• Title/Summary/Keyword: Image pattern analysis

검색결과 769건 처리시간 0.031초

휴대폰의 CFA 패턴특성을 이용한 사진 위변조 탐지 (Automatic Detection of Forgery in Cell phone Images using Analysis of CFA Pattern Characteristics in Imaging Sensor)

  • 심재연;김성환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.1118-1121
    • /
    • 2010
  • With the advent of cell phone digital cameras, and sophisticated photo editing software, digital images can be easily manipulated and altered. Although good forgeries may leave no visual clues of having been tampered with, they may, nevertheless, alter the underlying statistics of an image. Most digital camera equipped in cell phones employ a single image sensor in conjunction with a color filter array (CFA), and then interpolates the missing color samples to obtain a three channel color image. This interpolation introduces specific correlations which are likely to be destroyed when tampering with an image. We quantify the specific correlations introduced by CFA interpolation, and describe how these correlations, or lack thereof, can be automatically detected in any portion of an image. We show the efficacy of this approach in revealing traces of digital tampering in lossless and lossy compressed color images interpolated with several different CFA algorithms in test cell phones.

기업 브랜드 이미지 구축을 위한 디자인 전략으로서의 제품 이미지 집중 체계 (Product Image Concentration System as a Design Strategy to Build Corporate Brand Image)

  • 김현
    • 디자인학연구
    • /
    • 제16권2호
    • /
    • pp.375-384
    • /
    • 2003
  • 본 연구는 성공적인 기업 브랜드 이미지의 구축을 위한 전략으로서 브랜드 인지도에 의한 제품가치의 향상의 필요성을 확인하고 그 실행 방법으로서 크게 브랜드 이미지 분석과 이를 바탕으로 하는 제품 이미지 프로그래밍, 그리고 제품 이미지의 정합성 평가와 관리의 세 단계로 구성되는 제품 이미지 집중 체계 (PICS : Product Image Concentration System)를 제안하여 기업의 경쟁력 강화와 브랜드 관리를 위한 지침으로 활용하도록 하는 데 그 목적이 있다. 먼저 브랜드 이미지 분석은 이미지 연상기법을 통하여 브랜드 이미지의 성향을 파악하는 방법으로서, 제시된 시각적 자료와의 관여방식을 분석하여 기업이미지와 브랜드 이미지의 인지 방향을 측정하고 분석한다. 다음으로 제품 이미지 프로그래밍은 이와 같은 브랜드 이미지에 대한 분석을 바탕으로 디자인철학(Design Philosophy)과 디자인 원칙(Design Principles)을 정립하고, 비쥬얼 포지션 프로그래밍(Visual Position Programming)을 통하여 제품이미지의 지향방향을 가시화 하는 과정이다. 마지막으로 제품이미지 정합성 평가는 디자인 철학과 디자인 원칙의 적용 여부 등을 평가하여 브랜드에 정합한 디자인을 개발할 수 있도록 평가의 기준점을 제시하기 위한 것이다. 이와 같은 제품 이미지 집중 체계 (PICS : Product Image Concentration System)는 기업의 경쟁력 강화와 브랜드 관리를 위한 실제적인 방법으로서 디자인 작업에 있어서 이미지의 주관성으로 인한 계획과 적용 그리고 관리의 문제를 보다 객관적으로 해결하는 지침으로 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 향후 표현중심어에 따른 이미지 스펙트럼의 세분화와 이미지의 비교 분석, 또 여기에 나타난 시각적 질서를 규명하는 제품 이미지 해석 프로그램에 대한 연구가 지속되어야 할 것이다.

