Monitoring and managing the condition of underground utilities is crucial for ground stability. This study aims to determine whether images obtained using ground penetrating radar (GPR) accurately reflect the characteristics of buried pipelines through image analysis. The investigation focuses on pipelines made from different materials, namely concrete and steel, with concrete pipes tested under various diameters to assess detectability under differing conditions. A total of 400 images are acquired at locations with pipelines, and for comparison, an additional 100 data points are collected from areas without pipelines. The study employs GPR at frequencies of 200 MHz and 600 MHz, and image analysis is performed using machine learning-based convolutional neural network (CNN) techniques. The analysis results demonstrate high classification reliability based on the training data, especially in distinguishing between pipes of the same material but of different diameters. The findings suggest that the integration of GPR and CNN algorithms can offer satisfactory performance in exploring the ground's interior characteristics.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.3
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pp.278-283
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2024
As the introductory content of televison series, the opening titles are crucial for helping the audience quickly grasp the tone of the narrative. With the continuous integration of the televison production industry and digital computer technology, motion graphics, featuring its unique dynamic graphic design, offers new avenues for title sequence creation. This paper dives into the application of motion graphics in the title sequences of noir genre television series, analyzing aspects such as visual style, content presentation, and narrative expression. By comparing early static text title sequences with motion graphics ones, this paper reveals the advantages of motion graphics in designing opening titles for noir genre television series and examines how it enhances visual impact and improves audience experience. This study not only enriches the creative techniques for title sequence design, but also provides valuable insights for future creations.
LEE Geun-Sang;PARK Jin-Hyeog;HWANG Eui-Ho;CHAE Hyo-Sok
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.357-360
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2005
Soil loss is widely recognized as a threat to farm livelihoods and ecosystem integrity worldwide. Soil loss prediction models can help address long-range land management planning under natural and agricultural conditions. Even though it is hard to find a model that considers all forms of erosion, some models were developed specifically to aid conservation planners in identifying areas where introducing soil conservation measures will have the most impact on reducing soil loss. Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) computes the average annual erosion expected on hillslopes by multiplying several factors together: rainfall erosivity (R), soil erodibility (K), slope length and steepness (LS), cover management (C), and support practice (P). The value of these factors is determined from field and laboratory experiments. This study calculated soil erosion using GIS-based RUSLE model in Imha basin and examined soil erosion source area using SPOT 5 high-resolution satellite image and land cover map. As a result of analysis, dry field showed high-density soil erosion area and we could easily investigate source area using satellite image. Also we could examine the suitability of soil erosion area applying field survey method in common areas (dry field & orchard area) that are difficult to confirm soil erosion source area using satellite image.
Identity of the place where the physical location and time and spatial context, and is structured as socially agreed symbols to build a consistent image, while fraught with Differentiation can be achieved through integration. And discrimination and the practical and effective deployment of an integrated image to be useful as a guide for the top design 'Design Guidelines' are, The findings, where the identity used to establish guidelines for the design for the following conclusions can be drawn. First, of public space design guidelines agreed upon by the public and social identity as the basis to establish a new identity as a contemporary and practical plan for this is to provide guidance. Second, the design guidelines in principle, the physical elements and activities of the parent and the temporal and spatial context and meaning were overridden. Third, the horizontal axis with respect to the identity and principles to guide development in the detail, and the vertical axis as a place to build an image in order for the specific design items are listed. Fourth, the guidelines can set a specific motif, and coverage including identity of the place. Fifth, by applying image and schematic the identity can be Implemented effectively and clearly. Without interfering with the designer's creativity and implement new image of the place, Design guidelines should study how a reasonable instructions.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.8
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pp.746-751
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2006
In this paper, we present tracking algorithm for the indoor moving object. We research passive method using a camera and image processing. It had been researched to use dynamic based estimators, such as Kalman Filter, Extended Kalman Filter and Particle Filter for tracking moving object. These algorithm have a good performance on real-time tracking, but they have a limit. If the shape of object is changed or object is located on complex background, they will fail to track them. This problem will need the complicated image processing algorithm. Finally, a large algorithm is made from integration of dynamic based estimator and image processing algorithm. For eliminating this inefficiency problem, image based estimator, Mean-shift Algorithm is suggested. This algorithm is implemented by color histogram. In other words, it decide coordinate of object's center from using probability density of histogram in image. Although shape is changed, this is not disturbed by complex background and can track object. This paper shows the results in real camera system, and decides 3D coordinate using the data from mean-shift algorithm and relationship of real frame and camera frame.
