Jeong, Yunju;Lee, Yeonghak;Shim, Jaechang;Jung, Soon Ki
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.9
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pp.1044-1051
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2018
In this paper, we propose a new method to improve low light image. In order to improve the image quality of a night image with a moving object as much as the quality of a daytime image, the following tasks were performed. Firstly, we reduce the noisy of the input night image and improve the night image by the tone mapping method. Secondly, we segment the input night image into a foreground with motion and a background without motion. The motion is detected using both the difference between the current frame and the previous frame and the difference between the current frame and the night background image. The background region of the night image takes pixels from corresponding positions in the daytime image. The foreground regions of the night image take the pixels from the corresponding positions of the image which is improved by the tone mapping method. Experimental results show that the proposed method can improve the visual quality more clearly than the existing methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.3245-3271
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2016
To obtain well-dehazed images at the receiver while sustaining low bit rates in the transmission pipeline, this paper investigates the effects of image dehazing methods using dehazing contrast-enhancement filters on image compression for surveillance systems. At first, this paper proposes a novel image dehazing method by using a new method of calculating the transmission function—namely, the direct denoising method. Next, we deduce the dehazing effects of the direct denoising method and image dehazing method based on dark channel prior (DCP) on image compression in terms of ringing artifacts and blocking artifacts. It can be concluded that the direct denoising method performs better than the DCP method for decompressed (reconstructed) images. We also improve the direct denoising method to obtain more desirable dehazed images with higher contrast, using the saliency map as the guidance image to modify the transmission function. Finally, we adjust the parameters of dehazing contrast-enhancement filters to obtain a corresponding composite peak signal-to-noise ratio (CPSNR) and blind image quality assessment (BIQA) of the decompressed images. Experimental results show that different filters have different effects on image compression. Moreover, our proposed dehazing method can strike a balance between image dehazing and image compression.
The purposes of this study were to segment consumers by Korean image perceptions and to investigate the differences among the segmented groups in regard to Korean image preferences in casual wear The subjects of the study were 653 women consumers who lived in Seoul. Data were collected from July to September, 2007. Statistical analyses used in the study were factor analysis, cluster analysis, ANOVA, and Duncan test. The results showed that there were four factors of Korean image perceptions: natural, feminine, passionate, and simple images. Based on the four factors, the consumers were segmented into three groups. They were natural image perception group, low interest group, and feminine image perception group. The results showed that there were significant differences among the segmented groups in regard to Korean image preferences In casual wear. For example, natural image perception group prefer diverse Korean prints, blue and green colors, natural fabrics, and diverse casual types for their Korean image casual wear. In the meanwhile, feminine image perception group generally prefer soft fabrics, red and purple colors in their Korean image casual wear.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.645-650
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2015
Image restoration is required when the image is blurred due to out of focus or motion during the image acquisition. This type of image restoration is known as ill-posed inverse problem because the estimate of an original image should be derived from only one blurred image. This paper introduces a reference image to facilitate the restoration process. The experimental result shows that computation time is significantly reduced, compared with other methods. The proposed method obtains the estimate of the kernel used in blurring processing. New cost function is defined to update both the image and the kernel alternately. In the last stage, Wiener filter produces the estimate of an original image using the kernel and the reference image.
The purpose of this study to measure the re-purchase intentions and country-of-origin effect in the Vietnam's image. This study was used to analysis the questionnaire date as SPSS ver. 12.0 statistical package. The major result of article can be summarized as follows. The factors of this study have been divided into 'political image', 'social image', 'cultural imge', 'economical image', and 'international image'. In the empirical result of the article, the country-of-origin effect for the Vietnam's country image would be shown in the results as the fellow. The first, 'cultural image', 'economical image', 'international image' are significantly positive country-of-origin effect. The second, 'political image', 'social image' are not as significantly positive statistically speaking. Also, country-of-origin effect show significantly positive re-purchase intention.
