With the recent development of computer vision technology, image processing-based mechanical devices are being developed to realize autonomous driving. The camera-taken images of image processing-based machines are invisible due to scattering and absorption of light in foggy conditions. This lowers the object recognition rate and causes malfunction. The safety of the technology is very important because the malfunction of autonomous driving leads to human casualties. In order to increase the stability of the technology, it is necessary to apply an efficient haze removal algorithm to the camera. In the conventional haze removal method, since the haze removal operation is performed regardless of the haze concentration of the input image, excessive haze is removed and the quality of the resulting image is deteriorated. In this paper, we propose an automatic haze removal method that removes haze according to the haze density of the input image by applying Ngo's Haziness Degree Evaluator (HDE) to Kim's haze removal algorithm using Hazy Particle Map. The proposed haze removal method removes the haze according to the haze concentration of the input image, thereby preventing the quality degradation of the input image that does not require haze removal and solving the problem of excessive haze removal. The superiority of the proposed haze removal method is verified through qualitative and quantitative evaluation.
Purpose - Acknowledging the limitations of the widely-used concept of destination image, this study proposes the concept of tourism image using trade in tourism service on the basis of Leiper's (1990) tourism system. This new concept incorporates an image formed from South Koreans focusing on the tourist holistic experience relevant to the United States based on the tourist rather than the tourism destination. Design/methodology - A convergent parallel mixed-methods study design constituted the concept, which emerges from the analysis of narratives and quantitative examinations of South Koreans focusing on tourism experience to the United States. Findings - The study considers the following aspects in addition to destination image: first, images formed outside the destination, e.g., in the tourist generating region and the transit region; second, non-hedonic images, which are a part of the tourist experience despite not directly involving a visit to the tourist attractions; and third, non-service-driven elements, such as co-created destination images formed from interaction with residents and fellow tourists. Originality/value - The tourism image concept allows consideration of aspects that have been overlooked in destination image studies yet may affect the image of the tourism experience.
This study is to investigate causal relationship among store image, private brand image and purchase intentions through comparing national distributors with local distributors in Pusan city. More specifically, the objective of this study can be explained as follows; First, what store image have an effect on private brand image. Second, individual store image and their private brand image have different effects. Last, store image and private brand image influence purchase intention of private brands. The results of this study suggests a positive relationship between consumers' perceptions of individual private brands and their associated store image dimensions and purchase intentions toward private brands. A key implication of this research suggests it is desirable for retailers to build up a positive consumer's perceptions of private brand by improving store image. Especially, it is suggested that through the development of specific features of store images, retailers are to manage private brands.
XiaoZhu Yang;JongYoon Lee;ShanShan LIU;Jang Sun Hong
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.3
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pp.65-77
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2023
Chinese martial arts culture is a kind of Chinese kung fu culture, a cultural category that uses martial arts kung fu for chivalry and justice. Chinese martial arts MMORPG online game is the embodiment of Chinese martial arts culture in online games, which is a unique Chinese online game. The image of beggar chivalry is a special chivalrous image in Chinese martial arts culture, and in the top 3 martial arts MMORPG online games, all of them have the image of beggar chivalry, which shows that this image has a wide player base. The Q methodology is an approach that endeavors to discover complex issues in human subjectivity, unlike existing empirical studies. In order to determine the type of beggar chivalry image preference of the game players, 32 beggar chivalry images were selected in the study and three types of beggar chivalry images were found through the Q method: Type 1 is the type of gorgeous and noble beggar chivalry; Type 2 is a competent type and is good at fighting the beggar's chivalry; and Type 3 is comparable relatively refined type. The result of this study is that the image of beggar chivalry preferred by game players is the opposite of the traditional Chinese image of beggar chivalry. The traditional image of beggar is the image of wearing plain and begging in the street, but the image of beggar chivalry that is liked in online games is luxurious, noble, exquisite and about the image of good at fighting. This research result has some value and significance in the development and design of beggar chivalrous image in future martial arts MMORPG online games.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.6
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pp.72-79
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1998
In this paper, image processing algorithm is studied to enhance the preciseness of the geometry while converting captured images to CAD data. A program is developed as a result. The code, in the image processing, utilizes outline trace, point data smoothing algorithm. It is capable of automatically generating design data by converting input image data to the CAD data. The output can be made in DXF, IGES formats. The current research can be utilized as a base data for the development of factory automation or flexible manufacturing system which adopt image processing based automatic inspection and measuring system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1993.10a
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pp.395-401
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1993
The purpose of this paper is to develop an automatic measuring system based on the digital image processing which can be applied to the in-process measurement of the characteristics of the thin thickness. The derivative operators is used for edge detection in gray level image. This concept can be easiliy illustrated with the aid of object shows an image of a simple light object on a dark background, the gray level profile along a horizontal scan line of the image, and the first and second derivatives of the profile. The first derivative of an edge modeled in this manner is () in all regions of constant gray level, and assumes a constant value during a gray level transition. The experimental results indicate that the developed qutomatic inspection system can be applied in real situation.
To evaluate body image disturbance in Korea, the Body Image Scale(BIS) was developed and it's reliability and validity was tested. The BIS was administered to 33 subjects of normal controls and 64 patients consisting of mainly neurotic patients. The correlation coefficient, of test-retest reliability with an interval of 2 weeks was 0.88 and internal consistency coefficient Cronbach's alpha, was 0.80. Discriminant validity test indicated that there were significant differences in total BIS score between normal control group and psychiatric patients group after controlling the effects of age, sex, and educational level. Factor analysis showed two distinct dimensions, namely 'physical appearance' and 'physical health and strength'. The BIS appears to be a reliable, internally consistent and valid scale which can be used for assessing body image in Korea pupulations.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.2
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pp.139-146
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2020
The camouflage pattern was difficult to distinguish from the surrounding background, so it was difficult to classify the object and the background image when the color image is used as the training data of deep-learning. In this paper, we proposed a red-green color blindness image transformation method using the principle that people of red-green blindness distinguish green color better than ordinary people. Experimental results show that the camouflage soldier's recognition performance improved by proposed a deep learning model of the ensemble technique using the imitated red-green-blind image data and the original color image data.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.1
no.1
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pp.146-151
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2000
The importance of shape reconstruction is increasing in many areas such as RPD(Rapid Product Development) and reverse engineering. Typical data in these areas are mainly classified as the shape data measured by a laser scanner and the data extracted from the CT image. The goal of this research is to realize three-dimensional shape construction by showing a possible way to analyze input image data and reconstruct the original shape. Two main steps of the reconstructing process are obtaining cross-section data from image processing and linking loops between one slice and the next. Objects reconstructed in this way are compared with other objects using a laser scanner and modelled by commercially available software. The technique is expected to be used in reverse engineering applications and the object modeling with automated process.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.25
no.3
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pp.68-73
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2017
In this study, we design a low-cost test equipment for real-time image observation and transmission/reception distance test using 1m by 1.5m bang-pai kite. The image observation is made by using two servo motors to enable the camera to control the two axis attitude. The image observation equipment is hung on the string of a kite and the test is performed to observe the real time image. The transmission and reception distance test of the wireless RF transceiver module is conducted on the ground and in the air.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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