• 제목/요약/키워드: Image-based social media applications

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On the Scale in the Kingdom of Saudi Arabia: Facebook vs. Snapchat

  • Alghamdi, Deena
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권12호
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    • pp.131-136
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    • 2021
  • This research aims to analyse the practices adopted by social media users in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA), specifically users of Facebook and Snapchat. To collect data from participants, a questionnaire was used, generating 915 responses. The analysis of the data shows a clear preference for Snapchat over Facebook in the KSA, where 89% of the participants have accounts on Snapchat compared to 66% of them with accounts on Facebook. Moreover, the preference for Snapchat over Facebook has been clearly shown in the daily usage of participants, where 83% of those with Snapchat accounts can be described as very active users. They have accessed their Snapchat accounts at least once a day compared to only 15% of Facebook users. Different reasons were provided by the participants explaining the practices they adopted. We believe that such research could help social media applications' designers and policy makers to understand the behaviour of users in the KSA when using social media applications and the rationale behind their behaviour and preferences. This understanding could help improve the performance of current applications and new ones.

MIM커뮤니케이션에서 이모티콘 활용이 사용자 이미지메이킹과 자기표현 만족감에 미치는 영향 (The Effect of Emoticons on User Image making and Self-expression Satisfaction in MIM Communication)

  • 허진주;고혜영
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제20권7호
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    • pp.1136-1147
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    • 2017
  • In this study, we investigated the effect of users' emoticon usage on their satisfaction with image making and self-expression in MIM communication. We defined internal attraction, social appeal, and communication ability as personal image making factors due to the use of emoticons in MIM communication. And we defined the research hypotheses based on the definition of intimacy, openness, and social reality as relational image making factors. In MIM communication, we analyzed the questionnaire about emoticon users. As a result, emoticon usage was found to have a positive and significant effect on self-expression in relation image making rather than personal image making. The study implies that the use of emoticons can lead to image making in MIM communication and satisfy the satisfaction of self expression.

Kano모델 기반의 인터넷 개인방송 서비스 만족도 영향요인 고찰 (Exploring the Factors Affecting Viewer Satisfaction on Internet Personal Broadcasting Based on the Kano Model)

  • 문윤지
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제28권1호
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    • pp.95-110
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    • 2021
  • This study aims to explore the Internet personal broadcasting quality factors that influence viewer satisfaction and dissatisfaction based on the motivation-hygiene theory. Specifically, the quality factors that affect viewer satisfaction of Internet personal broadcasting are derived from the perspectives of extrinsic (contents usefulness and media usability), intrinsic (emotional/cognitive/behavioral enjoyment and creator characteristics), and social motivation (visibility, subjective norm, image, sociality). The data of 200 respondents was used to analyze the relative impact of satisfaction and dissatisfaction with the Kano model, which assumes that viewer satisfaction at both functional and emotional levels varies over quality attributes. In the empirical analysis, the quality factors were classified into attractive, one-dimensional, must-be, and indifferent quality. In addition, it was found that the customer satisfaction coefficient was high in the order of uniqueness, differentiation, and visibility. On the other hand, as a result of applying the dissatisfaction coefficient, it was identified in the order of donation, content reliability, and creator responsiveness.

Emerging Internet Technology & Service toward Korean Government 3.0

  • Song, In Kuk
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제8권2호
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    • pp.540-546
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    • 2014
  • Recently a new government has announced an action plan known as the government 3.0, which aims to provide customized services for individual people, generate more jobs and support creative economy. Leading on from previous similar initiatives, the new scheme seeks to focus on open, share, communicate, and collaborate. In promoting Government 3.0, the crucial factor might be how to align the core services and policies of Government 3.0 with correspoding technologies. The paper describes the concepts and features of Government 3.0, identifies emerging Internet-based technologies and services toward the initiative, and finally provides improvement plans for Government 3.0. As a result, 10 issues to be brought together include: Smart Phone Applications and Service, Mobile Internet Computing and Application, Wireless and Sensor Network, Security & Privacy in Internet, Energy-efficient Computing & Smart Grid, Multimedia & Image Processing, Data Mining and Big Data, Software Engineering, Internet Business related Policy, and Management of Internet Application.

키워드 커뮤니티 네트워크의 소셜 네트워크 분석을 이용한 사물 인터넷 특허 분석 (Social network analysis of keyword community network in IoT patent data)

  • 김도현;김현희;김동건;조진남
    • 응용통계연구
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    • 제29권4호
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    • pp.719-728
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    • 2016
  • 본 연구에서는 한국과 미국의 사물 인터넷 관련 특허 초록을 수집하여 키워드 네트워크 및 키워드 커뮤니티 네트워크를 구축하고 네트워크 분석을 실시하였다. 먼저 TF-IDF 가중치를 적용하여 중요 키워드를 추출하고 이 중요 키워드와 상관관계가 높은 키워드들을 재추출하여 핵심 키워드를 선정하였다. 선정된 키워드를 중심으로 키워드 네트워크를 구축한 다음 네트워크 탐지를 시행하여 키워드 커뮤니티 네트워크를 재구축하여 기술 간의 연결 관계를 분석하였다. 본 연구에서 생성한 키워드 커뮤니티 네트워크는 특허의 내용을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 커뮤니티 간의 연결 관계를 분석함으로써 기술 간의 연관 관계도 파악할 수 있다. 키워드 커뮤니티 네트워크 분석 결과 한국은 보안, 반도체, 이미지 프로세스와 같은 사물 인터넷의 기반 기술 분야의 특허가 중요한 특허 기술로 나타난 반면 미국의 경우 스마트 홈, 대화형 매체 그리고 통신 등과 같은 사물 인터넷 환경, 응용 분야의 기술이 중요한 기술로서 자리잡고 있음을 알 수 있다.

개인 정보가 노출된 목표 객체의 블로킹 알고리즘 (A Blocking Algorithm of a Target Object with Exposed Privacy Information)

  • 장석우
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.43-49
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    • 2019
  • 초고속의 유무선 인터넷은 다양한 형태의 미디어 데이터를 손쉽게 획득할 수 있는 유용한 창구이다. 이에 반해, 일반인들이 개인 정보가 노출된 대상 객체를 포함하고 있는 미디어 데이터까지도 인터넷을 통해 용이하게 획득할 수 있으므로 사회적으로 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 입력되는 여러 가지 종류의 영상으로부터 개인 정보가 노출된 대상 객체를 학습 알고리즘을 이용해 강인하게 검출하고, 검출된 대상 객체 영역을 효과적으로 블로킹하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법에서는 먼저 뉴럴 네크워크 기반의 학습 알고리즘을 사용해 영상으로부터 개인 정보를 포함하고 있는 대상 객체만을 검출한다. 그런 다음, 격자형 모자이크를 생성해 이전 단계에서 검출된 대상 객체 영역 위에 오버랩함으로써 개인 정보를 포함하고 있는 객체 영역을 효과적으로 블로킹한다. 실험 결과에서는 제안된 알고리즘이 입력되는 다양한 영상으로부터 개인 정보가 노출된 대상 영역을 강인하게 검출하고, 검출된 영역을 모자이크 처리를 통해 효과적으로 블로킹한다는 것을 보여준다. 본 논문에서 제시된 객체 블로킹 방법은 객체 보안, 물체 추적, 영상 블로킹 등과 같은 컴퓨터 비전과 관련된 여러 응용 분야에서 유용하게 활용될 것으로 예상된다.