle-lingual, mesiobuccal, and distolingual for the first molar; and mesiobuccal, middle-buccal, and distolingual for the second molar). In the sagittal plane, the distal measurement of the second molar was different. The middle-buccal, mesiobuccal, and distolingual sites of the first and second molars showed vertical bone loss relative to controls; the second molar middle-lingual site was also different. In the sagittal plane, the mesial sites of the first and second molars and the distal site of the second molar showed loss. Significantly different vertical bone height percentages were found for the mesial and distal sites of the second molar (sagittal plane) and the middle-lingual and distolingual sites of the first molar(coronal plane). Conclusion: A reliable, standardized technique for linear periodontal assessments in mice is described. Alveolar bone loss occurred mostly on the lingual surface of the coronal plane, which is often omitted in studies.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.4
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pp.386-392
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2002
Ultrasonic has been proposed as an attractive means of detecting bone loss. There have been several commercial ultrasound devices developed for measuring the heel to predict fracture at other bones. However, these devices select only single point of heel bone as measurement site. It causes poor assessment of bone quality due to the error of transducer positioning. In an effort to improve current ultrasound systems, we evaluated the linear scanning method which provides better prediction of bone quality and an accurate image of bone shape. The system used in this study biaxially scans a heel bone using automated linear scanning technique. The results demonstrated that the values of ultrasound parameters varied with different positions within bone specimen. It has been also found that the linear scanning method could better pre야ct bone quality, eliminating the error of transducer positioning.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.1
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pp.16-23
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2011
This paper suggests a motion compensation technique using GPS/IMU data in order to compensate for phase error caused by undesired motion of radar platform. An actual flight trajectory would be deviate from an ideal straight-constant trajectory with a constant velocity for SAR imaging, due to pitch, roll and yaw motion of aircraft caused by turbulence. This leads to blurred SAR images due to inter-pulse phase errors as well as along-track velocity errors. If the motion compensation is carried out to reduce those errors, SAR image quality can be significantly improved. Simulation results show that the motion compensation technique introduced in this paper is an effective tool to improve SAR image quality against severe motion of radar platform.
Atmospheric visibility is one of the indicators used to evaluate the status of air quality. Based on a conceptual definition of visibility as the maximum distance at which the outline of the selected target can be recognized, an image analysis technique is introduced here and an algorithm is developed for visibility monitoring. Although there are various measurement techniques, ranging from bulk and precise instruments to naked eye observation techniques, each has their own limitations. In this study, a series of image analysis techniques were introduced and examined for in-situ application. An imaging system was built up using a digital camera and was installed on the study sites in Incheon and Seoul separately. Visual range was also monitored by using a dual technology visibility sensor in Incheon and transmissometer in Seoul simultaneously. The Sobel mask filter was applied to detect the edge lines of objects by extracting the high frequency from the digital image. The root mean square (RMS) index of variation among the pixels in the image was substantially correlated with the visual ranges in Incheon and Seoul with correlations of $R^2$=0.88 and $R^2$=0.71, respectively. The regression line equations between the visual range and the RMS index in Incheon and Seoul were VR=$2.36e^{0.46{\times}(RMS)}$ and VR=$3.18e^{0.15{\times}(RMS)}$, respectively. It was also confirmed that the fine particles ($PM_{2.5}$) have more impacts to the impairment of visibility than coarse particles.
Different biological tissues have different values of electrical resistivity. In EIT (electrical impedance tomography), we try to provide cross-sectional images of a resistivity distribution inside an electrically conducting subject such as the human body mainly for functional imaging. However, it is well known that the image reconstruction problem in EIT is ill-posed and the quality of a reconstructed image highly depends on the measurement error. This requires us to develop a high-performance EIT system. In this paper, we describe the development of a 16-channel digital EIT system including a single constant current source, 16 voltmeters, main controller, and PC. The system was designed and implemented using the FPGA-based digital technology. The current source injects 50KHz sinusoidal current with the THD (total harmonic distortion) of 0.0029% and amplitude stability of 0.022%. The single current source and switching circuit reduce the measurement error associated with imperfect matching of multiple current sources at the expense of a reduced data acquisition time. The digital voltmeter measuring the induced boundary voltage consists of a differential amplifier, ADC, and FPGA (field programmable gate array). The digital phase-sensitive demodulation technique was implemented in the voltmeter to maximize the SNR (signal-to-noise ratio). Experimental results of 16-channel digital voltmeters showed the SNR of 90dB. We used the developed EIT system to reconstruct resistivity images of a saline phantom containing banana objects. Based on the results, we suggest future improvements for a 64-channel muff-frequency EIT system for three-dimensional dynamic imaging of bio-impedance distributions inside the human body.
