Refining in papermaking plays an important role in changing fiber properties as well as paper properties. The major effects of refining on pulp fibers are internal and external fibrillation, fiber shortening, and fines formation. Many workers showed that internal fibrillation of the primary refining effects was most influential in improving paper properties. In particular, refining produces separation of fiber walls into several lamellae, thus causing fiber wall swelling with water penetration. This leads to the increase of fiber flexibility and of fiber-to-fiber contact during drying. If the fibers are very flexible, they will be drawn into close contact with each other by the force of surface tension as the water is removed during the drainage process and drying stages. In order to study the effect of fiber wall delamination on paper properties, cross-sectional image of fibers in a natural condition had to be generated without distortion. Finally, it was well recognized that confocal laser scanning microscope (CLSM) could be one of the most efficient tool for creating and quantifying fiber wall delamination in combination with image analysis technique. In this study, the CLSM could be used not only to observe morphological features of transverse views of swollen fibers refined under low and high intensity, but also to investigate the sequence of fiber wall delamination and fiber wall breakage. From the CLSM images, increasing the specific energy or refining decreased the degree of fiber collapse, fiber cross-sectional area, fiber wall thickness and lumen area. High intensity refining produced more external fibrillation.
두 개의 평판이 직각으로 만나는 corner에서 형성되는 층류 경계층을 입자영상유속계 기법을 이용하여 측정하였다. 자유류 유속은 2.96 ~ 3.0 m/s, 층류 경계층이 형성 될 수 있도록 모델에 대한 유동의 입사각을 1.2도로 하여 작은 순 압력구배를 제공하였다. 모델의 앞전은 둥근 형상으로 처리하였으며 모델의 길이는 약 1000mm이다. 측정 결과는 이등분면에서 corner 경계층의 전형적인 특징인 변곡점을 가지는 박리형 속도 분포를 보여주었다. 이등분면에서 멀어져 감에 따라 속도 분포는 평판의 Blasius 분포로 변해가고, 이등분면 경계층 두께의 약 절반만큼 평판을 따라 멀어지면 변화가 완료된다. 앞전에서부터 하류로 감에 따라 이등분면에서의 경계층 성장 및 속도 분포의 유사 상사성을 측정 결과로부터 확인하였다.
The purpose of this study is to set up the theoretical foundation for neon colors by recognizing them as important elements of sensitive design and by comprehending their existence as a color fashion responsive to psychological and social background. As the subject of the present the researcher has selected important oversea collections of these five years during which neon colors have fully emerged as popular colors of fashion. The procedure of research was to examine the concept and traits of colors and investigate the utility of neon colors in various fields. The important facts which are acquired from the present study are as follows. First, the analysis of frequency has found out the following color arrangements: neon color only-8.6%(35), neon color+colorless-58.3%(236), neon color+ colored -14.8%(60),neon color+colorless+colored-18.3%(74), and others. The case of neon color used as monochromatic (color) was distinguished into two: single neon color all through and the same color used differently. Color arrangements were divided into analogous arrangement, separation arrangement, dominant arrangement, multi-color arrangement, and accent arrangement. Second, the internal significance of neon colors expressed in fashion can be interpreted into three: emphasis, optical Illusion, and amusing. This study has attempted to raised up the aesthetic value of various color expression and to expand fashion image by interpreting the trends of color fashion together with the traits and aesthetic meaning of color in fashion. The future study intends to expand the expression area of fashion design and to interpret molding beauty through the image of color arrangement and through fashion style utilizing neon colors.
동적 마스크를 사용하는 3D 집적영상 기술은 공간에 고해상도의 3D 영상을 디스플레이할 수 있다. 본 논문에서는 동적 마스크를 사용한 새로운 3D/2D 변환 집적영상 디스플레이 시스템을 제안한다. 제안하는 방법에 대하여 2개의 LCD 패널을 통하여 보여지는 영상에 따른 3D 모드, 2D모드 그리고 3D/2D 혼합 모드의 동작원리를 설명한다. 3D모드에서는 요소영상과 마스크 영상이 표시되고, 2D 모드에서는 광원영상과 2D 영상이 표시된다. 그리고 3D/2D 혼합모드에서는 영역별로 2D와 3D가 분리되어 동시에 디스플레이 된다. 제안한 방법의 유용함을 보이기 위해서 기초적인 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다.
본 연구에서는 색도인식이 가능한 버신 비젼시스템을 설계 제작하고, 제작한 시스템을 이용하여 철스크랩에 혼합되어 있는 Cu스크랩을 자동으로 분리하는 시험연구를 행하였다. 머신비젼시스템은 크게 측정부, 이송부 그리고 ejector로 구분되며, CCD카메라, 광원 및 frame grabber로 구성된 측정부에서 이메지 프로쎄싱 알고리즘에 의해 이송되어 오는 스크랩 표면의 색도를 인식하게 된다. 또한 그 인식결과에 따라 I/O interface가 구성된 콘트롤러에 의해 에어노즐을 작동하도록 하여 임의로 지정한 특정 표면색상의 스크랩만을 분리하도록 되어 있다. 본 시스템을 이용하여 철스크랩에 포함된 Cu스크램의 선별실험을 수행한 결과, 스크랩 이송속도가 15 m/min.에서 90%이상의 선별효율을 나타내어, 향후 선별기능의 고속화가 실현될 경우 산업적으로 적용 가능성이 매우 높은 것으로 판단되었다.
