The study on Shilla monumental inscription has beer accomplished by many historians. However, the research on enhancement of monumental inscription image using digital image processing technique is not sufficient. The preprocessing using computer is needed fur accurate interpretation of history. In this paper, digital image enhancement algorithm based on mathematical morphology for noise reduction and character clearness is proposed. In the experiment, the subjective image quality is improved using the proposed algorithm.
This paper presents an image processing method for two dimensional position measurement of a floating structure. This method is based on image processing technique using concept of window and threshold processing to track the target object. The experimental results for position measurement of the target object in two dimensional water tank demonstrate the validity of this method.
Digit recognition based on backpropagation neural networks, as an important application of pattern recognition, was attracted much attention. Although it has the advantages of parallel calculation, high error-tolerance, and learning capability, better recognition effects can only be achieved with some specific fixed format input of the digit image. Therefore, digit image preprocessing ability directly affects the accuracy of recognition. Here using Matlab software, the digit image was enhanced by resizing and neutral-rotating the extracted digit image, which improved the digit recognition capability of the backpropagation neural network under practical conditions. This method may also be helpful for recognition of other patterns with backpropagation neural networks.
Recently, various display products are being applied to automobiles. In the process of acquiring an image from a display product, a large amount of additive white Gaussian noise(AWGN) is generated. Generally known denoising techniques focus on removing noise, so detailed components including image information are proportionally lost in the process of removing noise. The algorithm proposed in this paper proposes a method to effectively remove noise while preserving the detail of image information.
최근 몇 년 동안 인터넷을 기반으로 한 디지털 영상 기술과 디지털 콘텐츠의 사용이 빠르게 증가하고 있어서 디지털 영상 보호에 대한 요구가 더욱 중요시되고 있다. 디지털 이미지의 저작권 보호를 위해, 콘텐츠 인증, 소유권 인증, 불법 복제등과 같은 인증 기술의 검증이 필요하다. 영상에 디지털 워터마크를 삽입하는 비가시적 부호화 기술인 디지털 워터마킹은 정교한 인지 정보를 워터마킹 과정에 영상의 투명도와 강건함을 제공하기 위해 사용되어야 한다. 본 논문에서는 시각 특성을 이용한 주파수 영역에서 DWT 변환을 이용해 위조 공격, 소유권 보호 및 인증 방지를 위한 디지털 워터마킹 알고리즘을 구현하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권3호
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pp.1058-1070
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2014
There are two major ways to implement depth estimation, multiple image depth estimation and single image depth estimation, respectively. The former has a high hardware cost because it uses multiple cameras but it has a simple software algorithm. Conversely, the latter has a low hardware cost but the software algorithm is complex. One of the recent trends in this field is to make a system compact, or even portable, and to simplify the optical elements to be attached to the conventional camera. In this paper, we present an implementation of depth estimation with a single image using a graphics processing unit (GPU) in a desktop PC, and achieve real-time application via our evolutional algorithm and parallel processing technique, employing a compute shader. The methods greatly accelerate the compute-intensive implementation of depth estimation with a single view image from 0.003 frames per second (fps) (implemented in MATLAB) to 53 fps, which is almost twice the real-time standard of 30 fps. In the previous literature, to the best of our knowledge, no paper discusses the optimization of depth estimation using a single image, and the frame rate of our final result is better than that of previous studies using multiple images, whose frame rate is about 20fps.
Kim, Suna;Yoon, Dae-Young;Park, Hyung Chul;Yoon, Giwan;Lee, Sang-Gug
ETRI Journal
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제36권1호
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pp.12-21
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2014
In this paper, we propose a new digital blind in-phase/quadrature-phase (I/Q) mismatch compensation technique for image rejection in a direct-conversion receiver (DCR). The proposed image-rejection circuit adopts DC offset cancellation and a sign-sign least mean squares (LMS) algorithm with a unique step size adaptation both for a fast and precise I/Q mismatch estimation. In addition, several performance-optimizing design considerations related to accuracy, speed, and hardware simplicity are discussed. The implementation of the proposed circuit in an FPGA results in an image-rejection ratio (IRR) of 65 dB, which is the best performance with modulated signals, along with an adaptation time of 0.9 seconds, which is a tenfold increase in the compensation speed as compared to previously reported circuits. The proposed technique will be a promising solution in the area of image rejection to increase both the speed and accuracy of future DCRs.
본 논문에서는 객체들의 공간적 특성이 반영된 시각적인 특징벡터를 이용한 내용기반 영상검색 알고리즘을 제안한다. 제안된 검색 기법은 여러 색상으로 이루어진 객체들을 표현하기 위하여 가우시안 혼성 모델을 적용하여 모델의 최대유사 파라미터는 EM 알고리즘을 사용하여 추정한다. GMM을 기반으로 하여 분할된 각 객체들로부터 Fourier descriptor의 색상 히스토그램을 사용하여 모양과 색상 특징을 추출하게 된다. 영상 검색은 두 단계로 구성되는데 첫 단계에서는 공간적인 모양 특성을 추출하여 모양이 유사한 객체들을 후보 영상으로 압축하게 되며 마지막으로 객체의 색상 히스토그램에 의하여 검색이 수행된다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 분할된 객체의 공간적, 시각적 특징을 이용하여 효율적으로 검색을 수행할 수 있음을 보여준다.
본 논문은 핵발전소의 초음파 비파괴 평가를 수행하기 위하여 핵발전소 설비의 초음파 비파괴 평가시 발생될 수 있는 스펙클 잡음을 억제하고 디컨벌루션 기법을 이용하여 결함의 정확한 위치 및 크기를 추정할 수 있는 영상 처리 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 실제 핵발전소의 증기발생기 파이프라인으로 만들어진 시편을 이용하여 영상의 선명도를 확인 할 수 있었다.
광학적 스캐닝 홀로그래피에 있어서, 물체의 3차원 홀로그래픽 정보는 2차원적 광스캐닝에 의해서 생성되며, 광스캐닝 광선은 time-dependent한 Gaussian 형태의 Fresnel 윤대판(zone plate)이다. 본 기술에서 홀로그래픽 정보는 그 자체로서 전기적인 신호로서 발생하기 때문에 전자광선 addressed - spatial light modulator을 사용하여 영상 재생이 가능하다. 이 기법의 응용분야로서 3-차원 원거리 광 센서로서 사용될 수 있으며, 특히 비행물체 확인에 응용될 수 있다. 본 논문에서, 우리는 먼저 광스캐닝 홀로그래피에 대해 간략한 기술과 본 기술 시스템에 있어서 광스캐닝 빔의 해상도를 먼저 유도하고, 그 다음으로 Gaussian 원리를 이용하여 홀로그래픽 image 재생을 위해 필요한 실상(real image) 및 허상(virtual image)에 대한 수학적 표현을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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