  • PDF

팩스 문서 위·변조 방지를 위한 패턴 분석 기반의 팩스 송신처 검증 기법 (Fax Sender Verification Technique Based on Pattern Analysis for Preventing Falsification of FAX Documents)

  • 김영호;최황규
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
    • /
    • 제15권4호
    • /
    • pp.547-558
    • /
    • 2014
  • 최근 일반기업, 공공기관, 금융기관 등에서 수신된 팩스 문서를 사용하여 업무처리를 하는 과정에서 각종 위 변조 폐해 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 이는 팩스로 수신한 문서만으로는 위 변조 여부를 확인할 수 없어 발생하는 결과로 이에 대한 대책이 시급한 실정이다. 본 논문에서는 수신된 팩스 문서만을 사용하여 팩스 문서의 위 변조 여부를 확인하기 위한 팩스 송신처 검증 기법을 제안한다. 제안된 기법은 송신측 팩스단말과 수신측 팩스단말간의 통신 시그널 패턴 분석과 수신된 팩스 문서 이미지의 속성패턴을 확인하여 수신된 문서가 지정된 송신처에서 보낸 팩스인지를 검증할 수 있는 기법이다. 본 논문은 제안된 기법을 실제 팩스 시스템에 적용하여 위 변조 방지 효과가 있음을 실험 결과를 통해 확인하였다.

3D 가상 착의 시스템을 활용한 원피스 드레스의 원형 개발 및 시각적 이미지 연구 (Development of a Pattern and Visual Image for a One-Piece Dress using a 3D Virtual Clothing System)

  • 어미경
    • 복식문화연구
    • /
    • 제19권3호
    • /
    • pp.597-611
    • /
    • 2011
  • The purpose of this study is to propose a design method for one-piece dress patterns with high body fitness through an appearance evaluation of one-piece dress patterns with the application of the 3D Virtual Clothing System known as i-designer. Measures consisted of an optical illusion effect in visual imagery and mutual influence according to a change in the length and princess line, in a silhouette of a one-piece dress. The data was assessed by a t-test and a multi-way ANOVA and factor analysis using SPSS 17.0. The results were as follows; The design of the study pattern was done by modifying the ease of the bust circumference, ease of the abdominal circumference, ease of the hip circumference, the position of the side seam line, and the appearance of horizontality in the hem line, which received a low evaluation in appearance evaluations of a one-piece dress pattern. As a result of analyzing the visual image according to a change in the length and princess line, in the form of a silhouette of a one-piece dress, four factors were selected; the whole-body optical illusion factor, the upper-body optical illusion factor, the bust optical illusion factor, and the lower-body optical illusion factor. As a result of analyzing the effect of the interaction in the visual image according to the design variables, the influence of the main effect was found to be great in each factor. In the upper-body optical illusion factor, a significant difference was not noted in the two-way interaction between the length and the princess line. However, the influence on three-way interaction among the length, princess line, and silhouette was significant.

홍채학기반이 질병예측을 위한 홍채인식 알고리즘 (An Iris Detection Algorithm for Disease Prediction based Iridology)

  • 조영복;우성희;이상호
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제21권1호
    • /
    • pp.107-114
    • /
    • 2017
  • 홍채진단은 홍채의 패턴, 색 등 다른 특징들을 조사하여 환자의 병을 진단하는 대체의학이다. 이 논문에서는 촬영한 홍채이미지의 차영상을 이용해 홍채를 분석하고 홍채 변화에 따른 환자의 건강진단에 활용한 질병예측 알고리즘을 제안한다. 그러나 기존의 연구는 홍채영상을 이용하여 홍채 내의 특정 패턴을 검출하는 알고리즘 연구로 홍채의 다양한 정보로부터 건강 상태를 체크하는 진단시스템으로 사용하기에는 부족하다. 따라서 이 논문에서는 촬영된 홍채영상의 차영상을 이용해 질병의 조기 진단 및 질병의 전개과정을 명확히 판단한다. 또한 홍채영상으로부터 8가지 주요 홍채병소징후를 추출하고 검진의 정확도를 실험한 결과 패턴 매칭 기법에 의한 인식률 91%로 홍채진단의 자동화에 적용 가능하다.