본 논문은 다시점 영상 획득에서 영상 기반 3D 모델 생성까지 실시간으로 처리가 가능한 실시간 3D 모델 생성 시스템을 소개한다. 이 시스템은 18대의 카메라에서 입력되는 HD급 영상을 수집, 전송, 관리하는 방법을 소개하며, 전경과 배경의 분리와 부드러운 3D 볼륨 모델 생성 과정을 설명한다. 이 논문은 18대의 카메라에서 입력되는 HD급 영상을 실시간으로 처리하기 위한 새로운 분산 데이터 송수신 및 관리 방법을 제안한다. 또한, 다시점 영상으로부터 부드러운 3D 모델을 생성하기 위한 시각 차이를 이용한 코드북 기반 전경과 배경 분리 알고리즘, 원근 보정 보간법을 이용한 수정된 마칭 큐브 알고리즘을 기술한다. 이 시스템은 현재 초당 30프레임 처리 속도로 구축되어 있다.
This study attempts to establish a system extracting and monitoring cultural grounds of seaweeds (lavers, brown seaweeds and seaweed fulvescens) and abalone on the basis of both KOMPSAT-2 and Terrasar-X data. The study areas are located in the northwest and southwest coast of South Korea, famous for coastal cultural grounds. The northwest site is in a high tidal range area (on the average, 6.1 m in Asan Bay) and has laver cultural grounds for the most. An semi-automatic detection system of laver facilities is described and assessed for spaceborne optic images. On the other hand, the southwest cost is most famous for seaweeds. Aquaculture facilities, which cover extensive portions of this area, can be subdivided into three major groups: brown seaweeds, capsosiphon fulvescens and abalone farms. The study is based on interpretation of optic and SAR satellite data and a detailed image analysis procedure is described here. On May 25 and June 2, 2008 the TerraSAR-X radar satellite took some images of the area. SAR data are unique for mapping those farms. In case of abalone farms, the backscatters from surrounding dykes allows for recognition and separation of abalone ponds from all other water-covered surfaces. But identification of seaweeds such as laver, brown seaweeds and seaweed fulvescens depends on the dampening effect due to the presence of the facilities and is a complex task because objects that resemble seaweeds frequently occur, particularly in low wind or tidal conditions. Lastly, fusion of SAR and optic spatial images is tested to enhance the detection of aquaculture facilities by using the panchromatic image with spatial resolution 1 meter and the corresponding multi-spectral, with spatial resolution 4 meters and 4 spectrum bands, from KOMPSAT-2. The mapping accuracy achieved for farms will be estimated and discussed after field verification of preliminary results.
This study was aimed at improving the landscape agricultural facilities. Agricultural production spaces such as rice paddies and fields are a representative landscape of rural areas. These landscapes should be aesthetically presentable and as such, they require proper landscape planning and management. However, the construction of infrastructure in these landscapes presents environmental and ecological problems. As a result, the unique aesthetics in landscapes such as rice paddies is disrupted by infrastructure development. The construction of infrastructural complexes takes away the pleasantness of the natural landscape. Photographic slides were variable elements were systematically removed in the landscape were used. The original plan and its alternatives (1, 2, 3, 4) in the BV, JV, JG, and GG regions were evaluated using the Likert scale and AHP methods. Statistical analysis was conducted using ANOVA. The results indicate that the removal of variable elements, expansion of separation distance, and the planting of green plants had a positive effect on all parameters. Improvement of landscapes containing infrastructural complexes can be achieved by the use of image simulation.
This study aims to develop an improved Feldkamp-Davis-Kress (FDK) reconstruction algorithm using anisotropic total variation (ATV) minimization to enhance the image quality of low-dose cone-beam computed tomography (CBCT). The algorithm first applies a filter that integrates the Shepp-Logan filter into a cosine window function on all projections for impulse noise removal. A total variation objective function with anisotropic penalty is then minimized to enhance the difference between the real structure and noise using the steepest gradient descent optimization with adaptive step sizes. The preserving parameter to adjust the separation between the noise-free and noisy areas is determined by calculating the cumulative distribution function of the gradient magnitude of the filtered image obtained by the application of the filtering operation on each projection. With these minimized ATV projections, voxel-driven backprojection is finally performed to generate the reconstructed images. The performance of the proposed algorithm was evaluated with the catphan503 phantom dataset acquired with the use of a low-dose protocol. Qualitative and quantitative analyses showed that the proposed ATV minimization provides enhanced CBCT reconstruction images compared with those generated by the conventional FDK algorithm, with a higher contrast-to-noise ratio (CNR), lower root-mean-square-error, and higher correlation. The proposed algorithm not only leads to a potential imaging dose reduction in repeated CBCT scans via lower mA levels, but also elicits high CNR values by removing noisy corrupted areas and by avoiding the heavy penalization of striking features.
본 연구는 대한민국의 남성과 여성의 다양한 헤어스타일을 헤어이미지를 활용하여 분류하고, 이를 기반으로 3D 헤어 모델을 제작하는 것을 목표로 한다. 헤어스타일 분류는 육안으로 확인 가능한 큰 특징을 기준으로 하여 14가지 카테고리로 구분하였다. 남성 6가지 스타일과 여성 8가지 스타일로 분류하였으며 헤어이미지에 가장 적합한 헤어스타일을 매칭하여 메타버스 저작환경에서 헤어 제작을 위해 필요한 헤어모델을 추천하는데 사용하도록 하였다. 메타버스와 같은 플랫폼에서 원격지에서 접속한 사용자의 헤어를 촬영하거나 이미 획득한 헤어이미지와 가장 유사한 3D 헤어 모델을 매칭하는 데 활용될 수 있다. 이를 통해 사용자에게 가장 유사한 3D 헤어 모델을 제안하는 데 사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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