Purpose : The purpose of study was 500 people who are not related to dentistry in order to survey image about dental technicians. Methods : The subjects were composed of 500 people who are not related in Daegu Metropolitan city. This study was done using the Statistical Package for Social Sciences 17.0 for Windows. As for the analysis methods, the study used the frequency analysis, percentage, mean, t-test, analysis of variance. Results : The score on the image of dental technicians declined in the order of occupational image(2.98), work image(3.14), personal image(3.26), social image(2.87). 'It is hard and stressful' in the occupational image had the highest score with 3.69, 'Dentist and companionship are strong' in the occupational image had the lowest score with 2.21. 'It need expert knowledge and a skilled technology' in the work image had the highest score with 3.69, 'Health medical treatment side of health technique is occupation.' in the work image had the lowest score with 3.69. 'It always work busily' in the personal image had the highest score with 3.69, 'It is value and is effect work.' in the personal image had the lowest score with 3.69. 'An employment is easy after license acquisition.' in the social image had the highest score with 3.69, 'It admit independence' in the social image had the lowest score with 3.69. Conclusion : Dental technition research in order to image improvement and recognition, as the medical professional must construct the desirable dental technition image and recognition.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.6
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pp.1002-1015
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1996
Self-image is an organized structure of perceptions of one's self and it has a direct influence on values, ideas, goals and objective. And It is generally agreed that consumers engage in buying behavior that is consistent and congruent with their self-image. With this assumptions numerous researches have prove that consumers tends to favor the brand or store image that is congruent to self-image. According to these results we can assume that self-image also can have influence on consumer's information processing, especially in advertising process. Because one of the main factor in forming the brand or store image is advertising. Thus, this study is to propose it's effect of self-image in clothing advertising process. In specifically to find out congruency between self-image and clothing ad image's influence on ad recalling, ad attitude and buying intention. And also it's difference between ideal self and actual self. This study suggested that when there is a congruency between self-image and clothing ad image, consumers have more positive attitude toward the clothing ad and have more intention to buy the products ann also can recall more frequently. Considering the characteristics of clothing goods as a symbolical goods, ideal self-image is more effective than actual self-image.
The purpose of the study is to show concretely the design features due to cltohes image after classifying the clothes image examining relations between clothes images and design factors. Samples of the study were 507 female university students. Materials of the study were 309 slide film using the spring and fall issues of magazines and catalogues in 1996 and 1997. SAS PC was used to analyze materials and finally priniciple component analysis the analysis by quantification theory 1. The results of the study were as follows. The most important images of clothes were fashion dignity activation and simplicity. In the relationship between the main image and item factor, one-piece jumper half-coat culotte skirt pantaloons and slim pants had an important effect on the fashion image while two-piece jacket, blouse, straight pants had an effect on the dignity image and three-pice, T-shirt, shirt-vest pantaloons normal pants culoote skirt and gather skirt strengthen active image. In the relationship between the main image and silhuette X-silhouette fitting upper and lower clothes upper clothes having waist line or hip bone length and mini-skirt were the factors that raisen fashion image. And in the A-, X-, Y-silhouette having normal fit upper clothes below the knee length skirt and the upper clothes below the hip line were main factors in dignity image. And H-silhouette big size sleeves mini-skirt the upper clothes below hip line were the factors that strengthened the active image. In the relationship between fashion image and detailed factors roll stand and sports collar set-in and shirt sleeves having 5-rate and long sleeves strengthened fashion image. And flat tailored collar boat and high nceckline and bow detail set-i sleeve had an important effect on the dignity image. And shirt collar boat and V-neckline shirt dolman and 7-rate sleeves were the factors that raise active image.
Kim, Yeong-Gyun;Lee, Jang-Seon;Lee, Hun-Sun;Kim, Wan-Seok;Kim, Myeong-Jun
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.2S
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pp.678-691
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2000
A variety of multimedia applications require multimedia database management systems to manage multimedia data, such as text, image, and video, as well as t support content-based image or video retrieval. In this paper we design and implement a content-based image retrieval system, BADA-IV/I$^2$R(Image Information Retrieval), which is developed based on BADA-IV multimedia database management system. In this system image databases can be efficiently constructed and retrieved with the visual features, such as color, shape, and texture, of image. we extend SQL statements to define image query based on both annotations and visual features of image together. A high-dimensional index structure, called CIR-tree, is also employed in the system to provide an efficient access method to image databases. We show that BADA-IV/I$^2$R provides a flexible way to define query for image retrieval and retrieves image data fast and effectively: the effectiveness and performance of image retrieval are shown by BEP(Bull's Eye Performance) that is used to measure the retrieval effectiveness in MPEG-7 and comparing the performance of CIR-tree with those of X-tree and TV-tree, respectively.
We propose a new method that specifies objective image quality factors by evaluating an image quality measurement model using random images. In other words, No-Reference variables are used to evaluate the quality of an original image without using any reference for comparison. 1000 portrait images were collected from a web gallery with votes constituting over 30 recommendation values. The bottom-up data collecting process was used to calculate the following image quality factors: total range, average, standard deviation, normalized distribution, z-score, preference percentage. A final grade is awarded out of 100 points, and this method ranks and grades the final estimated image quality preference in terms of total image quality factors. The results of the proposed image quality evaluation model consist of the specific dynamic range, skin tone R, G, B, L, A, B, and RSC contrast. We can present the total for the expected preference points as the average of the objective image qualities. Our proposed image quality evaluation model can measure the preferences for an actual image using a statistical analysis. The results indicate that this is a practical image quality measurement model that can extract a subject's preferred image quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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