Kerr microscopy was assembled to observe magnetic domain image of ultra thin 3 %Si-Fe by using parts of an optical microscope. Digital images were obtained from CCD camera attached to the microscopy. A method was suggested to decide a boundary between magnetic domain regions in this study. The method was using some operations such as subtraction, integration and least mean square approximation for pixel values in the digital image. The method has a strong point that high priced image processor is not needed in the Kerr microscopy system. From the results that three different domain walls were observed and magnetic flux density of 0.085 [T], this method could be applied in the magnetic domain regions having a straight $180^{\circ}$ domain wall.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.22
no.2
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pp.165-171
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2024
In this study, we present a novel approach for enhancing chest X-ray image classification (normal, Covid-19, edema, mass nodules, and pneumothorax) by combining contrastive learning and machine learning algorithms. A vast amount of unlabeled data was leveraged to learn representations so that data efficiency is improved as a means of addressing the limited availability of labeled data in X-ray images. Our approach involves training classification algorithms using the extracted features from a linear fine-tuned Momentum Contrast (MoCo) model. The MoCo architecture with a Resnet34, Resnet50, or Resnet101 backbone is trained to learn features from unlabeled data. Instead of only fine-tuning the linear classifier layer on the MoCopretrained model, we propose training nonlinear classifiers as substitutes for softmax in deep networks. The empirical results show that while the linear fine-tuned ImageNet-pretrained models achieved the highest accuracy of only 82.9% and the linear fine-tuned MoCo-pretrained models an increased highest accuracy of 84.8%, our proposed method offered a significant improvement and achieved the highest accuracy of 87.9%.
This Paper proposes an effective SoC hardware architecture implementing a VDP for Full HD TVs. The proposed architecture makes real time video processing possible with supporting efficient bus architecture and flexible interface. Video IP cores in the VDP are designed to provide a high quality of improved image enhancement function. The Avalon interface is adopted to guarantee real-time capability to IPs as well as SoC integration. This leads to reduced design time and also enhanced designer's convenience due to the easiness in IP addition, deletion, and revision for IP verification and SoC integration. The embedded software makes it possible to implement flexible real-time system by controlling setting parameter details and data transmitting schemes in real-time. The proposed VDP SoC design is implemented on Cyclon III SoPC platform. The experimental results show that our proposed architecture of the VDP SoC successfully provides required quality of Video image by converting SD level input to Full HD level image.
Kim, Do-Myung;Kim, Deok-Ryeol;Kim, Nak-Wan;Suk, Jin-Young;Kim, Hee-Seob;Kim, Gyu-Sun;Hyun, Young-Mok
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.5
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pp.472-482
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2008
A modulation transfer function(MTF) tree is established to estimate the overall MTF of an observation satellite and to analyze the image performance. Basic MTF models relevant to each MTF tree component are represented as mathematical relationship between optics-structural dynamics, thermal deformation, attitude and dynamic characteristics of a satellite and the effects due to the space environment. The Basic MTF models consist of diffraction limited MTF with central obscuration, aberration, defocus, line-of-sight(LOS) jitter, linear motion, detector integration, and so forth. Performance estimation is demonstrated for a virtual earth-observation satellite in order to validate the constructed modeling method. The proposed models enable the system engineers to calculate the overall system MTF and to determine the crucial design parameters that affect the image performance in the conceptual design phase of an observation satellite.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.4
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pp.39-48
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2003
The Office of Korean National Railroads announced a design competition for Kwangyang Station and sought design proposals in October of 2002. The authors collaborated on a landscape design for Kwangyang Station and earned first prize in the competition. The Office decided to construct outdoor public spaces of Kwangyang Station for railroad users, visitors and staff, and local residents. The landscape design covers the following: site inventory and analysis; integration of design program and site analysis; evaluation of design concept; selecting a winning design alternative; schematic design including circulation form and spatial form; and design development including subarea design. In the design process, the authors focused on the integration and interpretation of site conditions as related to the Kwangyang Station building. They also collectively analyzed and considered the physical development of the outdoor spaces of Kwangyang Station. The following are some of the major areas in the design of the outdoor spaces of Kwangyang Station: 1) a plaza for waiting, 2) an entry area for passengers, 3) a train cafeteria, 4) a cultural plaza, 5) an image wall, and 6) a symbolic pond. The plaza for waiting is created as a place for users to wait and rest. The entry area for passengers provides an area for pedestrians approaching, passing and strolling. The train cafeteria features trains, lawns, grasses and trees. The cultural plaza is a main area representing the regional characteristics of Kwangyang. This plaza also provides an area for various public events. The image wall is meant to be an exhibition space for displaying the advancements of Korean National Railroads in sculptural image forms. The symbolic pond consists of an area with symbolic water features and several sculptures with artistic value. In the authors' design, the outdoor spaces of Kwangyang station are created as a new type of public realm with function, regional quality, original identity, cultural context, symbolic meaning and images, and beauty. The designed spaces would be one of the most representative places of interest and attraction in Kwangyang.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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