퍼지적분을 이용한 단백질패턴에 관한 특징추출 (Feature Extraction for Protein Pattern Using Fuzzy Integral)

  • 송영준;권혁봉;김미혜
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제7권1호
    • /
    • pp.40-47
    • /
    • 2007
  • 단백질 매크로 어레이 영상에서 단백질 칩 각각의 특징을 규명하는 것은 중요한 것이다. 사람의 시각에 의한 판단은 많은 단백질 칩 영상을 실험할 경우, 장시간의 관찰과 그로 인한 오류가 발생할 수 있다. 따라서 시뮬레이터를 통한 특성 파악이 필요하게 되고, 매크로 어레이 스캔 영상에 대해 특성 분석을 할 경우 효율을 극대화할 수 있다. 형광 스캔 영상에 있어서, 각 셀의 반응도는 컬러 영상의 R, G, B 분포에 의존하여 왔다. 그러나 중첩되는 영상의 경우는 한쪽으로 구분하여 분류하기가 어렵다. 본 논문은 이러한 단점을 극복하기 위해 사용자가 원하는 색상에 대한 퍼지 측도 값을 적용한 퍼지 적분 값으로서 단백질 칩의 반응색상을 구분 지었다. Scan Array 5000에 의해 구성된 매크로 어레이 형광 영상들에 대해 실험한 결과, 퍼지 적분을 사용한 제안 방법이 모호한 색상에 대해 결정을 내릴 수 있는 요소가 됨을 보여 주었다.

Landsat 7 ETM+와 KOMPSAT EOC 영상 자료를 이용한 다중 분해능 영상 분류결과와 토지이용현황 주제도 대비 분석 (Comparative Analysis of Land-use thematic GIS layers and Multi-resolution Image Classification Results by using LANDSAT 7 ETM+ and KOMPSAT EOC image)

  • 이기원;유영철;송무영;사공호상
    • Spatial Information Research
    • /
    • 제10권2호
    • /
    • pp.331-343
    • /
    • 2002
  • 최근 위성 영상정보를 이용하는 활용 연구의 중요성이 강조되면서 다중 분해능을 갖는 위성 영상정보의 통합적인 적용에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 광역적인 분석에서 다중 분해능 위성 영상정보의 광역적 통합 분석에 대한 적용 가능성을 살펴보기 위하여 경기도 남양주시에 대한 Landsat 7 ETM+ 다중 분광 영상정보와 KOMPSAT EOC 영상정보에 대한 화소 값(DN) 분석 및 다중 분해능 영상 분류를 수행한 뒤에, 분류 결과를 같은 지역에 대하여 구축된 토지이용현황 주제도와 대비 분석하고자 하였다. 다중 분해능 영상 분류로 나타난 주요 결과로는 단일 분해능 영상정보 분류결과에 비하여 도로 정보와 같은 선형적인 요소의 추출이 용이한 것으로 나타났다. 한편 연구 지역내 주요 도로에 대한 영향권 설정 분석 또는 거리 질의 방법을 이용하여 수행된 영상 분류 결과와 토지이용현황 주제정보의 대비 분석 결과는 두 가지 정보가 유사한 패턴을 보이므로, 다중 분해능 영상정보의 분류 결과는 도시 환경분석문제에도 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 생각된다.

조각보의 조형성을 응용한 패턴의 감성 이미지 연구 -면 구성과 색채를 중심으로- (Research on Sensibility Image of Pattern Applying the Formative Elements of a Traditional Jokakbo -The Surface Composition and Colors-)

