A Plate type pipe is used for heat exchange in radiator of a vehicle. The pipe has several rooms through which water flows and heat is dissipated into outside . In the case that there are small holes, cracks or some scratches on the plate, the radiators lost their functions due to Leakage. This may result in overheating of engine in a car. Thus, we need to perform the entire inspection of the plate type pipe in advance before assembling the radiator. In manufacturing process of the plate type pipe, the productive speed is very high and that may be performed continuously. So, there is no room to perform the outlook inspection by typical image processing techniques. This paper proposes a new method to inspect the outlook surface of the plate type pipe automatically with high speed. Especially, the sequential processing technique of an algorithm which detects defects on the surfaces of the plate type pipe is proposed for line scan camera which captures line image. To evaluate the inspection performance, a series of experiments is performed.
This paper describes an experimental study of growing ductile crack-tip behaviors by means of computer image processing technique and finite element method. Here, the displacement field near a crack-tip is first measured by the computer image processing technique. Combined with the finite element technique, strain and stress fields are evaluated from the measured displacement. Then, crack-tip parameters such as J-integral are evaluated using the obtained displacement, strain and stress fields. The present technique Is applied to a growing crack problem of tensile CT specimen made of 304 stainless steel. The ductile crack growth behaviors accompanied by unloading are discussed in detail through the comparison between the experimental and the theoretical results.
In the analysis of fatigue crack propagation behavior, the crack length is one of the most important factors. In the test of crack propagation, compliance method is widely used to detect crack length. The measurement of surface crack length is not so easy with compliance method. In this study, the image processing technique was applied to measure the surface crack length. CCD(Charge-coupled device) camera was used to observe the crack image and the computer program to detect crack length from stored crack image was developed. CCT(Center Cracked Tension) specimen was used to compare the compliance method with the image processing technique. The crack length which detected by the image processing techniques was found to be well consistent with that from the optical measurement.
A digital image processing approach has been adopted to measure the flank wear area, which is very difficult to measure using conventional techniques. Automatic thresholding of the gray-level values of an image is very useful in automated analysis of image. 1-D entropy thresholding technique is used for image processing and analysis of the flank wear area. This strategy provides more information about drill wear conditions and should therefore have a higher reliability than previous methods. This study calulated quantitatively the flank were area of drill by computer program.
Air void systems in hardened concrete has an important influence on concrete durability such as freeze-thaw resistance, water permeability, surface scaling resistance, and etc. Linear traverse method and point count method described at ASTM have been widely used to estimate the air void system in hardened concrete. These methods, however, are rarely used at present, because they require many efforts, are time consuming works, depend on each person's decision, and are not repeatable. Thus, new image analysis method using microscope and computer processes has been approached for analyzing air void system in hardened concrete. However, it is just in initial step. The purposes of this study were to develope an effective and reliable image analysis technique for estimating air void system in hardened concrete. The developed technique was proved to be accurate, reasonable and repeatable.
Peripheral milling is one of the most important wood machining processes in wood industry. Power consumption characteristics of twelve Korean domestic species in peripheral milling were investigated in this study. Image analysis technique was applied to extract proper data from the power consumption profiles. Average power consumption increased as cutting depth increased and specific cutting power decreased as cutting depth increased. However, no significant relationship could be found between density and power consumption and between cutting depth and surface roughness.
This study intends to acquire objective models for basic quantitative analysis of pattern and space through image-recognition technique, and verify the effectiveness of such acquired models. Many experiments showed that the recognized result can be varied depending on the different viewpoints and the analysis based on the single-viewpoint images does not provide objectivity. The experiment using multi-viewpoint image models, which was attempted as an alternative for the disadvantages, showed the recognition similar to that of the actual model. Especially, images generated at laboratory using miniature model may be useful in comparing and understanding plural number of patterns. The models that have been acquired using such images may be hard to use in acquiring images for analyzing actual building patterns or indoor space, although they may be useful in pattern analysis using miniature model. The disadvantage, however, can be supplemented with panorama VR and C. G. simulation technique. Steady researches are required on the application of visual information to the image recognition principle and the model for quantitative analysis of pattern and space in addition to the research on the construction of the model that can be used in comparing and analyzing not only form and space but also miniature models.
Single-photon emission computed tomography is one of the reliable pin-by-pin verification techniques for spent-fuel assemblies. One of the challenges with this technique is to increase the total fuel assembly verification speed while maintaining high verification accuracy. The aim of the present study, therefore, was to develop an artificial intelligence (AI) algorithm-based tomographic image analysis technique for partial-defect verification of fuel assemblies. With the Monte Carlo (MC) simulation technique, a tomographic image dataset consisting of 511 fuel-rod patterns of a 3 × 3 fuel assembly was generated, and with these images, the VGG16, GoogLeNet, and ResNet models were trained. According to an evaluation of these models for different training dataset sizes, the ResNet model showed 100% pattern estimation accuracy. And, based on the different tomographic image qualities, all of the models showed almost 100% pattern estimation accuracy, even for low-quality images with unrecognizable fuel patterns. This study verified that an AI model can be effectively employed for accurate and fast partial-defect verification of fuel assemblies.
Patients who underwent hip arthroplasty using the conventional fat suppression technique (CHESS) and a new technique (IDEAL) were compared quantitatively to assess the effectiveness and usefulness of the IDEAL technique. In 20 patients who underwent hip arthroplasty from March 2009 to December 2010, fat suppression T2 and T1 weighted images were obtained on a 3.0T MR scanner using the CHESS and IDEAL techniques. The level of distortion in the area of interest, the level of the development of susceptibility artifacts, and homogeneous fat suppression were analyzed from the acquired images. Quantitative analysis revealed the IDEAL technique to produce a lower level of image distortion caused by the development of susceptibility artifacts due to metal on the acquired images compared to the CHESS technique. Qualitative analysis of the anterior area revealed the IDEAL technique to generate fewer susceptibility artifacts than the CHESS technique but with homogeneous fat suppression. In the middle area, the IDEAL technique generated fewer susceptibility artifacts than the CHESS technique but with homogeneous fat suppression. In the posterior area, the IDEAL technique generated fewer susceptibility artifacts than the CHESS technique. Fat suppression was not statistically different, and the two techniques achieved homogeneous fat suppression. In conclusion, the IDEAL technique generated fewer susceptibility artifacts caused by metals and less image distortion than the CHESS technique. In addition, homogeneous fat suppression was feasible. In conclusion, the IDEAL technique generates high quality images, and can provide good information for diagnosis.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제12권3호
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pp.43-56
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1988
The image processing system consisted of the microcomputer IBM PC-XT and the graphic board (16 gray level and $640{\times}400$ pixels resolution) has been proposed, and the image processing softwares programmed in the BASIC and in the assembler language have been developed. The programs are consisted of the main menu and the sub menu, that have contained the subroutine for the capture for image data, the determination of region, the histogram, the change of value, the montage, the skeleton, the mask, the moving, the zoom, the disk access and the print. For the application, the photoelastic fringe data have been captured and analyzed. It was seen that the programs are available for the image processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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