The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.3C
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pp.398-407
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2004
In this paper, a blind watermarking method which is suitable to the video compression using 2-D discrete wavelet transform was proposed and implemented into the hardware using VHDL(VHSIC Hardware Description Language). The goal of the proposed watermarking algorithm is the authentication about the manipulation of the watermark embedded image and the detection of the error positions. Considering the compressed video image, the proposed watermarking scheme is unrelated to the quantization and is able to concurrently embed or extract the watermark. We experimentally verified that the lowest frequency subband(LL4) is not sensitive to the change in the spatial domain, so LL4 subband was selected for the mark space. And the combination of the bitplanes which has the properties of both the minimum degradation of the image and the robustness was chosen as the embedded Point in the mark space in LL4 subband. Since we know the watermark embedded positions and the watermark is embedded by not varying the value but changing the value, the watermark can be extracted without the original image. Also, for the security when exposing the watermark embedded position, we embed the encrypted watermark by the block cipher. The proposed watermark algorithm shows the robustness against the general image manipulation and is easily transplanted into the image or video compressor with the minimal changing in the structure. The designed hardware has 4037 LABs(24%) and 85 ESBs(3%) in APEX20KC EP20K400CF672C7 FPGA of Altera and stably operates in 82MHz clock frequency.
This paper presents a robust watermarking approach that the frequency coefficients of the binary logo image are inserted in the DC and each frequency area of the host image for copyright protection of image data. We use the 1 level discrete wavelet transform(DWT) coefficients of 64*64 binary logo image as watermark because the presentation of a recognizable mark is much more convincing than numerical values and allows the opportunity to exploit the human visual system's ability to recognize a pattern. The proposed method makes use of 1-level DWT of the logo image, the DWT coefficients of the logo image are inserted by human visual system(HVS) and region of interest(ROI) in the frequency domain of the host image. Thereby, the detected logo image confirms copyright. Because small size watermark is inserted by HVS and ROI, the results confirm the superiority of the Proposed method on invisibility and robustness.
In OLED panel production process, it is necessary to cut a part of protective film as a preprocess for lighting inspection. The current method is to recognize only the fiducial mark of the cut-out panel. Bare Glass Cutting does not compensate for machining cumulative tolerances. Even though process defects still occur, it is necessary to develop technology to solve this problem because only the Align Mark of the panel that has already been cut is used as the reference point for alignment. There is a lot of defective lighting during panel lighting test because the correct protective film is not cut on the panel power and signal application pad position. In laser cutting process to remove the polarizing film / protective film / TSP film of OLED panel, laser processing is not performed immediately after the panel alignment based on the alignment mark only. Therefore, in this paper, we performed real time inspection which minimizes the mechanism tolerance by correcting the laser cutting path of the protective film in real time using Machine Vision. We have studied calibration algorithm of Vision Software coordinate system and real image coordinate system to minimize inspection resolution and position detection error and edge detection algorithm to accurately measure edge of panel.
In this paper, we proposed a vehicle recognition and electronic toll collection system with detection and classification of vehicle identification mark and emblem as well as recognition of vehicle license plate to unman toll fee collection system or incoming/outcoming vehicles to an institution. In the proposed algorithm, we first process pre-processing step such as noise reduction and thinning from the rear side input image of vehicle and detect vehicle mark, emblem and license plate region using intensity variation informations, template masking and labeling operation. And then, we classify the detected vehicle features regions into vehicle mark and emblem as well as recognize characters and numbers of vehicle license plate using hybrid and seven segment pattern vector. To show the efficiency of the proposed algorithm, we tested it on real vehicle images of implemented vehicle recognition system in highway toll gate and found that the proposed method shows good feature detection/classification performance regardless of irregular environment conditions as well as noise, size, and location of vehicles. And also, the proposed algorithm may be utilized for catching criminal vehicles, unmanned toll collection system, and unmanned checking incoming/outcoming vehicles to an institution.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.6
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pp.825-830
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2010
Generally, the copy protection mark and 2D bar-code techniques are widely used for forgery protection in printed public documents. But, it is hard to discriminate truth from the copy documents by using exisiting methods, because of that existing 2D-barcode is separated from the copy protection mark and it can be only recognized by specified optical barcord scanner. Therefor, in this paper, we proposed the forgery protection tehchnique for discriminating truth from the copy document by using watermark inserted 2D-barcord, which can be accurately distinguished not only by naked eye, but also by scanner. The copy protection mark consists of deformed patterns that are caused by the lowpass filter characteristic of digital I/O device. From these, we verified the performance of the proposed techniques by applying the histogram analysis based on the original, copy, and scanned copy image of the printed documents. Also, we suggested 2D-barcord confirmation system which can be accessed through the online server by using certification key data which is detected by web-camera, cell phone camera.