  • 은영자;최윤혜
    • 복식문화연구
    • /
    • 제13권2호
    • /
    • pp.289-299
    • /
    • 2005
  • Through the formative analysis of the traditional jokakbo, we have composed surface composition that was made by a perfect square, triangle, a weather vane type, vertical type, cintamani type, and a mixed rectangular. And we have composed 18 kinds of motif stimulants that was made by vivid tone, pale tone, and so on, and finally analyzed sensibility image, preference rate of them. The cause of composition for the sensibility image of stimulant was composed by the cause of simplicity characteristics, interesting characteristics, rigid-flexibility characteristics, and modern characteristics. And from these things, the cause of simplicity characteristics and the cause of interesting characteristics were revealed as important dimensional factors of sensibility image. The sensibility image of motif was revealed as a simple image of perfect square, a feminine image of cintamani type, a modern image of mixed rectangular. And black-white colored mixed rectangular and chromatic colored cintamani type were also revealed as an interesting image. The preference rate of motif is related with the cause of interesting characteristics and simplicity characteristics, it also has been revealed to prefer the pale tone than others. And it also has been revealed that achromatic colored mixed rectangular, cintamani type of vivid tone, perfect square and rectangular of pale tone were mostly preferred.

  • PDF

삼차원 전산화 단층촬영술을 이용한 안모 비대칭환자의 골격 분석 (SKELETAL PATTERN ANALYSIS OF FACIAL ASYMMETRY PATIENT USING THREE DIMENSIONAL COMPUTED TOMOGRAPHY)

  • 최정구;민승기;오승환;권경환;최문기;이준;오세리;유대현
    • Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
    • /
    • 제34권6호
    • /
    • pp.622-627
    • /
    • 2008
  • In orthognathic surgery, precise analysis and diagnosis are essential for successful results. In facial asymmetric patient, traditional 2D image analysis has been used by lateral and P-A Cephalometric view, Skull PA, Panorama, Submentovertex view etc. But clinicians sometimes misdiagnose because they cannot find exact landmark due to superimposition, moreover image can be magnified and distorted by projection technique or patient's skull position, when using these analysis and method. For overcome these defects, analysis by using of 3D CT has been introduced. In this way we can analysis precisely by getting the exact image free of artifact and finding exact landmark with no interruption of superimposition. So we want to review of relationship between various skeletal landmarks of mandible or cranial base and facial asymmetry by predictable analysis using 3D CT. We select the cases of the patients who visited our department for correction of facial asymmetry during 2003-2007 and who were taken image of 3D CT for diagnosis. 3D CT images were reconstructed to 3D image by using V-Work program (Cybermed Inc., Seoul, Korea). And we analysis the relationship between facial asymmetry and various affecting factor of skeletal pattern. The mandibular ramus hight difference between right and left was most affecting factor that express facial asymmetry. And in this research, there was no relationship between cranial base and facial asymmetry. The angulation between facial midline and mandibular ramus divergency has significant relationship with facial asymmetry

Decoding Brain Patterns for Colored and Grayscale Images using Multivariate Pattern Analysis

  • Zafar, Raheel;Malik, Muhammad Noman;Hayat, Huma;Malik, Aamir Saeed
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
    • /
    • 제14권4호
    • /
    • pp.1543-1561
    • /
    • 2020
  • Taxonomy of human brain activity is a complicated rather challenging procedure. Due to its multifaceted aspects, including experiment design, stimuli selection and presentation of images other than feature extraction and selection techniques, foster its challenging nature. Although, researchers have focused various methods to create taxonomy of human brain activity, however use of multivariate pattern analysis (MVPA) for image recognition to catalog the human brain activities is scarce. Moreover, experiment design is a complex procedure and selection of image type, color and order is challenging too. Thus, this research bridge the gap by using MVPA to create taxonomy of human brain activity for different categories of images, both colored and gray scale. In this regard, experiment is conducted through EEG testing technique, with feature extraction, selection and classification approaches to collect data from prequalified criteria of 25 graduates of University Technology PETRONAS (UTP). These participants are shown both colored and gray scale images to record accuracy and reaction time. The results showed that colored images produces better end result in terms of accuracy and response time using wavelet transform, t-test and support vector machine. This research resulted that MVPA is a better approach for the analysis of EEG data as more useful information can be extracted from the brain using colored images. This research discusses a detail behavior of human brain based on the color and gray scale images for the specific and unique task. This research contributes to further improve the decoding of human brain with increased accuracy. Besides, such experiment settings can be implemented and contribute to other areas of medical, military, business, lie detection and many others.