The AmonRa instrument, the primary payload of the international EARTHSHINE mission, is designed for measurement of deep space albedo from L1 halo orbit. We report the optical design, tolerance analysis and the optical performance of the breadborad AmonRa imaging channel instrument optimized for the mission science requirements. In particular, an advanced wavefront feedback process control technique was used for the instrumentation process including part fabrication, system alignment and integration. The measured performances for the complete breadboard system are the RMS 0.091 wave(test wavelength: 632.8 nm) in wavefront error, the ensquared energy of 61.7%($in\;14\;{\mu}m$) and the MTF of 35.3%(Nyquist frequency: $35.7\;mm^{-1}$) at the center field. These resulting optical system performances prove that the breadboard AmonRa instrument, as built, satisfies the science requirements of the EARTHSHINE mission.
Purpose : This study is designed to compare two parameters reflecting $^{18}F$-FDG uptake, SUV and radioactivity, for diagnosis of thyroid cancer in dual time $^{18}F$-FDG PET/CT imaging and to find which parameter is more useful to decide whether the tumor is malignant or not. Materials and Methods : We performed retrospective study for 40 patients. All patients are diagnosed as primary thyroid cancer and examined $^{18}F$-FDG PET/CT. First, we got the dispersion of scattering beam of neck and lung apex to set a background and compared each dispersion, mean value, standard deviation of maxSUV and radioactivity. Also, mean maxSUV, ${\Delta}maxSUV$, ${\Delta}maxBq$/ml(%) and radioactivity between groups according to lesion's size based on biopsy are compared with independent-sample t-test. Results : the values that were from maxSUV and radioactivity measurement technique were compensated and calculated to practical values for mean comparison and patients were divided to two groups based on tumor size, Group1 ($size{\leq}1$ cm, n=21), Group2 (size>1 cm, n=19) for accurate comparison. In Group1, maxSUV (semi-quantitative analysis) was increased from $5.64{\pm}5.85$ (1.89~17.84) at first image to $5.90{\pm}5.01$ (1.95~18.22) at second image and radioactivity (Bq/ml) (quantitative analysis) showed similar increase from $5.93{\pm}6.38$ (2.50~16.75) at first image to $6.01{\pm}5.25$ (2.66~16.58) at second image. In Group2, TFmaxSUV was $10.54{\pm}14.36$ (2.54~33.89) in true first image, TSmaxSUV was $9.85{\pm}12.88$ (2.62~26.20) in true second image separately. The maxSUV showed a significant difference in the mean comparison between the two groups (p=0.035) But, mean radioactivity (Bq/ml) was $5.93{\pm}6.38$ (4.81~40.99) in true first image, $6.01{\pm}5.25$ (4.51~36.93) in true second image and didn't show a significant difference statistically (p=0.126) Conclusion : In diagnosis of thyroid tumor, SUV and radioactivity depending on $^{18}F$-FDG uptake showed high similarity with coefficient of determination (R2=0.939) and malignant evaluation results using dual time also showed similar aspect. Radioactivity for evaluation of malignant tumor didn't show better specificity or sensitivity than maxSUV.
Diffusion-weighted imaging (DWI) has been demonstrated to be a practical method for the diagnosis of various brain diseases such as acute infarction, brain tumor, and white matter disease. In this study, we used two techniques to examine the average signal intensity (SI) and apparent diffusion coefficient (ADC) of the brains of patients who ranged in age from 10 to 60 years. Our results indicated that the average SI was the highest in amygdala (as derived from DWI), whereas that in the cerebrospinal fluid was the lowest. The average ADC was the highest in the cerebrospinal fluid, whereas the lowest measurement was derived from the pons. The average SI and ADC were higher in $T_2^*$-DW-EPI than in FLAIR-DW-EPI. The higher the b-value, the smaller the average difference in both imaging techniques; the lower the b-value, the greater the average difference. Also, comparative analysis of the brains of patients who had experienced cerebral infarction showed no distinct lesion in the general MR image over time. However, there was a high SI in apparent weighted images. Analysis of other brain diseases (e.g., bleeding, acute, subacute, chronic infarction) indicated SI variance in accordance with characteristics of the two techniques. The higher the SI, the lower the ADC. Taken together, the value of SI and ADC in accordance with frequently occurring areas and various brain disease varies based on the b-value and imaging technique. Because they provide additional useful information in the diagnosis and treatment of patients with various brain diseases through signal recognition, the proper imaging technique and b-value are important for the detection and interpretation of subacute stroke and other brain diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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