Most of information in Web2.0 is constructed by users and can be classified by tags which are also constructed and added by users. However, as we known, referring by the related works such as automatic tagging techniques and tag cloud's construction techniques, the research to be classified information and resources by tags effectively is to be given users which is still up to the mark. In this paper, we propose and implement a clustering system that does mapping each other according to relationships of the resource's tags collected from Web and then makes the mapping result into clusters to retrieve images. Tn addition, we analyze our system's efficiency by comparing our proposed system's image retrieval result with the image retrieval results searched by Flickr website.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.3
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pp.260-265
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2015
This paper proposes a alignment system using edge feature. An alignment system obtains the position and orientation of printed circuit board(PCB) or liquid crystal display(LCD) panel through the fiducial marks. Thus, it is the indicator of the system performance how accurate we detect the positions of the fiducial marks in the target image. Edges have the geometrical characteristics such as positions, lengths, and shapes. These features are suitable for finding the marks and have the advantages of lighting variations, model occlusion, as well as variations in scale and angle. The performance of the proposed system is validated through the alignment experiment using an display panel alignment system included X, Y axis, and rotatable stage.
In this paper, safety certification products and safety condition of small transformer is analyzed in industries field and educational facilities. In transformer of 50places, absolute majority is step down transformer to measure of instrument. Most transformers were below 5kVA and 1~3kVA capacity was the mainstream. In industries field, 5 transformers were found without safety certification according to the Electrical Appliances Safety Control Act as cheap product prefer and lack of safety consciousness. Mark & number, voltage, date of manufacture of safety certification must show item of certification. However date of manufacture showed in product of 18%, 9places. As result of thermal imaging camera, running temperature of transformer was showed in below of target temperature. However as a narrow space of transformer and wall, power cable was touched on a ventilating flue in transformer. It was simple carelessness case that surface fouling and temperature ageing of transformer accelerate. Power poor connection, neglect of transformer in production equipment, fall damage by setup incongruity and ground omission were found in case of illogicality item of transformer.
In this paper, we present a novel method to use metadata based on the eXtensible Markup Language (XML) for efficient data transfer between visual effects (VFX) and film editing. For transferring data to the VFX process, image sequences such as Cineon DPX or TGA are currently used in Korean post productions. The use of image sequences tends to increase rendering time and the amount of data for repetitive file format conversions, and as a result causes inefficiency in the entire production process. On the other hand, the use of metadata on the XML can reduce time and data because the repetitive rendering processes are not needed. This method can also be used at a variety of editing and VFX programs, and provides content information for combining online contents. The development of XML-base methods on the web enables flexible combination with other types of media.
This paper is to propose an algorithm for digital hologram watermarking by using a characteristic of the Fresnel diffraction model in 2D image. When 2D image is applied Fresnel transform, the result concentrates center region. When applied to a hologram, on the other hand, the result focused diffraction pattern of 2D form. Using this characteristic, to generate diffraction model by applying 2-th Fresnel transform to the hologram. Corner of diffraction model is mark space. This mark space is embedded watermark and extracted watermark. Experimental results showed that all the extracted watermarks after several kinds of attacks (Gaussian blurring, Sharpening, JPEG compression) showed visibilities good enough to be recognized to insist the ownership of the hologram.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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